Мировое потребление электроэнергии дата-центрами движется к тому, чтобы практически удвоиться, достигнув около 945 ТВтч к 2030 году, около 3% всей электроэнергии, по сравнению с примерно 415 ТВтч в 2024 году (IEA, Energy and AI 2025). ИИ — главный драйвер: по той же методике IEA, потребление электроэнергии дата-центрами, ориентированными на ИИ, выросло на 50% только за 2025 год, тогда как общий спрос дата-центров в том же году вырос на 17%. Тем не менее картина в расчете на один запрос показывает обратную тенденцию. Google сообщает, что энергия, стоящая за медианным запросом Gemini, снизилась в 33 раза за двенадцать месяцев (Google, 2025), а Epoch AI оценивает типичный запрос ChatGPT примерно в 0,3 ватт-часа, в десять раз ниже прежних оценок (Epoch AI, 2025). Этот анализ объединяет данные IEA, EPRI, Lawrence Berkeley National Laboratory, Google, Epoch AI, Stanford HAI, McKinsey и еще 10 первичных источников, чтобы отделить громкие прогнозы от измеренной реальности в пересчете на единицу.
Кратко
- Мировое потребление электроэнергии дата-центрами, по прогнозу, практически удвоится — с примерно 415 ТВтч в 2024 году до около 945 ТВтч к 2030 году, при этом объекты, ориентированные на ИИ, выросли на 50% только за 2025 год (IEA, Energy and AI 2025).
- Gartner оценивает мировое потребление дата-центров в 565 ТВтч в 2026 году, рост на 26% по сравнению с 447 ТВтч в 2025 году (Gartner, 2026).
- Дата-центры США использовали около 4,4% национальной электроэнергии в 2023 году и могут достичь 6,7-12% к 2028 году (LBNL, 2024).
- Типичный запрос к GPT-4o потребляет около 0,3 ватт-часа, примерно в десять раз ниже прежних оценок (Epoch AI, 2025).
- Обучение модели Llama 3.1 405B от Meta привело к выбросу около 8930 тонн CO2 в 2024 году (Stanford HAI, AI Index 2025).
- Выбросы Microsoft выросли на 25% в 2025 году, до 20 миллионов метрических тонн CO2-эквивалента (раскрытие данных Microsoft за FY2025, через Fortune 2026).
- Цены на мощность PJM выросли с 28,92 до 329,17 доллара за мегаватт-день, при этом дата-центры обеспечили 63% этого роста (PJM, 2025; IEEFA, 2025).
- По прогнозам, пять крупнейших гиперскейлеров потратят около 725 миллиардов долларов на инфраструктуру ИИ в 2026 году (оценки аналитиков, 2026).
- McKinsey прогнозирует до 6,7 триллиона долларов капитальных инвестиций в дата-центры к 2030 году (McKinsey, 2025).
1. Мировой спрос дата-центров и ИИ на электроэнергию
Макроистория — это удвоение примерно за шесть лет, и ИИ выступает ускорителем. В 2024 году дата-центры работали на примерно 415 ТВт*ч, но темп роста важнее уровня: электроэнергия дата-центров, ориентированных на ИИ, подскочила на 50% всего за один год (2025), тогда как более широкая категория выросла на 17% (IEA, Energy and AI 2025). К 2030 году доля ИИ в потреблении энергии дата-центрами должна вырасти с нынешних 5-15% до 35-50%, становясь главным драйвером роста. Оценки расходятся в зависимости от охвата, поэтому стоит читать базу источника, а не только заголовок.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Мировая электроэнергия дата-центров, 2024 | ~415 ТВт*ч (~1,5% от мирового) | IEA, Energy and AI 2025 |
| Мировая электроэнергия дата-центров, 2030 (базовый сценарий) | ~945 ТВт*ч (~3% от мирового) | IEA, Energy and AI 2025 |
| Рост электроэнергии дата-центров, ориентированных на ИИ, 2025 | +50% | IEA, Energy and AI 2025 |
| Мировая электроэнергия дата-центров, 2026 (Gartner) | 565 ТВт*ч (+26% год к году) | Gartner, 2026 |
| Электроэнергия серверов, оптимизированных для ИИ, 2026 | 175 ТВт*ч (+84% год к году) | Gartner, 2026 |
| Рост мирового спроса на энергию к 2030 году против 2023 года | +165% | Goldman Sachs, 2025 |
| Доля серверов, оптимизированных для ИИ, в энергопотреблении дата-центров, 2026 | 31% | Gartner, 2026 |
Примечание об охвате: IEA видит рост доли ИИ в энергопотреблении дата-центров с нынешних 5-15% до 35-50% к 2030 году. Базовый сценарий Gartner на 2025 год (447 ТВтч) ниже других оценок на 2025 год, близких к 485 ТВтч, поскольку методики используют разные определения объектов и границы; к сравнениям ТВт*ч между источниками стоит относиться с осторожностью. Чипы внутри этих стоек — двигатель спроса; см. нашу статистику чипов ИИ на 2026 год для аппаратной стороны. Полный отчет: IEA, Energy demand from AI.
2. Энергосеть США под нагрузкой
США — это место, где кривая спроса встречается с физической энергосетью, и прогнозы постоянно пересматриваются в сторону повышения. Berkeley Lab зафиксировал долю дата-центров в 4,4% национальной электроэнергии в 2023 году; более новые сценарии EPRI простираются до 9-17% электроэнергии США к 2030 году. Оценка пиковой нагрузки EPRI теперь достигает 94 ГВт к 2030 году, по сравнению с 21-22 ГВт в 2024 году, и новые цифры на 60% выше собственной оценки EPRI за 2024 год (EPRI, Powering Intelligence 2026). Grid Strategies формулирует общенациональную картину: 166 ГВт роста нагрузки за пять лет, из них примерно 90 ГВт приходится на дата-центры.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Доля дата-центров США в электроэнергии, 2023 | 4,4% (176 ТВт*ч) | LBNL, 2024 |
| Доля дата-центров США к 2028 году | 6,7% до 12% (325-580 ТВт*ч) | LBNL, 2024 |
| Доля дата-центров США к 2030 году | 9% до 17% | EPRI, Powering Intelligence 2026 |
| Пиковая нагрузка дата-центров США, 2024 | 21-22 ГВт | EPRI, Powering Intelligence 2026 |
| Пиковая нагрузка дата-центров США к 2030 году | 45 / 71 / 94 ГВт (низкий/средний/высокий) | EPRI, Powering Intelligence 2026 |
| Рост пиковой нагрузки по стране за 5 лет | 166 ГВт (~90 ГВт дата-центры) | Grid Strategies, 2025 |
Примечание об аномалии: Grid Strategies предупреждает, что энергокомпании могут завышать спрос дата-центров на величину до 40%, поскольку спекулятивные и дублирующиеся заявки на подключение раздувают очередь (Grid Strategies, National Load Growth Report 2025). Отчеты: LBNL 2024 Data Center Energy Usage Report и EPRI, Powering Intelligence 2026.
3. Сколько на самом деле стоит один запрос к ИИ
Показатели на один запрос резко снизились по мере того, как поставщики публикуют реальную телеметрию, что переосмысливает нарратив “ИИ кипятит океаны” вокруг одного запроса. Медианный текстовый запрос Gemini потребляет 0,24 ватт-часа, 0,03 грамма CO2e и 0,26 миллилитра воды, примерно пять капель (Google, 2025). Epoch AI независимо приходит к оценке около 0,3 Втч для типичного запроса GPT-4o, а собственная цифра OpenAI составляет 0,34 Втч. Оговорка: запросы с длинным контекстом гораздо тяжелее, и суммарное потребление продолжает накапливаться по миллиардам ежедневных запросов.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Энергия типичного запроса GPT-4o | ~0,3 Втч (против 3 Втч по старой оценке) | Epoch AI, 2025 |
| Энергия медианного текстового запроса Gemini | 0,24 Вт*ч | Google, 2025 |
| Средняя энергия запроса ChatGPT | 0,34 Вт*ч | Sam Altman, The Gentle Singularity 2025 |
| Длинный запрос (100 тыс. входных токенов) | ~40 Вт*ч | Epoch AI, 2025 |
| Углеродный след медианного запроса Gemini | 0,03 гCO2e | Google, 2025 |
| Снижение энергии на запрос Gemini, 12 месяцев до мая 2025 года | в 33 раза ниже | Google, 2025 |
| 1 миллиард сообщений ChatGPT в день | ~12,5 МВт непрерывно | Epoch AI, 2025 |
Контекст: снижение показателя на запрос отражает более эффективные модели и оборудование, а не снижение спроса. О денежной стороне той же тенденции см. нашу статистику стоимости инференса ИИ на 2026 год. Основная методология: Google Cloud, Measuring the environmental impact of AI inference и Epoch AI, How much energy does ChatGPT use?.
4. Обучение передовых моделей
Обучение — это разовый всплеск на модель, но всплески становятся все круче. AI Index Стэнфорда оценивает выбросы от обучения Llama 3.1 405B примерно в 8930 тонн CO2, по сравнению с 588 тоннами для GPT-3 в 2020 году и практически нулем для AlexNet в 2012 году (Stanford HAI, AI Index 2025). Структурный вывод отчета — эффект накопления: вычислительные мощности для обучения заметных моделей удваиваются примерно каждые пять месяцев, а мощность для обучения передовых систем удваивается примерно ежегодно.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Выбросы от обучения Llama 3.1 405B (2024) | ~8930 тонн CO2 | Stanford HAI, AI Index 2025 |
| Выбросы от обучения GPT-4 (2023) | ~5184 тонны CO2 | Stanford HAI, AI Index 2025 |
| Выбросы от обучения GPT-3 (2020) | ~588 тонн CO2 | Stanford HAI, AI Index 2025 |
| Выбросы от обучения AlexNet (2012) | ~0,01 тонны CO2 | Stanford HAI, AI Index 2025 |
| Время удвоения вычислений для обучения | ~каждые 5 месяцев | Stanford HAI, AI Index 2025 |
| Энергия обучения GPT-4 (оценка по утекшим спецификациям) | ~50-62 ГВт*ч | Независимые оценки через TDS, 2023 |
Оговорка: цифра энергии обучения GPT-4 — это внешняя оценка, полученная из утекших спецификаций оборудования (25 000 GPU A100 в течение 90-100 дней), а не официальное раскрытие поставщика; ее следует рассматривать как ориентировочную. Обучение также составляет небольшую долю от общего следа за весь срок службы по сравнению с инференсом в масштабе. О более широкой картине создания моделей см. нашу статистику генеративного ИИ на 2026 год. Источник: Stanford HAI, 2025 AI Index Report, Chapter 1.
5. Водный след
Вода — вторая история о ресурсах, разделенная между прямым охлаждением и водой, заложенной в производство электроэнергии. По прогнозу, дата-центры Техаса будут использовать до 399 миллиардов галлонов воды в 2030 году, по сравнению с 49 миллиардами в 2025 году (HARC and University of Houston, 2025). Поставщики продвигают эффективность: Microsoft сообщила об эффективности использования воды в 0,30 л/кВт*ч в 2025 финансовом году, улучшение на 39% по сравнению с 2021 годом, а ее охлаждение с нулевым испарением воды позволяет избежать более 125 миллионов литров на дата-центр в год.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Расход воды на медианный запрос Gemini | 0,26 мл | Google, 2025 |
| Эффективность использования воды Microsoft, 2025 финансовый год | 0,30 л/кВт*ч (-39% против 2021) | Microsoft, 2025 |
| Экономия от охлаждения Microsoft с нулевым использованием воды | >125 миллионов литров/дата-центр/год | Microsoft, 2025 |
| Прямое использование воды дата-центрами США, 2023 | ~17 миллиардов галлонов | LBNL, 2024 |
| Прогноз прямого использования воды к 2028 году | 38-73 миллиарда галлонов | LBNL, 2024 |
| Использование воды дата-центрами Техаса, 2025-2030 | 49 миллиардов до 399 миллиардов галлонов | HARC and University of Houston, 2025 |
| Крупный отдельный дата-центр | до 5 миллионов галлонов/день | EESI, 2025 |
Контекст: дата-центры США также обеспечили примерно 211 миллиардов галлонов косвенного использования воды через производство электроэнергии в 2023 году, что обычно превышает объем воды для охлаждения на месте (LBNL, 2024). Справка: EESI, Data Centers and Water Consumption.
6. Рост выбросов углерода
Эффективность на запрос улучшается, но корпоративные следы растут, поскольку абсолютный объем вычислений стремительно увеличивается. Выбросы Microsoft выросли на 25% в 2025 году, до 20 миллионов метрических тонн CO2-эквивалента, по сравнению с 16 миллионами, из-за строительства дата-центров и сокращения некоторых закупок сертификатов возобновляемой энергии (раскрытие данных Microsoft за FY2025, через Fortune 2026). Amazon и Google сообщили о схожем направленном росте. На уровне отрасли IEA по-прежнему рассматривает дата-центры как небольшую, но растущую долю мирового углеродного следа.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Выбросы CO2e Microsoft, 2025 | 20 миллионов тонн (+25% год к году) | Раскрытие данных Microsoft за FY2025, через Fortune 2026 |
| Выбросы CO2e Microsoft, 2024 | 16 миллионов тонн | Раскрытие данных Microsoft за FY2025, через Fortune 2026 |
| Изменение углеродного следа Amazon (последний год) | +16% | Carbon Brief, 2026 |
| Изменение выбросов парниковых газов Google (последний год) | +18% | Carbon Brief, 2026 |
| Доля дата-центров в мировом CO2, 2024-2030 | ~0,5% с ростом до ~1% (1,4% в высоком сценарии) | IEA, Energy and AI 2025 |
| Углеродный след систем ИИ, 2025 | от 32,6 до 79,7 миллиона тонн CO2 | Carbon Brief, 2026 (опубликованное исследование) |
Примечание об аномалии: диапазон углеродного следа систем ИИ от 32,6 до 79,7 миллиона тонн за 2025 год широк, поскольку распределение рабочей нагрузки действительно неопределенно, а некоторые компании зафиксировали рост выбросов отчасти из-за приостановки некоторых закупок сертификатов возобновляемой энергии, а не только из-за самого потребления (Carbon Brief, 2026). Контекст и графики: Carbon Brief, AI: Five charts on data-centre energy use and emissions и Fortune, Microsoft carbon emissions 2025.
7. Кто это оплачивает: цены, капитальные затраты и атомная энергетика
Кто-то платит за новую нагрузку, и все чаще это отражается на энергосети и на счетах за электричество. В регионе PJM цены на мощность взлетели с 28,92 доллара за мегаватт-день в 2024/25 году до 329,17 доллара в 2026/27 году, при этом дата-центры обеспечили 63% скачка 2025/2026 года (PJM, 2025; IEEFA, 2025). Чтобы удовлетворить спрос, гиперскейлеры вкладывают исторический объем капитала и все чаще обращаются к атомной энергии, в то время как Gartner предупреждает, что предложения энергосети перестанет хватать, как только потребление превысит 1200 ТВт*ч примерно к 2030 году.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Цена мощности PJM, 2024/25-2026/27 | от 28,92 до 329,17 доллара/МВт-день | PJM, 2025 |
| Доля дата-центров в декабрьских затратах на мощность PJM | 40% (6,5 из 16,4 миллиарда долларов) | PJM market monitor, через Utility Dive 2026 |
| Дополнительные расходы потребителей PJM из-за дата-центров | ~9,3 миллиарда долларов/год | IEEFA, 2025 |
| Расходы пяти крупнейших гиперскейлеров на инфраструктуру ИИ, 2026 | ~725 миллиардов долларов (+77% год к году) | Оценки аналитиков, 2026 |
| Мировые капитальные затраты на дата-центры к 2030 году | до 6,7 триллиона долларов (5,2 трлн для ИИ) | McKinsey, 2025 |
| Заблокированные проекты дата-центров, начало 2026 года | более 75 проектов на сумму 130 миллиардов долларов | Gartner, 2026 |
| Средний PUE крупнейших дата-центров, 2025 | 1,54 (без изменений 6 лет) | Uptime Institute, 2025 |
Контекст: то же строительство лежит в основе бума облачных мощностей; см. нашу статистику облачных вычислений на 2026 год. Источники: IEEFA, PJM capacity prices, McKinsey, The cost of compute и Utility Dive, Data centers were 40% of PJM capacity costs.
Итоги: энергопотребление ИИ в цифрах
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Мировая электроэнергия дата-центров к 2030 году | ~945 ТВт*ч (~3% от мирового) | IEA, Energy and AI 2025 |
| Мировая электроэнергия дата-центров, 2026 | 565 ТВт*ч (+26% год к году) | Gartner, 2026 |
| Порог дефицита предложения энергосети | ~1200 ТВт*ч к 2030 году | Gartner, 2026 |
| Электроэнергия серверов, оптимизированных для ИИ, 2026 | 175 ТВт*ч (+84% год к году) | Gartner, 2026 |
| Рост мирового спроса на энергию к 2030 году против 2023 года | +165% | Goldman Sachs, 2025 |
| Доля дата-центров США в электроэнергии, 2023 | 4,4% | LBNL, 2024 |
| Доля дата-центров США к 2030 году | 9% до 17% | EPRI, Powering Intelligence 2026 |
| Пиковая нагрузка дата-центров США к 2030 году (высокий сценарий) | 94 ГВт | EPRI, Powering Intelligence 2026 |
| Энергия типичного запроса GPT-4o | ~0,3 Вт*ч | Epoch AI, 2025 |
| Энергия медианного текстового запроса Gemini | 0,24 Вт*ч | Google, 2025 |
| Выбросы от обучения Llama 3.1 405B | ~8930 тонн CO2 | Stanford HAI, AI Index 2025 |
| Прямое использование воды дата-центрами США, 2023 | ~17 миллиардов галлонов | LBNL, 2024 |
| Использование воды дата-центрами Техаса к 2030 году | до 399 миллиардов галлонов | HARC and University of Houston, 2025 |
| Выбросы Microsoft, 2025 | 20 миллионов тонн (+25% год к году) | Microsoft FY2025, через Fortune 2026 |
| Дополнительные расходы потребителей PJM из-за дата-центров | ~9,3 миллиарда долларов/год | IEEFA, 2025 |
| Цена мощности PJM, 2026/27 | 329,17 доллара/МВт-день | PJM, 2025 |
| Мировые капитальные затраты на дата-центры к 2030 году | до 6,7 триллиона долларов | McKinsey, 2025 |
| Расходы пяти крупнейших гиперскейлеров на ИИ, 2026 | ~725 миллиардов долларов | Оценки аналитиков, 2026 |
| Средний PUE дата-центров, 2025 | 1,54 | Uptime Institute, 2025 |
Методология и источники
Данные собраны путем агрегирования показателей из первичных отчетов, корпоративных раскрытий, документов операторов энергосетей и именованных исследовательских трекеров, опубликованных преимущественно в 2025 году и первой половине 2026 года, при этом каждая статистика по возможности прослежена до организации-источника, а не до вторичного освещения.
Использованные источники:
- International Energy Agency (IEA), Energy and AI 2025 - Energy demand from AI
- Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL), 2024 United States Data Center Energy Usage Report - publication
- Electric Power Research Institute (EPRI), Powering Intelligence 2026 - executive summary
- Grid Strategies, National Load Growth Report 2025 - PDF
- Gartner, data center electricity forecast press release, June 2026 - release
- Goldman Sachs Research, AI data center power demand, 2025 - article
- Epoch AI, How much energy does ChatGPT use?, 2025 - analysis
- Google Cloud, Measuring the environmental impact of AI inference, 2025 - blog
- OpenAI / Sam Altman, The Gentle Singularity, 2025 - via DCD
- Stanford HAI, 2025 AI Index Report - Chapter 1
- Microsoft FY2025 sustainability disclosure - via Fortune
- Carbon Brief, AI: Five charts on data-centre energy and emissions, 2026 - article
- McKinsey, The cost of compute, 2025 - report
- IEEFA, PJM capacity prices analysis, 2025 - resource
- PJM Interconnection independent market monitor - via Utility Dive
- HARC and University of Houston, Texas data center water study, 2025
- Uptime Institute, 2025 Global Data Center Survey (PUE)
- Environmental and Energy Study Institute (EESI), Data Centers and Water Consumption, 2025 - article
Data watch: IEA обычно обновляет свои энергетические прогнозы ежегодно, поэтому обновленное издание Energy and AI ожидается в течение следующего года; Gartner переиздает свой прогноз по электроэнергии дата-центров на регулярной основе; EPRI обновляет свои сценарии Powering Intelligence примерно раз в год; Grid Strategies публикует National Load Growth Report ежегодно; Stanford HAI выпускает новый AI Index ежегодно; Google, Microsoft, Amazon и Alphabet публикуют новые данные о раскрытии экологической информации и выбросов в каждом новом финансовом цикле; а PJM проводит новые аукционы мощности по фиксированному графику года поставки.
Последнее обновление: 10 июля 2026 года.
Мы пересматриваем и обновляем эту страницу ежеквартально по мере публикации новых данных.