El gasto empresarial en IA generativa alcanzó los USD 37 mil millones en 2025, triplicándose en un solo año, aunque solo cerca del 5,5% de las organizaciones puede atribuir el 5% o más de su EBIT a la IA. Esa brecha entre la implementación y el retorno medible es el hecho que define a la IA empresarial en 2026. La adopción en sí está cerca de la saturación, con el 88% de las organizaciones, la cuota de mercado de los modelos se ha invertido, con Anthropic tomando el 40% del uso empresarial frente al 27% de OpenAI, y comprar ha vencido de forma contundente a construir, con el 76% de los casos de uso. Las cifras a continuación provienen de la encuesta empresarial de Menlo Ventures, la encuesta global State of AI de McKinsey y el AI Index 2026 de Stanford HAI.
TL;DR
- El gasto empresarial en IA generativa alcanzó los USD 37 mil millones en 2025, un aumento de 3,2 veces interanual (Menlo Ventures)
- Eso representa un aumento frente a los USD 11,5 mil millones de 2024 y los USD 1,7 mil millones de 2023 (Menlo Ventures)
- La IA empresarial ya representa cerca del 6% del mercado global de SaaS (Menlo Ventures)
- Las aplicaciones recibieron USD 19 mil millones y la infraestructura USD 18 mil millones (Menlo Ventures)
- Anthropic lidera el uso empresarial de LLM con el 40%, por delante de OpenAI con el 27% y Google con el 21% (Menlo Ventures)
- En programación específicamente, Anthropic tiene el 54% frente al 21% de OpenAI (Menlo Ventures)
- Los modelos de código abierto cayeron al 11% de la cuota empresarial, desde el 19% (Menlo Ventures)
- El 76% de los casos de uso ahora se compran en lugar de construirse, revirtiendo la división de 2024 (Menlo Ventures)
- El 88% de las organizaciones usa IA de alguna forma (McKinsey, Stanford HAI)
- El 79% usa IA generativa en al menos una función de negocio (McKinsey)
- Solo el 39% atribuye algún impacto en el EBIT a la IA, y la mayoría de ellas por debajo del 5% (McKinsey)
- Cerca del 6% se califica como de alto desempeño en IA (McKinsey)
- Solo el 16% de los sistemas de producción en empresas son implementaciones verdaderas de agentes (Menlo Ventures)
- La inversión corporativa global en IA alcanzó los USD 581,7 mil millones, un aumento del 130% (Stanford HAI, 2026)
1. El Gasto: Triplicándose, y Después Triplicándose Otra Vez
Tres años consecutivos de un crecimiento aproximado de 3x no es una curva normal de adopción de software. El gasto pasó de USD 1,7 mil millones en 2023 a USD 11,5 mil millones en 2024 y a USD 37 mil millones en 2025, y la categoría ya representa cerca del 6% de todo el gasto global en SaaS después de existir comercialmente por apenas tres años. Para comparar, Stanford HAI sitúa la inversión corporativa global total en IA, incluyendo infraestructura e investigación y no solo la compra de software empresarial, en USD 581,7 mil millones.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Gasto empresarial en IA generativa, 2025 | USD 37 mil millones | Menlo Ventures |
| Gasto empresarial en IA generativa, 2024 | USD 11,5 mil millones | Menlo Ventures |
| Gasto empresarial en IA generativa, 2023 | USD 1,7 mil millones | Menlo Ventures |
| Crecimiento interanual | 3,2x | Menlo Ventures |
| Cuota del mercado global de SaaS | aprox. 6% | Menlo Ventures |
| Inversión corporativa global en IA, 2025 | USD 581,7 mil millones, aumento del 130% | Stanford HAI, 2026 |
| Inversión específica en IA generativa | USD 170,9 mil millones, aumento del 404% | Stanford HAI, 2026 |
| Productos con más de USD 1000 millones de ARR | al menos 10 | Menlo Ventures |
| Productos con más de USD 100 millones de ARR | 50 | Menlo Ventures |
| Muestra de la encuesta | aprox. 500 responsables de decisiones de empresas estadounidenses | Menlo Ventures |
| Fechas de trabajo de campo | 7 al 25 de noviembre de 2025 | Menlo Ventures |
Las dos cifras de inversión miden cosas distintas y no deben sumarse ni compararse: Menlo cuenta lo que las empresas pagan por software de IA, y Stanford cuenta lo que el mundo invierte en IA en general. Fuente: Menlo Ventures, 2025 State of Generative AI in the Enterprise.
2. A Dónde Va Realmente el Dinero
La división casi equitativa entre aplicaciones e infraestructura es la sorpresa estructural. Las aplicaciones recibieron USD 19 mil millones y la infraestructura USD 18 mil millones, y solo las API de modelos de fundación representaron USD 12,5 mil millones del lado de infraestructura. Dentro de aplicaciones, los copilotos dominan el gasto horizontal con USD 7,2 mil millones, o el 86% de esa categoría, mientras que las plataformas de agentes, que atraen la mayor parte de la atención del sector, recibieron USD 750 millones.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Total de la capa de aplicaciones | USD 19 mil millones | Menlo Ventures |
| Total de la capa de infraestructura | USD 18 mil millones | Menlo Ventures |
| API de modelos de fundación | USD 12,5 mil millones | Menlo Ventures |
| Infraestructura de entrenamiento de modelos | USD 4,0 mil millones | Menlo Ventures |
| Aplicaciones de IA horizontales | USD 8,4 mil millones, aumento de 5,3x | Menlo Ventures |
| Copilotos dentro de horizontal | USD 7,2 mil millones, 86% | Menlo Ventures |
| Plataformas de agentes dentro de horizontal | USD 750 millones, 10% | Menlo Ventures |
| IA departamental | USD 7,3 mil millones, aumento de 4,1x | Menlo Ventures |
| Programación dentro de departamental | USD 4,0 mil millones, 55% | Menlo Ventures |
| IA vertical | USD 3,5 mil millones, aumento de casi 3x | Menlo Ventures |
| Salud dentro de vertical | USD 1,5 mil millones, 43% | Menlo Ventures |
| Legal dentro de vertical | USD 650 millones | Menlo Ventures |
La programación, con el 55% del gasto departamental, convierte a la ingeniería de software en la única función donde la compra de IA ha alcanzado una escala genuina; marketing, éxito del cliente y operaciones de TI se ubican cada uno por debajo de USD 1000 millones. El contexto sobre economía de inferencia está en nuestras estadísticas de costo de inferencia de IA. Fuente: Menlo Ventures enterprise AI report PDF.
3. La Cuota de Mercado de los Modelos se Invirtió
La clasificación de proveedores que se mantuvo hasta 2023 se ha invertido por completo. Anthropic alcanzó el 40% del uso empresarial de LLM, frente al 24% de un año antes y al 12% de 2023, mientras que OpenAI cayó al 27% desde el 50% de 2023. El ascenso de Google del 7% al 21% es la tercera pata del mismo cambio. La concentración es severa: esas tres empresas concentran el 88% entre ellas.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Cuota empresarial de Anthropic, 2025 | 40% | Menlo Ventures |
| Cuota de Anthropic, 2024 | 24% | Menlo Ventures |
| Cuota de Anthropic, 2023 | 12% | Menlo Ventures |
| Cuota empresarial de OpenAI, 2025 | 27% | Menlo Ventures |
| Cuota de OpenAI, 2023 | 50% | Menlo Ventures |
| Cuota empresarial de Google, 2025 | 21% | Menlo Ventures |
| Cuota de Google, 2023 | 7% | Menlo Ventures |
| Suma de las tres principales | 88% | Menlo Ventures |
| Cuota de Anthropic en cargas de trabajo de programación | 54% | Menlo Ventures |
| Cuota de OpenAI en cargas de trabajo de programación | 21% | Menlo Ventures |
| Cuota de los modelos de código abierto | 11%, frente al 19% anterior | Menlo Ventures |
| Modelos chinos de código abierto | 1% del uso total de LLM | Menlo Ventures |
La caída del código abierto del 19% al 11% contradice la narrativa dominante, y la cifra del 1% para los modelos chinos de código abierto es sorprendentemente baja dado su desempeño en benchmarks. El contexto sobre código abierto está en nuestras estadísticas de IA de código abierto. Fuente: Menlo Ventures, 2025 State of Generative AI in the Enterprise.
4. Comprar Venció a Construir
La pregunta de construir frente a comprar estaba genuinamente abierta en 2024 y ahora está cerrada. El 76% de los casos de uso se compraron en 2025 frente al 24% construidos internamente, revirtiendo una división casi equitativa de 53 a 47 del año anterior. Los datos de conversión explican por qué ganaron los proveedores: los acuerdos de IA llegan a producción el 47% de las veces, frente a cerca del 25% en el SaaS tradicional, así que los compradores obtienen mejores resultados comprando que la línea base histórica del sector del software.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Casos de uso comprados, 2025 | 76% | Menlo Ventures |
| Casos de uso construidos internamente, 2025 | 24% | Menlo Ventures |
| Casos de uso comprados, 2024 | 53% | Menlo Ventures |
| Casos de uso construidos internamente, 2024 | 47% | Menlo Ventures |
| Conversión de acuerdos de IA a producción | 47% | Menlo Ventures |
| Conversión de SaaS tradicional a producción | 25% | Menlo Ventures |
| Cuota del product-led growth en el gasto en aplicaciones | 27% | Menlo Ventures |
| Misma cifra en el software tradicional | 7% | Menlo Ventures |
| Cuota de las startups en la capa de aplicaciones | 63%, frente al 36% anterior | Menlo Ventures |
| Cuota de las startups en finanzas y operaciones | 91% | Menlo Ventures |
| Cuota de las startups en ventas | 78% | Menlo Ventures |
| Cuota de las empresas establecidas en la capa de infraestructura | 56% | Menlo Ventures |
La división por capas es la lectura más útil: las startups están ganando en aplicaciones mientras las empresas establecidas mantienen la infraestructura, lo contrario de cómo se dio el último cambio de plataforma. Fuente: Menlo Ventures 2025 report announcement.
5. La Adopción No Es Captura de Valor
Aquí es donde la historia de la IA empresarial se vuelve incómoda. El 88% de las organizaciones usa IA y el 79% usa IA generativa en al menos una función, pero solo el 39% le atribuye algún impacto en el EBIT, y la mayoría de ellas sitúa la cifra por debajo del 5%. Cerca del 5,5% reporta un impacto en el EBIT del 5% o más. Casi dos tercios todavía no han comenzado a escalar la IA en toda la empresa, lo que significa que el titular de adopción está midiendo pilotos y no transformación.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Organizaciones que usan IA de alguna forma | 88% | McKinsey |
| Usan IA generativa en al menos una función | 79% | McKinsey |
| Adopción organizacional, medición independiente | 88% | Stanford HAI, 2026 |
| Atribuyen algún impacto en el EBIT a la IA | 39% | McKinsey |
| Reportan impacto en el EBIT del 5% o más | aprox. 5,5% | McKinsey |
| Se califican como de alto desempeño en IA | aprox. 6% | McKinsey |
| No han comenzado a escalar en toda la empresa | casi dos tercios | McKinsey |
| Muestra de la encuesta de McKinsey | 1.993 organizaciones | McKinsey |
| Países cubiertos | 105 | McKinsey |
| Estudiantes universitarios que usan IA generativa | 4 de cada 5 | Stanford HAI, 2026 |
| Cambio en el desempeño de SWE-bench Verified en un año | del 60% a casi el 100% | Stanford HAI, 2026 |
Que dos encuestas independientes coincidan en el 88% de adopción organizacional es una corroboración inusualmente sólida para una estadística destacada sobre IA, y hace más difícil descartar la brecha del EBIT como un artefacto de muestreo. Fuentes: McKinsey, The State of AI y Stanford HAI 2026 AI Index.
6. Los Agentes en Producción Son Más Raros de lo Anunciado
La palabra “agente” está haciendo una enorme cantidad de trabajo de marketing en relación con lo que realmente se implementa. Solo el 16% de los sistemas de producción en empresas son implementaciones verdaderas de agentes, una cifra que sube al 27% entre las startups, y la mayoría de los sistemas siguen siendo flujos de secuencia fija o basados en enrutamiento construidos alrededor de una sola llamada a un modelo. Los propios datos de gasto de Menlo lo confirman: las plataformas de agentes recibieron USD 750 millones frente a USD 7,2 mil millones de los copilotos.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Implementaciones verdaderas de agentes, empresas | 16% | Menlo Ventures |
| Implementaciones verdaderas de agentes, startups | 27% | Menlo Ventures |
| Gasto en plataformas de agentes | USD 750 millones | Menlo Ventures |
| Gasto en copilotos, para comparar | USD 7,2 mil millones | Menlo Ventures |
| Casos de uso de cara interna | 59% | Menlo Ventures |
| Casos de uso de cara al cliente | 41% | Menlo Ventures |
| Desarrolladores que usan herramientas de IA para código a diario | 50% | Menlo Ventures |
| Misma cifra en organizaciones del cuartil superior | 65% | Menlo Ventures |
| Ganancias de velocidad reportadas con herramientas de IA para código | 15% o más | Menlo Ventures |
| Mercado de escribas clínicos ambientales | USD 600 millones, aumento de 2,4x | Menlo Ventures |
| Reducción del tiempo de documentación con escribas | más del 50% | Menlo Ventures |
Los escribas clínicos ambientales son el caso más claro de IA que produce un resultado operativo medible en lugar de solo proyectado, lo que probablemente explique por qué la salud gasta más que las siguientes cuatro verticales combinadas. La adopción de interfaces de voz específicamente está cubierta en nuestras estadísticas de agentes de voz con IA, y los efectos en el mercado laboral en nuestras estadísticas de despidos en tecnología. Fuente: Stanford HAI, 12 takeaways from the 2026 AI Index.
Resumen: La IA Empresarial en Cifras
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Gasto empresarial en IA generativa, 2025 | USD 37 mil millones | Menlo Ventures |
| Crecimiento frente a 2024 | 3,2x | Menlo Ventures |
| Gasto en 2023 | USD 1,7 mil millones | Menlo Ventures |
| Cuota del SaaS global | aprox. 6% | Menlo Ventures |
| Capa de aplicaciones | USD 19 mil millones | Menlo Ventures |
| Capa de infraestructura | USD 18 mil millones | Menlo Ventures |
| API de modelos de fundación | USD 12,5 mil millones | Menlo Ventures |
| Gasto en copilotos | USD 7,2 mil millones | Menlo Ventures |
| Gasto en programación | USD 4,0 mil millones | Menlo Ventures |
| Gasto en la vertical de salud | USD 1,5 mil millones | Menlo Ventures |
| Cuota empresarial de Anthropic en LLM | 40% | Menlo Ventures |
| Cuota empresarial de OpenAI en LLM | 27% | Menlo Ventures |
| Cuota empresarial de Google en LLM | 21% | Menlo Ventures |
| Cuota de Anthropic en programación | 54% | Menlo Ventures |
| Cuota de los modelos de código abierto | 11% | Menlo Ventures |
| Casos de uso comprados frente a construidos | 76% frente a 24% | Menlo Ventures |
| Conversión de acuerdos de IA a producción | 47% | Menlo Ventures |
| Cuota de las startups en la capa de aplicaciones | 63% | Menlo Ventures |
| Organizaciones que usan IA | 88% | McKinsey, Stanford HAI |
| Usan IA generativa en una función | 79% | McKinsey |
| Atribuyen algún impacto en el EBIT | 39% | McKinsey |
| Alto desempeño en IA | aprox. 6% | McKinsey |
| Implementaciones verdaderas de agentes en empresas | 16% | Menlo Ventures |
| Inversión corporativa global en IA | USD 581,7 mil millones | Stanford HAI |
Metodología y Fuentes
- Los totales de gasto, los desgloses por categoría, la cuota de mercado de los modelos, las divisiones entre construir y comprar, las tasas de conversión, la cuota de las startups y las tasas de implementación de agentes provienen del 2025 State of Generative AI in the Enterprise de Menlo Ventures, su tercera edición anual, basado en una encuesta a aproximadamente 500 responsables de decisiones de empresas estadounidenses, realizada entre el 7 y el 25 de noviembre de 2025 (informe, PDF completo, anuncio).
- Las tasas de adopción organizacional, la atribución de EBIT, la cuota de alto desempeño y el estado de escalamiento provienen de la encuesta global State of AI de McKinsey a 1.993 organizaciones en 105 países (McKinsey), con el enfoque de la era agéntica proveniente de su seguimiento de 2026 (McKinsey).
- Las cifras de inversión global, la medición independiente de adopción, el desempeño en benchmarks y el uso estudiantil provienen del AI Index 2026 de Stanford HAI, publicado en abril de 2026 (informe, conclusiones clave, página principal del AI Index).
- Nota sobre los datos: la encuesta de Menlo cubre solo empresas estadounidenses, y sus estimaciones de ingresos para empresas privadas se modelan a partir de datos públicos y análisis del sector en lugar de ser reportadas, algo que la propia firma revela. Menlo es un inversor activo en esta categoría, así que sus cifras de cuota de mercado deben tratarse como orientativas y no auditadas. Las cifras de gasto de Menlo y las cifras de inversión de Stanford miden cosas distintas y no deben combinarse. La atribución de EBIT de McKinsey es autorreportada por los encuestados y no se deriva de estados financieros. La cuota de mercado de los modelos refleja patrones de uso de API empresarial entre los compradores encuestados, no ingresos ni volumen de tokens, y cambia con la rapidez suficiente como para que una cifra con más de dos trimestres de antigüedad deba considerarse desactualizada.
- Última actualización: 1 de agosto de 2026. Actualizamos este resumen trimestralmente a medida que Menlo, McKinsey y Stanford HAI publican nuevas oleadas de encuestas.