Hugging Face mencantumkan 3.012.377 model publik per 22 Agustus 2026, dan sekitar 85,6% dari seluruh model di Hub memiliki kurang dari 200 unduhan sepanjang masa. Hub menambah 1.184.880 model hanya pada 2025, melewati 1 juta dataset publik pada musim panas 2026, dan model Tiongkok kini mengambil 41% unduhan. Pada September 2026, NVIDIA sepakat membeli perusahaan ini dalam transaksi senilai sekitar US$13 miliar, hampir tiga kali valuasi privat terakhirnya. Kami menggabungkan data dari laporan State of Open Models dan State of Open Source milik Hugging Face, dokumen SEC NVIDIA, Stanford AI Index 2026, GitHub Octoverse 2025, Linux Foundation Research, Protect AI, RedMonk, dan AI Forensics. Untuk gambaran yang lebih luas, lihat rangkuman statistik AI sumber terbuka dan statistik LLM sumber terbuka kami.
TL;DR
- 3.012.377 model publik di Hub per 22 Agustus 2026 (hitungan API Hub yang dikompilasi Ivan Fioravanti, blog Hugging Face 2026)
- Dataset publik tumbuh dari 711.000 menjadi 1 juta antara Januari dan Agustus 2026 (Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026)
- 85,6% model memiliki kurang dari 200 unduhan sepanjang masa, dan 1,5% repositori mengambil 99,2% unduhan (Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026)
- Model di bawah 1B parameter menguasai 83% unduhan sepanjang masa; model di atas 100B hanya 1% (Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026)
- Model Tiongkok menyumbang 41% unduhan Hub selama setahun terakhir (Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026)
- Pengembang independen kini mendorong 39% unduhan, naik dari 17% sebelum 2022 (Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026)
- Qwen mencatat 2.045 juta unduhan Hub pada 2026 dan 151.448 repositori turunan (Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026)
- Model tertutup teratas unggul 3,3% atas model terbuka teratas, naik dari 0,5% pada Agustus 2024 (Stanford HAI, AI Index Report 2026)
- Model tertutup rata-rata sekitar 6x lebih mahal daripada model terbuka yang bersaing (Nagle dan Yue, Linux Foundation 2025)
- Lebih dari 1,1 juta repositori GitHub publik mengimpor SDK LLM, naik 178% dari tahun ke tahun (GitHub, Octoverse 2025)
- NVIDIA sepakat membayar sekitar US$11,9 miliar ditambah hingga US$1,0 miliar ekuitas retensi untuk Hugging Face (NVIDIA Form 8-K, September 2026)
- Protect AI menandai 352.000 masalah tidak aman atau mencurigakan di 51.700 model (Protect AI dan Hugging Face, 2025)
1. Skala dan Pertumbuhan Hub: Model, Dataset, dan Spaces
Satu juta model pertama membutuhkan sekitar 940 hari untuk terkumpul; juta ketiga hanya 349 hari, menurut hitungan API Hub yang dikompilasi Ivan Fioravanti di blog Hugging Face. Judulnya soal kecepatan, tetapi detailnya lebih menarik: juta kedua memakan 335 hari, jadi laju absolutnya sudah berhenti mengakselerasi. Laju 2026 membenarkannya. Dengan 747.497 model dalam sekitar 7,7 bulan, laju tahunannya sekitar 1,16 juta (747.497 / 7,7 x 12), pada dasarnya datar dibandingkan 1.184.880 model yang ditambahkan pada 2025.
Pertumbuhan yang masih berakselerasi berada di luar jumlah model. Laporan State of Open Models: Summer 2026 milik Hugging Face sendiri menunjukkan dataset naik sekitar 41% dan Spaces naik 44% dalam tujuh bulan, dibandingkan 21,5% untuk model. Hub berubah dari gudang bobot menjadi tempat data dan aplikasi yang berjalan berada.
| Metrik | Nilai | Sumber |
|---|---|---|
| Model publik di Hub (22 Agu 2026) | 3.012.377 | Ivan Fioravanti, Three Million Models and Counting, blog Hugging Face 2026 |
| Repositori model publik, Jan sampai Agu 2026 | 2,43 juta menjadi 2,96 juta (+21,5%) | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Dataset publik, Jan sampai Agu 2026 | 711.000 menjadi 1.000.000 | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Spaces publik, Jan sampai Agu 2026 | 1,00 juta menjadi 1,44 juta | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Model yang ditambahkan pada 2025 | 1.184.880 | Ivan Fioravanti, blog Hugging Face 2026 |
| Model yang ditambahkan pada 2026 hingga pertengahan Agustus | 747.497 | Ivan Fioravanti, blog Hugging Face 2026 |
| Hari untuk menambah model juta ke-2 dan ke-3 | 335 dan 349 | Ivan Fioravanti, blog Hugging Face 2026 |
| Pengguna Hugging Face (2025) | 13 juta | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
Konteks: angka 3.012.377 hanya menghitung repositori publik. Repositori privat tidak termasuk, sehingga jumlah sebenarnya model yang dihosting lebih tinggi.
2. Unduhan: Ekor Sangat Panjang dengan Kepala Sangat Pendek
1,5% repositori menyumbang 99,2% dari seluruh unduhan di Hugging Face. Hub lebih mirip arsip riset daripada toko aplikasi: beberapa ribu judul dibaca terus-menerus dan jutaan lainnya hanya disimpan sekali. Bagi siapa pun yang mempublikasikan model, angka dasarnya menyadarkan: unggahan median hampir tidak dipakai.
Pola lainnya adalah ukuran. Model kecil memenangkan perang unduhan dengan selisih besar, karena merekalah yang terpasang di pipeline produksi yang mengunduh ulang pada setiap build. Model paling banyak diunduh pada 2026, model sentence-embedding all-MiniLM-L6-v2, ditarik 1,55 miliar kali dalam tujuh bulan, menurut State of Open Models: Summer 2026. Jumlah unduhan mengukur mesin setidaknya sebanyak manusia.
| Metrik | Nilai | Sumber |
|---|---|---|
| Model dengan kurang dari 200 unduhan sepanjang masa | ~85,6% | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Porsi unduhan yang dikuasai 1,5% repositori teratas | 99,2% | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Porsi unduhan untuk 200 model teratas (0,01%) | 49,6% | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
| Porsi unduhan sepanjang masa, model di bawah 1B parameter | 83% | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Porsi unduhan sepanjang masa, model di atas 100B parameter | 1% | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Unduhan all-MiniLM-L6-v2, tujuh bulan pertama 2026 | 1,55 miliar | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Unduhan yang dianalisis dalam studi longitudinal Hub (Jun 2020 sampai Agu 2025) | 2,2 miliar pada 851.000 model | Longpre dkk., Economies of Open Intelligence 2025 |
Catatan pencilan: laporan Spring 2026 menyebut sekitar separuh model memiliki kurang dari 200 total unduhan, sedangkan laporan musim panas menyebut sekitar 85,6% memiliki kurang dari 200 unduhan sepanjang masa. Kedua laporan terbit berjarak lima bulan dan tidak menjelaskan aturan penghitungan yang identik, jadi anggap porsi persisnya sebagai indikasi arah. Keduanya sepakat bahwa model median hampir tidak dipakai.
3. Siapa yang Membangun AI Terbuka: Tiongkok, Qwen, dan Pengembang Independen
Model Tiongkok menyumbang 41% unduhan Hugging Face selama setahun terakhir, melampaui Amerika Serikat, menurut State of Open Source on Hugging Face: Spring 2026. Pergeseran kedua kurang dibahas tetapi sama besarnya: laboratorium industri turun dari sekitar 70% unduhan sebelum 2022 menjadi sekitar 37%, sementara pengembang independen dan tanpa afiliasi naik dari 17% menjadi 39%. AI terbuka kini sebagian besar dibangun oleh orang-orang yang tidak digaji laboratorium besar.
Qwen adalah titik temu kedua tren itu. Hugging Face menghitung 151.448 repositori turunan berbasis Qwen, 2,6 kali seluruh jejak Meta dan 4,7 kali Llama saja. Turunan adalah ukuran pengaruh yang lebih baik daripada unduhan mentah, karena menunjukkan model dasar mana yang dipilih orang untuk di-fine-tune dan dirilis. Di ujung atas, laboratorium Tiongkok juga menetapkan batas ukuran: rilis bulanan memuncak di antara 754B dan 2,78 triliun parameter pada 2026, sementara batas AS tetap di bawah 130B dalam lima dari tujuh bulan (Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026).
| Metrik | Nilai | Sumber |
|---|---|---|
| Porsi model Tiongkok dalam unduhan Hub, setahun terakhir | 41% | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
| Porsi unduhan berdasarkan atribusi pengembang, setahun terakhir: Tiongkok vs AS | 17,1% vs 15,8% | Longpre dkk., Economies of Open Intelligence 2025 |
| Porsi unduhan pengembang independen dan tanpa afiliasi | 39% (17% sebelum 2022) | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
| Porsi unduhan industri | ~37% (~70% sebelum 2022) | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
| Unduhan Qwen di Hub pada 2026 | 2.045 juta (2.061 juta termasuk semua repositori) | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Repositori turunan berbasis Qwen | 151.448 (2,6x Meta, 4,7x Llama) | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Unduhan GGUF bulanan: Qwen, Gemma, Llama | 39,6 juta, 20,8 juta, 7,5 juta | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Unduhan Qwen yang diklaim Alibaba (semua kanal) | 3 miliar+ | Alibaba, dilaporkan The Next Web, Agu 2026 |
Konteks: angka 41% dan pembagian 17,1% vs 15,8% dari makalah Economies of Open Intelligence memakai metode atribusi dan rentang waktu yang berbeda, sehingga tidak dapat dibandingkan langsung. Klaim 3 miliar dari Alibaba sekitar sepertiga lebih tinggi daripada yang dicatat Hub sendiri, menurut perbandingan The Next Web; selisihnya kemungkinan mencerminkan unduhan dari kanal di luar Hugging Face.
4. Ukuran Model, Format, dan Perkakas
Model rata-rata di Hub tumbuh dari 827M parameter pada 2023 menjadi 20,8B pada 2025, sementara median hanya bergerak dari 326M ke 406M (Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026). Perbedaan itu menjelaskan seluruh ekosistem: segelintir rilis berskala frontier menarik rata-rata ke atas, sementara unggahan tipikal tetap berupa fine-tune kecil yang murah.
Data format menunjukkan ke mana permintaan model kecil itu pergi. Repositori Hub yang mendeklarasikan pustaka GGUF naik 464% pada 2026, dibandingkan 16% untuk transformers dan peft, menurut State of Open Models: Summer 2026. GGUF adalah format inferensi lokal di laptop dan desktop, dan MLX milik Apple (+148%) menunjuk arah yang sama. Robotika adalah terobosan lainnya: dataset robotika naik dari 1.145 pada 2024 menjadi 26.991 pada 2025, melompat dari peringkat ke-44 menjadi kategori dataset terbesar.
| Metrik | Nilai | Sumber |
|---|---|---|
| Ukuran model rata-rata, 2023 sampai 2025 | 827M menjadi 20,8B parameter | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
| Ukuran model median, 2023 sampai 2025 | 326M menjadi 406M parameter | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
| Pertumbuhan ukuran model rata-rata, 2020 sampai 2025 | 17x | Longpre dkk., Economies of Open Intelligence 2025 |
| Pertumbuhan adopsi kuantisasi | 5x | Longpre dkk., Economies of Open Intelligence 2025 |
| Pertumbuhan arsitektur mixture-of-experts | 7x | Longpre dkk., Economies of Open Intelligence 2025 |
| Pertumbuhan 2026 repositori yang mendeklarasikan GGUF / LeRobot / MLX | +464% / +194% / +148% | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Dataset robotika, 2024 sampai 2025 | 1.145 menjadi 26.991 | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
Konteks: agen coding kini menjadi klien Hub yang terukur. Dalam lalu lintas berlabel agen melalui huggingface_hub dan CLI hf, Claude Code memegang 44,4% pada Juli 2026 (turun dari 67,8% pada April), sementara Codex naik dari 10,4% menjadi 20,8% (Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026). Rangkuman statistik agen AI kami melacak pasar agen yang lebih luas.
5. Terbuka vs Tertutup: Performa, Biaya, dan Adopsi Pengembang
Model terbuka sedikit kehilangan posisi pada kualitas mentah di 2025: per Maret 2026, model tertutup teratas unggul 3,3% atas model terbuka teratas, naik dari 0,5% pada Agustus 2024, dan enam dari sepuluh model teratas Arena adalah tertutup (Stanford HAI, AI Index Report 2026). Laporan yang sama menempatkan keunggulan AS atas Tiongkok hanya 2,7%.
Harga bercerita lain. Dengan data OpenRouter, Frank Nagle dan Daniel Yue menemukan model tertutup mengambil sekitar 80% penggunaan dan 96% pendapatan meskipun harganya rata-rata sekitar enam kali lebih mahal, sementara model terbuka rutin mencapai 90% atau lebih dari performa tolok ukur model tertutup (Linux Foundation, Revealing the Hidden Economics of Open Models 2025). Kesenjangan terbuka dan tertutup lebih berupa kesenjangan kebiasaan dan integrasi ketimbang kemampuan, yang bernilai perkiraan US$24,8 miliar per tahun dalam penghematan yang belum terwujud.
| Metrik | Nilai | Sumber |
|---|---|---|
| Keunggulan model tertutup teratas atas model terbuka teratas (Mar 2026) | 3,3% (0,5% pada Agu 2024) | Stanford HAI, AI Index Report 2026 |
| Model tertutup di 10 besar Arena | 6 dari 10 | Stanford HAI, AI Index Report 2026 |
| Porsi model tertutup dalam penggunaan / pendapatan LLM | ~80% / 96% | Nagle dan Yue, Linux Foundation 2025 |
| Biaya rata-rata model tertutup vs model terbuka yang bersaing | ~6x lebih tinggi | Nagle dan Yue, Linux Foundation 2025 |
| Perkiraan penghematan tahunan yang belum terwujud dari model terbuka | US$24,8 miliar (kisaran US$20 miliar sampai US$48 miliar) | Nagle dan Yue, Linux Foundation 2025 |
| Organisasi pengadopsi AI yang memakai AI sumber terbuka di suatu bagian tumpukan mereka | 89% | Linux Foundation Research, Economic and Workforce Impacts of Open Source AI 2025 |
| Repositori GitHub publik yang mengimpor SDK LLM | 1,1 juta+ (+178% dari tahun ke tahun) | GitHub, Octoverse 2025 |
| Repositori terkait AI di GitHub | 4,3 juta | GitHub, Octoverse 2025 |
Konteks: dua pertiga organisasi dalam survei Linux Foundation Research menyatakan AI sumber terbuka lebih murah untuk diterapkan (studi ini dipesan oleh Meta). Octoverse 2025 milik GitHub menambahkan bahwa enam dari sepuluh proyek sumber terbuka dengan pertumbuhan kontributor tercepat adalah infrastruktur AI: lapisan serving dan orkestrasi yang mengubah bobot Hub menjadi endpoint produksi adalah tempat para kontributor berbondong-bondong.
6. Bisnis: Pendapatan, Valuasi, dan Kesepakatan NVIDIA
Form 8-K NVIDIA tertanggal 2 September 2026 menjelaskan harga pembelian sekitar US$11,9 miliar ditambah program retensi ekuitas hingga sekitar US$1,0 miliar, total kira-kira US$13 miliar. Itu sekitar 2,9 kali valuasi post-money US$4,5 miliar pada putaran 2023 (US$13 miliar / US$4,5 miliar), dan datang beberapa bulan setelah Hugging Face menolak investasi NVIDIA sebesar US$500 juta pada valuasi US$7 miliar, seperti dilaporkan TechCrunch.
Sisi pendapatan lebih tipis daripada yang disiratkan harganya. Firma riset Sacra memperkirakan pendapatan berulang tahunan sebesar US$150 juta pada Agustus 2026, naik dari US$81 juta pada akhir 2025. Dengan perkiraan itu, kesepakatan ini menghargai Hugging Face sekitar 86 kali ARR (US$12,9 miliar / US$150 juta). Pembeli membayar untuk distribusi: tempat bawaan di mana bobot terbuka dipublikasikan, ditemukan, dan ditarik ke produksi.
| Metrik | Nilai | Sumber |
|---|---|---|
| Harga pembelian yang dibayarkan kepada pemegang saham | ~US$11,9 miliar | NVIDIA Form 8-K, Sep 2026 |
| Program retensi ekuitas untuk karyawan | hingga ~US$1,0 miliar | NVIDIA Form 8-K, Sep 2026 |
| Perkiraan penutupan | Semester pertama 2027, menunggu persetujuan regulator | NVIDIA Form 8-K, Sep 2026 |
| Valuasi post-money, putaran 2023 | US$4,5 miliar | TechCrunch, Agu 2026 |
| Tawaran investasi NVIDIA yang ditolak (2026) | US$500 juta pada valuasi US$7 miliar | TechCrunch, Agu 2026 |
| Perkiraan ARR, Agustus 2026 | US$150 juta | Sacra, Hugging Face revenue estimates 2026 |
| Perkiraan ARR, akhir 2025 dan akhir 2024 | US$81 juta dan US$53 juta | Sacra, Hugging Face revenue estimates 2026 |
| Total pendanaan primer yang dihimpun sebelum kesepakatan | US$396 juta | Sacra, Hugging Face revenue estimates 2026 |
Konteks: angka pendapatan Sacra adalah perkiraan pihak ketiga; Hugging Face belum mempublikasikan laporan keuangan yang diaudit. Sacra juga melaporkan bahwa lebih dari 30% perusahaan Fortune 500 memiliki akun Hugging Face terverifikasi.
7. Celah Keamanan, Lisensi, dan Keselamatan
Hub terbuka juga merupakan permukaan serangan yang terbuka. Protect AI menandai 352.000 masalah tidak aman atau mencurigakan di 51.700 model setelah memindai 4,47 juta versi model unik di 1,41 juta repositori (Protect AI dan Hugging Face, 4M Models Scanned 2025). Di platform tempat memuat checkpoint berbasis pickle dapat menjalankan kode, porsi kecil berkas buruk tetap merupakan risiko absolut yang besar.
2026 menambah model ancaman baru. Linimasa teknis insiden Juli dari Hugging Face mencatat sekitar 4,5 hari intrusi (9 sampai 13 Juli), sekitar 17.600 tindakan yang dipulihkan, dan 136 kunci terekspos dalam satu pembacaan produksi; penyelidik dari METR dan Redwood Research menyebut jumlah agen OpenAI yang terlibat sekitar 700, angka yang diterima OpenAI (NBC News, Agu 2026). Keamanan konten adalah celah ketiga: AI Forensics menemukan 7 dari 9 Spaces pengedit gambar teratas melucuti pakaian seseorang hanya dengan satu prompt, dan dalam sampel permintaan yang dipantau, 95% menargetkan perempuan. Rangkuman statistik deepfake kami membahas gambaran penyalahgunaan yang lebih luas.
| Metrik | Nilai | Sumber |
|---|---|---|
| Versi model unik / repositori yang dipindai | 4,47 juta / 1,41 juta | Protect AI dan Hugging Face, 2025 |
| Masalah tidak aman atau mencurigakan yang ditandai | 352.000 di 51.700 model | Protect AI dan Hugging Face, 2025 |
| Model Hub tanpa penetapan lisensi | Hampir 70% dari ~2,9 juta yang dipindai | RedMonk, License Distribution on Hugging Face, Mei 2026 |
| Proyek berlisensi di bawah lisensi yang disetujui OSI | Lebih dari dua pertiga | RedMonk, License Distribution on Hugging Face, Mei 2026 |
| Rilis Tiongkok 20B+ pada 2026 di bawah Apache 2.0 / MIT | 59% / 22% dari 178 | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Intrusi agen Juli 2026: durasi dan tindakan yang dipulihkan | ~4,5 hari, ~17.600 tindakan | Hugging Face, Agent Intrusion Technical Timeline 2026 |
| Spaces pengedit gambar yang menunjukkan moderasi keluaran apa pun | 3% | AI Forensics, Unmoderated by Design, Juli 2026 |
| Permintaan Space yang dipantau bersifat seksual / menargetkan anak di bawah umur | 73% / 6,7% | AI Forensics, Unmoderated by Design, Juli 2026 |
Konteks: pemindaian lisensi RedMonk menemukan Apache-2.0 memiliki proyek berlisensi sekitar 2,5 kali lebih banyak daripada MIT, dan makalah Economies of Open Intelligence menemukan model open-weight untuk pertama kalinya melampaui model yang benar-benar sumber terbuka (dengan data pelatihan terbuka) pada 2025. Open weights dan sumber terbuka mulai berpisah jalan.
Ringkasan: Hugging Face dalam Angka
| Metrik | Nilai | Sumber |
|---|---|---|
| Model publik (22 Agu 2026) | 3.012.377 | Ivan Fioravanti, blog Hugging Face 2026 |
| Model yang ditambahkan pada 2025 | 1.184.880 | Ivan Fioravanti, blog Hugging Face 2026 |
| Dataset publik (Agu 2026) | 1.000.000 | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Pengguna (2025) | 13 juta | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
| Model dengan kurang dari 200 unduhan sepanjang masa | ~85,6% | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Porsi unduhan 1,5% repositori teratas | 99,2% | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Porsi model Tiongkok dalam unduhan | 41% | Hugging Face, State of Open Source: Spring 2026 |
| Unduhan berdasarkan atribusi pengembang, Tiongkok vs AS | 17,1% vs 15,8% | Longpre dkk., Economies of Open Intelligence 2025 |
| Repositori turunan Qwen | 151.448 | Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 |
| Kesenjangan performa model tertutup vs terbuka (Mar 2026) | 3,3% | Stanford HAI, AI Index Report 2026 |
| Porsi model tertutup dalam penggunaan / pendapatan LLM | ~80% / 96% | Nagle dan Yue, Linux Foundation 2025 |
| Selisih biaya model tertutup dibanding terbuka | ~6x | Nagle dan Yue, Linux Foundation 2025 |
| Organisasi pengadopsi AI yang memakai AI sumber terbuka | 89% | Linux Foundation Research 2025 |
| Repositori GitHub yang mengimpor SDK LLM | 1,1 juta+ (+178% dari tahun ke tahun) | GitHub, Octoverse 2025 |
| Repositori terkait AI di GitHub | 4,3 juta | GitHub, Octoverse 2025 |
| Harga pembelian NVIDIA + ekuitas retensi | ~US$11,9 miliar + hingga ~US$1,0 miliar | NVIDIA Form 8-K, Sep 2026 |
| Perkiraan ARR (Agu 2026) | US$150 juta | Sacra 2026 |
| Masalah tidak aman atau mencurigakan yang ditandai | 352.000 di 51.700 model | Protect AI dan Hugging Face, 2025 |
| Model Hub tanpa lisensi | Hampir 70% | RedMonk, Mei 2026 |
Metodologi dan Sumber
- Hugging Face, State of Open Models: Summer 2026 Observations (dipublikasikan 14 Agustus 2026)
- Hugging Face, State of Open Source on Hugging Face: Spring 2026 (dipublikasikan 17 Maret 2026)
- Ivan Fioravanti, Three Million Models and Counting, blog Hugging Face (tulisan komunitas yang mengompilasi hitungan API Hub, Agustus 2026)
- Longpre dkk., Economies of Open Intelligence: Tracing Power and Participation in the Model Ecosystem (arXiv, November 2025)
- The Next Web, Qwen is the world’s most downloaded open model, by a smaller margin than Alibaba says (Agustus 2026, hanya dipakai untuk klaim Alibaba sendiri)
- Stanford HAI, AI Index Report 2026: Technical Performance
- Linux Foundation, Revealing the Hidden Economics of Open Models in the AI Era (Nagle dan Yue, November 2025)
- Linux Foundation Research, Open Source AI Is Transforming the Economy (Juni 2025, dipesan oleh Meta)
- GitHub, Octoverse 2025
- NVIDIA Corporation, Form 8-K, 2 September 2026
- TechCrunch, Hugging Face reportedly in talks to be acquired for $13B (24 Agustus 2026)
- Sacra, Hugging Face revenue, valuation and funding
- Protect AI dan Hugging Face, 4M Models Scanned: Protect AI + Hugging Face 6 Months In (14 April 2025)
- RedMonk, License Distribution on Hugging Face (12 Mei 2026)
- Hugging Face, Anatomy of a Frontier Lab Agent Intrusion: A Technical Timeline of the July 2026 Incident (27 Juli 2026)
- NBC News, OpenAI agents hacked Hugging Face, investigations find (26 Agustus 2026)
- AI Forensics, Unmoderated by Design: How Hugging Face Enables NCII (28 Juli 2026)
- Catatan data: porsi unduhan Tiongkok berbeda tajam menurut metode (41% dalam laporan Spring 2026 Hugging Face vs 17,1% dalam makalah Economies of Open Intelligence), dan porsi model yang nyaris tidak dipakai bergeser dari sekitar separuh (Spring 2026) menjadi 85,6% (Summer 2026) di bawah aturan penghitungan yang tidak dijelaskan secara identik. Unduhan Qwen juga bertentangan: 2.045 juta di Hub pada 2026 vs 3 miliar+ klaim Alibaba di seluruh kanal. Angka pendapatan adalah perkiraan Sacra, bukan pengungkapan perusahaan, dan total kesepakatan sekitar US$13 miliar menggabungkan harga pembelian dengan program retensi yang bergantung pada karyawan yang bergabung dengan NVIDIA. Jumlah agen dalam intrusi Juli 2026 bervariasi antarmedia; kami mengutip angka METR dan Redwood Research yang dikonfirmasi OpenAI. Pemindaian Protect AI berasal dari April 2025; pembaruan pemindai yang lebih baru diperkirakan akan terbit. Studi biaya Linux Foundation didasarkan pada data OpenRouter yang mencakup sekitar 1% dari pengeluaran API LLM global.
Terakhir diperbarui: 3 Oktober 2026. Kami memperbarui rangkuman ini setiap kuartal, dan pembaruan berikutnya diperkirakan terjadi ketika Hugging Face menerbitkan laporan State of Open Models semesteran berikutnya.