청자는 화자 139명의 녹음에서 자연스럽게 발음된 미국 영어 모음의 95.4%를 식별했으며, 이는 화자 76명으로 이루어진 고전적인 Peterson·Barney 자료의 94.4%를 웃돈다 (Hillenbrand 외, JASA 2011). 같은 모음을 포먼트만으로 합성하면 정확도는 88.5%로 떨어지고, 포먼트의 궤적만 따라가는 순수한 사인파로 줄이면 훈련받지 않은 청자의 정확도는 55.0%가 된다. 포먼트에 대한 지각도 천천히 성숙한다. 6세에서 11세의 네덜란드 아동은 F1이 평균 49% 변해야 그 변화를 알아챘고, 성인은 33%였다 (Polsterer 외, JASA Express Letters 2026). 이 글은 Journal of the Acoustical Society of America(Peterson, Barney, Hillenbrand, Vorperian, Chung, Chen), Journal of Phonetics, Journal of Communication Disorders, VoxCommunis 코퍼스(LREC 2022), 그리고 2026년 JASA Express Letters 연구의 데이터를 종합했다. 노래 포먼트와 벨팅 음향 통계 정리에서 오셨다면, 이 페이지는 말하기 쪽, 즉 일반 화자가 일상에서 목표로 하는 모음 값을 다룬다.
포먼트는 성도의 공명으로, 목과 입이 증폭하는 주파수 대역을 말한다. F1은 턱과 혀가 내려갈수록(개모음) 올라가고, F2는 혀가 앞으로 이동할수록(전설 모음) 올라가며, F3는 ‘heard’의 모음처럼 r음화 모음에서 가장 중요하다. 아래의 모든 표는 별도 표시가 없는 한 헤르츠(Hz)를 사용한다.
요약
- Peterson·Barney는 화자 76명(남성 33명, 여성 28명, 아동 15명)에게 모음 10개를 두 번씩 발음하게 하여 총 1,520개의 모음을 녹음했다 (Praat 매뉴얼, Peterson·Barney 1952 표).
- 자연스러운 모음은 94.4%(Peterson·Barney)와 95.4%(Hillenbrand)의 확률로 올바르게 식별되었다 (Hillenbrand 외, JASA 2011).
- 발표된 미국 영어 데이터셋 사이에서 꼭짓점 모음의 평균 포먼트는 여성 /u/의 F2에서 약 700 Hz 차이가 난다 (Kent·Vorperian, Journal of Communication Disorders 2018).
- 미국 영어 /i/의 F2: 남성 2146 Hz, 여성 2570 Hz, 5세 아동 2964 Hz, 2세 아동 3220 Hz (Chung 외, JASA 2012).
- /i/와 /u/에서는 F2 성별 차이가 이미 4세에 존재한다 (Vorperian 외, JASA 2019).
- 미국의 한 방언으로 훈련한 포먼트 분류기의 정답률은 다른 방언에서 88.9%에서 44.8%로 떨어졌다 (Jacewicz·Fox, JASA 2012).
- 모음 내부의 포먼트 이동은 51-65세 화자에서 477 Hz, 21-33세 화자에서 380 Hz였다 (Jacewicz·Fox·Salmons, Journal of Phonetics 2011).
- [i]와 [u]의 F1 평균은 31개 언어에 걸쳐 r = 0.83의 상관을 보인다 (Ahn·Chodroff, VoxCommunis, LREC 2022).
- LPC에 의한 F1 평균 오차는 F0가 300 Hz를 넘으면 58 Hz(9%)에 이른다 (Chen·Whalen·Shadle, JASA 2019).
- 훈련받은 음성학자가 손으로 측정해도 합성 음성의 F1을 32 Hz(8%)에서 118 Hz(26%)까지 틀렸다 (Shadle·Nam·Whalen, JASA 2016).
- 아동의 F1 변별 문턱은 평균 F1 차이 49%로, 성인의 33%보다 높았다 (Polsterer 외, JASA Express Letters 2026).
1. 모든 모음도 뒤에 있는 기준 데이터셋
음성학 교재에 실린 거의 모든 모음도는 1952년, 1995년, 1999년에 이루어진 세 건의 미국 영어 녹음으로 거슬러 올라간다. 2018년 리뷰에서 비교한 일곱 개의 미국 영어 데이터셋에서 꼭짓점 모음의 평균 포먼트는 남성 /u/의 F2에서 약 500 Hz, 여성 /u/의 F2에서 약 700 Hz 차이가 났다 (Kent·Vorperian, Journal of Communication Disorders 2018). “기준값”은 그것이 나온 데이터셋, 방언, 연대와 함께일 때만 의미가 있다.
기준 데이터셋은 오늘날의 기준으로 보면 규모도 작다. 집단당 수천 명이 아니라 수십 명의 화자다. Hillenbrand의 녹음과 측정값은 공개되어 있어(저자의 허락을 받아 공개된 Hillenbrand 외 1995의 GitHub 미러), 누구나 고전적인 분석을 다시 돌려 볼 수 있다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| Peterson·Barney 1952의 화자와 모음 (heed, hid, head, had 같은 hVd 단어) | 화자 76명(남성 33명, 여성 28명, 아동 15명); 모음 10개, 각각 두 번 발음; 녹음된 모음 1,520개 | Praat 매뉴얼, Peterson·Barney 1952 포먼트 표 |
| Hillenbrand 외 1995의 화자 | 139명(남성 45명, 여성 48명, 아동 46명) | Hillenbrand, Journal of the International Phonetic Association 2003 |
| 공개 h95 데이터셋의 정상 상태 모음 관측치 | 관측치 1,668건; 누락된 F2 10개와 F3 41개는 보간으로 채움 | phonTools R 패키지, h95 데이터셋 문서 |
| Lee·Potamianos·Narayanan 1999의 화자 | 5세에서 17세의 아동 436명과 성인 56명 | Lee 외, JASA 1999 (초록) |
| 미국의 최신 발달 연구 꼭짓점 모음 데이터셋의 화자 | 4세에서 20세의 정상 발달 화자 190명(여성 97명, 남성 93명) | Vorperian 외, JASA 2019 |
| 미국 영어 7개 데이터셋 사이에서 꼭짓점 모음 평균 포먼트의 편차 | 약 500 Hz(남성 /u/의 F2), 400 Hz(여성 /æ/의 F1), 700 Hz(여성 /u/의 F2) | Kent·Vorperian, Journal of Communication Disorders 2018 |
| 성인 남성 모음 공간 면적: Peterson·Barney 대 Lee 외 1999의 18세 남성 | 411.5 kHz² 대 약 330 kHz² | Kent·Vorperian, Journal of Communication Disorders 2018 |
맥락 참고: 세 기준 데이터셋에 대해 입수 가능한 최신 데이터는 1952년, 1995년, 1999년의 것이다. 모음 공간 면적은 꼭짓점 모음 사이에 그려지는 F1-F2 다각형의 면적을 뜻하며, 면적이 클수록 모음이 더 넓게 퍼져 있다는 뜻이다.
2. 남성, 여성, 아동의 F1, F2, F3 평균
성도가 짧을수록 더 높은 주파수에서 공명하므로, 포먼트는 남성에서 여성, 아동으로 갈수록 올라간다. 미국 영어 모음 /i/에서 F2 평균은 2세 아동이 3220 Hz, 성인 남성이 2146 Hz로 1,074 Hz(3220 빼기 2146)의 차이가 났다 (Chung 외, JASA 2012). 비율은 균일하지 않다. 4세 남아의 /i/ F1은 성인 남성 값의 1.42배이지만 F4는 1.57배이므로, 아동의 목소리는 단순히 남성의 목소리를 높인 것이 아니다.
아래 Peterson·Barney 행은 가장 널리 재수록된 “공칭” 남성 평균이며, 기호와 예시 단어는 재수록본에 인쇄된 그대로 적었다. 인식되는 나이나 성별을 바꾸는 보이스 이펙트를 만드는 사람에게 중요한 점은, 남성·여성·아동을 가르는 것이 음높이만이 아니라 포먼트 패턴이라는 사실이다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| Peterson·Barney, 남성, ‘beet’의 /i/ (F1 / F2 / F3) | 270 / 2290 / 3010 Hz | Peterson·Barney, JASA 1952, Princeton University(COS 325) 재수록본 |
| Peterson·Barney, 남성, ‘bat’의 /ae/ (F1 / F2 / F3) | 660 / 1720 / 2410 Hz | Peterson·Barney, JASA 1952 (Princeton 재수록본) |
| Peterson·Barney, 남성, ‘father’의 /a/ (F1 / F2 / F3) | 730 / 1090 / 2440 Hz | Peterson·Barney, JASA 1952 (Princeton 재수록본) |
| Peterson·Barney, 남성, ‘boot’의 /u/ (F1 / F2 / F3) | 300 / 870 / 2240 Hz | Peterson·Barney, JASA 1952 (Princeton 재수록본) |
| 미국 영어 /i/, 성인 남성 대 성인 여성 (F1 / F2 / F3) | 370 / 2146 / 2838 Hz 대 391 / 2570 / 3128 Hz | Chung 외, JASA 2012 |
| 미국 영어 /i/, 5세 아동 대 2세 아동 (F1 / F2 / F3) | 439 / 2964 / 3739 Hz 대 544 / 3220 / 4210 Hz | Chung 외, JASA 2012 |
| 포먼트 비율, 4세 남아 대 성인 남성 | 1.42 (/i/의 F1); 1.57 (/i/의 F4) | Vorperian 외, JASA 2019 |
맥락 참고: Peterson·Barney의 값은 스펙트로그램에서 읽은 것인 반면, 2012년의 값은 모음의 중간 지점에서 Praat으로 LPC 분석을 한 것이며, 언어와 연령 집단마다 화자 10명(남성 5명, 여성 5명)이 대상이었다. 시대, 도구, 방언이 달라 두 데이터셋은 엄밀하게 비교할 수 없다(섹션 7 참조).
3. 식별 정확도는 포먼트에 어떻게 좌우되는가
포먼트는 모음 정체성의 대부분을 담고 있지만 전부는 아니다. 자연스러운 모음의 식별률은 95.4%, 포먼트 합성으로 재현한 모음은 88.5%, 사인파 복제음은 훈련 전 겨우 55.0%였다 (Hillenbrand 외, JASA 2011). 사인파 복제음은 각 포먼트를 그 주파수 궤적을 따르는 하나의 순음으로 대체하므로, 포먼트 패턴은 유지되지만 목소리는 사라진다. 약 40포인트(95.4 빼기 55.0)의 하락은 청자가 신호의 나머지 부분에도 얼마나 의존하는지를 보여 준다.
화자의 다양성도 정확도를 떨어뜨린다. 화자가 미국의 서로 다른 두 방언 지역과 세 세대에서 왔을 때, 청자의 정답률은 전체적으로 80.2%로 떨어졌다 (Jacewicz·Fox, JASA 2012).
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 의도한 대로 식별된 자연스러운 모음: Peterson·Barney(모음 10종, 화자 76명) 대 Hillenbrand 외 1995(모음 12종, 화자 139명) | 94.4% 대 95.4% | Hillenbrand 외, JASA 2011 |
| 300개의 hVd 음절에서 나온 모음의 포먼트 합성판 | 88.5% | Hillenbrand 외, JASA 2011 (Hillenbrand·Nearey 1999 인용) |
| 사인파 모음, 청자 71명의 훈련 전 대 더 폭넓은 훈련 후 (우연 수준 8.3%) | 55.0% (청자별 범위 21.3%에서 80.7%) 대 73.5% | Hillenbrand 외, JASA 2011 |
| 방언이 다양한 화자 120명(노스캐롤라이나와 위스콘신)을 청자 30명이 식별 | 전체 80.2%, Hillenbrand 외 1995보다 약 15% 낮음 | Jacewicz·Fox, JASA 2012 |
| 네덜란드어 화자 94명에서 F1의 최소 인지 가능 변화(최소 식별 차이), 6-11세 아동 대 20-36세 성인 | F1 차이 49% 대 33% (W = 1525, p = 0.001) | Polsterer 외, JASA Express Letters 2026 |
맥락 참고: 2026년 네덜란드 연구에서 문턱값은 각 참가자가 직접 녹음한 연구용 자극 deur로 측정되었다. deur는 네덜란드어 단어이며 여기서는 원어 그대로 두었다. 아동 집단 안에서는 연령이 문턱값을 유의하게 예측하지 못했다 (b = -0.028, p = 0.3).
4. 연령에 따른 변화: 아동의 포먼트가 성인 기준값으로 자라는 과정
아동은 음향적으로 작은 성인이 아니며, 성별 차이는 음높이가 시사하는 것보다 일찍 갈라진다. 4세에서 20세 사이의 화자 190명에서 고모음 /i/와 /u/의 F2 성별 차이는 이미 4세에 존재했다 (Vorperian 외, JASA 2019, 저자 PDF). 사춘기보다 몇 년 앞선 시점이다. 저자들의 결론은 분명하다. “모음의 음향적 특성은 사춘기보다 훨씬 이전에 이미 성별에 따라 구별된다.”
자동 시스템에게 아동의 음성은 10대 후반까지 움직이는 표적이며, 이 문제는 아동 음성 인식 오류율에서도 나타난다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| F2 성별 차이: 고모음 /i/와 /u/ 대 저모음 | /i/와 /u/는 4세에 존재; 저모음은 6세와 7세에 존재 | Vorperian 외, JASA 2019 |
| 포먼트 데이터가 성인 값에 도달하는 연령 | 여성 화자는 약 16세, 남성 화자는 약 20세 | Vorperian 외, JASA 2019 |
| 분절음 길이가 성인 수준으로 수렴하는 연령과 f0 및 포먼트 변동성의 지연 | 12세 무렵; f0와 포먼트 변동성은 약 2년 또는 3년 뒤에 성인 범위에 도달할 수 있음 | Lee 외, JASA 1999 |
| 남성 화자와 여성 화자의 분화, 아동 436명 | 11세 무렵 시작, 15세 무렵 완전히 확립 | Lee 외, JASA 1999 |
| 성인 값에 안착하기 전의 음향적 오버슈트 | 13세에서 15세 사이 어딘가 | Lee 외, JASA 1999 |
| 남성 화자에서 모음 포먼트가 연령에 따라 변하는 모양 | 연령에 대해 대략 선형 | Lee 외, JASA 1999 |
| 모음 산출이 성인에 가까운 정밀도에 도달하는 연령 | 약 12세 | Kent·Rountrey, American Journal of Speech-Language Pathology 2020 |
| 2세 아동의 처음 네 개 포먼트를 포착하는 데 필요한 주파수 범위 | 5 kHz를 약간 넘음 | Kent·Rountrey, American Journal of Speech-Language Pathology 2020 |
맥락 참고: f0는 기본 주파수, 즉 음높이로 들리는 성대 진동의 속도이며, 포먼트는 성도가 결정한다. 이 둘은 서로 다른 일정으로 발달하므로, 남아와 여아의 포먼트 차이는 음높이 차이보다 훨씬 일찍 나타날 수 있다. 아동 포먼트에 대해 입수 가능한 최신 규범 데이터는 2019년의 것이다.
5. 방언과 세대에 따른 변화
모음 기준값은 한 지역의 한 시점을 찍은 스냅숏이다. Clopper와 동료들은 Peterson·Barney의 화자들이 “일반 미국 영어보다 미국 동부 해안의 말씨에 더 가깝다”고 지적하는데 (Clopper·Pisoni·de Jong, JASA 2005), Hillenbrand의 화자들은 중서부 북부 출신이었다. 노스캐롤라이나 부모로 훈련한 포먼트 기반 분류기는 자신의 훈련 데이터에서 88.9%를 기록했지만 위스콘신 부모에서는 44.8%에 그쳤다 (Jacewicz·Fox, JASA 2012). 다른 방언으로 옮기자 정확도가 대략 절반으로 줄었다.
변화는 세대 간에도 이어진다. 미국 세 지역의 여성 123명에서 모음 내부의 포먼트 총 이동량(그 “궤적 길이”, 즉 포먼트가 F1-F2 평면에서 이동하는 거리)은 가장 나이 많은 집단에서 가장 길었다 (Jacewicz·Fox·Salmons, Journal of Phonetics 2011). 방언 차이는 기계에서도 나타난다. 저희의 음성 인식 억양 편향 정리를 참고하세요.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 미국 6개 지역 방언 연구의 화자와 측정치 | 화자 48명(6개 지역마다 남성 4명과 여성 4명); 측정치 13,440건 | Clopper·Pisoni·de Jong, JASA 2005 |
| F1에서 모음과 방언의 상호작용 | F(50,2020) = 10.1, p < 0.001 | Clopper·Pisoni·de Jong, JASA 2005 |
| 청자가 자신의 방언 화자 대 다른 방언 화자를 식별한 비율 | 노스캐롤라이나 청자 82.1% 대 75.8%; 위스콘신 청자 83.5% 대 79.6% | Jacewicz·Fox, JASA 2012 |
| 노스캐롤라이나 부모로 훈련한 분류기: 자신의 훈련 데이터 대 위스콘신 부모 | 88.9% 대 44.8% | Jacewicz·Fox, JASA 2012 |
| 지역별 포먼트 궤적 길이, 여성 123명 | 노스캐롤라이나 516 Hz, 위스콘신 396 Hz, 오하이오 353 Hz | Jacewicz·Fox·Salmons, Journal of Phonetics 2011 |
| 세대별 포먼트 궤적 길이: 51-65세 대 37-49세 대 21-33세 | 477 Hz 대 408 Hz 대 380 Hz | Jacewicz·Fox·Salmons, Journal of Phonetics 2011 |
| 세대에 걸친 /æ/의 하강, 노스캐롤라이나, 강조 위치 | F(2, 38)=29.18, p<0.001, η2=0.606 | Jacewicz·Fox·Salmons, Journal of Phonetics 2011 |
맥락 참고: 궤적 길이에서 가장 나이 많은 집단은 두 젊은 집단 모두와 유의하게 달랐지만, 두 젊은 집단 사이에는 차이가 없었다. 3세대 연구의 녹음은 2006년부터 2008년까지 이루어졌다.
6. 언어 간 모음 공간
같은 모음 기호를 공유하는 언어라도 그 포먼트까지 공유하지는 않는다. 성인 남성 /u/의 F2는 광둥어에서 평균 721 Hz, 미국 영어에서 1668 Hz, 일본어에서 1704 Hz였다 (Chung 외, JASA 2012). 따라서 똑같이 표기된 /u/도 한 언어에서는 다른 언어보다 입안에서 훨씬 앞쪽에 놓일 수 있다. 영어 기준값을 다른 언어에 빌려 쓰는 도구는 이 불일치를 그대로 물려받는다.
이제는 대규모 다언어 코퍼스로 무엇이 일정하게 유지되는지 검증할 수 있다. VoxCommunis에서 [i]와 [u]의 언어별 F1 평균은 함께 움직이는데, 이 패턴을 균일성이라 부른다. 한쪽 고모음을 더 높은 F1로 산출하는 언어는 다른 쪽에서도 같은 경향을 보인다 (Ahn·Chodroff, VoxCommunis, LREC 2022). 포괄 범위는 여전히 고르지 않은데, 이는 저희의 저자원 언어 음성 인식 포괄 범위 정리에서 다룬 것과 같은 격차다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 언어별 성인 남성 /u/의 F2 (5개 언어, 2세 아동·5세 아동·성인을 합쳐 화자 150명) | 광둥어(Cantonese) 721, 그리스어(Greek) 1011, 한국어(Korean) 1241, 영어(English) 1668, 일본어(Japanese) 1704 Hz | Chung 외, JASA 2012 |
| VoxCommunis 코퍼스의 규모 | 36개 언어; 언어당 0.24시간에서 288시간의 음성과 5명에서 3,620명의 화자 | Ahn·Chodroff, LREC 2022 |
| 언어 간 [i]와 [u]의 F1 상관 | r = 0.83, p < 0.001, 31개 언어 | Ahn·Chodroff, LREC 2022 |
| 언어 간 [e]와 [o]의 F1 상관 | r = 0.74, p < 0.001, 22개 언어 | Ahn·Chodroff, LREC 2022 |
| [i]와 [a]의 F2 상관: VoxCommunis 대 이전의 VoxClamantis 코퍼스 | r = 0.67 대 r = 0.06 | Ahn·Chodroff, LREC 2022 |
| VoxAngeles 코퍼스를 위해 시간 정렬된 UCLA Phonetics Lab Archive의 언어 | 314개 언어 중 95개 | Chodroff 외, VoxAngeles, arXiv 2024 |
맥락 참고: VoxCommunis의 상관은 개별 화자가 아니라 언어별 평균을 비교한 것이며, 두 코퍼스는 일부 쌍에서 결과가 엇갈리므로 균일성은 법칙이 아니라 경향이다.
7. 도구와 방법에 따른 포먼트 측정 오차
섹션 1부터 6까지의 수치는 측정값이며, 측정 오차는 음높이가 높아질수록 커진다. 합성 모음 470,000개에서 LPC에 의한 F1 평균 오차는 F0 200-300 Hz에서 41 Hz(7%), 300 Hz 초과에서 58 Hz(9%)였다 (Chen·Whalen·Shadle, JASA 2019). LPC(선형 예측 부호화)는 Praat 같은 도구에서 기본으로 쓰는 포먼트 추적 방식이며, 높은 음높이에서는 추정값이 가장 가까운 음성 배음 쪽으로 끌려간다. 그래서 여성, 특히 아동의 포먼트가 가장 신뢰하기 어렵다.
도구 선택도 중요하다. Praat, WaveSurfer, TF32, CSL을 비교한 결과, 앞의 세 가지는 합성 모음과 성인 남성 모음에서는 정확하고 서로 비슷했지만, 성인 여성과 아동에서는 만족스럽지 못했다 (Burris 외, Journal of Speech, Language, and Hearing Research 2014).
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 스펙트로그램과 LPC 포먼트 추정의 전형적인 정확도 | 약 f0/4; f0가 250 Hz인 아동의 경우 약 60 Hz | Kent·Vorperian 2018 |
| Hillenbrand 외 1995에서 반복 측정한 포먼트 사이의 절대 차이 | 12에서 60 Hz | Kent·Vorperian 2018 |
| LPC에 의한 F1 평균 오차, 합성 모음의 F0 200-300 Hz 대 300 Hz 초과 | 41 Hz(7%) 대 58 Hz(9%) | Chen·Whalen·Shadle, JASA 2019 |
| 포먼트 값에 대한 LPC F1 오차의 비율, 모음별 | /u/ 23%, /i/ 18%, /æ/ 10%, /ɑ/ 8% | Chen·Whalen·Shadle, JASA 2019 |
| F0 234 Hz에서 LPC로 측정한 모음 공간 면적이 실제 면적에서 차지하는 비율 | 85% | Chen·Whalen·Shadle, JASA 2019 |
| 음성학자 4명이 합성 모음에서 손으로 측정한 오차 | 32 Hz(8%)에서 118 Hz(26%) | Shadle·Nam·Whalen, JASA 2016 |
| 네 가지 분석 프로그램에서 나온 자연 음성 포먼트 대역폭 중 수동 측정값의 ±10% 이내에 든 것 | 없음 | Burris 외, JSLHR 2014 |
| 3개월 뒤 50 Hz 이내로 다시 측정된 합의 기준값; 불확실하다며 폐기된 기준값 | 약 80%; 약 15% (대부분 F3와 F4) | Derdemezis 외, American Journal of Speech-Language Pathology 2016 |
맥락 참고: Chen과 동료들은 문헌에 보고된 F1과 F2 변동의 절반 이상이 F0의 변동에서 비롯됐을 가능성이 높다고 추정하며(시뮬레이션 대 보고 비율은 F1이 0.76, F2가 0.58), 실제 음성에서의 오차는 이상화된 시뮬레이션보다 클 것으로 예상한다. Derdemezis 연구에서는 Praat의 기본 포먼트 상한 5500 Hz를 성인 남성에 대해 5000 Hz로 낮췄다.
숫자로 보는 모음 포먼트 주파수 기준값
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| Peterson·Barney 1952의 화자 | 76명(남성 33명, 여성 28명, 아동 15명) | Praat 매뉴얼, Peterson·Barney 1952 표 |
| Hillenbrand 외 1995의 화자 | 139명(남성 45명, 여성 48명, 아동 46명) | Hillenbrand, Journal of the International Phonetic Association 2003 |
| 미국 영어 7개 데이터셋 사이에서 여성 /u/의 F2 평균 편차 | 약 700 Hz | Kent·Vorperian 2018 |
| Peterson·Barney, 남성, /i/ (F1 / F2 / F3) | 270 / 2290 / 3010 Hz | Peterson·Barney, JASA 1952 (Princeton 재수록본) |
| 미국 영어 /i/의 F2: 남성, 여성, 5세 아동, 2세 아동 | 2146, 2570, 2964, 3220 Hz | Chung 외, JASA 2012 |
| 자연스러운 모음의 식별, Peterson·Barney 대 Hillenbrand | 94.4% 대 95.4% | Hillenbrand 외, JASA 2011 |
| F1의 최소 식별 차이, 아동 대 성인 | 49% 대 33% | Polsterer 외, JASA Express Letters 2026 |
| /i/와 /u/에서 F2 성별 차이가 처음 나타나는 연령 | 4세 | Vorperian 외, JASA 2019 |
| 남성 화자와 여성 화자의 분화, 시작 대 완전한 확립 | 11세 무렵 대 15세 무렵 | Lee 외, JASA 1999 |
| 미국 6개 지역 방언 연구의 화자 | 48명 | Clopper·Pisoni·de Jong, JASA 2005 |
| 방언 간 분류기 정확도, 자신의 방언 대 다른 방언 | 88.9% 대 44.8% | Jacewicz·Fox, JASA 2012 |
| 포먼트 궤적 길이, 가장 나이 많은 세대 대 가장 젊은 세대 | 477 Hz 대 380 Hz | Jacewicz·Fox·Salmons, Journal of Phonetics 2011 |
| 31개 언어에 걸친 [i]와 [u]의 F1 상관 | r = 0.83 | Ahn·Chodroff, LREC 2022 |
| VoxAngeles에서 시간 정렬된 UCLA 아카이브의 언어 | 314개 중 95개 | Chodroff 외, arXiv 2024 |
| F0가 300 Hz를 넘을 때 LPC에 의한 F1 평균 오차 | 58 Hz(9%) | Chen·Whalen·Shadle, JASA 2019 |
| 합성 모음에 대한 수동 F1 측정 오차 | 32 Hz(8%)에서 118 Hz(26%) | Shadle·Nam·Whalen, JASA 2016 |
| 네 가지 프로그램 비교에서 불확실하다며 폐기된 기준값 | 약 15% | Derdemezis 외, AJSLP 2016 |
방법론과 출처
여섯 가지 관점(기준 데이터셋, 성별과 연령 규범, 식별 정확도, 방언, 언어 간 데이터, 측정 오차)에서 표적 검색을 수행했으며, 1차 논문, 공식 초록, 또는 출처가 분명한 재수록본에서 직접 확인한 수치만 남겼다. 접근하기 어려운 페이지는 텍스트 프록시를 통해 읽었지만 링크는 원본으로 걸었다.
- Peterson·Barney, JASA 1952, Princeton University(COS 325) 재수록본의 공칭 남성 평균, 출처는 P. R. Cook(편), Music, Cognition, and Computerized Sound, MIT Press 1999.
- Praat 매뉴얼: Peterson·Barney 1952 포먼트 표 (화자 수와 모음 목록).
- Hillenbrand, 미국 영어: 미시간 남부, Journal of the International Phonetic Association 2003.
- Hillenbrand 외 1995 데이터 파일, GitHub 미러 및 phonTools h95 데이터셋 문서.
- Hillenbrand 외, 사인파 모음의 지각, JASA 2011.
- Kent·Vorperian, 모음 포먼트 주파수와 대역폭의 정적 측정: 리뷰, Journal of Communication Disorders 2018.
- Lee·Potamianos·Narayanan, 아동 음성의 음향학, JASA 1999 (초록).
- Vorperian 외, 4세에서 20세 남녀의 꼭짓점 모음, JASA 2019.
- Kent·Rountrey, 음향 연구가 발달 중이거나 장애가 있는 음성의 모음에 대해 알려 주는 것, AJSLP 2020.
- Polsterer 외, 모음에 대한 청각 예민도는 아동기보다 성인기에 더 정교하다, JASA Express Letters 2026.
- Clopper·Pisoni·de Jong, 미국 영어 여섯 지역 변종의 모음 체계가 지니는 음향적 특성, JASA 2005.
- Jacewicz·Fox, 세대 간 및 방언 간 변이가 모음 식별과 분류에 미치는 영향, JASA 2012.
- Jacewicz·Fox·Salmons, 미국 영어 세 지역 변종에서 세 연령 집단 화자의 모음 변화, Journal of Phonetics 2011.
- Chung 외, 아동과 성인의 모음 공간에 대한 언어 간 연구, JASA 2012.
- Ahn·Chodroff, VoxCommunis: 언어 간 음성 분석을 위한 코퍼스, LREC 2022.
- Chodroff 외, UCLA Phonetics Lab Archive의 음성 분절(VoxAngeles), arXiv 2024.
- Chen·Whalen·Shadle, F0에 의한 포먼트 측정 오차는 편향된 변동성을 낳는다, JASA 2019.
- Shadle·Nam·Whalen, 합성 모음과 자연 모음에서 포먼트 측정 오차 비교, JASA 2016.
- Burris 외, 네 가지 음향 분석 시스템의 정량적·서술적 비교: 모음 측정, JSLHR 2014.
- Derdemezis 외, 다양한 화자 집단을 위한 네 가지 음향 분석 시스템에서 모음 포먼트 측정 최적화, AJSLP 2016.
- 데이터 참고 사항: Hillenbrand 외 1995의 식별률은 Hillenbrand 외 2011에서는 95.4%로 나오지만 Jacewicz·Fox 2012의 비교 열(표 III)에서는 95.8%로 나온다. 이 글은 95.4%를 인용한다. 시기에 대해서도 출처 사이에 차이가 있다. Vorperian 외 2019는 포먼트 성별 차이를 4세부터, f0 성별 차이를 7세부터 발견했고, Kent·Vorperian 리뷰는 f0 차이를 10세 또는 11세로 보는 더 이전의 데이터를 인용하며, Lee 외 1999는 남녀 분화의 시작을 11세 무렵으로 본다. 연구마다 사용한 연령, 모음, 측정 지표가 달랐다. Peterson·Barney의 모음별 값은 1952년 원 논문이 아니라 재수록본에서 가져온 것이며, 우리가 구할 수 있었던 것은 남성 평균뿐이므로 원래 표의 여성과 아동 평균은 여기에 싣지 않았다. 이 정리의 핵심 기준값 대부분은 수십 년 전의 것이며, 2025년이나 2026년에 발표된 새로운 대규모 미국 영어 모음 규범 데이터셋은 확인할 수 없었다. 서로 다른 연구의 값은 서로 다른 도구와 설정으로 얻은 것이므로(섹션 7 참조), 연구 간 수십 헤르츠 정도의 차이를 실제 발화의 차이로 읽어서는 안 된다.
마지막 업데이트: 2026년 11월 8일. 저희는 이 정리를 분기마다 업데이트하며, 다음 갱신은 VoxCommunis 코퍼스의 다음 버전이 공개될 때 이루어질 것으로 예상한다.