أدرجت Hugging Face ما مجموعه 3,012,377 نموذجا عاما في 22 أغسطس 2026، ونحو 85.6% من جميع النماذج على Hub لديها أقل من 200 تنزيل طوال عمرها. أضاف Hub وحده 1,184,880 نموذجا في عام 2025، وتجاوز مليون مجموعة بيانات عامة في صيف 2026، وباتت النماذج الصينية تستحوذ على 41% من التنزيلات. وفي سبتمبر 2026 وافقت NVIDIA على شراء الشركة في صفقة تبلغ قيمتها نحو 13 مليار دولار، أي ما يقارب ثلاثة أضعاف تقييمها الخاص الأخير. جمعنا البيانات من تقريري Hugging Face عن State of Open Models وState of Open Source، ومن إيداع NVIDIA لدى هيئة SEC، ومن Stanford AI Index 2026 وGitHub Octoverse 2025 وLinux Foundation Research وProtect AI وRedMonk وAI Forensics. وللاطلاع على المشهد الأوسع، راجع استعراضينا إحصائيات الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر وإحصائيات نماذج LLM مفتوحة المصدر.
أبرز النقاط
- 3,012,377 نموذجا عاما على Hub حتى 22 أغسطس 2026 (أعداد Hub API التي جمعها Ivan Fioravanti، مدونة Hugging Face 2026)
- ارتفعت مجموعات البيانات العامة من 711,000 إلى مليون بين يناير وأغسطس 2026 (Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026)
- 85.6% من النماذج لديها أقل من 200 تنزيل طوال عمرها، و1.5% من المستودعات تستأثر بنسبة 99.2% من التنزيلات (Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026)
- النماذج التي تقل عن 1B معامل تستحوذ على 83% من التنزيلات التراكمية، والنماذج التي تتجاوز 100B تستحوذ على 1% (Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026)
- شكلت النماذج الصينية 41% من تنزيلات Hub في العام الماضي (Hugging Face، State of Open Source: Spring 2026)
- يقود المطورون المستقلون الآن 39% من التنزيلات، بارتفاع من 17% قبل 2022 (Hugging Face، State of Open Source: Spring 2026)
- سجلت Qwen نحو 2,045 مليون تنزيل على Hub في 2026 و151,448 مستودعا مشتقا (Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026)
- يتقدم أفضل نموذج مغلق على أفضل نموذج مفتوح بنسبة 3.3%، ارتفاعا من 0.5% في أغسطس 2024 (Stanford HAI، AI Index Report 2026)
- تكلف النماذج المغلقة نحو 6 أضعاف في المتوسط مقارنة بالنماذج المفتوحة المنافسة (Nagle وYue، Linux Foundation 2025)
- أكثر من 1.1 مليون مستودع عام على GitHub يستورد حزم SDK لنماذج LLM، بارتفاع 178% على أساس سنوي (GitHub، Octoverse 2025)
- وافقت NVIDIA على دفع نحو 11.9 مليار دولار إضافة إلى ما يصل إلى 1.0 مليار دولار من أسهم الاحتفاظ بالموظفين مقابل Hugging Face (NVIDIA Form 8-K، سبتمبر 2026)
- أشارت Protect AI إلى 352,000 مشكلة غير آمنة أو مشبوهة عبر 51,700 نموذج (Protect AI وHugging Face، 2025)
1. حجم Hub ونموه: النماذج ومجموعات البيانات وSpaces
استغرق تراكم أول مليون نموذج نحو 940 يوما، واستغرق المليون الثالث 349 يوما، وفق أعداد Hub API التي جمعها Ivan Fioravanti في مدونة Hugging Face. العنوان يتحدث عن السرعة، لكن التفصيل أكثر إثارة: فقد استغرق المليون الثاني 335 يوما، أي أن الوتيرة المطلقة توقفت عن التسارع. ويؤكد ذلك معدل 2026. فمع 747,497 نموذجا في نحو 7.7 أشهر، يبلغ المعدل السنوي نحو 1.16 مليون (747,497 / 7.7 x 12)، أي ما يكاد يساوي 1,184,880 نموذجا أضيفت في 2025.
أما النمو الذي ما زال يتسارع فيقع خارج عدد النماذج. فتقرير Hugging Face الخاص State of Open Models: Summer 2026 يظهر أن مجموعات البيانات ارتفعت بنحو 41% وSpaces بنسبة 44% في سبعة أشهر، مقابل 21.5% للنماذج. يتحول Hub من مستودع للأوزان إلى مكان تعيش فيه البيانات والتطبيقات العاملة.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| النماذج العامة على Hub (22 أغسطس 2026) | 3,012,377 | Ivan Fioravanti، Three Million Models and Counting، مدونة Hugging Face 2026 |
| مستودعات النماذج العامة، يناير إلى أغسطس 2026 | من 2.43 مليون إلى 2.96 مليون (+21.5%) | Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026 |
| مجموعات البيانات العامة، يناير إلى أغسطس 2026 | من 711,000 إلى 1,000,000 | Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026 |
| Spaces العامة، يناير إلى أغسطس 2026 | من 1.00 مليون إلى 1.44 مليون | Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026 |
| النماذج المضافة في 2025 | 1,184,880 | Ivan Fioravanti، مدونة Hugging Face 2026 |
| النماذج المضافة في 2026 حتى منتصف أغسطس | 747,497 | Ivan Fioravanti، مدونة Hugging Face 2026 |
| عدد الأيام اللازمة لإضافة المليون الثاني والثالث من النماذج | 335 و349 | Ivan Fioravanti، مدونة Hugging Face 2026 |
| مستخدمو Hugging Face (2025) | 13 مليون | Hugging Face، State of Open Source: Spring 2026 |
السياق: رقم 3,012,377 يحصي المستودعات العامة فقط. أما المستودعات الخاصة فغير مشمولة، لذا فإن العدد الحقيقي للنماذج المستضافة أعلى.
2. التنزيلات: ذيل طويل جدا ورأس قصير جدا
1.5% من المستودعات تستأثر بنسبة 99.2% من جميع التنزيلات على Hugging Face. يتصرف Hub بوصفه أرشيفا بحثيا أكثر منه متجر تطبيقات، إذ تقرأ بضعة آلاف من العناوين باستمرار بينما تحفظ ملايين العناوين مرة واحدة. وبالنسبة لمن ينشر نموذجا، فإن المعدل الأساسي صادم: النموذج المتوسط المرفوع لا يكاد يستخدم.
النمط الآخر هو الحجم. تفوز النماذج الصغيرة في معركة التنزيل بفارق كبير، لأنها هي المدمجة في خطوط الإنتاج التي تعيد التنزيل مع كل عملية بناء. وأكثر نموذج منفرد جرى تنزيله في 2026، وهو نموذج تضمين الجمل all-MiniLM-L6-v2، حمل 1.55 مليار مرة في سبعة أشهر، وفق State of Open Models: Summer 2026. أعداد التنزيل تقيس الآلات بقدر ما تقيس البشر على الأقل.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| النماذج التي لديها أقل من 200 تنزيل طوال عمرها | نحو 85.6% | Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026 |
| حصة التنزيلات التي تستحوذ عليها أعلى 1.5% من المستودعات | 99.2% | Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026 |
| حصة التنزيلات التي تذهب إلى أعلى 200 نموذج (0.01%) | 49.6% | Hugging Face، State of Open Source: Spring 2026 |
| حصة التنزيلات التراكمية، النماذج التي تقل عن 1B معامل | 83% | Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026 |
| حصة التنزيلات التراكمية، النماذج التي تتجاوز 100B معامل | 1% | Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026 |
| تنزيلات all-MiniLM-L6-v2، أول سبعة أشهر من 2026 | 1.55 مليار | Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026 |
| التنزيلات المحللة في الدراسة الطولية لـ Hub (يونيو 2020 إلى أغسطس 2025) | 2.2 مليار عبر 851,000 نموذج | Longpre وآخرون، Economies of Open Intelligence 2025 |
ملاحظة حول التباين: ذكر تقرير Spring 2026 أن نحو نصف النماذج لديها أقل من 200 تنزيل إجمالا، بينما يقول التقرير الصيفي إن نحو 85.6% لديها أقل من 200 تنزيل طوال عمرها. صدر التقريران بفارق خمسة أشهر ولا يوضحان قواعد احتساب متطابقة، لذلك تعامل مع النسبة الدقيقة بوصفها مؤشرا اتجاهيا. ويتفقان على أن النموذج المتوسط بالكاد يستخدم.
3. من يبني الذكاء الاصطناعي المفتوح: الصين وQwen والمطورون المستقلون
شكلت النماذج الصينية 41% من تنزيلات Hugging Face خلال العام الماضي، متجاوزة الولايات المتحدة، وفق State of Open Source on Hugging Face: Spring 2026. أما التحول الثاني فيناقش أقل لكنه بالحجم نفسه: تراجعت المختبرات الصناعية من نحو 70% من التنزيلات قبل 2022 إلى نحو 37%، بينما ارتفع المطورون المستقلون وغير المنتسبين من 17% إلى 39%. أصبح الذكاء الاصطناعي المفتوح يبنى في معظمه على أيدي أشخاص لا يتقاضون رواتبهم من مختبر كبير.
وفي Qwen يلتقي الاتجاهان. تحصي Hugging Face 151,448 مستودعا مشتقا مبنيا على Qwen، أي 2.6 ضعف كامل حضور Meta و4.7 ضعف Llama وحدها. وتعد المشتقات مقياسا للتأثير أفضل من التنزيلات الخام، لأنها تبين النموذج الأساسي الذي يختار الناس ضبطه وإطلاقه. وعلى القمة، تحدد المختبرات الصينية سقف الحجم أيضا: فقد بلغت الإصدارات الشهرية ذروتها بين 754B و2.78 تريليون معامل في 2026، بينما بقي السقف الأمريكي دون 130B في خمسة من سبعة أشهر (Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026).
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| حصة النماذج الصينية من تنزيلات Hub، العام الماضي | 41% | Hugging Face، State of Open Source: Spring 2026 |
| حصة التنزيلات المنسوبة إلى المطورين، العام الأخير: الصين مقابل الولايات المتحدة | 17.1% مقابل 15.8% | Longpre وآخرون، Economies of Open Intelligence 2025 |
| حصة المطورين المستقلين وغير المنتسبين من التنزيلات | 39% (17% قبل 2022) | Hugging Face، State of Open Source: Spring 2026 |
| حصة الصناعة من التنزيلات | نحو 37% (نحو 70% قبل 2022) | Hugging Face، State of Open Source: Spring 2026 |
| تنزيلات Qwen على Hub في 2026 | 2,045 مليون (2,061 مليون شاملة جميع المستودعات) | Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026 |
| المستودعات المشتقة المبنية على Qwen | 151,448 (2.6 ضعف Meta، و4.7 ضعف Llama) | Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026 |
| تنزيلات GGUF الشهرية: Qwen وGemma وLlama | 39.6 مليون، 20.8 مليون، 7.5 مليون | Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026 |
| تنزيلات Qwen التي تدعيها Alibaba (جميع القنوات) | أكثر من 3 مليارات | Alibaba، بحسب The Next Web، أغسطس 2026 |
السياق: رقم 41% وتقسيم 17.1% مقابل 15.8% الوارد في ورقة Economies of Open Intelligence يستخدمان طرق نسبة ونوافذ زمنية مختلفة، لذلك لا يمكن مقارنتهما مباشرة. وادعاء Alibaba البالغ 3 مليارات يزيد بنحو الثلث عما سجله Hub نفسه، بحسب مقارنة The Next Web؛ ومن المرجح أن الفارق يعكس تنزيلات من قنوات خارج Hugging Face.
4. حجم النماذج وصيغها وأدواتها
نما متوسط حجم النموذج على Hub من 827M معامل في 2023 إلى 20.8B في 2025، بينما انتقل الوسيط من 326M إلى 406M فقط (Hugging Face، State of Open Source: Spring 2026). وهذا الانقسام يلخص النظام البيئي: حفنة من الإصدارات بحجم الجبهة المتقدمة ترفع المتوسط، بينما يظل النموذج المرفوع المعتاد ضبطا دقيقا صغيرا ورخيصا.
وتبين بيانات الصيغ إلى أين يتجه الطلب على النماذج الصغيرة. ارتفعت مستودعات Hub التي تصرح باستخدام مكتبة GGUF بنسبة 464% في 2026، مقابل 16% لـ transformers وpeft، وفق State of Open Models: Summer 2026. GGUF هي صيغة الاستدلال المحلي على أجهزة الحاسوب المحمولة والمكتبية، ويشير MLX من Apple (+148%) إلى الاتجاه نفسه. أما الاختراق الآخر فهو الروبوتات: فقد قفزت مجموعات بيانات الروبوتات من 1,145 في 2024 إلى 26,991 في 2025، منتقلة من المرتبة 44 إلى أكبر فئة مجموعات بيانات منفردة.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| متوسط حجم النموذج، 2023 إلى 2025 | من 827M إلى 20.8B معامل | Hugging Face، State of Open Source: Spring 2026 |
| وسيط حجم النموذج، 2023 إلى 2025 | من 326M إلى 406M معامل | Hugging Face، State of Open Source: Spring 2026 |
| نمو متوسط حجم النموذج، 2020 إلى 2025 | 17 ضعفا | Longpre وآخرون، Economies of Open Intelligence 2025 |
| نمو اعتماد التكميم | 5 أضعاف | Longpre وآخرون، Economies of Open Intelligence 2025 |
| نمو معماريات خليط الخبراء | 7 أضعاف | Longpre وآخرون، Economies of Open Intelligence 2025 |
| نمو المستودعات المصرحة بـ GGUF / LeRobot / MLX في 2026 | +464% / +194% / +148% | Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026 |
| مجموعات بيانات الروبوتات، 2024 إلى 2025 | من 1,145 إلى 26,991 | Hugging Face، State of Open Source: Spring 2026 |
السياق: أصبحت وكلاء البرمجة عميلا قابلا للقياس على Hub. ففي حركة المرور الموسومة بالوكلاء عبر huggingface_hub وأداة hf CLI، بلغت حصة Claude Code 44.4% في يوليو 2026 (انخفاضا من 67.8% في أبريل)، بينما ارتفعت Codex من 10.4% إلى 20.8% (Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026). ويتتبع استعراض إحصائيات وكلاء الذكاء الاصطناعي لدينا سوق الوكلاء الأوسع.
5. المفتوح مقابل المغلق: الأداء والتكلفة وتبني المطورين
خسرت النماذج المفتوحة بعض الأرض في الجودة الخام خلال 2025: اعتبارا من مارس 2026، يتقدم أفضل نموذج مغلق على أفضل نموذج مفتوح بنسبة 3.3%، ارتفاعا من 0.5% في أغسطس 2024، وستة من أفضل عشرة نماذج في Arena مغلقة (Stanford HAI، AI Index Report 2026). ويضع التقرير نفسه تقدم الولايات المتحدة على الصين عند 2.7% فقط.
أما السعر فيروي قصة مختلفة. فباستخدام بيانات OpenRouter، وجد Frank Nagle وDaniel Yue أن النماذج المغلقة تستحوذ على نحو 80% من الاستخدام و96% من الإيرادات رغم أنها تكلف نحو ست مرات أكثر في المتوسط، بينما تصل النماذج المفتوحة بانتظام إلى 90% أو أكثر من أداء النماذج المغلقة في الاختبارات المعيارية (Linux Foundation، Revealing the Hidden Economics of Open Models 2025). والفجوة بين المفتوح والمغلق هي فجوة عادات وتكامل أكثر منها فجوة قدرات، وتقدر قيمتها بنحو 24.8 مليار دولار سنويا من الوفورات غير المحققة.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| تقدم أفضل نموذج مغلق على أفضل نموذج مفتوح (مارس 2026) | 3.3% (0.5% في أغسطس 2024) | Stanford HAI، AI Index Report 2026 |
| النماذج المغلقة ضمن أفضل 10 في Arena | 6 من 10 | Stanford HAI، AI Index Report 2026 |
| حصة النماذج المغلقة من استخدام LLM / الإيرادات | نحو 80% / 96% | Nagle وYue، Linux Foundation 2025 |
| متوسط تكلفة النماذج المغلقة مقابل النماذج المفتوحة المنافسة | أعلى بنحو 6 أضعاف | Nagle وYue، Linux Foundation 2025 |
| الوفورات السنوية غير المحققة المقدرة من النماذج المفتوحة | 24.8 مليار دولار (النطاق من 20 مليار دولار إلى 48 مليار دولار) | Nagle وYue، Linux Foundation 2025 |
| المؤسسات المتبنية للذكاء الاصطناعي التي تستخدم ذكاء اصطناعيا مفتوح المصدر في مكان ما من منظومتها | 89% | Linux Foundation Research، Economic and Workforce Impacts of Open Source AI 2025 |
| مستودعات GitHub العامة التي تستورد حزم SDK لنماذج LLM | أكثر من 1.1 مليون (+178% على أساس سنوي) | GitHub، Octoverse 2025 |
| المستودعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على GitHub | 4.3 مليون | GitHub، Octoverse 2025 |
السياق: يقول ثلثا المؤسسات في استطلاع Linux Foundation Research إن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر أرخص في النشر (الدراسة بتكليف من Meta). ويضيف GitHub Octoverse 2025 أن ستة من أسرع عشرة مشاريع مفتوحة المصدر نموا من حيث المساهمين كانت بنية تحتية للذكاء الاصطناعي: فطبقة التقديم والتنسيق التي تحول أوزان Hub إلى نقاط نهاية إنتاجية هي المكان الذي يتجه إليه المساهمون.
6. الأعمال: الإيرادات والتقييم وصفقة NVIDIA
يصف النموذج 8-K الذي قدمته NVIDIA بتاريخ 2 سبتمبر 2026 سعر شراء يبلغ نحو 11.9 مليار دولار إضافة إلى برنامج أسهم للاحتفاظ بالموظفين يصل إلى نحو 1.0 مليار دولار، أي نحو 13 مليار دولار إجمالا. وهذا نحو 2.9 ضعف التقييم اللاحق للاستثمار البالغ 4.5 مليار دولار في جولة 2023 (13 مليار دولار / 4.5 مليار دولار)، وجاء بعد أشهر من رفض Hugging Face استثمارا من NVIDIA بقيمة 500 مليون دولار بتقييم 7 مليارات دولار، كما أوردت TechCrunch.
وجانب الإيرادات أضعف مما يوحي به السعر. فتقدر شركة الأبحاث Sacra الإيرادات المتكررة السنوية (ARR) بنحو 150 مليون دولار في أغسطس 2026، ارتفاعا من 81 مليون دولار في نهاية 2025. وبحسب هذه التقديرات، تقيم الصفقة Hugging Face بنحو 86 ضعف ARR (12.9 مليار دولار / 150 مليون دولار). والمشتري يدفع مقابل التوزيع: المكان الافتراضي الذي تنشر فيه الأوزان المفتوحة ويعثر عليها ويسحب منه إلى الإنتاج.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| سعر الشراء المستحق للمساهمين | نحو 11.9 مليار دولار | NVIDIA Form 8-K، سبتمبر 2026 |
| برنامج أسهم الاحتفاظ بالموظفين | يصل إلى نحو 1.0 مليار دولار | NVIDIA Form 8-K، سبتمبر 2026 |
| موعد الإغلاق المتوقع | النصف الأول من 2027، رهنا بالموافقات التنظيمية | NVIDIA Form 8-K، سبتمبر 2026 |
| التقييم اللاحق للاستثمار، جولة 2023 | 4.5 مليار دولار | TechCrunch، أغسطس 2026 |
| عرض الاستثمار المرفوض من NVIDIA (2026) | 500 مليون دولار بتقييم 7 مليارات دولار | TechCrunch، أغسطس 2026 |
| ARR المقدرة، أغسطس 2026 | 150 مليون دولار | Sacra، Hugging Face revenue estimates 2026 |
| ARR المقدرة، نهاية 2025 ونهاية 2024 | 81 مليون دولار و53 مليون دولار | Sacra، Hugging Face revenue estimates 2026 |
| إجمالي التمويل الأولي المجموع قبل الصفقة | 396 مليون دولار | Sacra، Hugging Face revenue estimates 2026 |
السياق: أرقام إيرادات Sacra هي تقديرات من طرف ثالث؛ ولم تنشر Hugging Face قوائم مالية مدققة. وتفيد Sacra أيضا بأن أكثر من 30% من شركات Fortune 500 لديها حسابات موثقة على Hugging Face.
7. الأمان والترخيص وفجوات السلامة
الـ Hub المفتوح هو أيضا سطح هجوم مفتوح. أشارت Protect AI إلى 352,000 مشكلة غير آمنة أو مشبوهة عبر 51,700 نموذج بعد فحص 4.47 مليون إصدار نموذج فريد في 1.41 مليون مستودع (Protect AI وHugging Face، 4M Models Scanned 2025). وعلى منصة قد يؤدي فيها تحميل نقطة حفظ معتمدة على pickle إلى تنفيذ شيفرة، تظل نسبة صغيرة من الملفات السيئة خطرا كبيرا بالأرقام المطلقة.
وأضاف عام 2026 نموذج تهديد جديدا. إذ يسجل الجدول الزمني التقني الذي نشرته Hugging Face لحادثة يوليو نحو 4.5 أيام من الاختراق (من 9 إلى 13 يوليو)، ونحو 17,600 إجراء جرى استرداده، و136 مفتاحا انكشفت في قراءة إنتاجية واحدة؛ وقدر محققون من METR وRedwood Research عدد وكلاء OpenAI المشاركين بنحو 700، وهو رقم قبلته OpenAI (NBC News، أغسطس 2026). أما الفجوة الثالثة فهي سلامة المحتوى: فقد وجدت AI Forensics أن 7 من 9 من أعلى Spaces تحريرا للصور تصنيفا جردت شخصا يرتدي ملابسه بطلب واحد، وأن 95% من الطلبات المرصودة في عينتها استهدفت نساء. ويغطي استعراض إحصائيات التزييف العميق لدينا صورة إساءة الاستخدام الأوسع.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| إصدارات النماذج الفريدة / المستودعات التي جرى فحصها | 4.47 مليون / 1.41 مليون | Protect AI وHugging Face، 2025 |
| المشكلات غير الآمنة أو المشبوهة المرصودة | 352,000 عبر 51,700 نموذج | Protect AI وHugging Face، 2025 |
| نماذج Hub دون تحديد ترخيص | نحو 70% من نحو 2.9 مليون جرى فحصها | RedMonk، License Distribution on Hugging Face، مايو 2026 |
| المشاريع المرخصة بترخيص معتمد من OSI | أكثر من الثلثين | RedMonk، License Distribution on Hugging Face، مايو 2026 |
| الإصدارات الصينية 20B+ في 2026 بترخيص Apache 2.0 / MIT | 59% / 22% من 178 | Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026 |
| اختراق الوكلاء في يوليو 2026: المدة والإجراءات المستردة | نحو 4.5 أيام، نحو 17,600 إجراء | Hugging Face، Agent Intrusion Technical Timeline 2026 |
| Spaces تحرير الصور التي تُظهر أي إشراف على المخرجات | 3% | AI Forensics، Unmoderated by Design، يوليو 2026 |
| طلبات Spaces المرصودة ذات الطابع الجنسي / التي استهدفت قاصرا | 73% / 6.7% | AI Forensics، Unmoderated by Design، يوليو 2026 |
السياق: يجد فحص التراخيص الذي أجرته RedMonk أن Apache-2.0 لديه نحو 2.5 ضعف عدد المشاريع المرخصة مقارنة بـ MIT، ووجدت ورقة Economies of Open Intelligence أن النماذج مفتوحة الأوزان تجاوزت النماذج مفتوحة المصدر فعلا (ببيانات تدريب مفتوحة) للمرة الأولى في 2025. الأوزان المفتوحة والمصدر المفتوح يفترقان.
الخلاصة: Hugging Face بالأرقام
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| النماذج العامة (22 أغسطس 2026) | 3,012,377 | Ivan Fioravanti، مدونة Hugging Face 2026 |
| النماذج المضافة في 2025 | 1,184,880 | Ivan Fioravanti، مدونة Hugging Face 2026 |
| مجموعات البيانات العامة (أغسطس 2026) | 1,000,000 | Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026 |
| المستخدمون (2025) | 13 مليون | Hugging Face، State of Open Source: Spring 2026 |
| النماذج التي لديها أقل من 200 تنزيل طوال عمرها | نحو 85.6% | Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026 |
| حصة التنزيلات لأعلى 1.5% من المستودعات | 99.2% | Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026 |
| حصة النماذج الصينية من التنزيلات | 41% | Hugging Face، State of Open Source: Spring 2026 |
| الصين مقابل الولايات المتحدة، التنزيلات المنسوبة إلى المطورين | 17.1% مقابل 15.8% | Longpre وآخرون، Economies of Open Intelligence 2025 |
| المستودعات المشتقة من Qwen | 151,448 | Hugging Face، State of Open Models: Summer 2026 |
| فجوة الأداء بين النماذج المغلقة والمفتوحة (مارس 2026) | 3.3% | Stanford HAI، AI Index Report 2026 |
| حصة النماذج المغلقة من استخدام LLM / الإيرادات | نحو 80% / 96% | Nagle وYue، Linux Foundation 2025 |
| علاوة تكلفة النماذج المغلقة على المفتوحة | نحو 6 أضعاف | Nagle وYue، Linux Foundation 2025 |
| المؤسسات المتبنية للذكاء الاصطناعي التي تستخدم ذكاء اصطناعيا مفتوح المصدر | 89% | Linux Foundation Research 2025 |
| مستودعات GitHub التي تستورد حزم SDK لنماذج LLM | أكثر من 1.1 مليون (+178% على أساس سنوي) | GitHub، Octoverse 2025 |
| المستودعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على GitHub | 4.3 مليون | GitHub، Octoverse 2025 |
| سعر شراء NVIDIA + أسهم الاحتفاظ | نحو 11.9 مليار دولار + ما يصل إلى نحو 1.0 مليار دولار | NVIDIA Form 8-K، سبتمبر 2026 |
| ARR المقدرة (أغسطس 2026) | 150 مليون دولار | Sacra 2026 |
| المشكلات غير الآمنة أو المشبوهة المرصودة | 352,000 عبر 51,700 نموذج | Protect AI وHugging Face، 2025 |
| نماذج Hub دون ترخيص | نحو 70% | RedMonk، مايو 2026 |
المنهجية والمصادر
- Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 Observations (نشر في 14 أغسطس 2026)
- Hugging Face, State of Open Source on Hugging Face: Spring 2026 (نشر في 17 مارس 2026)
- Ivan Fioravanti, Three Million Models and Counting, Hugging Face blog (منشور مجتمعي يجمع أعداد Hub API، أغسطس 2026)
- Longpre et al., Economies of Open Intelligence: Tracing Power and Participation in the Model Ecosystem (arXiv، نوفمبر 2025)
- The Next Web, Qwen is the world’s most downloaded open model, by a smaller margin than Alibaba says (أغسطس 2026، استخدم فقط لادعاء Alibaba نفسها)
- Stanford HAI, AI Index Report 2026: Technical Performance
- Linux Foundation, Revealing the Hidden Economics of Open Models in the AI Era (Nagle وYue، نوفمبر 2025)
- Linux Foundation Research, Open Source AI Is Transforming the Economy (يونيو 2025، بتكليف من Meta)
- GitHub, Octoverse 2025
- NVIDIA Corporation, Form 8-K, September 2, 2026
- TechCrunch, Hugging Face reportedly in talks to be acquired for $13B (24 أغسطس 2026)
- Sacra, Hugging Face revenue, valuation and funding
- Protect AI and Hugging Face, 4M Models Scanned: Protect AI + Hugging Face 6 Months In (14 أبريل 2025)
- RedMonk, License Distribution on Hugging Face (12 مايو 2026)
- Hugging Face, Anatomy of a Frontier Lab Agent Intrusion: A Technical Timeline of the July 2026 Incident (27 يوليو 2026)
- NBC News, OpenAI agents hacked Hugging Face, investigations find (26 أغسطس 2026)
- AI Forensics, Unmoderated by Design: How Hugging Face Enables NCII (28 يوليو 2026)
- ملاحظة حول البيانات: تختلف حصة الصين من التنزيلات اختلافا حادا بحسب الطريقة (41% في تقرير Hugging Face Spring 2026 مقابل 17.1% في ورقة Economies of Open Intelligence)، وانتقلت نسبة النماذج شبه غير المستخدمة من نحو النصف (Spring 2026) إلى 85.6% (Summer 2026) وفق قواعد احتساب لا يوضح كل منها بصورة متطابقة. كما تتعارض أرقام تنزيلات Qwen: 2,045 مليون على Hub في 2026 مقابل أكثر من 3 مليارات تدعيها Alibaba عبر جميع القنوات. وأرقام الإيرادات هي تقديرات Sacra وليست إفصاحات من الشركة، وإجمالي الصفقة البالغ نحو 13 مليار دولار يجمع سعر الشراء مع برنامج احتفاظ يتوقف على انضمام الموظفين إلى NVIDIA. ويختلف عدد الوكلاء في اختراق يوليو 2026 بين المنافذ الإعلامية؛ ونستشهد برقم METR وRedwood Research الذي أكدته OpenAI. ويعود فحص Protect AI إلى أبريل 2025؛ ومن المتوقع صدور تحديث أحدث للماسح. وتستند دراسة تكلفة Linux Foundation إلى بيانات OpenRouter التي تغطي ما يقارب 1% من الإنفاق العالمي على واجهات LLM البرمجية.
آخر تحديث: 3 أكتوبر 2026. نحدث هذا الاستعراض كل ثلاثة أشهر، ومن المتوقع التحديث التالي عندما تنشر Hugging Face تقريرها نصف السنوي القادم State of Open Models.