Статистика программ ИИ-шумоподавления (2026): более 55 показателей о точности изоляции голоса, внедрении на платформах и шуме на рабочем месте

Статистика ИИ-шумоподавления 2026: изоляция голоса снизила долю ошибок в словах на 73% в 265 разговорах, плюс DNS Challenge, Teams, Meet и данные о слухе.

ИИ-изоляция голоса снизила долю ошибок в словах при преобразовании речи в текст на 73% на 265 реальных разговорах в бенчмарке за сентябрь 2026 года, но немного увеличила число ошибок на записях, которые и так были чистыми (Krisp, Voice Isolation Benchmark 2026). Этот компромисс определяет всю категорию: шумоподавление стало настройкой по умолчанию в основных инструментах для совещаний, но его польза зависит от того, насколько загрязнён звук изначально. Google сообщает, что шумоподавление в Meet включено по умолчанию для аккаунтов Business и Enterprise, Microsoft указывает изоляцию голоса в Teams как включённую по умолчанию для пользователей, а Owl Labs выяснила, что 76% работников США называют эхо или искажение звука частой проблемой гибридных совещаний (Owl Labs, State of Hybrid Work 2025). Более широкий стек для совместной работы, в котором существуют эти функции, рассмотрен в нашей статистике корпоративных унифицированных коммуникаций. Мы собрали данные из статей Microsoft Research по конкурсу Deep Noise Suppression Challenge, от Microsoft, Google, Zoom, Apple, NVIDIA, Krisp, Owl Labs, NIOSH, Всемирной организации здравоохранения, а также из рецензируемых исследований по аудиологии и речи, проиндексированных в Europe PMC.

Кратко (TL;DR)

  • Изоляция голоса снизила долю ошибок в словах в целом на 73% на 265 записанных разговорах (Krisp, Voice Isolation Benchmark 2026).
  • WER в рабочих условиях упал с 31,84% до 6,30%, но на чистых телефонных звонках вырос с 3,48% до 3,91% (Krisp, Voice Isolation Benchmark 2026).
  • Шумоподавление Google Meet включено по умолчанию для аккаунтов Business и Enterprise (Google, Справочный центр Meet 2026).
  • Значение политики Teams VoiceIsolation: включена по умолчанию (Microsoft Learn, руководство администратора по изоляции голоса, апрель 2026).
  • У Teams было более 320 миллионов ежемесячно активных пользователей (Microsoft, конференц-звонок по итогам FY2024 Q1, октябрь 2023).
  • 76% работников США называют эхо или искажение звука, а 75% - невозможность расслышать всех частыми проблемами гибридных совещаний (Owl Labs, State of Hybrid Work 2025).
  • Около 27 миллионов работников США ежегодно подвергаются воздействию опасного шума (NIOSH, CDC).
  • Первый DNS Challenge опубликовал 441 час чистой речи и получил 28 заявок от 19 команд (Reddy et al., Interspeech 2020).
  • К 2023 году конкурс требовал суммарной задержки не более 20 мс и использовал 760,53 часа чистой речи в одном из треков (Dubey et al., ICASSP 2023 DNS Challenge).
  • 60% руководителей CX планируют внедрить ИИ-перевод голоса в течение 6-12 месяцев, против 36% в 2025 году (Krisp, 2026 State of Voice in CX).
  • Программа слухового аппарата на основе DNN повысила распознавание предложений в шуме с 60% до 79% у пользователей бимодальных кохлеарных имплантов (Kolberg et al., J Clin Med 2025).
  • 430 миллионов человек нуждаются в реабилитации из-за инвалидизирующей потери слуха (ВОЗ, информационный бюллетень о глухоте и потере слуха).

1. Настройки платформ по умолчанию: шумоподавление уже встроено в стек для совещаний

Вопрос внедрения в основном решили настройки по умолчанию, а не решения о закупках. Справочный центр Google Meet сообщает, что шумоподавление включено по умолчанию для аккаунтов Business и Enterprise, тогда как в Education Fundamentals, Education Standard и Education Plus оно выключено по умолчанию (Google, Фильтрация фонового шума в Google Meet). Документация Microsoft для администраторов указывает политику совещаний Teams VoiceIsolation, а также параметры голосового профиля EnrollVoice и PassiveVoiceEnrollment как включённые по умолчанию (Microsoft Learn, Управление изоляцией голоса, обновлено в апреле 2026 года). Изоляция голоса идёт на шаг дальше подавления шума: она использует голосовой профиль, хранящийся на устройстве пользователя, чтобы убирать звуки и голоса, которые ему не соответствуют.

Охват этих настроек велик. Microsoft сообщила о более чем 320 миллионах ежемесячно активных пользователей Teams и более чем 10 000 платящих клиентов Teams Premium в октябре 2023 года (Microsoft, конференц-звонок по итогам FY2024 Q1). Последние доступные данные: Microsoft, 2023 год; в звонке июля 2026 года новое число пользователей Teams не приводилось. Krisp, самый известный независимый поставщик, заявляет, что её ИИ обработал триллионы минут голосовых разговоров (Krisp, О компании).

ПоказательЗначениеИсточник
Настройка шумоподавления Google Meet по умолчаниюВключено для Business и Enterprise; выключено для редакций EducationGoogle, Справочный центр Meet 2026
Шумоподавление Meet на устройстве в AndroidPixel 4 и новее, Samsung S10 и новее, другие моделиGoogle, Справочный центр Meet 2026
Настройка политики Teams VoiceIsolation по умолчаниюВключена (EnrollVoice и PassiveVoiceEnrollment также включены)Microsoft Learn, апрель 2026
Ежемесячно активные пользователи TeamsБолее 320 миллионовMicrosoft, конференц-звонок по итогам FY2024 Q1 (2023)
Платящие клиенты Teams PremiumБолее 10 000Microsoft, конференц-звонок по итогам FY2024 Q1 (2023)
Уровни подавления фонового шума в ZoomАвто (по умолчанию), Низкий, Средний, ВысокийZoom Support, настройки профессионального звука 2026
Режим микрофона «Изоляция голоса» у AppleFaceTime в iOS 15 и новее, телефонные звонки в iOS 16.4 и новее, автоматический режим в iOS 18 и новееApple Support 2026
Минуты голоса, обработанные KrispТриллионыKrisp, О компании 2026

Примечание к контексту: настройка «Высокий» в Zoom описывается как самая агрессивная, способная убирать фоновую речь других людей, и может повышать нагрузку на процессор; режим оригинального звука для музыкантов отключает постобработку и повышает кодек до 48 кГц, 96 кбит/с моно или 192 кбит/с стерео (Zoom Support, настройки профессионального звука). Для авторов контента функции Noise Removal и Room Echo Removal в NVIDIA Broadcast требуют видеокарту GeForce RTX 2060, Quadro RTX 3000, TITAN RTX или мощнее (NVIDIA, приложение Broadcast). Требования к режиму микрофона Apple приведены на странице Apple Support.

2. Цена плохого звука: проблемы на совещаниях и шум на рабочем месте

Шумоподавление продаётся потому, что плохой звук - самый частый сбой гибридных совещаний. В опросе Owl Labs за июль 2025 года среди 2 000 работников США с полной занятостью 76% назвали эхо или искажение звука, а 75% - невозможность расслышать всех частыми проблемами гибридных совещаний, почти наравне с потерянным временем из-за технических сложностей, которое назвали 77% (Owl Labs, State of Hybrid Work 2025). Работники в среднем теряют около 6 минут на запуск гибридного совещания, а 27% теряют на техническую настройку 10 минут и более за совещание.

Собственное исследование Microsoft связывает качество звука и видео с тем, насколько совещания работают для всех. По 3 290 ответам на опрос по электронной почте и 17 287 оценкам в клиенте качество, надёжность и наличие повестки могли каждое повысить на 70% шансы того, что совещание будет оценено как инклюзивное (Cutler et al., Эффективность и инклюзивность совещаний при удалённой совместной работе, arXiv 2021). Последние доступные данные: Microsoft Research, 2021 год. Исследование измеряло качество звука и видео вместе, поэтому не позволяет выделить влияние одного лишь фонового шума. Акустика офисов, вторая половина проблемы, рассмотрена в нашей статистике отвлекающих факторов и акустики в опенспейсах.

ПоказательЗначениеИсточник
Работники, называющие эхо или искажение звука частой проблемой гибридных совещаний76%Owl Labs, State of Hybrid Work 2025
Невозможность расслышать всех75%Owl Labs, State of Hybrid Work 2025
Потерянное время из-за технических сложностей77%Owl Labs, State of Hybrid Work 2025
Среднее время, теряемое на запуск гибридного совещанияОколо 6 минут (27% теряют 10 и более минут)Owl Labs, State of Hybrid Work 2025
Выборка опроса о совещаниях (почта / в клиенте)3 290 ответов / 17 287 оценок (около 15% доля ответов в клиенте)Cutler et al., Microsoft Research 2021
Влияние качества аудио и видео, надёжности или повестки на шансы инклюзивностиКаждый фактор +70%Cutler et al., Microsoft Research 2021
Работники США, ежегодно подвергающиеся воздействию опасного шумаОколо 27 миллионовNIOSH, CDC
Трудоспособное население США с трудностями со слухом / тиннитусомОколо 1 из 9 / около 1 из 13NIOSH, CDC

Примечание к контексту: по определению NIOSH опасный шум начинается с 85 дБА, это рекомендуемый предел воздействия, усреднённый за восьмичасовой рабочий день (NIOSH, О шуме и потере слуха), что гораздо громче типичного офиса. Исследование ЭЭГ 2021 года показало, что активность мозга частично подтвердила меньшую умственную нагрузку при активных шумоподавляющих наушниках, чем в шуме, хотя субъективная разница не была значимой (Pieper et al., Frontiers in Neuroscience 2021). Эффекты усталости от видеосовещаний отслеживаются в нашей статистике усталости от видеосовещаний.

3. Исследовательский бенчмарк: Deep Noise Suppression Challenge от Microsoft

Большинство современных шумоподавителей реального времени сформировал один открытый бенчмарк. Первый конкурс Deep Noise Suppression Challenge на Interspeech 2020 опубликовал 441 час чистой речи 2 150 дикторов плюс 60 000 шумовых клипов в 150 классах звука и получил 28 заявок от 19 команд (Reddy et al., Interspeech 2020 DNS Challenge). Организаторы подчеркнули, что синтетический тестовый набор не репрезентативен для реальных записей, поэтому каждый следующий конкурс опирался на слепые реальные клипы и краудсорсинговые оценки по ITU-T P.808.

Планка продолжала расти. На пятом конкурсе, ICASSP 2023, в одном треке использовалось 760,53 часа чистой речи (562,72 часа читаемой речи, 185,41 часа на китайском), 181 час шума в 152 классах, а модели должны были работать с коэффициентом реального времени не более 0,5 на четырёхъядерном Intel Core i5 при суммарной задержке не более 20 мс (Dubey et al., ICASSP 2023 DNS Challenge; страница конкурса Microsoft Research). Задача также сместилась от удаления шума к удалению мешающих дикторов, а в статье сообщается об ухудшении качества сигнала у большинства моделей, что говорит о том, что изоляция голоса сложнее удаления шума.

ПоказательЗначениеИсточник
Опубликованная чистая речь, 2020441 час от 2 150 дикторовReddy et al., Interspeech 2020
Участие, 202028 заявок от 19 команд (9 в обоих треках)Reddy et al., Interspeech 2020
Краудсорсинговых оценок на клип, 202010 (20 для лучших заявок)Reddy et al., Interspeech 2020
Чистая речь, ICASSP 2023, трек 2760,53 часаDubey et al., ICASSP 2023
Данные шума, 2023181 час, 152 класса звука, 60 000 клиповDubey et al., ICASSP 2023
Участие, 202311 заявок на трек, 10 команд в обоихDubey et al., ICASSP 2023
Наибольший прирост балла конкурса над зашумлённым слепым набором, 20230,145 (гарнитура), 0,141 (громкая связь), одна и та же команда победила в обоихDubey et al., ICASSP 2023
Вычислительные ограничения, 2023Коэффициент реального времени не более 0,5; суммарная задержка не более 20 мсMicrosoft Research, ICASSP 2023 DNS Challenge

Примечание к контексту: публичный набор данных велик: репозиторий конкурса указывает 827 ГБ чистой речи, 58 ГБ шума и около 1 ТБ в распакованном виде (Microsoft, репозиторий DNS-Challenge). Конкурс 2022 года добавил точность слов как метрику и пришёл к выводу, что исследовательскому сообществу ещё «предстоит долгий путь» в сложном реальном шуме (Dubey et al., ICASSP 2022 DNS Challenge). Последние доступные результаты конкурса: ICASSP 2023.

4. Изоляция голоса и точность распознавания речи

Шумоподавление теперь питает машины так же, как людей, потому что стенограммы совещаний и голосовые агенты зависят от чистого входа. В бенчмарке Krisp 2026 года изоляция голоса снизила долю ошибок в словах в рабочих условиях с 31,84% до 6,30% на 11 конфигурациях распознавания речи 9 движков (Krisp, Voice Isolation Benchmark 2026). Выигрыш был наибольшим при наличии второго голоса; на чистых телефонных звонках изоляция немного увеличила число ошибок, с 3,48% до 3,91%.

Этот результат согласуется с академическими данными. В статье 2026 года отмечается, что монауральное улучшение речи «не зарекомендовало себя как эффективный фронтенд» для распознавания по сравнению с моделями, обученными на зашумлённой речи, а затем сообщается об относительном снижении WER на 28,4% на CHiME-2 за счёт разделения двух этапов (Yang, Pandey и Wang, Computer Speech and Language 2026). Практический вывод: изоляция устраняет перекрёстные разговоры и фоновые голоса, а не является бесплатным улучшением для каждого звонка.

ПоказательЗначениеИсточник
Общее изменение WER при изоляции голоса-73%Krisp, Voice Isolation Benchmark 2026
Рабочие условия (исходный звук против изолированный)WER с 31,84% до 6,30%Krisp, Voice Isolation Benchmark 2026
Чистые телефонные звонки (исходный звук против изолированный)WER с 3,48% до 3,91% (небольшое ухудшение)Krisp, Voice Isolation Benchmark 2026
AssemblyAI Universal-3 Pro, пакетный режимС 30,32% до 3,75% (-88%)Krisp, Voice Isolation Benchmark 2026
ElevenLabs Scribe v2 / Soniox STT v5-85% / -82%Krisp, Voice Isolation Benchmark 2026
Набор данных бенчмарка265 разговоров: 96 офисных, 106 из колл-центров, 63 мобильных или из автомобиляKrisp, публикация о наборе данных бенчмарка 2026
Раздельное улучшение плюс ASR на CHiME-2Относительное снижение WER на 28,4% (WER 5,6%)Yang, Pandey и Wang, Computer Speech and Language 2026
Тот же метод, одноканальный CHiME-4WER 3,3% в симуляции, 4,4% на реальных данныхYang, Pandey и Wang, Computer Speech and Language 2026

Примечание к контексту: бенчмарк Krisp проведён самим поставщиком и тестирует собственные модели Krisp, хотя набор данных опубликован на Hugging Face. Он охватывает 4 модели изоляции голоса, 24 офисных устройства, 18 моделей гарнитур для колл-центров и 18 моделей телефонов (Krisp, как записывался бенчмарк). Независимая репликация пока не опубликована.

5. Колл-центры: где удаление шума встречается с голосовым ИИ

В колл-центрах самые шумные помещения сочетаются с рабочими процессами, сильнее всего зависящими от голоса. В бенчмарке Krisp звук колл-центров после изоляции голоса показал снижение доли ошибок в словах с 23,83% до 6,86%, то есть именно там, где речевая аналитика, помощь агентам и перевод наследуют качество сигнала микрофона агента (Krisp, Voice Isolation Benchmark 2026). Намерение инвестировать очевидно: 60% руководителей CX планируют внедрить ИИ-перевод голоса в течение 6-12 месяцев, против 36% в 2025 году (Krisp, The 2026 State of Voice in CX).

Важны и собственные уши агентов. Польское исследование 78 операторов колл-центров измерило среднюю личную суточную экспозицию шума в 74,7 дБА, при этом у 92,3% слух был нормальным на обоих ушах (Pawlaczyk-Luszczynska et al., Noise and Health 2018). Более крупное исследование 2022 года с 213 пользователями гарнитур, включая 177 операторов колл-центров, выявило экспозицию от 57 до 96 дБ, хотя лишь 1,4% операторов превысили 85 дБ (Pawlaczyk-Luszczynska et al., IJOMEH 2022). Данные о нагрузке и текучести в этих командах приведены в нашей статистике выгорания и текучести агентов колл-центров.

ПоказательЗначениеИсточник
WER колл-центров, исходный звук против изоляция голосаС 23,83% до 6,86%Krisp, Voice Isolation Benchmark 2026
Руководители CX, планирующие ИИ-перевод голоса в течение 6-12 месяцев60% (36% в 2025 году)Krisp, 2026 State of Voice in CX (815 руководителей, 12 стран)
Конвертация акцента, текущее или планируемое внедрение61%Krisp, 2026 State of Voice in CX
Внедрение речевой аналитики80%Krisp, 2026 State of Voice in CX
Главная проблема: найм агентов в нужных регионах и на нужных языках40% (затраты на языковую поддержку 37%; интеграция технологий 14%)Krisp, 2026 State of Voice in CX
Средняя суточная экспозиция шума, 78 операторов колл-центров74,7 дБА (диапазон 68-79)Pawlaczyk-Luszczynska et al., Noise and Health 2018
Пользователи гарнитур выше 85 дБ, 177 операторов1,4%Pawlaczyk-Luszczynska et al., IJOMEH 2022
Пользователи гарнитур с нормальным слухом на обоих ушах (250-8000 Гц)42% из 213Pawlaczyk-Luszczynska et al., IJOMEH 2022

Примечание к контексту: опрос State of Voice in CX опубликован поставщиком, который продаёт голосовой перевод и конвертацию акцента, поэтому его показатели внедрения следует читать как ориентировочные. Исследование 2018 года - самые свежие доступные данные об экспозиции операторов колл-центров в этой когорте; оно также выявило провалы на высоких частотах в 15,4% аудиограмм.

6. За пределами совещаний: шумоподавление на основе глубокого обучения в слуховой помощи

Те же идеи нейросетевого удаления шума теперь встраиваются в слуховые аппараты, где ставки выше, чем более чистая стенограмма. В исследовании 2025 года с участием 11 пользователей бимодальных кохлеарных имплантов в возрасте 71-89 лет программа слухового аппарата на основе DNN повысила распознавание предложений в шуме до 79% против 60% при обычной настройке (p < 0,001) и дала бимодальный выигрыш 40% по сравнению с одним имплантом против 21% (Kolberg et al., Journal of Clinical Medicine 2025). Данные полевых наблюдений указывают в ту же сторону: у 40 опытных пользователей, зафиксировавших 3 614 моментальных оценок и 6 812 часов звука, слуховой аппарат на основе DNN сохранял удовлетворённость независимо от уровня фонового шума (Christensen et al., American Journal of Audiology 2024).

Потенциальная аудитория велика. ВОЗ оценивает, что более 430 миллионов человек нуждаются в реабилитации из-за инвалидизирующей потери слуха и что почти 2,5 миллиарда человек будут иметь ту или иную степень потери слуха к 2050 году (ВОЗ, информационный бюллетень о глухоте и потере слуха). В исследовании 2023 года сообщалось об однимикрофонном шумоподавителе на основе глубокого обучения, который восстановил разборчивость речи для пользователей слуховых аппаратов до уровня контрольной группы с нормальным слухом и работал в реальном времени на ноутбуке (Diehl et al., Scientific Reports 2023).

ПоказательЗначениеИсточник
Распознавание предложений в шуме, DNN против обычная программа79% против 60% (p < 0,001), 11 пользователей в возрасте 71-89 летKolberg et al., J Clin Med 2025
Бимодальный выигрыш по сравнению с одним имплантом в многоголосом шуме40% (DNN) против 21%Kolberg et al., J Clin Med 2025
Реальное испытание слухового аппарата на основе DNN40 пользователей, 3 614 оценок, 6 812 часов звукаChristensen et al., Am J Audiol 2024
DNN в сочетании с формированием луча у пожилых людейПревзошла другие программы по всем метрикам (20 участников)Folkeard et al., Trends in Hearing 2026
Шумоподавление при тяжёлой и глубокой потере слухаЗначительно снизило усилие при слушании (25 участников)Dong et al., Frontiers in Neuroscience 2024
Объективная оценка DNN1 152 записи на манекен при -5, 0 и +5 дБ SNRAshkanichenarlogh et al., Trends in Hearing 2025
Люди, нуждающиеся в реабилитации из-за инвалидизирующей потери слухаБолее 430 миллионов (более 5% населения мира)Информационный бюллетень ВОЗ
Годовые глобальные издержки нелеченой потери слухаПочти 1 триллион US$Информационный бюллетень ВОЗ

Примечание к контексту: эти испытания невелики, от 11 до 40 участников, и несколько из них проводились на устройствах одного производителя. Результаты Folkeard, Dong и Ashkanichenarlogh изложены по их аннотациям (Folkeard et al. 2026; Dong et al. 2024; Ashkanichenarlogh et al. 2025), а выигрыш в объективном исследовании 2025 года ослабевал при умеренной реверберации.

Итоги: программы ИИ-шумоподавления в цифрах

ПоказательЗначениеИсточник
Общее изменение WER при изоляции голоса-73% на 265 разговорахKrisp, Voice Isolation Benchmark 2026
WER в рабочих условиях, исходный звук против изолированныйС 31,84% до 6,30%Krisp, Voice Isolation Benchmark 2026
WER на чистых телефонных звонках, исходный звук против изолированныйС 3,48% до 3,91%Krisp, Voice Isolation Benchmark 2026
WER колл-центров, исходный звук против изолированныйС 23,83% до 6,86%Krisp, Voice Isolation Benchmark 2026
Шумоподавление Google MeetВключено по умолчанию для Business и EnterpriseGoogle, Справочный центр Meet 2026
Политика Teams VoiceIsolationВключена по умолчаниюMicrosoft Learn, апрель 2026
Ежемесячно активные пользователи TeamsБолее 320 миллионов (2023)Microsoft, конференц-звонок по итогам FY2024 Q1
Уровни шумоподавления в Zoom4 (Авто по умолчанию, Низкий, Средний, Высокий)Zoom Support 2026
Эхо или искажение звука как частая проблема гибридных совещаний76%Owl Labs, State of Hybrid Work 2025
Невозможность расслышать всех75%Owl Labs, State of Hybrid Work 2025
Работники США, подвергающиеся воздействию опасного шумаОколо 27 миллионов в годNIOSH, CDC
DNS Challenge 2020, чистая речь / заявки441 час / 28 от 19 командReddy et al., Interspeech 2020
DNS Challenge 2023, чистая речь, трек 2760,53 часаDubey et al., ICASSP 2023
DNS Challenge 2023, предел задержкиНе более 20 мсMicrosoft Research 2023
Относительное снижение WER, раздельное улучшение на CHiME-228,4%Yang, Pandey и Wang 2026
Руководители CX, планирующие ИИ-перевод голоса60% (36% в 2025 году)Krisp, 2026 State of Voice in CX
Средняя суточная экспозиция шума операторов колл-центров74,7 дБАPawlaczyk-Luszczynska et al. 2018
Распознавание предложений в шуме со слуховым аппаратом на основе DNN79% против 60%Kolberg et al. 2025
Люди, нуждающиеся в слуховой реабилитацииБолее 430 миллионовИнформационный бюллетень ВОЗ

Методология и источники

Каждая приведённая выше цифра была прочитана в ходе подготовки этой статьи в документе компании, на странице справочного центра, в стенограмме звонка по итогам квартала, на государственной странице, в статье конкурса или в рецензируемой аннотации. Бенчмарки и опросы поставщиков помечены как таковые.

Последнее обновление: 3 октября 2026 года. Мы обновляем этот обзор ежеквартально, и следующее обновление ожидается, когда Owl Labs опубликует отчёт State of Hybrid Work 2026, а Microsoft объявит результаты своего следующего конкурса по глубокому шумоподавлению или качеству речи.

Попробуй VoxBooster — 3 дня бесплатно.

Клонирование голоса в реальном времени, саундборд и эффекты — везде, где ты говоришь.

  • Без карты
  • ~30 мс задержки
  • Discord · Teams · OBS
Попробовать 3 дня бесплатно