Trzech na czterech profesjonalistów (75%) korzysta obecnie z notatnika AI podczas spotkań służbowych, czyli mniej więcej dwa razy więcej niż w 2023 roku (Fellow.ai, State of AI Meeting Notetakers 2025). Narzędzia, na których polegają, osiągnęły prawdziwą skalę: Otter.ai przekroczył 1 billion łącznych spotkań i 35 million użytkowników przy 100 million dolarów ARR (Otter.ai, 2025), rodzina Copilot firmy Microsoft przekroczyła 150 million aktywnych użytkowników miesięcznie (Microsoft, FY2026 Q1 earnings), a liczba płatnych użytkowników Zoom AI Companion wzrosła o 184% rok do roku na początku 2026 roku (Zoom, Q1 FY2027 results). Pieniądze podążają za użyciem, a rynek asystentów spotkań AI jest wyceniany między 1.42 a 4.31 billion dolarów na 2026 rok, w zależności od zakresu (Precedence Research; Grand View Research, 2026). Niniejsza analiza konsoliduje dane z Fellow.ai, Microsoft, Zoom, Otter.ai oraz 15 innych podstawowych źródeł w jedno kompendium o asystentach spotkań AI w liczbach.
TL;DR
- 75% profesjonalistów korzysta z notatnika AI podczas spotkań służbowych, wzrost z około 25% w 2023 roku (Fellow.ai, State of AI Meeting Notetakers 2025).
- Rynek asystentów spotkań AI jest wyceniany na 1.42 billion dolarów (Precedence Research) lub 4.31 billion dolarów (Grand View Research) na 2026 rok, co odzwierciedla różne definicje zakresu (2026).
- Grand View Research prognozuje 21.48 billion dolarów do 2033 roku przy CAGR 25.8%; Precedence przewiduje 6.28 billion do 2035 roku przy 18% (2026).
- Otter.ai osiągnął ponad 1 billion łącznych spotkań, ponad 35 million użytkowników i 100 million dolarów ARR w 2025 roku (Otter.ai, 2025).
- Fireflies.ai zgłosił ponad 20 million użytkowników w ponad 500,000 organizacjach oraz wycenę 1 billion dolarów (Fireflies.ai, czerwiec 2025).
- Rodzina Copilot firmy Microsoft przekroczyła 150 million aktywnych użytkowników miesięcznie, z ponad 20 million płatnymi miejscami Microsoft 365 Copilot do kwietnia 2026 roku (Microsoft, FY2026 earnings).
- Funkcja “Take Notes for Me” w Google Meet była używana przez ponad 110 million uczestników w jednym miesiącu, wzrost 8,5x rok do roku (Google Workspace, 2026).
- Pracownicy są przerywani co 2 minuty, około 275 razy dziennie, a 57% spotkań odbywa się ad hoc (Microsoft, Work Trend Index 2025).
- 62% użytkowników narzędzi spotkań AI oszczędza mniej więcej 4 godziny tygodniowo, a realizacja zadań rośnie z 50 do 60% aż do 85 do 95% (Laxis, State of Meeting Note-Taking 2026).
- Wiodące silniki transkrypcji osiągają 5.6% word error rate dla języka angielskiego ogółem, ale rozmowy kliniczne z wieloma mówcami mogą przekraczać 50% (AssemblyAI 2026; przegląd systematyczny, PMC 2025).
- 84% użytkowników zmienia to, co mówi, gdy obecny jest notatnik AI, a 47% widziało, jak narzędzie przechwyciło coś niezamierzonego (Fellow.ai, 2025).
- Otter.ai stoi w obliczu skonsolidowanego pozwu zbiorowego w Northern District of California, łączącego cztery pozwy złożone w sierpniu i wrześniu 2025 roku (NPR, 2025).
1. Wielkość rynku i wzrost
Nagłówkowa liczba zależy niemal wyłącznie od tego, gdzie każda firma wyznacza granicę. Precedence Research wycenia kategorię na 1.42 billion dolarów na 2026 rok, podczas gdy Grand View Research podaje 4.31 billion dolarów za ten sam rok, co daje rozpiętość na poziomie około 3x, wynikającą z tego, czy definicja obejmuje wyłącznie dedykowane notatniki, czy też szerszą warstwę asystenta w pakietach konferencyjnych. Kierunek nie budzi wątpliwości: każda firma modeluje dwucyfrowy wzrost, a szacunki CAGR skupiają się między 18% a 26%. Węższy segment “AI note-taking” śledzony przez Precedence Research wynosi 623.5 million dolarów na 2025 rok, co przypomina, że czyste notowanie jest podzbiorem większego rynku asystentów. W zestawieniu z Grand View Research CAGR na poziomie 25.62% do 2035 roku podawany przez Market Research Future mieści się w tym samym paśmie wzrostu.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Rynek asystentów spotkań AI, 2025 (wąski zakres) | 1.20 billion USD | Precedence Research (2026) |
| Rynek asystentów spotkań AI, 2025 (szeroki zakres) | 3.47 billion USD | Grand View Research (2026) |
| Rynek asystentów spotkań AI, 2026 | 1.42 billion (Precedence) / 4.31 billion (Grand View) USD | Precedence Research; Grand View Research (2026) |
| Prognozowana wielkość rynku, 2033 | 21.48 billion USD | Grand View Research (2026) |
| Prognozowana wielkość rynku, 2035 | 6.28 billion USD | Precedence Research (2026) |
| Prognozowany CAGR | 18.0% (Precedence) to 25.8% (Grand View) | Precedence Research; Grand View Research (2026) |
Uwaga dotycząca wartości odstającej: różnica 3x między niższym a wyższym szacunkiem na 2026 rok to artefakt zakresu, a nie spór co do wzrostu. Wdrożenia w chmurze odpowiadały za około 75% rynku, a segment oprogramowania za ponad 70% w podziale za 2025 rok, przy czym Ameryka Północna prowadziła z około jedną trzecią przychodów.
2. Adopcja: kto korzysta z notatników AI
Adopcja jest wysoka średnio, ale zaskakująco nierówna w zależności od wielkości firmy. Nagłówkowa liczba adopcji 75% ukrywa krzywą, która osiąga szczyt na poziomie 74% w firmach zatrudniających od 201 do 1,000 pracowników i spada do 43% w organizacjach zatrudniających ponad 5,000 osób (meetingstack, 2026). Wąskim gardłem na szczycie nie są same narzędzia, lecz zamówienia, przegląd prawny i ryzyko związane z shadow IT. Podziały branżowe opowiadają tę samą historię: sektory zdominowane przez deweloperów i sprzedaż są nasycone, podczas gdy branże regulowane pozostają w tyle, przy czym administracja publiczna ma 11% wobec 72% w SaaS. meetingstack zaznacza, że jego model opiera się na sygnałach publicznych (liczba recenzji, ogłoszenia o pracę, integracje), a zatem prawdopodobnie zaniża ukrytą adopcję.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Profesjonaliści korzystający z notatnika AI | 75% | Fellow.ai, State of AI Meeting Notetakers 2025 |
| Adopcja, 1-10 pracowników | 28% | meetingstack, AI Notetaker Adoption (2026) |
| Adopcja, 201-1,000 pracowników (szczyt) | 74% | meetingstack, AI Notetaker Adoption (2026) |
| Adopcja, 5,000+ pracowników | 43% | meetingstack, AI Notetaker Adoption (2026) |
| Adopcja, sektor SaaS / technologiczny | 72% | meetingstack, AI Notetaker Adoption (2026) |
| Adopcja, sektor rządowy | 11% | meetingstack, AI Notetaker Adoption (2026) |
| Ogólna adopcja, 2023 do 2026 | 25% to 67% | meetingstack, AI Notetaker Adoption (2026) |
| Najczęściej używane narzędzia wśród użytkowników | Fathom 26% / Otter.ai 22% / Fireflies.ai 16% | meetingstack, AI Notetaker Adoption (2026) |
Uwaga dotycząca wartości odstającej: firmy z rynku średniego wyprzedzają tu firmy z listy Fortune 500 pod względem adopcji, odwracając zwykły wzorzec “najpierw duże przedsiębiorstwa” dla nowego oprogramowania.
3. Skala platform: Zoom, Microsoft, Google, Otter, Fireflies, Gong
Żaden pojedynczy dostawca nie dominuje ujawnionego użycia, dlatego kategoria wciąż wygląda jak wyścig o zajęcie terytorium. Otter.ai przekroczył 1 billion łącznych spotkań i 35 million użytkowników, podczas gdy Fireflies.ai zgłosił 20 million użytkowników w 500,000 organizacjach (Otter.ai, 2025; Fireflies.ai, czerwiec 2025). Dotychczasowi liderzy platform poruszają inną dźwignię: liczba płatnych użytkowników Zoom AI Companion wzrosła o 184% rok do roku (Zoom, Q1 FY2027 8-K), funkcja “Take Notes for Me” w Google Meet osiągnęła ponad 110 million uczestników w miesiącu, a rodzina Copilot firmy Microsoft osiągnęła 150 million aktywnych użytkowników miesięcznie. Dla czytelników porównujących leżące u podstaw platformy konferencyjne, nasze zestawienie statystyk wideokonferencji szczegółowo omawia udziały Zoom i Teams.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Wzrost płatnych MAU Zoom AI Companion | +184% year over year | Zoom, Q1 FY2027 results (May 2026) |
| Licencjonowani użytkownicy Zoom “My Notes” | 1.5 million in 4 months | Zoom, Q1 FY2027 results (May 2026) |
| MAU rodziny Microsoft Copilot | 150 million | Microsoft, FY2026 Q1 earnings |
| Płatne miejsca Microsoft 365 Copilot | 20 million+ (by April 2026) | Microsoft, reported by TechCrunch (2026) |
| Uczestnicy Google Meet “Take Notes for Me” | 110 million+/month, up 8.5x YoY | Google Workspace (2026) |
| Łączne spotkania / użytkownicy / ARR Otter.ai | 1 billion+ / 35 million+ / 100 million USD | Otter.ai (2025) |
| Użytkownicy / organizacje / wycena Fireflies.ai | 20 million+ / 500,000+ / 1 billion USD | Fireflies.ai (June 2025) |
| Roczny run rate ARR Gong | 500 million USD, +55% YoY, 5,000+ companies | Gong, press release (2025) |
Uwaga dotycząca wartości odstającej: liczba 150 million dla “rodziny Copilot” firmy Microsoft obejmuje wiele produktów; jej dedykowana płatna baza Microsoft 365 Copilot wynosiła około 20 million miejsc wobec 450 million komercyjnej bazy zainstalowanej na początku 2026 roku (Microsoft; TechCrunch, 2026).
4. Problem spotkań, który AI ma rozwiązać
Adopcja ma sens, gdy policzy się spotkania. Microsoft’s 2025 Work Trend Index wykazał, że pracownicy są przerywani co 2 minuty, mniej więcej 275 razy dziennie, i spędzają 57% czasu na komunikacji wobec 43% na tworzeniu (Microsoft, Breaking Down the Infinite Workday, 2025). Ponad połowa spotkań jest niezaplanowana, połowa skupia się w tych samych oknach szczytowej produktywności, a liczba spotkań po godzinach wciąż rośnie. Ta fragmentacja to dokładnie ten przepływ pracy, który przejmuje asystent, przechwytując, podsumowując i kierując zadania (action items) tak, by ludzie nie musieli tego robić. Rozproszony charakter współczesnych zespołów pogłębia ten problem - wzorzec, który śledzimy w naszym zestawieniu statystyk pracy zdalnej.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Czas spędzony na komunikacji vs. tworzeniu | 57% / 43% | Microsoft, Work Trend Index 2025 |
| Dzienne przerwania na pracownika | 275 (one every 2 minutes) | Microsoft, Work Trend Index 2025 |
| Spotkania w oknach szczytowej produktywności (9-11, 13-15) | 50% | Microsoft, Work Trend Index 2025 |
| Spotkania ad hoc (bez zaproszenia w kalendarzu) | 57% | Microsoft, Work Trend Index 2025 |
| Spotkania po 20:00, zmiana rok do roku | +16% | Microsoft, Work Trend Index 2025 |
| Pracownicy mówiący, że praca wydaje się chaotyczna/rozdrobniona | 48% employees / 52% leaders | Microsoft, Work Trend Index 2025 |
| Koszt nieproduktywnych spotkań, USA (najbardziej aktualne szeroko cytowane dane) | up to 399 billion USD/year | Runn, Unproductive Meetings Statistics (2024) |
Uwaga dotycząca wartości odstającej: edycje PowerPoint rosną o 122% w ostatnich 10 minutach przed spotkaniem, co jest sygnałem, ile przygotowań odbywa się w ostatniej chwili (Microsoft, Work Trend Index 2025). Liczba kosztu 399 billion dolarów pochodzi ze starszego modelowania z epoki 2022 i jest oznaczona jako najbardziej aktualny szeroko cytowany szacunek.
5. ROI i wypłata z produktywności
Zaoszczędzony czas to metryka, która utrzymuje przepływ budżetów, a liczby są spójne w niezależnych źródłach. Laxis podaje, że 62% użytkowników narzędzi spotkań AI odzyskuje około 4 godziny tygodniowo, czyli mniej więcej miesiąc pracy na osobę rocznie, podczas gdy realizacja zadań (action items) rośnie z poziomu bazowego 50 do 60% aż do 85 do 95% (Laxis, State of Meeting Note-Taking 2026). Zwroty raportowane przez dostawców są zgodne: Otter.ai podaje ROI na poziomie 10 do 1 i odpowiednik jednego pełnoetatowego pracownika oszczędzanego na każde 20 użytkowników, a Read AI twierdzi, że jego użytkownicy uczestniczą w 20% mniejszej liczbie spotkań. Wspólnym wątkiem jest to, że korzyść wynika mniej z szybszego wpisywania notatek, a bardziej z mniejszej liczby spotkań podsumowujących, gdy istnieje przeszukiwalny zapis.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Użytkownicy oszczędzający około 4 godzin tygodniowo | 62% | Laxis, State of Meeting Note-Taking 2026 |
| Realizacja zadań, przed vs. po podsumowaniach AI | 50-60% up to 85-95% | Laxis, State of Meeting Note-Taking 2026 |
| Skrócenie długości spotkań w ciągu 6 miesięcy od domyślnego przechwytywania | 20-40% | Laxis, State of Meeting Note-Taking 2026 |
| Wskaźnik ROI dla przedsiębiorstw Otter.ai | 10-to-1 (1 FTE saved per 20 users) | Otter.ai (2025) |
| Łączny ROI klientów wygenerowany przez Otter.ai | 1 billion USD+ | Otter.ai (2025) |
| Redukcja spotkań u użytkowników Read AI | 20% fewer meetings attended | Read AI (2026) |
Uwaga dotycząca wartości odstającej: własne dane ROI Otter są raportowane przez dostawcę; dane Laxis pochodzą z ankiety. Oba wskazują ten sam kierunek, ale należy je traktować jako samodzielnie zgłaszane, a nie audytowane.
6. Dokładność transkrypcji: techniczny sufit
Dokładność to miejsce, w którym marketing zderza się z akustyką. Wiodące silniki osiągają około 5.6% word error rate dla języka angielskiego ogółem i 1.52% na czystym dźwięku studyjnym, ale żywe spotkanie z wieloma mówcami to zupełnie inny problem (AssemblyAI, 2026). Własna tabela AssemblyAI dotycząca warunków rzeczywistych spada do dokładności 85 do 92% w rozmowach wideo i 70 do 85% w hałaśliwych pomieszczeniach, a kliniczny przegląd systematyczny wykazał, że rozmowy z wieloma mówcami mogą przekraczać 50% word error rate wobec około 8.7% dla kontrolowanego dyktowania. Ta luka jest powodem, dla którego podsumowania budowane na chwiejnych transkrypcjach mogą po cichu błędnie przypisywać cytaty lub gubić nazwiska. Ta sama granica rozpoznawania mowy kształtuje konsumenckie dyktowanie, w tym funkcje w narzędziach takich jak dyktowanie i sterowanie głosowe samego VoxBoostera; nasze zestawienie statystyk speech-to-text zagłębia się bardziej w benchmarki.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Średni word error rate wiodącego modelu w języku angielskim | 5.6% (median 4.9%) | AssemblyAI, Universal-3 Pro (2026) |
| Word error rate na LibriSpeech Clean | 1.52% | AssemblyAI (2026) |
| Word error rate Earnings21 (prawdziwe rozmowy biznesowe) | 8.80% | AssemblyAI (2026) |
| Dokładność transkrypcji rozmów wideokonferencyjnych | 85-92% | AssemblyAI (2026) |
| Dokładność transkrypcji w hałaśliwym otoczeniu | 70-85% | AssemblyAI (2026) |
| Word error rate kontrolowanego dyktowania medycznego | ~8.7% | Systematic review, PMC (2025) |
| Word error rate rozmów klinicznych z wieloma mówcami | exceeds 50% | Systematic review, PMC (2025) |
Uwaga dotycząca wartości odstającej: rozpiętość ponad 30x między WER na czystym dźwięku (1.52%) a najgorszym przypadkiem WER z wieloma mówcami (50%+) wyjaśnia, dlaczego identyczne narzędzia otrzymują skrajnie różne recenzje w zależności od pomieszczenia i zestawu słuchawkowego.
7. Prywatność, zgoda i ryzyko prawne
Najszybciej rosnącym zastrzeżeniem wobec notatników AI nie jest dokładność, lecz zgoda. 84% użytkowników twierdzi, że zmienia to, co mówi, gdy obecny jest notatnik AI, 47% widziało, jak narzędzie nagrało lub udostępniło coś niezamierzonego, a 50% osób niekorzystających z tych narzędzi wskazuje prywatność jako główny powód powstrzymania się (Fellow.ai, 2025). Te zmiany zachowań są teraz poparte procesami sądowymi: Otter.ai stoi w obliczu skonsolidowanego pozwu zbiorowego w federalnym sądzie w Kalifornii, gdzie kluczowe znaczenie ma prawo wymagające zgody wszystkich stron, a instytucje wyznaczają granice - Harvard IT odradza korzystanie z niezatwierdzonych asystentów. Efekt mrożący jest realny i wyjaśnia zwrot w 2026 roku w stronę przechwytywania “bez bota”, unikającego dodania widocznego uczestnika.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Osoby niekorzystające, wskazujące prywatność/bezpieczeństwo jako główną barierę | 50% | Fellow.ai, State of AI Meeting Notetakers 2025 |
| Użytkownicy zmieniający to, co mówią, przy obecności notatnika | 84% | Fellow.ai, State of AI Meeting Notetakers 2025 |
| Aktywni użytkownicy, którzy widzieli niezamierzone przechwycenie/udostępnienie | 47% | Fellow.ai, State of AI Meeting Notetakers 2025 |
| Pozwy Otter.ai skonsolidowane w N.D. California | 4 (filed Aug-Sep 2025) | NPR, reporting court filings (2025) |
| Rozprawa w sprawie wniosku o oddalenie pozwu Otter.ai | scheduled May 20, 2026 | N.D. Cal. docket, via Recording Law (2026) |
| Data wydania ograniczenia Harvard IT dot. niezatwierdzonych asystentów | Feb 11, 2025 | Harvard University IT (2025) |
Uwaga dotycząca wartości odstającej: Kalifornia i Illinois to punkty zapalne przepisów o zgodzie; Fireflies.ai osobno stoi w obliczu pozwu z grudnia 2025 roku na mocy illinoiskiego prawa o prywatności biometrycznej (BIPA). Zobacz relację NPR oraz wytyczne Harvard IT.
Podsumowanie: asystenci spotkań AI w liczbach
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Profesjonaliści korzystający z notatnika AI | 75% | Fellow.ai, State of AI Meeting Notetakers 2025 |
| Rynek asystentów spotkań AI, 2026 | 1.42 billion (Precedence) / 4.31 billion (Grand View) USD | Precedence Research; Grand View Research (2026) |
| Ogólna adopcja, 2023 do 2026 | 25% to 67% | meetingstack, AI Notetaker Adoption (2026) |
| Łączne spotkania / użytkownicy / ARR Otter.ai | 1 billion+ / 35 million+ / 100 million USD | Otter.ai (2025) |
| Użytkownicy / organizacje / wycena Fireflies.ai | 20 million+ / 500,000+ / 1 billion USD | Fireflies.ai (June 2025) |
| MAU rodziny Microsoft Copilot | 150 million | Microsoft, FY2026 Q1 earnings |
| Wzrost płatnych MAU Zoom AI Companion | +184% year over year | Zoom, Q1 FY2027 results (2026) |
| Licencjonowani użytkownicy Zoom “My Notes” | 1.5 million in 4 months | Zoom, Q1 FY2027 results (2026) |
| Uczestnicy Google Meet “Take Notes for Me” | 110 million+/month, up 8.5x YoY | Google Workspace (2026) |
| Roczny run rate ARR Gong | 500 million USD, +55% YoY | Gong, press release (2025) |
| Dzienne przerwania na pracownika | 275 (one every 2 minutes) | Microsoft, Work Trend Index 2025 |
| Koszt nieproduktywnych spotkań, USA | up to 399 billion USD/year | Runn (2024) |
| Użytkownicy oszczędzający około 4 godzin tygodniowo | 62% | Laxis, State of Meeting Note-Taking 2026 |
| Realizacja zadań po podsumowaniach AI | up to 85-95% | Laxis, State of Meeting Note-Taking 2026 |
| Word error rate wiodącego modelu w języku angielskim | 5.6% | AssemblyAI (2026) |
| Dokładność transkrypcji rozmów wideokonferencyjnych | 85-92% | AssemblyAI (2026) |
| WER rozmów klinicznych z wieloma mówcami | exceeds 50% | Systematic review, PMC (2025) |
| Wskaźnik ROI dla przedsiębiorstw Otter.ai | 10-to-1 | Otter.ai (2025) |
Metodologia i źródła
Dane zebrano poprzez agregację raportów podstawowych, ujawnień spółek, dokumentów dotyczących wyników finansowych, zbiorów danych z ankiet, dokumentów sądowych oraz badań recenzowanych, opublikowanych głównie w 2025 i 2026 roku, przy czym każdą liczbę prześledzono do jej pierwotnego źródła, a nie cytatu wtórnego. Cytowane źródła:
- Fellow.ai, State of AI Meeting Notetakers 2025 (link)
- meetingstack, AI Notetaker Adoption (2026) (link)
- Laxis, State of Meeting Note-Taking 2026 (link)
- Precedence Research, AI in Meeting Assistants Market and AI Note Taking Market (2026) (link)
- Grand View Research, AI Meeting Assistant Market Report, 2026-2033 (link)
- Market Research Future, AI Meeting Assistants Market (2035 outlook)
- Microsoft, Work Trend Index 2025: Breaking Down the Infinite Workday (link)
- Microsoft, FY2026 Q1 earnings (Copilot family MAU); płatne miejsca Microsoft 365 Copilot podane przez TechCrunch (2026)
- Zoom, Q1 FY2027 results (8-K, May 2026) and Q1 FY2026 results (link)
- Google Workspace, Take Notes for Me usage (2026) (link)
- Otter.ai, 2025 milestone press releases (link)
- Fireflies.ai, 1 billion dollar valuation announcement (June 2025) (link)
- Gong, ARR tops 500 million dollars press release (2025)
- Read AI, product usage claims (2026)
- Runn, Unproductive Meetings Statistics (2024) (link)
- AssemblyAI, How accurate is speech-to-text (2026) (link)
- Recenzowany przegląd systematyczny rozpoznawania mowy AI w dokumentacji klinicznej, PMC (2025) (link)
- NPR, relacja z pozwu zbiorowego przeciwko Otter.ai (2025) (link)
- Harvard University IT, AI Assistant Guidelines (2025) (link)
Data watch: Microsoft’s Work Trend Index publikuje główną edycję corocznie (kolejna spodziewana w 2026 roku), zarówno Fellow.ai, jak i Laxis prowadzą cykliczne ankiety “State of”, prawdopodobnie odświeżane pod koniec 2026 roku, Zoom i Microsoft raportują wyniki kwartalne, a Grand View Research i Precedence Research aktualizują swoje modele rynkowe co roku. Pozew zbiorowy Otter.ai w Kalifornii ma rozprawę w sprawie wniosku o oddalenie zaplanowaną na 20 maja 2026 roku, co może istotnie zmienić obraz prawny.
Ostatnia aktualizacja: 5 lipca 2026. Przeglądamy i aktualizujemy tę stronę co kwartał, gdy tylko publikowane są nowe dane.