Dört profesyonelden üçü (%75) artık iş toplantılarında bir yapay zeka not alıcısı kullanıyor; bu, 2023’teki payın kabaca iki katı (Fellow.ai, State of AI Meeting Notetakers 2025). Dayandıkları araçlar gerçek bir ölçeğe ulaştı: Otter.ai, 1 billion kümülatif toplantıyı ve 35 million kullanıcıyı 100 million dolar ARR ile geçti (Otter.ai, 2025); Microsoft’un Copilot ailesi 150 million aylık aktif kullanıcıyı aştı (Microsoft, FY2026 Q1 earnings); ve Zoom’un AI Companion ücretli kullanıcıları 2026’nın başına doğru yıldan yıla %184 büyüdü (Zoom, Q1 FY2027 results). Para kullanımı takip ediyor; yapay zeka toplantı asistanları pazarı kapsamına bağlı olarak 2026 için 1.42 ile 4.31 billion dolar arasında değerlendiriliyor (Precedence Research; Grand View Research, 2026). Bu analiz, Fellow.ai, Microsoft, Zoom, Otter.ai ve 15 diğer birincil kaynaktan gelen verileri, rakamlarla yapay zeka toplantı asistanları üzerine tek bir referansta birleştiriyor.
TL;DR
- Profesyonellerin %75’i iş toplantılarında bir yapay zeka not alıcısı kullanıyor; 2023’teki yaklaşık %25’ten artış (Fellow.ai, State of AI Meeting Notetakers 2025).
- Yapay zeka toplantı asistanları pazarı 2026 için 1.42 billion dolar (Precedence Research) veya 4.31 billion dolar (Grand View Research) olarak değerlendiriliyor; bu, farklı kapsam tanımlarını yansıtıyor (2026).
- Grand View Research, %25.8 CAGR ile 2033’e kadar 21.48 billion dolar öngörüyor; Precedence, %18 ile 2035’e kadar 6.28 billion görüyor (2026).
- Otter.ai, 2025’te 1 billion+ kümülatif toplantıya, 35 million+ kullanıcıya ve 100 million dolar ARR’a ulaştı (Otter.ai, 2025).
- Fireflies.ai, 500,000+ kuruluşta 20 million+ kullanıcı ve 1 billion dolarlık bir değerleme bildirdi (Fireflies.ai, June 2025).
- Microsoft’un Copilot ailesi 150 million aylık aktif kullanıcıyı aştı; Nisan 2026 itibarıyla 20 million+ ücretli Microsoft 365 Copilot koltuğuyla (Microsoft, FY2026 earnings).
- Google Meet’in “Take Notes for Me” özelliği tek bir ayda 110 million+ katılımcı tarafından kullanıldı; yıldan yıla 8.5 kat artış (Google Workspace, 2026).
- Çalışanlar her 2 dakikada bir, günde yaklaşık 275 kez kesintiye uğruyor ve toplantıların %57’si plansız (Microsoft, Work Trend Index 2025).
- Yapay zeka toplantı aracı kullanıcılarının %62’si haftada yaklaşık 4 saat tasarruf ediyor ve eylem maddesi tamamlama oranı %50-60’tan %85-95’e yükseliyor (Laxis, State of Meeting Note-Taking 2026).
- Önde gelen transkripsiyon motorları İngilizce genelinde %5.6 kelime hata oranına ulaşıyor, ama çok konuşmacılı klinik sohbetler %50’yi aşabiliyor (AssemblyAI 2026; systematic review, PMC 2025).
- Kullanıcıların %84’ü bir yapay zeka not alıcısı bulunduğunda söylediklerini değiştiriyor ve %47’si bir aracın istenmeyen bir şeyi kaydettiğini gördü (Fellow.ai, 2025).
- Otter.ai, Ağustos ve Eylül 2025’te açılan dört davayı bir araya getiren, Kuzey Kaliforniya Bölgesi’nde konsolide edilmiş bir toplu davayla karşı karşıya (NPR, 2025).
1. Pazar Büyüklüğü ve Büyüme
Öne çıkan rakam neredeyse tamamen her firmanın sınırı nereye çizdiğine bağlı. Precedence Research kategoriyi 2026 için 1.42 billion dolar olarak değerlendirirken, Grand View Research aynı yıl için 4.31 billion dolar koyuyor; bu, tanımın yalnızca özel not alıcılarını mı yoksa konferans paketleri içindeki daha geniş asistan katmanını mı saydığına bağlı kabaca 3 kat bir fark. Yön tartışmalı değil: her firma iki haneli büyüme modelliyor; CAGR tahminleri %18 ile %26 arasında kümeleniyor. Precedence Research tarafından izlenen daha dar bir “yapay zeka not alma” segmenti, 2025 için 623.5 million dolarda; bu, saf not almanın daha geniş asistan pazarının bir alt kümesi olduğunun bir hatırlatıcısı. Grand View Research ile çapraz referanslandığında, Market Research Future’ın 2035’e kadar %25.62 CAGR’ı aynı büyüme bandına oturuyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Yapay zeka toplantı asistanları pazarı, 2025 (dar kapsam) | 1.20 billion USD | Precedence Research (2026) |
| Yapay zeka toplantı asistanları pazarı, 2025 (geniş kapsam) | 3.47 billion USD | Grand View Research (2026) |
| Yapay zeka toplantı asistanları pazarı, 2026 | 1.42 billion (Precedence) / 4.31 billion (Grand View) USD | Precedence Research; Grand View Research (2026) |
| Öngörülen pazar büyüklüğü, 2033 | 21.48 billion USD | Grand View Research (2026) |
| Öngörülen pazar büyüklüğü, 2035 | 6.28 billion USD | Precedence Research (2026) |
| Öngörülen CAGR | %18.0 (Precedence) ile %25.8 (Grand View) arası | Precedence Research; Grand View Research (2026) |
Aykırı değer notu: düşük ve yüksek 2026 tahminleri arasındaki 3 kat fark bir kapsam artefaktı, büyüme üzerine bir anlaşmazlık değil. Bulut tabanlı dağıtım 2025 dökümlerinde pazarın yaklaşık %75’ini, yazılım segmenti ise %70’ten fazlasını elinde tuttu ve Kuzey Amerika gelirin kabaca üçte biriyle lider oldu.
2. Benimseme: Yapay Zeka Not Alıcılarını Kimler Kullanıyor
Benimseme ortalamada yüksek ama şirket büyüklüğüne göre çarpıcı biçimde dengesiz. %75’lik benimseme rakamı, 201 ile 1,000 çalışan arasındaki firmalarda %74’e zirve yapan ve 5,000’den fazla personeli olan kuruluşlarda %43’e düşen bir eğriyi gizliyor (meetingstack, 2026). Üstteki darboğaz araç değil, satın alma, hukuki inceleme ve gölge uygulama riski. Dikey kırılımlar aynı hikâyeyi anlatıyor: geliştirici ve satış ağırlıklı sektörler doymuş durumdayken düzenlemeye tabi sektörler geride kalıyor; devlet sektörü %11’de, SaaS ise %72’de. meetingstack, modelinin kamuya açık sinyallere (inceleme hacmi, iş ilanları, entegrasyonlar) dayandığını ve bu nedenle muhtemelen gizli benimsemeyi olduğundan az gösterdiğini not ediyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Bir yapay zeka not alıcısı kullanan profesyoneller | %75 | Fellow.ai, State of AI Meeting Notetakers 2025 |
| Benimseme, 1-10 çalışan | %28 | meetingstack, AI Notetaker Adoption (2026) |
| Benimseme, 201-1,000 çalışan (zirve) | %74 | meetingstack, AI Notetaker Adoption (2026) |
| Benimseme, 5,000+ çalışan | %43 | meetingstack, AI Notetaker Adoption (2026) |
| Benimseme, SaaS / teknoloji sektörü | %72 | meetingstack, AI Notetaker Adoption (2026) |
| Benimseme, devlet sektörü | %11 | meetingstack, AI Notetaker Adoption (2026) |
| Genel benimseme, 2023’ten 2026’ya | %25’ten %67’ye | meetingstack, AI Notetaker Adoption (2026) |
| Kullanıcılar arasında en çok kullanılan araçlar | Fathom %26 / Otter.ai %22 / Fireflies.ai %16 | meetingstack, AI Notetaker Adoption (2026) |
Aykırı değer notu: orta ölçekli firmalar burada Fortune 500’den daha fazla benimsiyor; bu, yeni yazılımlar için olağan önce-büyük-şirket kalıbını tersine çeviriyor.
3. Platform Ölçeği: Zoom, Microsoft, Google, Otter, Fireflies, Gong
Açıklanan kullanımda tek bir satıcı hakim değil; kategorinin hâlâ bir altın hücumu gibi okunmasının nedeni de bu. Otter.ai 1 billion kümülatif toplantıyı ve 35 million kullanıcıyı geçerken Fireflies.ai 500,000 kuruluşta 20 million kullanıcı bildirdi (Otter.ai, 2025; Fireflies.ai, June 2025). Platform yerleşikleri farklı bir kolu çalıştırıyor: Zoom’un AI Companion ücretli kullanıcıları yıldan yıla %184 büyüdü (Zoom, Q1 FY2027 8-K), Google Meet’in “Take Notes for Me” özelliği bir ayda 110 million+ katılımcıya ulaştı ve Microsoft’un Copilot ailesi 150 million aylık aktif kullanıcıya ulaştı. Temeldeki konferans platformlarını karşılaştıran okuyucular için video konferans istatistikleri yazımız Zoom ve Teams payını ayrıntılı olarak ele alıyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Zoom AI Companion ücretli aylık aktif kullanıcı büyümesi | yıldan yıla +%184 | Zoom, Q1 FY2027 results (May 2026) |
| Zoom “My Notes” lisanslı kullanıcıları | 4 ayda 1.5 million | Zoom, Q1 FY2027 results (May 2026) |
| Microsoft Copilot ailesi aylık aktif kullanıcıları | 150 million | Microsoft, FY2026 Q1 earnings |
| Microsoft 365 Copilot ücretli koltukları | 20 million+ (Nisan 2026 itibarıyla) | Microsoft, reported by TechCrunch (2026) |
| Google Meet “Take Notes for Me” katılımcıları | ayda 110 million+, yıldan yıla 8.5 kat artış | Google Workspace (2026) |
| Otter.ai kümülatif toplantı / kullanıcı / ARR | 1 billion+ / 35 million+ / 100 million USD | Otter.ai (2025) |
| Fireflies.ai kullanıcı / kuruluş / değerleme | 20 million+ / 500,000+ / 1 billion USD | Fireflies.ai (June 2025) |
| Gong ARR çalıştırma oranı | 500 million USD, yıldan yıla +%55, 5,000+ şirket | Gong, press release (2025) |
Aykırı değer notu: Microsoft’un 150 million’lık “Copilot ailesi” rakamı birçok ürünü kapsıyor; kendine özgü Microsoft 365 Copilot ücretli tabanı, 2026’nın başında 450 million’lık ticari kurulu tabana karşı yaklaşık 20 million koltuktu (Microsoft; TechCrunch, 2026).
4. Yapay Zekanın Çözmek Üzere Tasarlandığı Toplantı Sorunu
Toplantıları saydığınızda benimseme mantıklı geliyor. Microsoft’un 2025 Work Trend Index’i, çalışanların her 2 dakikada bir, günde yaklaşık 275 kez kesintiye uğradığını ve zamanlarının %57’sini iletişim kurarak, %43’ünü ise üretim yaparak geçirdiğini buldu (Microsoft, Breaking Down the Infinite Workday, 2025). Toplantıların yarısından fazlası plansız, yarısı aynı zirve verimlilik pencerelerinde kümeleniyor ve mesai sonrası toplantılar artmaya devam ediyor. Bu parçalanma, tam olarak bir asistanın yakalayarak, özetleyerek ve eylem maddelerini yönlendirerek insanların yapmasına gerek kalmayacak şekilde emdiği iş akışı. Modern ekiplerin dağıtık yapısı bunu birleştiriyor; uzaktan çalışma istatistikleri yazımızda izlediğimiz bir örüntü.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| İletişim kurma vs üretme için harcanan zaman | %57 / %43 | Microsoft, Work Trend Index 2025 |
| Çalışan başına günlük kesinti | 275 (her 2 dakikada bir) | Microsoft, Work Trend Index 2025 |
| Zirve verimlilik pencerelerindeki toplantılar (09:00-11:00, 13:00-15:00) | %50 | Microsoft, Work Trend Index 2025 |
| Plansız toplantılar (takvim daveti olmayan) | %57 | Microsoft, Work Trend Index 2025 |
| Saat 20:00’dan sonraki toplantılar, yıldan yıla değişim | +%16 | Microsoft, Work Trend Index 2025 |
| İşin kaotik/parçalı hissettiğini söyleyen çalışanlar | %48 çalışan / %52 lider | Microsoft, Work Trend Index 2025 |
| Verimsiz toplantıların maliyeti, ABD (en güncel yaygın olarak alıntılanan) | yılda 399 billion USD’ye kadar | Runn, Unproductive Meetings Statistics (2024) |
Aykırı değer notu: PowerPoint düzenlemeleri bir toplantıdan önceki son 10 dakikada %122 sıçrıyor; bu, ne kadar hazırlığın son anda yapıldığının bir sinyali (Microsoft, Work Trend Index 2025). 399 billion dolarlık maliyet rakamı, 2022 dönemine ait daha eski bir modellemeden türetiliyor ve en güncel yaygın olarak alıntılanan tahmin olarak işaretleniyor.
5. ROI ve Verimlilik Getirisi
Zaman tasarrufu, bütçeleri akıcı tutan metrik ve rakamlar bağımsız kaynaklar arasında tutarlı. Laxis, yapay zeka toplantı aracı kullanıcılarının %62’sinin haftada yaklaşık 4 saat geri kazandığını, kişi başına yılda kabaca bir aylık iş anlamına geldiğini ve eylem maddesi tamamlamasının %50-60 temel çizgisinden %85-95’e tırmandığını bildiriyor (Laxis, State of Meeting Note-Taking 2026). Satıcı tarafından bildirilen getiriler örtüşüyor: Otter.ai 10’a 1 bir ROI ve her 20 kullanıcı için bir tam zamanlı çalışan eşdeğeri tasarruf iddia ediyor, ve Read AI kullanıcılarının %20 daha az toplantıya katıldığını söylüyor. Ortak nokta, getirinin daha hızlı not yazımından çok, aranabilir bir kayıt mevcut olduğunda daha az özet toplantısından gelmesi.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Haftada yaklaşık 4 saat tasarruf eden kullanıcılar | %62 | Laxis, State of Meeting Note-Taking 2026 |
| Eylem maddesi tamamlaması, yapay zeka özetlerinden önce vs sonra | %50-60’tan %85-95’e | Laxis, State of Meeting Note-Taking 2026 |
| Varsayılan yakalamanın 6 ayı içinde toplantı süresi azalması | %20-40 | Laxis, State of Meeting Note-Taking 2026 |
| Otter.ai kurumsal ROI oranı | 10’a 1 (20 kullanıcı başına 1 FTE tasarrufu) | Otter.ai (2025) |
| Otter.ai kümülatif müşteri ROI’si | 1 billion USD+ | Otter.ai (2025) |
| Read AI kullanıcılarının toplantı azalması | %20 daha az toplantı | Read AI (2026) |
Aykırı değer notu: Otter’ın kendi ROI rakamları satıcı tarafından bildirilmiştir; Laxis’inkiler ankete dayalıdır. İkisi de aynı yönü işaret ediyor ama denetlenmiş değil, kendi kendine bildirilmiş olarak okunmalı.
6. Transkripsiyon Doğruluğu: Teknik Tavan
Doğruluk, pazarlamanın akustikle çarpıştığı yer. Önde gelen motorlar İngilizce genelinde yaklaşık %5.6 kelime hata oranına ve temiz stüdyo sesinde %1.52’ye ulaşıyor, ama canlı, çok konuşmacılı bir toplantı tamamen farklı bir sorun (AssemblyAI, 2026). AssemblyAI’nin kendi gerçek dünya tablosu video görüşmelerde %85-92 doğruluğa ve gürültülü odalarda %70-85’e düşüyor, ve klinik bir sistematik inceleme, çok konuşmacılı sohbetlerin kontrollü diktasyon için yaklaşık %8.7’ye karşı %50’yi aşan kelime hata oranına ulaşabildiğini buldu. Bu fark, sallantılı transkriptler üzerine kurulu özetlerin sessizce alıntıları yanlış atfedebilmesinin veya isimleri düşürebilmesinin nedeni. Aynı konuşma tanıma sınırı, VoxBooster’ın kendi diktasyon ve ses kontrolü gibi araçlardaki özellikler dahil, tüketici diktasyonunu da şekillendiriyor; ses-metin istatistikleri yazımız kıyaslamalara daha derinlemesine giriyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Önde gelen modelin İngilizce ortalama kelime hata oranı | %5.6 (medyan %4.9) | AssemblyAI, Universal-3 Pro (2026) |
| LibriSpeech Clean kelime hata oranı | %1.52 | AssemblyAI (2026) |
| Earnings21 (gerçek iş görüşmesi) kelime hata oranı | %8.80 | AssemblyAI (2026) |
| Video konferans görüşmesi transkripsiyon doğruluğu | %85-92 | AssemblyAI (2026) |
| Gürültülü ortam transkripsiyon doğruluğu | %70-85 | AssemblyAI (2026) |
| Kontrollü tıbbi diktasyon kelime hata oranı | ~%8.7 | Systematic review, PMC (2025) |
| Çok konuşmacılı klinik sohbet kelime hata oranı | %50’yi aşıyor | Systematic review, PMC (2025) |
Aykırı değer notu: temiz ses WER’i (%1.52) ile en kötü durum çok konuşmacılı WER (%50+) arasındaki 30 kattan fazla fark, aynı araçların oda ve kulaklığa bağlı olarak neden çılgınca farklı incelemeler aldığını açıklıyor.
7. Gizlilik, Rıza ve Hukuki Risk
Yapay zeka not alıcılarına karşı en hızlı büyüyen itiraz doğruluk değil, rıza. Kullanıcıların %84’ü bir yapay zeka not alıcısı bulunduğunda söylediklerini değiştirdiklerini, %47’si bir aracın istenmeyen bir şeyi kaydettiğini veya paylaştığını gördüğünü söylüyor ve kullanıcı olmayanların %50’si gizliliği vazgeçmek için en büyük nedenleri olarak gösteriyor (Fellow.ai, 2025). Bu davranışsal değişimler artık dava süreçleriyle destekleniyor: Otter.ai, tüm taraf rızası yasasının merkezi olduğu Kaliforniya federal mahkemesinde konsolide bir toplu davayla karşı karşıya, ve kurumlar sınırlar çiziyor; Harvard IT onaylanmamış asistanlara karşı tavsiyede bulunuyor. Caydırıcı etki gerçek ve bu, 2026’nın görünür bir katılımcı eklemekten kaçınan “botsuz” yakalamaya doğru dönüşünü açıklıyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Gizliliği/güvenliği en büyük engel olarak gösteren kullanıcı olmayanlar | %50 | Fellow.ai, State of AI Meeting Notetakers 2025 |
| Bir not alıcı bulunduğunda söylediklerini değiştiren kullanıcılar | %84 | Fellow.ai, State of AI Meeting Notetakers 2025 |
| İstenmeyen yakalama/paylaşım gören aktif kullanıcılar | %47 | Fellow.ai, State of AI Meeting Notetakers 2025 |
| Kuzey Kaliforniya’da konsolide edilen Otter.ai davaları | 4 (filed Aug-Sep 2025) | NPR, reporting court filings (2025) |
| Otter.ai’nin ret talebi duruşması | scheduled May 20, 2026 | N.D. Cal. docket, via Recording Law (2026) |
| Onaylanmamış asistanlara ilişkin Harvard IT kısıtlaması yayımlandı | Feb 11, 2025 | Harvard University IT (2025) |
Aykırı değer notu: Kaliforniya ve Illinois rıza yasası sıcak noktaları; Fireflies.ai ayrıca Illinois’in biyometrik gizlilik yasası (BIPA) kapsamında Aralık 2025’te açılan bir davayla karşı karşıya. NPR’nin haberine ve Harvard IT rehberliğine bakın.
Özet: Rakamlarla Yapay Zeka Toplantı Asistanları
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Bir yapay zeka not alıcısı kullanan profesyoneller | %75 | Fellow.ai, State of AI Meeting Notetakers 2025 |
| Yapay zeka toplantı asistanları pazarı, 2026 | 1.42 billion (Precedence) / 4.31 billion (Grand View) USD | Precedence Research; Grand View Research (2026) |
| Genel benimseme, 2023’ten 2026’ya | %25’ten %67’ye | meetingstack, AI Notetaker Adoption (2026) |
| Otter.ai kümülatif toplantı / kullanıcı / ARR | 1 billion+ / 35 million+ / 100 million USD | Otter.ai (2025) |
| Fireflies.ai kullanıcı / kuruluş / değerleme | 20 million+ / 500,000+ / 1 billion USD | Fireflies.ai (June 2025) |
| Microsoft Copilot ailesi aylık aktif kullanıcıları | 150 million | Microsoft, FY2026 Q1 earnings |
| Zoom AI Companion ücretli aylık aktif kullanıcı büyümesi | yıldan yıla +%184 | Zoom, Q1 FY2027 results (2026) |
| Zoom “My Notes” lisanslı kullanıcıları | 4 ayda 1.5 million | Zoom, Q1 FY2027 results (2026) |
| Google Meet “Take Notes for Me” katılımcıları | ayda 110 million+, yıldan yıla 8.5 kat artış | Google Workspace (2026) |
| Gong ARR çalıştırma oranı | 500 million USD, yıldan yıla +%55 | Gong, press release (2025) |
| Çalışan başına günlük kesinti | 275 (her 2 dakikada bir) | Microsoft, Work Trend Index 2025 |
| Verimsiz toplantıların maliyeti, ABD | yılda 399 billion USD’ye kadar | Runn (2024) |
| Haftada yaklaşık 4 saat tasarruf eden kullanıcılar | %62 | Laxis, State of Meeting Note-Taking 2026 |
| Yapay zeka özetlerinden sonra eylem maddesi tamamlaması | %85-95’e kadar | Laxis, State of Meeting Note-Taking 2026 |
| Önde gelen modelin İngilizce kelime hata oranı | %5.6 | AssemblyAI (2026) |
| Video konferans görüşmesi transkripsiyon doğruluğu | %85-92 | AssemblyAI (2026) |
| Çok konuşmacılı klinik sohbet kelime hata oranı | %50’yi aşıyor | Systematic review, PMC (2025) |
| Otter.ai kurumsal ROI oranı | 10’a 1 | Otter.ai (2025) |
Metodoloji ve Kaynaklar
Veriler, ağırlıklı olarak 2025 ve 2026’da yayımlanan birincil raporlar, şirket açıklamaları, kazanç dosyaları, anket veri kümeleri, mahkeme dosyaları ve hakemli araştırmalar toplanarak elde edildi; her rakam ikincil bir alıntıya değil, kaynağına kadar izlendi. Alıntılanan kaynaklar:
- Fellow.ai, State of AI Meeting Notetakers 2025 (bağlantı)
- meetingstack, AI Notetaker Adoption (2026) (bağlantı)
- Laxis, State of Meeting Note-Taking 2026 (bağlantı)
- Precedence Research, AI in Meeting Assistants Market ve AI Note Taking Market (2026) (bağlantı)
- Grand View Research, AI Meeting Assistant Market Report, 2026-2033 (bağlantı)
- Market Research Future, AI Meeting Assistants Market (2035 görünümü)
- Microsoft, Work Trend Index 2025: Breaking Down the Infinite Workday (bağlantı)
- Microsoft, FY2026 Q1 earnings (Copilot ailesi MAU); Microsoft 365 Copilot ücretli koltukları TechCrunch tarafından bildirildi (2026)
- Zoom, Q1 FY2027 results (8-K, May 2026) ve Q1 FY2026 results (bağlantı)
- Google Workspace, Take Notes for Me kullanımı (2026) (bağlantı)
- Otter.ai, 2025 milestone press releases (bağlantı)
- Fireflies.ai, 1 billion dollar valuation announcement (June 2025) (bağlantı)
- Gong, ARR tops 500 million dollars press release (2025)
- Read AI, product usage claims (2026)
- Runn, Unproductive Meetings Statistics (2024) (bağlantı)
- AssemblyAI, How accurate is speech-to-text (2026) (bağlantı)
- Klinik dokümantasyon için yapay zeka konuşma tanıma üzerine hakemli sistematik inceleme, PMC (2025) (bağlantı)
- NPR, Otter.ai toplu davası hakkında haber (2025) (bağlantı)
- Harvard University IT, AI Assistant Guidelines (2025) (bağlantı)
Data watch: Microsoft’un Work Trend Index’i her yıl büyük bir baskı yayımlıyor (bir sonraki 2026’da bekleniyor), Fellow.ai ve Laxis her ikisi de 2026’nın sonlarında yenilenmesi muhtemel tekrarlayan “State of” anketleri yürütüyor, Zoom ve Microsoft üç aylık kazanç bildiriyor, ve Grand View Research ile Precedence Research pazar modellerini her yıl güncelliyor. Otter.ai’nin Kaliforniya toplu davasının 20 Mayıs 2026’ya ayarlanmış bir ret talebi duruşması var; bu, hukuki tabloyu önemli ölçüde değiştirebilir.
Son güncelleme: 5 Temmuz 2026.
Bu sayfayı yeni veriler yayımlandıkça üç ayda bir gözden geçirip güncelliyoruz.