Расходы компаний на генеративный ИИ достигли USD 37 млрд в 2025 году, утроившись всего за один год, но лишь около 5,5% организаций могут связать с ИИ 5% или более своего EBIT. Именно этот разрыв между внедрением и измеримой отдачей определяет корпоративный ИИ в 2026 году. Само внедрение практически достигло насыщения на уровне 88% организаций, расстановка сил среди моделей перевернулась: Anthropic забрала 40% корпоративного использования против 27% у OpenAI, а покупка решений однозначно обошла разработку с долей 76% сценариев использования. Приведённые ниже цифры взяты из корпоративного опроса Menlo Ventures, глобального опроса McKinsey State of AI и индекса ИИ Stanford HAI за 2026 год.
Коротко
- Расходы компаний на генеративный ИИ достигли USD 37 млрд в 2025 году, рост в 3,2 раза год к году (Menlo Ventures)
- Это больше, чем USD 11,5 млрд в 2024 году и USD 1,7 млрд в 2023 году (Menlo Ventures)
- Корпоративный ИИ теперь составляет около 6% мирового рынка SaaS (Menlo Ventures)
- На приложения пришлось USD 19 млрд, на инфраструктуру USD 18 млрд (Menlo Ventures)
- Anthropic лидирует по использованию LLM в компаниях с долей 40%, опережая OpenAI с 27% и Google с 21% (Menlo Ventures)
- В сфере программирования доля Anthropic составляет 54% против 21% у OpenAI (Menlo Ventures)
- Доля моделей с открытым исходным кодом упала до 11% с 19% (Menlo Ventures)
- 76% сценариев использования теперь покупаются, а не разрабатываются, что перевернуло соотношение 2024 года (Menlo Ventures)
- 88% организаций используют ИИ в той или иной форме (McKinsey, Stanford HAI)
- 79% применяют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции (McKinsey)
- Лишь 39% связывают с ИИ хоть какое-то влияние на EBIT, причём у большинства оно ниже 5% (McKinsey)
- Примерно 6% можно отнести к лидерам по эффективности ИИ (McKinsey)
- Лишь 16% продакшен-систем в компаниях являются настоящими развёртываниями агентов (Menlo Ventures)
- Мировые корпоративные инвестиции в ИИ достигли USD 581,7 млрд, рост на 130% (Stanford HAI, 2026)
1. Расходы: утроение за утроением
Такой рост три года подряд, каждый раз примерно в 3 раза, не похож на типичную кривую внедрения софта. Расходы выросли с USD 1,7 млрд в 2023 году до USD 11,5 млрд в 2024-м и до USD 37 млрд в 2025-м, и эта категория теперь составляет около 6% всех мировых расходов на SaaS, просуществовав на рынке коммерчески едва ли три года. Для сравнения, Stanford HAI оценивает мировые корпоративные инвестиции в ИИ в целом, включая инфраструктуру и исследования, а не только закупки корпоративного софта, в USD 581,7 млрд.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Расходы компаний на генеративный ИИ, 2025 | USD 37 млрд | Menlo Ventures |
| Расходы компаний на генеративный ИИ, 2024 | USD 11,5 млрд | Menlo Ventures |
| Расходы компаний на генеративный ИИ, 2023 | USD 1,7 млрд | Menlo Ventures |
| Рост год к году | в 3,2 раза | Menlo Ventures |
| Доля мирового рынка SaaS | около 6% | Menlo Ventures |
| Мировые корпоративные инвестиции в ИИ, 2025 | USD 581,7 млрд, рост на 130% | Stanford HAI, 2026 |
| Инвестиции именно в генеративный ИИ | USD 170,9 млрд, рост на 404% | Stanford HAI, 2026 |
| Продукты с ARR выше USD 1 млрд | как минимум 10 | Menlo Ventures |
| Продукты с ARR выше USD 100 млн | 50 | Menlo Ventures |
| Выборка опроса | около 500 американских корпоративных лиц, принимающих решения | Menlo Ventures |
| Даты проведения опроса | с 7 по 25 ноября 2025 года | Menlo Ventures |
Эти две инвестиционные цифры измеряют разные вещи, и их нельзя складывать или напрямую сравнивать: Menlo считает то, что компании платят за софт с ИИ, а Stanford считает то, что весь мир вкладывает в ИИ в целом. Источник: Menlo Ventures, 2025 State of Generative AI in the Enterprise.
2. Куда реально уходят деньги
Почти равное разделение между приложениями и инфраструктурой стало структурной неожиданностью. На приложения пришлось USD 19 млрд, на инфраструктуру USD 18 млрд, причём одни только API базовых моделей составили USD 12,5 млрд от инфраструктурной части. Внутри приложений доминируют копилоты, забирая USD 7,2 млрд горизонтальных расходов, или 86% этой категории, тогда как платформы для агентов, приковывающие основное внимание индустрии, получили лишь USD 750 млн.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Общий объём слоя приложений | USD 19 млрд | Menlo Ventures |
| Общий объём слоя инфраструктуры | USD 18 млрд | Menlo Ventures |
| API базовых моделей | USD 12,5 млрд | Menlo Ventures |
| Инфраструктура обучения моделей | USD 4,0 млрд | Menlo Ventures |
| Горизонтальные ИИ-приложения | USD 8,4 млрд, рост в 5,3 раза | Menlo Ventures |
| Копилоты внутри горизонтальных | USD 7,2 млрд, 86% | Menlo Ventures |
| Платформы для агентов внутри горизонтальных | USD 750 млн, 10% | Menlo Ventures |
| ИИ для подразделений | USD 7,3 млрд, рост в 4,1 раза | Menlo Ventures |
| Программирование внутри ИИ для подразделений | USD 4,0 млрд, 55% | Menlo Ventures |
| Отраслевой ИИ | USD 3,5 млрд, рост почти в 3 раза | Menlo Ventures |
| Здравоохранение внутри отраслевого ИИ | USD 1,5 млрд, 43% | Menlo Ventures |
| Юридическая сфера внутри отраслевого ИИ | USD 650 млн | Menlo Ventures |
Программирование с долей 55% расходов на решения для подразделений делает разработку ПО единственной функцией, где закупки ИИ достигли по-настоящему заметного масштаба; маркетинг, поддержка клиентов и ИТ-операции держатся ниже USD 1 млрд каждая. Контекст по экономике инференса раскрыт в нашей статье статистика стоимости ИИ-инференса. Источник: отчёт Menlo Ventures о корпоративном ИИ, PDF.
3. Доли рынка моделей перевернулись
Расстановка провайдеров, сохранявшаяся до 2023 года, полностью развернулась в обратную сторону. Anthropic достигла 40% использования LLM в компаниях, поднявшись с 24% годом ранее и 12% в 2023-м, тогда как OpenAI упала до 27% с 50% в 2023 году. Рост Google с 7% до 21% стал третьим элементом того же сдвига. Концентрация очень высока: на эти три компании вместе приходится 88%.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Доля Anthropic в компаниях, 2025 | 40% | Menlo Ventures |
| Доля Anthropic, 2024 | 24% | Menlo Ventures |
| Доля Anthropic, 2023 | 12% | Menlo Ventures |
| Доля OpenAI в компаниях, 2025 | 27% | Menlo Ventures |
| Доля OpenAI, 2023 | 50% | Menlo Ventures |
| Доля Google в компаниях, 2025 | 21% | Menlo Ventures |
| Доля Google, 2023 | 7% | Menlo Ventures |
| Суммарная доля топ-3 | 88% | Menlo Ventures |
| Доля Anthropic в задачах программирования | 54% | Menlo Ventures |
| Доля OpenAI в задачах программирования | 21% | Menlo Ventures |
| Доля моделей с открытым исходным кодом | 11%, снижение с 19% | Menlo Ventures |
| Китайские модели с открытым исходным кодом | 1% от всего использования LLM | Menlo Ventures |
Падение доли открытого кода с 19% до 11% противоречит преобладающему нарративу, а показатель в 1% для китайских моделей с открытым исходным кодом на удивление низок, учитывая их результаты в бенчмарках. Контекст по открытому коду раскрыт в нашей статье статистика ИИ с открытым исходным кодом. Источник: Menlo Ventures, 2025 State of Generative AI in the Enterprise.
4. Покупка обошла разработку
Вопрос “разрабатывать самим или покупать” был по-настоящему открытым в 2024 году, а теперь закрыт. В 2025 году было куплено 76% сценариев использования против 24% разработанных внутри компании, что перевернуло почти равное соотношение 53 на 47 годом ранее. Данные о конверсии объясняют, почему победили вендоры: сделки в сфере ИИ доходят до продакшена в 47% случаев против примерно 25% для традиционного SaaS, так что покупатели получают от закупок лучшие результаты, чем исторический показатель софтверной индустрии.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Сценарии использования, купленные в 2025 году | 76% | Menlo Ventures |
| Сценарии использования, разработанные внутри, 2025 | 24% | Menlo Ventures |
| Сценарии использования, купленные в 2024 году | 53% | Menlo Ventures |
| Сценарии использования, разработанные внутри, 2024 | 47% | Menlo Ventures |
| Конверсия ИИ-сделок в продакшен | 47% | Menlo Ventures |
| Конверсия традиционного SaaS в продакшен | 25% | Menlo Ventures |
| Доля product-led growth в расходах на приложения | 27% | Menlo Ventures |
| Тот же показатель для традиционного софта | 7% | Menlo Ventures |
| Доля стартапов в слое приложений | 63%, рост с 36% | Menlo Ventures |
| Доля стартапов в финансах и операциях | 91% | Menlo Ventures |
| Доля стартапов в продажах | 78% | Menlo Ventures |
| Доля устоявшихся игроков в слое инфраструктуры | 56% | Menlo Ventures |
Разбивка по слоям даёт самый показательный срез: стартапы побеждают в приложениях, а устоявшиеся игроки удерживают инфраструктуру, что прямо противоположно тому, как разворачивался предыдущий платформенный сдвиг. Источник: анонс отчёта Menlo Ventures за 2025 год.
5. Внедрение не равно отдаче от инвестиций
Именно здесь история корпоративного ИИ становится неудобной. 88% организаций используют ИИ, а 79% применяют генеративный ИИ хотя бы в одной функции, но лишь 39% связывают с ним хоть какое-то влияние на EBIT, и у большинства из них показатель ниже 5%. Около 5,5% сообщают о влиянии на EBIT в 5% и более. Почти две трети ещё не начали масштабировать ИИ в рамках всей компании, а значит, заголовочная цифра внедрения на самом деле измеряет пилотные проекты, а не трансформацию.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Организации, использующие ИИ в любой форме | 88% | McKinsey |
| Используют генеративный ИИ хотя бы в одной функции | 79% | McKinsey |
| Организационное внедрение, независимое измерение | 88% | Stanford HAI, 2026 |
| Связывают с ИИ хоть какое-то влияние на EBIT | 39% | McKinsey |
| Сообщают о влиянии на EBIT в 5% и более | около 5,5% | McKinsey |
| Относятся к лидерам по эффективности ИИ | около 6% | McKinsey |
| Ещё не начали масштабировать ИИ в компании | почти две трети | McKinsey |
| Выборка опроса McKinsey | 1993 организации | McKinsey |
| Охваченные страны | 105 | McKinsey |
| Студенты вузов, использующие генеративный ИИ | 4 из 5 | Stanford HAI, 2026 |
| Изменение результата SWE-bench Verified за год | с 60% почти до 100% | Stanford HAI, 2026 |
Совпадение двух независимых опросов на одинаковой цифре в 88% организационного внедрения служит необычно сильным подтверждением для заголовочной статистики по ИИ, из-за чего разрыв по EBIT сложнее списать на особенности выборки. Источники: McKinsey, The State of AI и Индекс ИИ Stanford HAI за 2026 год.
6. Агенты в продакшене встречаются реже, чем обещает маркетинг
Слово “агент” выполняет огромную маркетинговую работу по сравнению с тем, что реально развёрнуто. Лишь 16% продакшен-систем в компаниях являются настоящими развёртываниями агентов, а среди стартапов этот показатель растёт до 27%, при этом большинство систем остаются workflow с фиксированной последовательностью действий или маршрутизацией на основе одного вызова модели. Собственные данные Menlo о расходах это подтверждают: платформы для агентов получили USD 750 млн против USD 7,2 млрд у копилотов.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Настоящие развёртывания агентов, компании | 16% | Menlo Ventures |
| Настоящие развёртывания агентов, стартапы | 27% | Menlo Ventures |
| Расходы на платформы для агентов | USD 750 млн | Menlo Ventures |
| Расходы на копилоты для сравнения | USD 7,2 млрд | Menlo Ventures |
| Сценарии использования для внутренних задач | 59% | Menlo Ventures |
| Сценарии использования для клиентов | 41% | Menlo Ventures |
| Разработчики, ежедневно использующие ИИ-инструменты для кода | 50% | Menlo Ventures |
| Тот же показатель в организациях верхнего квартиля | 65% | Menlo Ventures |
| Заявленный прирост скорости от ИИ-инструментов для кода | 15% и более | Menlo Ventures |
| Рынок ambient-транскрибирования для клиник | USD 600 млн, рост в 2,4 раза | Menlo Ventures |
| Сокращение времени на документацию благодаря транскрайберам | более 50% | Menlo Ventures |
Ambient-транскрайберы для врачей дают самый очевидный случай, когда ИИ производит измеримый операционный результат, а не прогнозируемый, и именно поэтому здравоохранение тратит больше, чем следующие четыре вертикали вместе взятые. Внедрение голосовых интерфейсов отдельно разобрано в нашей статье статистика голосовых ИИ-агентов, а влияние на рынок труда в статье статистика сокращений в техотрасли. Источник: Stanford HAI, 12 выводов из индекса ИИ за 2026 год.
Итоги: корпоративный ИИ в цифрах
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Расходы компаний на генеративный ИИ, 2025 | USD 37 млрд | Menlo Ventures |
| Рост относительно 2024 года | в 3,2 раза | Menlo Ventures |
| Расходы в 2023 году | USD 1,7 млрд | Menlo Ventures |
| Доля мирового рынка SaaS | около 6% | Menlo Ventures |
| Слой приложений | USD 19 млрд | Menlo Ventures |
| Слой инфраструктуры | USD 18 млрд | Menlo Ventures |
| API базовых моделей | USD 12,5 млрд | Menlo Ventures |
| Расходы на копилоты | USD 7,2 млрд | Menlo Ventures |
| Расходы на программирование | USD 4,0 млрд | Menlo Ventures |
| Расходы на вертикаль здравоохранения | USD 1,5 млрд | Menlo Ventures |
| Доля Anthropic среди LLM в компаниях | 40% | Menlo Ventures |
| Доля OpenAI среди LLM в компаниях | 27% | Menlo Ventures |
| Доля Google среди LLM в компаниях | 21% | Menlo Ventures |
| Доля Anthropic в программировании | 54% | Menlo Ventures |
| Доля моделей с открытым исходным кодом | 11% | Menlo Ventures |
| Сценарии использования: куплено против разработано | 76% против 24% | Menlo Ventures |
| Конверсия ИИ-сделок в продакшен | 47% | Menlo Ventures |
| Доля стартапов в слое приложений | 63% | Menlo Ventures |
| Организации, использующие ИИ | 88% | McKinsey, Stanford HAI |
| Используют генеративный ИИ в функции | 79% | McKinsey |
| Связывают с ИИ хоть какое-то влияние на EBIT | 39% | McKinsey |
| Лидеры по эффективности ИИ | около 6% | McKinsey |
| Настоящие развёртывания агентов в компаниях | 16% | Menlo Ventures |
| Мировые корпоративные инвестиции в ИИ | USD 581,7 млрд | Stanford HAI |
Методология и источники
- Итоговые суммы расходов, разбивка по категориям, доли рынка моделей, соотношение “покупка против разработки”, показатели конверсии, доля стартапов и уровень внедрения агентов взяты из отчёта Menlo Ventures 2025 State of Generative AI in the Enterprise, третьего ежегодного издания, основанного на опросе примерно 500 американских корпоративных лиц, принимающих решения, проведённом с 7 по 25 ноября 2025 года (отчёт, полный PDF, анонс).
- Показатели организационного внедрения, отнесение влияния на EBIT, доля лидеров по эффективности и статус масштабирования взяты из глобального опроса McKinsey State of AI среди 1993 организаций в 105 странах (McKinsey), с формулировками об агентной эре из его продолжения за 2026 год (McKinsey).
- Мировые показатели инвестиций, независимое измерение внедрения, результаты бенчмарков и данные об использовании студентами взяты из индекса ИИ Stanford HAI за 2026 год, опубликованного в апреле 2026 года (отчёт, основные выводы, главная страница индекса ИИ).
- Оговорки по данным: опрос Menlo охватывает только американские компании, а его оценки выручки для частных компаний смоделированы на основе публичных данных и отраслевого анализа, а не заявлены напрямую, что сама компания и раскрывает. Menlo сама является активным инвестором в этой категории, поэтому к её показателям доли рынка стоит относиться как к ориентировочным, а не аудированным. Показатели расходов Menlo и показатели инвестиций Stanford измеряют разные вещи, и их нельзя объединять. Отнесение влияния на EBIT у McKinsey основано на самоотчётах респондентов, а не выведено из финансовой отчётности. Доля рынка моделей отражает паттерны использования API среди опрошенных покупателей, а не выручку или объём токенов, и меняется достаточно быстро, чтобы данные старше двух кварталов уже считались устаревшими.
- Последнее обновление: 1 августа 2026 года. Мы обновляем этот обзор ежеквартально по мере публикации новых волн опросов Menlo, McKinsey и Stanford HAI.