Wydatki firm na generatywną AI osiągnęły w 2025 roku 37 miliardów USD, potroiwszy się w ciągu jednego roku, a mimo to tylko około 5,5% organizacji może przypisać AI 5% lub więcej swojego EBIT. Ta luka między wdrożeniem a mierzalnym zwrotem to najważniejszy fakt dotyczący AI w firmach w 2026 roku. Sama adopcja jest niemal nasycona, sięgając 88% organizacji, udziały modeli zostały całkowicie przetasowane, Anthropic przejął 40% wykorzystania w firmach wobec 27% OpenAI, a zakup zdecydowanie pokonał budowę własną, odpowiadając za 76% przypadków użycia. Poniższe dane pochodzą z badania Menlo Ventures wśród firm, globalnego badania State of AI McKinsey oraz AI Index 2026 Stanford HAI.
TL;DR
- Wydatki firm na generatywną AI osiągnęły w 2025 roku 37 miliardów USD, wzrost 3,2-krotny rok do roku (Menlo Ventures)
- To wzrost wobec 11,5 miliarda USD w 2024 roku i 1,7 miliarda USD w 2023 roku (Menlo Ventures)
- AI w firmach odpowiada dziś za około 6% globalnego rynku SaaS (Menlo Ventures)
- Aplikacje pochłonęły 19 miliardów USD, a infrastruktura 18 miliardów USD (Menlo Ventures)
- Anthropic prowadzi w wykorzystaniu LLM w firmach z 40%, przed OpenAI z 27% i Google z 21% (Menlo Ventures)
- W samym programowaniu Anthropic ma 54% wobec 21% OpenAI (Menlo Ventures)
- Udział modeli open source spadł do 11% w firmach, z 19% (Menlo Ventures)
- 76% przypadków użycia jest dziś kupowanych, a nie budowanych, co odwraca podział z 2024 roku (Menlo Ventures)
- 88% organizacji korzysta z AI w jakiejś formie (McKinsey, Stanford HAI)
- 79% wykorzystuje generatywną AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej (McKinsey)
- Tylko 39% przypisuje AI jakikolwiek wpływ na EBIT, a większość z nich poniżej 5% (McKinsey)
- Około 6% kwalifikuje się jako liderzy AI o najwyższych wynikach (McKinsey)
- Tylko 16% produkcyjnych systemów w firmach to prawdziwe wdrożenia agentów (Menlo Ventures)
- Globalne inwestycje korporacyjne w AI osiągnęły 581,7 miliarda USD, wzrost o 130% (Stanford HAI, 2026)
1. Wydatki: potrojenie, a potem kolejne potrojenie
Trzy kolejne lata wzrostu o mniej więcej trzykrotność to nie jest normalna krzywa adopcji oprogramowania. Wydatki wzrosły z 1,7 miliarda USD w 2023 roku przez 11,5 miliarda USD w 2024 roku do 37 miliardów USD w 2025 roku, a kategoria ta odpowiada dziś za około 6% wszystkich globalnych wydatków na SaaS, mimo że istnieje komercyjnie zaledwie od trzech lat. Dla porównania, Stanford HAI szacuje całkowite globalne inwestycje korporacyjne w AI, obejmujące infrastrukturę i badania, a nie tylko zakupy oprogramowania firmowego, na 581,7 miliarda USD.
| Wskaźnik | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Wydatki firm na generatywną AI, 2025 | 37 miliardów USD | Menlo Ventures |
| Wydatki firm na generatywną AI, 2024 | 11,5 miliarda USD | Menlo Ventures |
| Wydatki firm na generatywną AI, 2023 | 1,7 miliarda USD | Menlo Ventures |
| Wzrost rok do roku | 3,2x | Menlo Ventures |
| Udział w globalnym rynku SaaS | ok. 6% | Menlo Ventures |
| Globalne inwestycje korporacyjne w AI, 2025 | 581,7 miliarda USD, wzrost o 130% | Stanford HAI, 2026 |
| Inwestycje konkretnie w generatywną AI | 170,9 miliarda USD, wzrost o 404% | Stanford HAI, 2026 |
| Produkty powyżej 1 miliarda USD ARR | co najmniej 10 | Menlo Ventures |
| Produkty powyżej 100 milionów USD ARR | 50 | Menlo Ventures |
| Próba badawcza | ok. 500 amerykańskich decydentów biznesowych | Menlo Ventures |
| Termin badania | od 7 do 25 listopada 2025 roku | Menlo Ventures |
Te dwie liczby inwestycyjne mierzą różne rzeczy i nie powinny być sumowane ani porównywane: Menlo liczy, ile firmy płacą za oprogramowanie AI, Stanford liczy, ile świat inwestuje w AI ogółem. Źródło: Menlo Ventures, 2025 State of Generative AI in the Enterprise.
2. Gdzie faktycznie trafiają pieniądze
Niemal równy podział między aplikacjami a infrastrukturą to strukturalne zaskoczenie. Aplikacje pochłonęły 19 miliardów USD, a infrastruktura 18 miliardów USD, przy czym same interfejsy API modeli bazowych odpowiadały za 12,5 miliarda USD po stronie infrastruktury. W ramach aplikacji kopiloty dominują w wydatkach horyzontalnych, sięgając 7,2 miliarda USD, czyli 86% tej kategorii, podczas gdy platformy agentowe, które przyciągają największą uwagę branży, pochłonęły jedynie 750 milionów USD.
| Wskaźnik | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Łączna wartość warstwy aplikacji | 19 miliardów USD | Menlo Ventures |
| Łączna wartość warstwy infrastruktury | 18 miliardów USD | Menlo Ventures |
| Interfejsy API modeli bazowych | 12,5 miliarda USD | Menlo Ventures |
| Infrastruktura do trenowania modeli | 4,0 miliarda USD | Menlo Ventures |
| Horyzontalne aplikacje AI | 8,4 miliarda USD, wzrost 5,3-krotny | Menlo Ventures |
| Kopiloty w ramach kategorii horyzontalnej | 7,2 miliarda USD, 86% | Menlo Ventures |
| Platformy agentowe w ramach kategorii horyzontalnej | 750 milionów USD, 10% | Menlo Ventures |
| AI działowa | 7,3 miliarda USD, wzrost 4,1-krotny | Menlo Ventures |
| Programowanie w ramach kategorii działowej | 4,0 miliarda USD, 55% | Menlo Ventures |
| AI pionowa | 3,5 miliarda USD, wzrost niemal 3-krotny | Menlo Ventures |
| Opieka zdrowotna w ramach kategorii pionowej | 1,5 miliarda USD, 43% | Menlo Ventures |
| Prawo w ramach kategorii pionowej | 650 milionów USD | Menlo Ventures |
Programowanie odpowiadające za 55% wydatków działowych czyni inżynierię oprogramowania jedyną funkcją, w której zakupy AI osiągnęły prawdziwą skalę; marketing, obsługa klienta i operacje IT plasują się poniżej 1 miliarda USD każda. Kontekst dotyczący ekonomii wnioskowania znajduje się w naszym artykule o statystykach kosztów wnioskowania AI. Źródło: raport PDF Menlo Ventures o AI w firmach.
3. Udziały rynkowe modeli się odwróciły
Ranking dostawców, który utrzymywał się do 2023 roku, całkowicie się odwrócił. Anthropic osiągnął 40% udziału w wykorzystaniu LLM w firmach, wobec 24% rok wcześniej i 12% w 2023 roku, podczas gdy OpenAI spadł z 50% w 2023 roku do 27%. Wzrost Google z 7% do 21% to trzeci element tej samej zmiany. Koncentracja jest znacząca: ta trójka razem odpowiada za 88%.
| Wskaźnik | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Udział Anthropic w firmach, 2025 | 40% | Menlo Ventures |
| Udział Anthropic, 2024 | 24% | Menlo Ventures |
| Udział Anthropic, 2023 | 12% | Menlo Ventures |
| Udział OpenAI w firmach, 2025 | 27% | Menlo Ventures |
| Udział OpenAI, 2023 | 50% | Menlo Ventures |
| Udział Google w firmach, 2025 | 21% | Menlo Ventures |
| Udział Google, 2023 | 7% | Menlo Ventures |
| Łączny udział trójki liderów | 88% | Menlo Ventures |
| Udział Anthropic w obciążeniach związanych z programowaniem | 54% | Menlo Ventures |
| Udział OpenAI w obciążeniach związanych z programowaniem | 21% | Menlo Ventures |
| Udział modeli open source | 11%, spadek z 19% | Menlo Ventures |
| Chińskie modele open source | 1% całkowitego wykorzystania LLM | Menlo Ventures |
Spadek udziału open source z 19% do 11% zaprzecza dominującej narracji, a wynik 1% dla chińskich modeli open source jest zaskakująco niski, biorąc pod uwagę ich wyniki w benchmarkach. Kontekst dotyczący open source znajduje się w naszym artykule o statystykach AI open source. Źródło: Menlo Ventures, 2025 State of Generative AI in the Enterprise.
4. Zakup pokonał budowę własną
Pytanie o budowę własną kontra zakup było w 2024 roku wciąż otwarte, a dziś jest już rozstrzygnięte. 76% przypadków użycia zostało zakupionych w 2025 roku wobec 24% zbudowanych wewnętrznie, co odwraca niemal równy podział 53 do 47 z poprzedniego roku. Dane o konwersji wyjaśniają, dlaczego wygrali dostawcy: transakcje AI trafiają do produkcji w 47% przypadków wobec około 25% dla tradycyjnego SaaS, więc kupujący osiągają lepsze wyniki z zakupu niż wynosi historyczna baza branży oprogramowania.
| Wskaźnik | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Przypadki użycia zakupione, 2025 | 76% | Menlo Ventures |
| Przypadki użycia zbudowane wewnętrznie, 2025 | 24% | Menlo Ventures |
| Przypadki użycia zakupione, 2024 | 53% | Menlo Ventures |
| Przypadki użycia zbudowane wewnętrznie, 2024 | 47% | Menlo Ventures |
| Konwersja transakcji AI do produkcji | 47% | Menlo Ventures |
| Konwersja tradycyjnego SaaS do produkcji | 25% | Menlo Ventures |
| Udział wzrostu napędzanego produktem w wydatkach na aplikacje | 27% | Menlo Ventures |
| Ten sam wskaźnik w tradycyjnym oprogramowaniu | 7% | Menlo Ventures |
| Udział startupów w warstwie aplikacji | 63%, wzrost z 36% | Menlo Ventures |
| Udział startupów w finansach i operacjach | 91% | Menlo Ventures |
| Udział startupów w sprzedaży | 78% | Menlo Ventures |
| Udział graczy zastanych w warstwie infrastruktury | 56% | Menlo Ventures |
Podział według warstwy jest tu najbardziej użyteczną lekturą: startupy wygrywają w aplikacjach, podczas gdy gracze zastani utrzymują infrastrukturę, co jest odwrotnością tego, jak przebiegła ostatnia zmiana platformowa. Źródło: ogłoszenie raportu Menlo Ventures 2025.
5. Adopcja to nie to samo co realna wartość
To tutaj historia AI w firmach robi się niewygodna. 88% organizacji korzysta z AI, a 79% wykorzystuje generatywną AI w co najmniej jednej funkcji, ale tylko 39% przypisuje jej jakikolwiek wpływ na EBIT, a większość z nich podaje wartość poniżej 5%. Około 5,5% zgłasza wpływ na EBIT na poziomie 5% lub więcej. Prawie dwie trzecie w ogóle nie zaczęło skalować AI w całej organizacji, co oznacza, że czołowy wskaźnik adopcji mierzy raczej pilotaże niż transformację.
| Wskaźnik | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Organizacje korzystające z AI w jakiejkolwiek formie | 88% | McKinsey |
| Wykorzystanie generatywnej AI w co najmniej jednej funkcji | 79% | McKinsey |
| Adopcja organizacyjna, niezależny pomiar | 88% | Stanford HAI, 2026 |
| Przypisują AI jakikolwiek wpływ na EBIT | 39% | McKinsey |
| Zgłaszają wpływ na EBIT na poziomie 5% lub więcej | ok. 5,5% | McKinsey |
| Kwalifikują się jako liderzy AI o najwyższych wynikach | ok. 6% | McKinsey |
| Nie zaczęły jeszcze skalowania w całej organizacji | prawie dwie trzecie | McKinsey |
| Próba badania McKinsey | 1993 organizacje | McKinsey |
| Objęte kraje | 105 | McKinsey |
| Studenci korzystający z generatywnej AI | 4 na 5 | Stanford HAI, 2026 |
| Zmiana wyników SWE-bench Verified w ciągu roku | z 60% do niemal 100% | Stanford HAI, 2026 |
Dwa niezależne badania dochodzące do tego samego wyniku 88% adopcji organizacyjnej to niezwykle silne potwierdzenie dla czołowej statystyki AI, przez co trudniej odrzucić lukę w EBIT jako artefakt doboru próby. Źródła: McKinsey, The State of AI oraz AI Index 2026 Stanford HAI.
6. Agenci w produkcji są rzadsi, niż sugeruje reklama
Słowo “agent” wykonuje ogromną pracę marketingową w stosunku do tego, co faktycznie jest wdrażane. Tylko 16% produkcyjnych systemów w firmach to prawdziwe wdrożenia agentów, a wśród startupów odsetek ten rośnie do 27%, przy czym większość systemów pozostaje workflow o stałej sekwencji lub opartym na routingu, zbudowanym wokół pojedynczego wywołania modelu. Własne dane Menlo o wydatkach to potwierdzają: platformy agentowe pochłonęły 750 milionów USD wobec 7,2 miliarda USD na kopiloty.
| Wskaźnik | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Prawdziwe wdrożenia agentów, firmy | 16% | Menlo Ventures |
| Prawdziwe wdrożenia agentów, startupy | 27% | Menlo Ventures |
| Wydatki na platformy agentowe | 750 milionów USD | Menlo Ventures |
| Wydatki na kopiloty dla porównania | 7,2 miliarda USD | Menlo Ventures |
| Przypadki użycia skierowane do wewnątrz | 59% | Menlo Ventures |
| Przypadki użycia skierowane do klienta | 41% | Menlo Ventures |
| Programiści korzystający codziennie z narzędzi AI do kodowania | 50% | Menlo Ventures |
| Ten sam wskaźnik w organizacjach z górnego kwartyla | 65% | Menlo Ventures |
| Zgłaszany wzrost wydajności dzięki narzędziom AI do kodowania | 15% lub więcej | Menlo Ventures |
| Rynek ambientowych asystentów dokumentacji klinicznej | 600 milionów USD, wzrost 2,4-krotny | Menlo Ventures |
| Redukcja czasu dokumentacji dzięki asystentom | ponad 50% | Menlo Ventures |
Ambientowi asystenci dokumentacji to najwyraźniejszy przypadek, w którym AI generuje mierzalny wynik operacyjny zamiast jedynie prognozowanego, co prawdopodobnie tłumaczy, dlaczego opieka zdrowotna wydaje więcej niż cztery kolejne branże pionowe razem wzięte. Adopcję interfejsów głosowych opisujemy szczegółowo w naszych statystykach agentów głosowych AI, a skutki dla rynku pracy w naszych statystykach zwolnień w branży technologicznej. Źródło: Stanford HAI, 12 wniosków z AI Index 2026.
Podsumowanie: AI w firmach w liczbach
| Wskaźnik | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Wydatki firm na generatywną AI, 2025 | 37 miliardów USD | Menlo Ventures |
| Wzrost względem 2024 roku | 3,2x | Menlo Ventures |
| Wydatki w 2023 roku | 1,7 miliarda USD | Menlo Ventures |
| Udział w globalnym rynku SaaS | ok. 6% | Menlo Ventures |
| Warstwa aplikacji | 19 miliardów USD | Menlo Ventures |
| Warstwa infrastruktury | 18 miliardów USD | Menlo Ventures |
| Interfejsy API modeli bazowych | 12,5 miliarda USD | Menlo Ventures |
| Wydatki na kopiloty | 7,2 miliarda USD | Menlo Ventures |
| Wydatki na programowanie | 4,0 miliarda USD | Menlo Ventures |
| Wydatki w pionie opieki zdrowotnej | 1,5 miliarda USD | Menlo Ventures |
| Udział Anthropic w LLM w firmach | 40% | Menlo Ventures |
| Udział OpenAI w LLM w firmach | 27% | Menlo Ventures |
| Udział Google w LLM w firmach | 21% | Menlo Ventures |
| Udział Anthropic w programowaniu | 54% | Menlo Ventures |
| Udział modeli open source | 11% | Menlo Ventures |
| Przypadki użycia zakupione wobec zbudowanych | 76% wobec 24% | Menlo Ventures |
| Konwersja transakcji AI do produkcji | 47% | Menlo Ventures |
| Udział startupów w warstwie aplikacji | 63% | Menlo Ventures |
| Organizacje korzystające z AI | 88% | McKinsey, Stanford HAI |
| Wykorzystanie generatywnej AI w danej funkcji | 79% | McKinsey |
| Przypisują jakikolwiek wpływ na EBIT | 39% | McKinsey |
| Liderzy AI o najwyższych wynikach | ok. 6% | McKinsey |
| Prawdziwe wdrożenia agentów w firmach | 16% | Menlo Ventures |
| Globalne inwestycje korporacyjne w AI | 581,7 miliarda USD | Stanford HAI |
Metodologia i źródła
- Sumy wydatków, podziały na kategorie, udziały rynkowe modeli, podziały budowa kontra zakup, wskaźniki konwersji, udziały startupów oraz wskaźniki wdrożeń agentów pochodzą z raportu Menlo Ventures 2025 State of Generative AI in the Enterprise, jego trzeciej dorocznej edycji, opartego na badaniu około 500 amerykańskich decydentów biznesowych przeprowadzonym od 7 do 25 listopada 2025 roku (raport, pełny PDF, ogłoszenie).
- Wskaźniki adopcji organizacyjnej, przypisanie wpływu na EBIT, udział liderów o najwyższych wynikach oraz status skalowania pochodzą z globalnego badania State of AI firmy McKinsey obejmującego 1993 organizacje w 105 krajach (McKinsey), z ujęciem ery agentowej z jego kontynuacji z 2026 roku (McKinsey).
- Globalne dane inwestycyjne, niezależny pomiar adopcji, wyniki benchmarków oraz wykorzystanie przez studentów pochodzą z AI Index 2026 Stanford HAI, opublikowanego w kwietniu 2026 roku (raport, wnioski, strona główna AI Index).
- Uwaga dotycząca danych: badanie Menlo obejmuje wyłącznie amerykańskie firmy, a jego szacunki przychodów dla spółek prywatnych są modelowane na podstawie danych publicznych i analiz branżowych, a nie raportowane, co firma ujawnia. Menlo jest aktywnym inwestorem w tej kategorii, więc jej dane o udziałach rynkowych należy traktować jako orientacyjne, a nie audytowane. Dane o wydatkach Menlo i dane inwestycyjne Stanford mierzą różne rzeczy i nie wolno ich łączyć. Przypisanie wpływu na EBIT przez McKinsey opiera się na samodzielnych deklaracjach respondentów, a nie na danych ze sprawozdań finansowych. Udziały rynkowe modeli odzwierciedlają wzorce wykorzystania API w firmach wśród ankietowanych nabywców, a nie przychody czy wolumen tokenów, i zmieniają się na tyle szybko, że dane starsze niż dwa kwartały należy uznać za nieaktualne.
- Ostatnia aktualizacja: 1 sierpnia 2026 roku. Aktualizujemy ten przegląd co kwartał, w miarę publikowania nowych fal badań przez Menlo, McKinsey i Stanford HAI.