O gasto empresarial com IA generativa chegou a USD 37 bilhões em 2025, triplicando em um único ano, mas apenas cerca de 5,5% das organizações conseguem atribuir 5% ou mais do seu EBIT à IA. Essa lacuna entre implantação e retorno mensurável é o fato que define a IA empresarial em 2026. A adoção em si está próxima da saturação, com 88% das organizações, a participação de mercado dos modelos foi virada de cabeça para baixo, com a Anthropic assumindo 40% do uso empresarial contra 27% da OpenAI, e comprar bateu construir de forma decisiva, respondendo por 76% dos casos de uso. Os números abaixo vêm da pesquisa empresarial da Menlo Ventures, da pesquisa global State of AI da McKinsey e do AI Index 2026 da Stanford HAI.
TL;DR
- O gasto empresarial com IA generativa chegou a USD 37 bilhões em 2025, alta de 3,2 vezes em relação ao ano anterior (Menlo Ventures)
- Isso representa alta em relação aos USD 11,5 bilhões de 2024 e aos USD 1,7 bilhão de 2023 (Menlo Ventures)
- A IA empresarial já responde por cerca de 6% do mercado global de SaaS (Menlo Ventures)
- Aplicações receberam USD 19 bilhões e infraestrutura USD 18 bilhões (Menlo Ventures)
- A Anthropic lidera o uso empresarial de LLMs com 40%, à frente da OpenAI com 27% e da Google com 21% (Menlo Ventures)
- Especificamente em programação, a Anthropic detém 54% contra 21% da OpenAI (Menlo Ventures)
- Os modelos de código aberto caíram para 11% da participação empresarial, vindos de 19% (Menlo Ventures)
- 76% dos casos de uso agora são comprados em vez de construídos, invertendo a divisão de 2024 (Menlo Ventures)
- 88% das organizações usam IA de alguma forma (McKinsey, Stanford HAI)
- 79% usam IA generativa em pelo menos uma função de negócio (McKinsey)
- Apenas 39% atribuem algum impacto no EBIT à IA, e a maioria delas fica abaixo de 5% (McKinsey)
- Cerca de 6% se qualificam como empresas de alto desempenho em IA (McKinsey)
- Apenas 16% dos sistemas de produção nas empresas são implantações verdadeiras de agentes (Menlo Ventures)
- O investimento corporativo global em IA chegou a USD 581,7 bilhões, alta de 130% (Stanford HAI, 2026)
1. O Gasto: Triplicando, e Depois Triplicando de Novo
Três anos consecutivos de crescimento de aproximadamente 3x não é uma curva normal de adoção de software. O gasto foi de USD 1,7 bilhão em 2023 para USD 11,5 bilhões em 2024 e USD 37 bilhões em 2025, e a categoria já representa cerca de 6% de todo o gasto global com SaaS depois de existir comercialmente por pouco mais de três anos. Para efeito de comparação, a Stanford HAI estima o investimento corporativo global total em IA, incluindo infraestrutura e pesquisa e não apenas compra de software empresarial, em USD 581,7 bilhões.
| Métrica | Valor | Fonte |
|---|---|---|
| Gasto empresarial com IA generativa, 2025 | USD 37 bilhões | Menlo Ventures |
| Gasto empresarial com IA generativa, 2024 | USD 11,5 bilhões | Menlo Ventures |
| Gasto empresarial com IA generativa, 2023 | USD 1,7 bilhão | Menlo Ventures |
| Crescimento ano a ano | 3,2x | Menlo Ventures |
| Participação no mercado global de SaaS | aprox. 6% | Menlo Ventures |
| Investimento corporativo global em IA, 2025 | USD 581,7 bilhões, alta de 130% | Stanford HAI, 2026 |
| Investimento especificamente em IA generativa | USD 170,9 bilhões, alta de 404% | Stanford HAI, 2026 |
| Produtos acima de USD 1 bilhão em ARR | pelo menos 10 | Menlo Ventures |
| Produtos acima de USD 100 milhões em ARR | 50 | Menlo Ventures |
| Amostra da pesquisa | aprox. 500 tomadores de decisão de empresas americanas | Menlo Ventures |
| Período de campo da pesquisa | 7 a 25 de novembro de 2025 | Menlo Ventures |
Os dois números de investimento medem coisas diferentes e não devem ser somados nem comparados: a Menlo conta o que as empresas pagam por software de IA, e a Stanford conta o que o mundo investe em IA como um todo. Fonte: Menlo Ventures, 2025 State of Generative AI in the Enterprise.
2. Para Onde o Dinheiro Realmente Vai
A divisão quase equilibrada entre aplicações e infraestrutura é a surpresa estrutural. Aplicações receberam USD 19 bilhões e infraestrutura USD 18 bilhões, com as APIs de modelos de fundação sozinhas respondendo por USD 12,5 bilhões do lado da infraestrutura. Dentro de aplicações, os copilotos dominam o gasto horizontal com USD 7,2 bilhões, ou 86% dessa categoria, enquanto as plataformas de agentes, que atraem a maior parte da atenção do setor, receberam USD 750 milhões.
| Métrica | Valor | Fonte |
|---|---|---|
| Total da camada de aplicações | USD 19 bilhões | Menlo Ventures |
| Total da camada de infraestrutura | USD 18 bilhões | Menlo Ventures |
| APIs de modelos de fundação | USD 12,5 bilhões | Menlo Ventures |
| Infraestrutura de treinamento de modelos | USD 4,0 bilhões | Menlo Ventures |
| Aplicações de IA horizontais | USD 8,4 bilhões, alta de 5,3x | Menlo Ventures |
| Copilotos dentro do horizontal | USD 7,2 bilhões, 86% | Menlo Ventures |
| Plataformas de agentes dentro do horizontal | USD 750 milhões, 10% | Menlo Ventures |
| IA departamental | USD 7,3 bilhões, alta de 4,1x | Menlo Ventures |
| Programação dentro do departamental | USD 4,0 bilhões, 55% | Menlo Ventures |
| IA vertical | USD 3,5 bilhões, alta de quase 3x | Menlo Ventures |
| Saúde dentro do vertical | USD 1,5 bilhão, 43% | Menlo Ventures |
| Jurídico dentro do vertical | USD 650 milhões | Menlo Ventures |
Programação, com 55% do gasto departamental, faz da engenharia de software a única função em que a compra de IA atingiu escala genuína; marketing, sucesso do cliente e operações de TI ficam cada um abaixo de USD 1 bilhão. O contexto de economia de inferência está nas nossas estatísticas de custo de inferência de IA. Fonte: Menlo Ventures enterprise AI report PDF.
3. A Participação de Mercado dos Modelos Se Inverteu
O ranking de fornecedores que se manteve até 2023 se inverteu completamente. A Anthropic chegou a 40% do uso empresarial de LLMs, alta em relação aos 24% do ano anterior e aos 12% de 2023, enquanto a OpenAI caiu para 27%, vindo de 50% em 2023. A escalada da Google, de 7% para 21%, é a terceira ponta dessa mesma mudança. A concentração é severa: essas três respondem juntas por 88%.
| Métrica | Valor | Fonte |
|---|---|---|
| Participação empresarial da Anthropic, 2025 | 40% | Menlo Ventures |
| Participação da Anthropic, 2024 | 24% | Menlo Ventures |
| Participação da Anthropic, 2023 | 12% | Menlo Ventures |
| Participação empresarial da OpenAI, 2025 | 27% | Menlo Ventures |
| Participação da OpenAI, 2023 | 50% | Menlo Ventures |
| Participação empresarial da Google, 2025 | 21% | Menlo Ventures |
| Participação da Google, 2023 | 7% | Menlo Ventures |
| Soma das três líderes | 88% | Menlo Ventures |
| Participação da Anthropic em cargas de programação | 54% | Menlo Ventures |
| Participação da OpenAI em cargas de programação | 21% | Menlo Ventures |
| Participação dos modelos de código aberto | 11%, queda de 19% | Menlo Ventures |
| Modelos chineses de código aberto | 1% do uso total de LLMs | Menlo Ventures |
A queda do código aberto de 19% para 11% contraria a narrativa predominante, e o percentual de 1% para os modelos chineses de código aberto é surpreendentemente baixo, dado o desempenho deles em benchmarks. O contexto sobre código aberto está nas nossas estatísticas de IA de código aberto. Fonte: Menlo Ventures, 2025 State of Generative AI in the Enterprise.
4. Comprar Venceu Construir
A questão de construir versus comprar era genuinamente aberta em 2024 e agora está encerrada. 76% dos casos de uso foram comprados em 2025 contra 24% construídos internamente, invertendo uma divisão quase equilibrada de 53 para 47 no ano anterior. Os dados de conversão explicam por que os fornecedores venceram: os contratos de IA chegam à produção em 47% das vezes, contra cerca de 25% no SaaS tradicional, então os compradores estão obtendo resultados melhores ao comprar do que a base histórica do setor de software.
| Métrica | Valor | Fonte |
|---|---|---|
| Casos de uso comprados, 2025 | 76% | Menlo Ventures |
| Casos de uso construídos internamente, 2025 | 24% | Menlo Ventures |
| Casos de uso comprados, 2024 | 53% | Menlo Ventures |
| Casos de uso construídos internamente, 2024 | 47% | Menlo Ventures |
| Conversão de contratos de IA em produção | 47% | Menlo Ventures |
| Conversão de SaaS tradicional em produção | 25% | Menlo Ventures |
| Participação do product-led growth no gasto com aplicações | 27% | Menlo Ventures |
| Mesmo indicador no software tradicional | 7% | Menlo Ventures |
| Participação das startups na camada de aplicações | 63%, alta em relação a 36% | Menlo Ventures |
| Participação das startups em finanças e operações | 91% | Menlo Ventures |
| Participação das startups em vendas | 78% | Menlo Ventures |
| Participação das incumbentes na camada de infraestrutura | 56% | Menlo Ventures |
A divisão por camada é a leitura mais útil: as startups estão vencendo em aplicações, enquanto as incumbentes seguram a infraestrutura, o oposto de como se deu a última mudança de plataforma. Fonte: Menlo Ventures 2025 report announcement.
5. Adoção Não é Captura de Valor
É aqui que a história da IA empresarial fica desconfortável. 88% das organizações usam IA e 79% usam IA generativa em pelo menos uma função, mas apenas 39% atribuem algum impacto no EBIT a ela, e a maioria dessas coloca o número abaixo de 5%. Cerca de 5,5% relatam impacto no EBIT de 5% ou mais. Quase dois terços ainda não começaram a escalar a IA na empresa, o que significa que o número de adoção em destaque está medindo pilotos, não transformação.
| Métrica | Valor | Fonte |
|---|---|---|
| Organizações que usam IA de alguma forma | 88% | McKinsey |
| Usam IA generativa em pelo menos uma função | 79% | McKinsey |
| Adoção organizacional, medida independente | 88% | Stanford HAI, 2026 |
| Atribuem algum impacto no EBIT à IA | 39% | McKinsey |
| Relatam impacto no EBIT de 5% ou mais | aprox. 5,5% | McKinsey |
| Se qualificam como alto desempenho em IA | aprox. 6% | McKinsey |
| Ainda não começaram a escalar na empresa | quase dois terços | McKinsey |
| Amostra da pesquisa da McKinsey | 1.993 organizações | McKinsey |
| Países cobertos | 105 | McKinsey |
| Estudantes universitários usando IA generativa | 4 em cada 5 | Stanford HAI, 2026 |
| Variação no desempenho do SWE-bench Verified em um ano | de 60% para quase 100% | Stanford HAI, 2026 |
Duas pesquisas independentes chegando aos mesmos 88% de adoção organizacional é uma corroboração incomumente forte para uma estatística de destaque sobre IA, o que torna mais difícil descartar a lacuna do EBIT como um artefato de amostragem. Fontes: McKinsey, The State of AI e Stanford HAI 2026 AI Index.
6. Agentes em Produção São Mais Raros do que o Anunciado
A palavra “agente” está fazendo um trabalho de marketing enorme em relação ao que de fato é implantado. Apenas 16% dos sistemas de produção nas empresas são implantações verdadeiras de agentes, subindo para 27% entre as startups, com a maioria dos sistemas permanecendo como fluxos de sequência fixa ou baseados em roteamento, construídos em torno de uma única chamada de modelo. Os próprios dados de gasto da Menlo confirmam isso: as plataformas de agentes receberam USD 750 milhões contra USD 7,2 bilhões dos copilotos.
| Métrica | Valor | Fonte |
|---|---|---|
| Implantações verdadeiras de agentes, empresas | 16% | Menlo Ventures |
| Implantações verdadeiras de agentes, startups | 27% | Menlo Ventures |
| Gasto com plataformas de agentes | USD 750 milhões | Menlo Ventures |
| Gasto com copilotos para comparação | USD 7,2 bilhões | Menlo Ventures |
| Casos de uso voltados para uso interno | 59% | Menlo Ventures |
| Casos de uso voltados para o cliente | 41% | Menlo Ventures |
| Desenvolvedores que usam ferramentas de IA para código diariamente | 50% | Menlo Ventures |
| Mesmo indicador nas organizações do quartil superior | 65% | Menlo Ventures |
| Ganhos de velocidade relatados com ferramentas de IA para código | 15% ou mais | Menlo Ventures |
| Mercado de escribas clínicos ambientais | USD 600 milhões, alta de 2,4x | Menlo Ventures |
| Redução do tempo de documentação com escribas | mais de 50% | Menlo Ventures |
Os escribas clínicos ambientais são o caso mais claro de IA produzindo um resultado operacional mensurável, em vez de apenas projetado, o que provavelmente explica por que a saúde gasta mais do que as próximas quatro verticais somadas. A adoção de interfaces de voz especificamente está coberta nas nossas estatísticas de agentes de voz com IA, e os efeitos no mercado de trabalho nas nossas estatísticas de demissões em tecnologia. Fonte: Stanford HAI, 12 takeaways from the 2026 AI Index.
Resumo: A IA Empresarial em Números
| Métrica | Valor | Fonte |
|---|---|---|
| Gasto empresarial com IA generativa, 2025 | USD 37 bilhões | Menlo Ventures |
| Crescimento em relação a 2024 | 3,2x | Menlo Ventures |
| Gasto em 2023 | USD 1,7 bilhão | Menlo Ventures |
| Participação no SaaS global | aprox. 6% | Menlo Ventures |
| Camada de aplicações | USD 19 bilhões | Menlo Ventures |
| Camada de infraestrutura | USD 18 bilhões | Menlo Ventures |
| APIs de modelos de fundação | USD 12,5 bilhões | Menlo Ventures |
| Gasto com copilotos | USD 7,2 bilhões | Menlo Ventures |
| Gasto com programação | USD 4,0 bilhões | Menlo Ventures |
| Gasto na vertical de saúde | USD 1,5 bilhão | Menlo Ventures |
| Participação empresarial da Anthropic em LLMs | 40% | Menlo Ventures |
| Participação empresarial da OpenAI em LLMs | 27% | Menlo Ventures |
| Participação empresarial da Google em LLMs | 21% | Menlo Ventures |
| Participação da Anthropic em programação | 54% | Menlo Ventures |
| Participação dos modelos de código aberto | 11% | Menlo Ventures |
| Casos de uso comprados versus construídos | 76% contra 24% | Menlo Ventures |
| Conversão de contratos de IA em produção | 47% | Menlo Ventures |
| Participação das startups na camada de aplicações | 63% | Menlo Ventures |
| Organizações que usam IA | 88% | McKinsey, Stanford HAI |
| Usam IA generativa em uma função | 79% | McKinsey |
| Atribuem algum impacto no EBIT | 39% | McKinsey |
| Alto desempenho em IA | aprox. 6% | McKinsey |
| Implantações verdadeiras de agentes nas empresas | 16% | Menlo Ventures |
| Investimento corporativo global em IA | USD 581,7 bilhões | Stanford HAI |
Metodologia e Fontes
- Os totais de gasto, as divisões por categoria, a participação de mercado dos modelos, as divisões entre construir e comprar, as taxas de conversão, a participação das startups e as taxas de implantação de agentes vêm do 2025 State of Generative AI in the Enterprise da Menlo Ventures, sua terceira edição anual, baseado em uma pesquisa com aproximadamente 500 tomadores de decisão de empresas americanas, realizada entre 7 e 25 de novembro de 2025 (relatório, PDF completo, comunicado).
- As taxas de adoção organizacional, a atribuição de EBIT, a participação de alto desempenho e o status de escalonamento vêm da pesquisa global State of AI da McKinsey, com 1.993 organizações em 105 países (McKinsey), com o enquadramento da era agêntica vindo de seu acompanhamento de 2026 (McKinsey).
- Os números de investimento global, a medição independente de adoção, o desempenho em benchmarks e o uso por estudantes vêm do AI Index 2026 da Stanford HAI, publicado em abril de 2026 (relatório, principais conclusões, página inicial do AI Index).
- Ressalva sobre os dados: a pesquisa da Menlo cobre apenas empresas americanas, e suas estimativas de receita para empresas privadas são modeladas a partir de dados públicos e análise setorial, e não reportadas, o que a própria empresa divulga. A Menlo é uma investidora ativa nessa categoria, então seus números de participação de mercado devem ser tratados como indicativos, não como auditados. Os números de gasto da Menlo e os números de investimento da Stanford medem coisas diferentes e não devem ser combinados. A atribuição de EBIT da McKinsey é autorreportada pelos respondentes, e não derivada de demonstrações financeiras. A participação de mercado dos modelos reflete padrões de uso de APIs empresariais entre os compradores pesquisados, não receita ou volume de tokens, e muda rápido o suficiente para que um número com mais de dois trimestres deva ser tratado como desatualizado.
- Última atualização: 1 de agosto de 2026. Atualizamos este compilado trimestralmente conforme a Menlo, a McKinsey e a Stanford HAI publicam novas ondas de pesquisa.