Hugging Face liệt kê 3.012.377 mô hình công khai vào ngày 22 tháng 8 năm 2026, và khoảng 85,6% toàn bộ mô hình trên Hub có dưới 200 lượt tải trong toàn bộ vòng đời. Riêng năm 2025, Hub đã thêm 1.184.880 mô hình, vượt mốc 1 triệu tập dữ liệu công khai vào mùa hè năm 2026, và mô hình Trung Quốc hiện chiếm 41% lượt tải. Vào tháng 9 năm 2026, NVIDIA đồng ý mua lại công ty với giao dịch trị giá khoảng 13 tỷ USD, gần gấp ba lần mức định giá tư nhân gần nhất. Chúng tôi tổng hợp dữ liệu từ các báo cáo State of Open Models và State of Open Source của Hugging Face, hồ sơ SEC của NVIDIA, Stanford AI Index 2026, GitHub Octoverse 2025, Linux Foundation Research, Protect AI, RedMonk và AI Forensics. Để có bức tranh rộng hơn, hãy xem các bài tổng hợp thống kê AI mã nguồn mở và thống kê LLM mã nguồn mở của chúng tôi.
Tóm tắt nhanh
- 3.012.377 mô hình công khai trên Hub tính đến ngày 22 tháng 8 năm 2026 (số liệu API của Hub do Ivan Fioravanti tổng hợp, blog Hugging Face 2026)
- Tập dữ liệu công khai tăng từ 711.000 lên 1 triệu trong khoảng từ tháng 1 đến tháng 8 năm 2026 (Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026)
- 85,6% mô hình có dưới 200 lượt tải trong toàn bộ vòng đời, và 1,5% số kho chiếm 99,2% lượt tải (Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026)
- Mô hình dưới 1B tham số chiếm 83% lượt tải mọi thời đại; mô hình trên 100B chiếm 1% (Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026)
- Mô hình Trung Quốc chiếm 41% lượt tải trên Hub trong năm qua (Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026)
- Các nhà phát triển độc lập hiện tạo ra 39% lượt tải, tăng từ 17% trước năm 2022 (Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026)
- Qwen ghi nhận 2.045 triệu lượt tải trên Hub trong năm 2026 và 151.448 kho dẫn xuất (Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026)
- Mô hình đóng hàng đầu dẫn trước mô hình mở hàng đầu 3,3%, tăng từ 0,5% vào tháng 8 năm 2024 (Stanford HAI, AI Index Report 2026)
- Mô hình đóng trung bình đắt hơn khoảng 6 lần so với các mô hình mở cạnh tranh (Nagle và Yue, Linux Foundation 2025)
- Hơn 1,1 triệu kho GitHub công khai nhập các SDK LLM, tăng 178% so với cùng kỳ năm trước (GitHub, Octoverse 2025)
- NVIDIA đồng ý trả khoảng 11,9 tỷ USD cộng với tối đa 1,0 tỷ USD cổ phần giữ chân cho Hugging Face (NVIDIA Form 8-K, tháng 9 năm 2026)
- Protect AI gắn cờ 352.000 vấn đề không an toàn hoặc đáng ngờ trên 51.700 mô hình (Protect AI và Hugging Face, 2025)
1. Quy mô và Tăng trưởng của Hub: Mô hình, Tập dữ liệu và Spaces
Triệu mô hình đầu tiên mất khoảng 940 ngày để tích lũy; triệu thứ ba mất 349 ngày, theo số liệu API của Hub do Ivan Fioravanti tổng hợp trên blog Hugging Face. Tiêu đề nói về tốc độ, nhưng chi tiết còn thú vị hơn: triệu thứ hai mất 335 ngày, nghĩa là tốc độ tuyệt đối đã ngừng tăng tốc. Nhịp độ năm 2026 xác nhận điều đó. Với 747.497 mô hình trong khoảng 7,7 tháng, tốc độ quy đổi theo năm là khoảng 1,16 triệu (747.497 / 7,7 x 12), về cơ bản đi ngang so với 1.184.880 mô hình được thêm vào năm 2025.
Mức tăng trưởng vẫn đang tăng tốc nằm ngoài số lượng mô hình. Báo cáo State of Open Models: Summer 2026 của chính Hugging Face cho thấy tập dữ liệu tăng khoảng 41% và Spaces tăng 44% trong bảy tháng, so với 21,5% của mô hình. Hub đang chuyển từ một kho chứa trọng số thành nơi dữ liệu và các ứng dụng đang chạy cùng cư trú.
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Mô hình công khai trên Hub (22 tháng 8 năm 2026) | 3.012.377 | Ivan Fioravanti, Three Million Models and Counting, blog Hugging Face 2026 |
| Kho mô hình công khai, tháng 1 đến tháng 8 năm 2026 | từ 2,43 triệu lên 2,96 triệu (+21,5%) | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Tập dữ liệu công khai, tháng 1 đến tháng 8 năm 2026 | từ 711.000 lên 1.000.000 | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Spaces công khai, tháng 1 đến tháng 8 năm 2026 | từ 1,00 triệu lên 1,44 triệu | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Mô hình được thêm vào năm 2025 | 1.184.880 | Ivan Fioravanti, blog Hugging Face 2026 |
| Mô hình được thêm vào năm 2026 đến giữa tháng 8 | 747.497 | Ivan Fioravanti, blog Hugging Face 2026 |
| Số ngày để thêm triệu mô hình thứ 2 và thứ 3 | 335 và 349 | Ivan Fioravanti, blog Hugging Face 2026 |
| Người dùng Hugging Face (2025) | 13 triệu | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
Bối cảnh: con số 3.012.377 chỉ tính các kho công khai. Các kho riêng tư không được tính, vì vậy số mô hình thực tế được lưu trữ còn cao hơn.
2. Lượt Tải: Một Cái Đuôi Rất Dài Với Một Cái Đầu Rất Ngắn
1,5% số kho chiếm 99,2% tổng lượt tải trên Hugging Face. Hub hoạt động giống một kho lưu trữ nghiên cứu hơn là một cửa hàng ứng dụng, nơi vài nghìn đầu mục được đọc liên tục còn hàng triệu đầu mục chỉ được lưu một lần. Với bất kỳ ai đăng tải mô hình, tỷ lệ cơ sở này thật đáng suy ngẫm: bản tải lên ở mức trung vị gần như không được sử dụng.
Một quy luật khác là kích thước. Mô hình nhỏ thắng áp đảo trong cuộc đua lượt tải, vì chúng là những mô hình được gắn vào các quy trình sản xuất tải lại ở mỗi lần build. Mô hình được tải nhiều nhất năm 2026, mô hình nhúng câu all-MiniLM-L6-v2, đã được kéo về 1,55 tỷ lần trong bảy tháng, theo State of Open Models: Summer 2026. Số lượt tải đo máy móc ít nhất cũng nhiều như đo con người.
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Mô hình có dưới 200 lượt tải trong toàn bộ vòng đời | ~85,6% | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Tỷ trọng lượt tải do 1,5% số kho hàng đầu chiếm | 99,2% | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Tỷ trọng lượt tải thuộc về 200 mô hình hàng đầu (0,01%) | 49,6% | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
| Tỷ trọng lượt tải mọi thời đại, mô hình dưới 1B tham số | 83% | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Tỷ trọng lượt tải mọi thời đại, mô hình trên 100B tham số | 1% | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Lượt tải all-MiniLM-L6-v2, bảy tháng đầu năm 2026 | 1,55 tỷ | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Lượt tải được phân tích trong nghiên cứu dài hạn về Hub (tháng 6 năm 2020 đến tháng 8 năm 2025) | 2,2 tỷ trên 851.000 mô hình | Longpre và cộng sự, Economies of Open Intelligence 2025 |
Lưu ý về giá trị ngoại lệ: báo cáo Spring 2026 nói rằng khoảng một nửa số mô hình có dưới 200 lượt tải tổng cộng, trong khi báo cáo mùa hè nói khoảng 85,6% có dưới 200 lượt tải trong toàn bộ vòng đời. Hai báo cáo được công bố cách nhau năm tháng và không nêu rõ cùng một quy tắc đếm, vì vậy hãy xem tỷ lệ chính xác chỉ mang tính định hướng. Cả hai đều thống nhất rằng mô hình ở mức trung vị hầu như không được dùng.
3. Ai Đang Xây Dựng AI Mở: Trung Quốc, Qwen và Các Nhà Phát Triển Độc Lập
Mô hình Trung Quốc chiếm 41% lượt tải trên Hugging Face trong năm qua, vượt Hoa Kỳ, theo State of Open Source on Hugging Face: Spring 2026. Sự dịch chuyển thứ hai ít được bàn đến nhưng cũng lớn không kém: các phòng thí nghiệm của doanh nghiệp giảm từ khoảng 70% lượt tải trước năm 2022 xuống còn khoảng 37%, trong khi các nhà phát triển độc lập và không trực thuộc tổ chức nào tăng từ 17% lên 39%. AI mở giờ đây chủ yếu do những người không nằm trong bảng lương của một phòng thí nghiệm lớn xây dựng.
Qwen là điểm giao của cả hai xu hướng. Hugging Face đếm được 151.448 kho dẫn xuất dựa trên Qwen, gấp 2,6 lần toàn bộ dấu chân của Meta và gấp 4,7 lần riêng Llama. Các bản dẫn xuất là thước đo ảnh hưởng tốt hơn lượt tải thô, vì chúng cho thấy người ta chọn mô hình nền tảng nào để tinh chỉnh và phát hành. Ở đầu cao, các phòng thí nghiệm Trung Quốc cũng đặt ra trần kích thước: các bản phát hành hằng tháng đạt đỉnh trong khoảng từ 754B đến 2,78 nghìn tỷ tham số trong năm 2026, trong khi trần của Mỹ vẫn dưới 130B trong năm trên bảy tháng (Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026).
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Tỷ trọng mô hình Trung Quốc trong lượt tải trên Hub, năm qua | 41% | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
| Tỷ trọng lượt tải theo quy kết nhà phát triển, năm gần nhất: Trung Quốc so với Mỹ | 17,1% so với 15,8% | Longpre và cộng sự, Economies of Open Intelligence 2025 |
| Tỷ trọng lượt tải của nhà phát triển độc lập và không trực thuộc | 39% (17% trước năm 2022) | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
| Tỷ trọng lượt tải của khối doanh nghiệp | ~37% (~70% trước năm 2022) | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
| Lượt tải Qwen trên Hub năm 2026 | 2.045 triệu (2.061 triệu nếu tính mọi kho) | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Kho dẫn xuất dựa trên Qwen | 151.448 (gấp 2,6 lần Meta, 4,7 lần Llama) | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Lượt tải GGUF hằng tháng: Qwen, Gemma, Llama | 39,6 triệu, 20,8 triệu, 7,5 triệu | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Lượt tải Qwen do Alibaba tuyên bố (mọi kênh) | hơn 3 tỷ | Alibaba, theo The Next Web, tháng 8 năm 2026 |
Bối cảnh: con số 41% và mức chia 17,1% so với 15,8% từ bài nghiên cứu Economies of Open Intelligence dùng các phương pháp quy kết và khung thời gian khác nhau, nên không thể so sánh trực tiếp. Tuyên bố 3 tỷ của Alibaba cao hơn khoảng một phần ba so với những gì chính Hub ghi nhận, theo so sánh của The Next Web; khoảng chênh lệch này nhiều khả năng phản ánh lượt tải từ các kênh ngoài Hugging Face.
4. Kích Thước Mô Hình, Định Dạng và Công Cụ
Mô hình trung bình trên Hub tăng từ 827M tham số năm 2023 lên 20,8B năm 2025, trong khi trung vị chỉ nhích từ 326M lên 406M (Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026). Sự phân tách đó nói lên tất cả về hệ sinh thái: một nhúm bản phát hành quy mô tiên phong kéo mức trung bình lên, còn bản tải lên điển hình vẫn là một bản tinh chỉnh nhỏ, rẻ.
Dữ liệu về định dạng cho thấy nhu cầu mô hình nhỏ đó đi về đâu. Các kho trên Hub khai báo thư viện GGUF tăng 464% trong năm 2026, so với 16% của transformers và peft, theo State of Open Models: Summer 2026. GGUF là định dạng suy luận cục bộ trên laptop và máy tính để bàn, và MLX của Apple (+148%) cũng chỉ về cùng hướng. Robot học là điểm bứt phá còn lại: tập dữ liệu robot học tăng từ 1.145 năm 2024 lên 26.991 năm 2025, nhảy từ vị trí thứ 44 lên thành danh mục tập dữ liệu lớn nhất.
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Kích thước mô hình trung bình, 2023 đến 2025 | từ 827M lên 20,8B tham số | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
| Kích thước mô hình trung vị, 2023 đến 2025 | từ 326M lên 406M tham số | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
| Tăng trưởng kích thước mô hình trung bình, 2020 đến 2025 | 17 lần | Longpre và cộng sự, Economies of Open Intelligence 2025 |
| Tăng trưởng mức áp dụng lượng tử hóa | 5 lần | Longpre và cộng sự, Economies of Open Intelligence 2025 |
| Tăng trưởng kiến trúc mixture-of-experts | 7 lần | Longpre và cộng sự, Economies of Open Intelligence 2025 |
| Tăng trưởng năm 2026 của kho khai báo GGUF / LeRobot / MLX | +464% / +194% / +148% | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Tập dữ liệu robot học, 2024 đến 2025 | từ 1.145 lên 26.991 | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
Bối cảnh: các agent lập trình giờ đây là một khách hàng có thể đo lường được của Hub. Trong lưu lượng gắn nhãn agent qua huggingface_hub và hf CLI, Claude Code chiếm 44,4% vào tháng 7 năm 2026 (giảm từ 67,8% vào tháng 4), trong khi Codex tăng từ 10,4% lên 20,8% (Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026). Bài tổng hợp thống kê AI agent của chúng tôi theo dõi thị trường agent rộng hơn.
5. Mở và Đóng: Hiệu Năng, Chi Phí và Mức Độ Áp Dụng của Nhà Phát Triển
Mô hình mở mất một chút vị thế về chất lượng thô trong năm 2025: tính đến tháng 3 năm 2026, mô hình đóng hàng đầu dẫn trước mô hình mở hàng đầu 3,3%, tăng từ 0,5% vào tháng 8 năm 2024, và sáu trong mười mô hình hàng đầu của Arena là mô hình đóng (Stanford HAI, AI Index Report 2026). Cùng báo cáo đó cho biết khoảng dẫn trước của Mỹ so với Trung Quốc chỉ là 2,7%.
Giá cả kể một câu chuyện khác. Dùng dữ liệu của OpenRouter, Frank Nagle và Daniel Yue nhận thấy mô hình đóng chiếm khoảng 80% mức sử dụng và 96% doanh thu dù trung bình đắt hơn khoảng sáu lần, trong khi mô hình mở thường xuyên đạt 90% hiệu năng benchmark của mô hình đóng hoặc hơn (Linux Foundation, Revealing the Hidden Economics of Open Models 2025). Khoảng cách giữa mở và đóng là khoảng cách về thói quen và tích hợp hơn là khoảng cách về năng lực, trị giá ước tính 24,8 tỷ USD mỗi năm tiền tiết kiệm chưa được hiện thực hóa.
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Mức dẫn trước của mô hình đóng hàng đầu so với mô hình mở hàng đầu (tháng 3 năm 2026) | 3,3% (0,5% vào tháng 8 năm 2024) | Stanford HAI, AI Index Report 2026 |
| Mô hình đóng trong top 10 của Arena | 6 trên 10 | Stanford HAI, AI Index Report 2026 |
| Tỷ trọng mô hình đóng trong mức sử dụng / doanh thu LLM | ~80% / 96% | Nagle và Yue, Linux Foundation 2025 |
| Chi phí trung bình của mô hình đóng so với mô hình mở cạnh tranh | cao hơn ~6 lần | Nagle và Yue, Linux Foundation 2025 |
| Ước tính tiết kiệm hằng năm chưa hiện thực hóa từ mô hình mở | 24,8 tỷ USD (khoảng 20 tỷ USD đến 48 tỷ USD) | Nagle và Yue, Linux Foundation 2025 |
| Tổ chức áp dụng AI có dùng AI mã nguồn mở ở đâu đó trong hệ thống của họ | 89% | Linux Foundation Research, Economic and Workforce Impacts of Open Source AI 2025 |
| Kho GitHub công khai nhập SDK LLM | 1,1 triệu+ (+178% so với cùng kỳ năm trước) | GitHub, Octoverse 2025 |
| Kho liên quan đến AI trên GitHub | 4,3 triệu | GitHub, Octoverse 2025 |
Bối cảnh: hai phần ba số tổ chức trong khảo sát của Linux Foundation Research cho biết AI mã nguồn mở rẻ hơn khi triển khai (nghiên cứu do Meta đặt hàng). Octoverse 2025 của GitHub bổ sung rằng sáu trong mười dự án mã nguồn mở tăng trưởng nhanh nhất theo số người đóng góp là hạ tầng AI: lớp phục vụ và điều phối biến trọng số trên Hub thành các điểm cuối sản xuất là nơi những người đóng góp đang đổ về.
6. Mảng Kinh Doanh: Doanh Thu, Định Giá và Thương Vụ NVIDIA
Form 8-K của NVIDIA đề ngày 2 tháng 9 năm 2026 mô tả mức giá mua khoảng 11,9 tỷ USD cộng với chương trình giữ chân bằng cổ phần lên tới khoảng 1,0 tỷ USD, tổng cộng khoảng 13 tỷ USD. Con số đó gấp khoảng 2,9 lần mức định giá post-money 4,5 tỷ USD của vòng năm 2023 (13 tỷ USD / 4,5 tỷ USD), và xuất hiện vài tháng sau khi Hugging Face từ chối khoản đầu tư 500 triệu USD của NVIDIA ở mức định giá 7 tỷ USD, như TechCrunch đã đưa tin.
Phần doanh thu mỏng hơn mức giá gợi ý. Hãng nghiên cứu Sacra ước tính doanh thu định kỳ hằng năm là 150 triệu USD vào tháng 8 năm 2026, tăng từ 81 triệu USD cuối năm 2025. Theo các ước tính đó, thương vụ định giá Hugging Face ở mức khoảng 86 lần ARR (12,9 tỷ USD / 150 triệu USD). Bên mua đang trả tiền cho kênh phân phối: nơi mặc định mà các trọng số mở được công bố, tìm thấy và kéo vào sản xuất.
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Giá mua phải trả cho cổ đông | ~11,9 tỷ USD | NVIDIA Form 8-K, tháng 9 năm 2026 |
| Chương trình giữ chân bằng cổ phần cho nhân viên | lên tới ~1,0 tỷ USD | NVIDIA Form 8-K, tháng 9 năm 2026 |
| Thời điểm hoàn tất dự kiến | Nửa đầu năm 2027, chờ phê duyệt của cơ quan quản lý | NVIDIA Form 8-K, tháng 9 năm 2026 |
| Định giá post-money, vòng năm 2023 | 4,5 tỷ USD | TechCrunch, tháng 8 năm 2026 |
| Đề nghị đầu tư của NVIDIA bị từ chối (2026) | 500 triệu USD ở mức định giá 7 tỷ USD | TechCrunch, tháng 8 năm 2026 |
| ARR ước tính, tháng 8 năm 2026 | 150 triệu USD | Sacra, Hugging Face revenue estimates 2026 |
| ARR ước tính, cuối năm 2025 và cuối năm 2024 | 81 triệu USD và 53 triệu USD | Sacra, Hugging Face revenue estimates 2026 |
| Tổng vốn sơ cấp đã huy động trước thương vụ | 396 triệu USD | Sacra, Hugging Face revenue estimates 2026 |
Bối cảnh: các con số doanh thu của Sacra là ước tính của bên thứ ba; Hugging Face chưa công bố báo cáo tài chính đã kiểm toán. Sacra cũng cho biết hơn 30% doanh nghiệp trong danh sách Fortune 500 có tài khoản Hugging Face đã xác minh.
7. Khoảng Trống về Bảo Mật, Giấy Phép và An Toàn
Một hub mở cũng là một bề mặt tấn công mở. Protect AI đã gắn cờ 352.000 vấn đề không an toàn hoặc đáng ngờ trên 51.700 mô hình sau khi quét 4,47 triệu phiên bản mô hình duy nhất trong 1,41 triệu kho (Protect AI và Hugging Face, 4M Models Scanned 2025). Trên một nền tảng mà việc tải checkpoint dựa trên pickle có thể thực thi mã, một tỷ lệ nhỏ tệp xấu vẫn là rủi ro tuyệt đối lớn.
Năm 2026 bổ sung một mô hình mối đe dọa mới. Dòng thời gian kỹ thuật của Hugging Face về sự cố tháng 7 ghi nhận khoảng 4,5 ngày xâm nhập (từ ngày 9 đến ngày 13 tháng 7), khoảng 17.600 hành động được khôi phục và 136 khóa bị lộ trong một lần đọc sản xuất duy nhất; các điều tra viên từ METR và Redwood Research ước tính số agent OpenAI liên quan vào khoảng 700, con số mà OpenAI đã chấp nhận (NBC News, tháng 8 năm 2026). An toàn nội dung là khoảng trống thứ ba: AI Forensics phát hiện 7 trong 9 Space chỉnh sửa ảnh xếp hạng cao nhất đã lột đồ một người mặc quần áo chỉ với một câu lệnh, và trong mẫu các yêu cầu được giám sát, 95% nhắm vào phụ nữ. Bài tổng hợp thống kê deepfake của chúng tôi bao quát bức tranh lạm dụng rộng hơn.
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Phiên bản mô hình duy nhất / kho đã quét | 4,47 triệu / 1,41 triệu | Protect AI và Hugging Face, 2025 |
| Vấn đề không an toàn hoặc đáng ngờ bị gắn cờ | 352.000 trên 51.700 mô hình | Protect AI và Hugging Face, 2025 |
| Mô hình trên Hub không có giấy phép được chỉ định | Gần 70% trong ~2,9 triệu đã quét | RedMonk, License Distribution on Hugging Face, tháng 5 năm 2026 |
| Dự án có giấy phép thuộc loại được OSI phê duyệt | Hơn hai phần ba | RedMonk, License Distribution on Hugging Face, tháng 5 năm 2026 |
| Bản phát hành Trung Quốc từ 20B trở lên năm 2026 theo Apache 2.0 / MIT | 59% / 22% trong 178 | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Vụ xâm nhập của agent tháng 7 năm 2026: thời lượng và hành động được khôi phục | ~4,5 ngày, ~17.600 hành động | Hugging Face, Agent Intrusion Technical Timeline 2026 |
| Space chỉnh sửa ảnh có bất kỳ kiểm duyệt đầu ra nào | 3% | AI Forensics, Unmoderated by Design, tháng 7 năm 2026 |
| Yêu cầu Space được giám sát mang tính tình dục / nhắm vào trẻ vị thành niên | 73% / 6,7% | AI Forensics, Unmoderated by Design, tháng 7 năm 2026 |
Bối cảnh: đợt quét giấy phép của RedMonk cho thấy Apache-2.0 có số dự án được cấp phép nhiều hơn MIT khoảng 2,5 lần, và bài nghiên cứu Economies of Open Intelligence phát hiện lần đầu tiên vào năm 2025 mô hình open-weight vượt mô hình mã nguồn mở thực sự (có dữ liệu huấn luyện mở). Open weights và mã nguồn mở đang tách ra.
Tổng kết: Hugging Face qua các Con số
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Mô hình công khai (22 tháng 8 năm 2026) | 3.012.377 | Ivan Fioravanti, blog Hugging Face 2026 |
| Mô hình được thêm vào năm 2025 | 1.184.880 | Ivan Fioravanti, blog Hugging Face 2026 |
| Tập dữ liệu công khai (tháng 8 năm 2026) | 1.000.000 | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Người dùng (2025) | 13 triệu | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
| Mô hình có dưới 200 lượt tải trong toàn bộ vòng đời | ~85,6% | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Tỷ trọng lượt tải của 1,5% số kho hàng đầu | 99,2% | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Tỷ trọng mô hình Trung Quốc trong lượt tải | 41% | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
| Lượt tải theo quy kết nhà phát triển, Trung Quốc so với Mỹ | 17,1% so với 15,8% | Longpre và cộng sự, Economies of Open Intelligence 2025 |
| Kho dẫn xuất của Qwen | 151.448 | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Khoảng cách hiệu năng mô hình đóng so với mở (tháng 3 năm 2026) | 3,3% | Stanford HAI, AI Index Report 2026 |
| Tỷ trọng mô hình đóng trong mức sử dụng / doanh thu LLM | ~80% / 96% | Nagle và Yue, Linux Foundation 2025 |
| Mức chênh chi phí của mô hình đóng so với mở | ~6 lần | Nagle và Yue, Linux Foundation 2025 |
| Tổ chức áp dụng AI có dùng AI mã nguồn mở | 89% | Linux Foundation Research 2025 |
| Kho GitHub nhập SDK LLM | 1,1 triệu+ (+178% so với cùng kỳ năm trước) | GitHub, Octoverse 2025 |
| Kho liên quan đến AI trên GitHub | 4,3 triệu | GitHub, Octoverse 2025 |
| Giá mua của NVIDIA + cổ phần giữ chân | ~11,9 tỷ USD + lên tới ~1,0 tỷ USD | NVIDIA Form 8-K, tháng 9 năm 2026 |
| ARR ước tính (tháng 8 năm 2026) | 150 triệu USD | Sacra 2026 |
| Vấn đề không an toàn hoặc đáng ngờ bị gắn cờ | 352.000 trên 51.700 mô hình | Protect AI và Hugging Face, 2025 |
| Mô hình trên Hub không có giấy phép | Gần 70% | RedMonk, tháng 5 năm 2026 |
Phương pháp luận và Nguồn
- Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 Observations (công bố ngày 14 tháng 8 năm 2026)
- Hugging Face, State of Open Source on Hugging Face: Spring 2026 (công bố ngày 17 tháng 3 năm 2026)
- Ivan Fioravanti, Three Million Models and Counting, blog Hugging Face (bài đăng của cộng đồng tổng hợp số liệu API của Hub, tháng 8 năm 2026)
- Longpre và cộng sự, Economies of Open Intelligence: Tracing Power and Participation in the Model Ecosystem (arXiv, tháng 11 năm 2025)
- The Next Web, Qwen is the world’s most downloaded open model, by a smaller margin than Alibaba says (tháng 8 năm 2026, chỉ dùng cho tuyên bố của chính Alibaba)
- Stanford HAI, AI Index Report 2026: Technical Performance
- Linux Foundation, Revealing the Hidden Economics of Open Models in the AI Era (Nagle và Yue, tháng 11 năm 2025)
- Linux Foundation Research, Open Source AI Is Transforming the Economy (tháng 6 năm 2025, do Meta đặt hàng)
- GitHub, Octoverse 2025
- NVIDIA Corporation, Form 8-K, ngày 2 tháng 9 năm 2026
- TechCrunch, Hugging Face reportedly in talks to be acquired for $13B (ngày 24 tháng 8 năm 2026)
- Sacra, Hugging Face revenue, valuation and funding
- Protect AI và Hugging Face, 4M Models Scanned: Protect AI + Hugging Face 6 Months In (ngày 14 tháng 4 năm 2025)
- RedMonk, License Distribution on Hugging Face (ngày 12 tháng 5 năm 2026)
- Hugging Face, Anatomy of a Frontier Lab Agent Intrusion: A Technical Timeline of the July 2026 Incident (ngày 27 tháng 7 năm 2026)
- NBC News, OpenAI agents hacked Hugging Face, investigations find (ngày 26 tháng 8 năm 2026)
- AI Forensics, Unmoderated by Design: How Hugging Face Enables NCII (ngày 28 tháng 7 năm 2026)
- Lưu ý về dữ liệu: tỷ trọng lượt tải của Trung Quốc chênh lệch mạnh theo phương pháp (41% trong báo cáo Spring 2026 của Hugging Face so với 17,1% trong bài nghiên cứu Economies of Open Intelligence), và tỷ lệ mô hình hầu như không được dùng chuyển từ khoảng một nửa (Spring 2026) lên 85,6% (Summer 2026) theo các quy tắc đếm không được nêu giống hệt nhau. Lượt tải Qwen cũng mâu thuẫn: 2.045 triệu trên Hub năm 2026 so với hơn 3 tỷ mà Alibaba tuyên bố trên mọi kênh. Các con số doanh thu là ước tính của Sacra, không phải công bố của công ty, và tổng giá trị thương vụ khoảng 13 tỷ USD gộp giá mua với một chương trình giữ chân phụ thuộc vào việc nhân viên gia nhập NVIDIA. Số agent trong vụ xâm nhập tháng 7 năm 2026 khác nhau giữa các hãng tin; chúng tôi trích dẫn con số của METR và Redwood Research mà OpenAI đã xác nhận. Đợt quét của Protect AI có từ tháng 4 năm 2025; một bản cập nhật trình quét mới hơn đang được chờ đợi. Nghiên cứu chi phí của Linux Foundation dựa trên dữ liệu OpenRouter, vốn chỉ bao phủ gần 1% chi tiêu API LLM toàn cầu.
Cập nhật lần cuối: ngày 3 tháng 10 năm 2026. Chúng tôi cập nhật bài tổng hợp này hằng quý, và lần làm mới tiếp theo dự kiến diễn ra khi Hugging Face công bố báo cáo State of Open Models nửa năm một lần tiếp theo.