오디오 엔하이서: 배경 소음 제거 - 완전 가이드

오디오 엔하이서로 배경 소음을 제거하는 워크플로우는 두 가지로 나뉩니다: 이미 녹음된 파일에서 험과 쉬익음을 정리하는 후처리와, 소음이 파일에 도달하기 전 실시간으로 차단하는 소음 억제입니다. 무료 도구와 과도한 처리로 목소리가 로봇처럼 들리는 문제를 피하는 법도 다룹니다.

오디오 엔하이서로 배경 소음을 제거하는 파이프라인은 사람들이 지속적으로 혼동하는 두 가지 역할로 실제로 나뉩니다: 이미 만든 녹음을 정리하는 것과 소음이 파일에 도달하기 전에 완전히 중단하는 것입니다. 둘 다 “배경 소음 제거”라고 불리지만 다른 도구를 사용하고, 다른 시간에 실행되며, 매우 다른 한계가 있습니다. 문제에 대해 잘못된 도구를 선택하면 좋은 테이크를 망치거나 10초로 방지할 수 있는 것을 1시간 수정합니다. 이 가이드는 두 역할을 분리하고, 각 역할에 대한 무료 도구를 표시하고, Audacity 정리를 단계별로 진행하며, 정확히 어떤 소음을 제거할 수 있고 어떤 소음을 제거할 수 없는지 알도록 정직한 기대를 설정합니다.


TL;DR

  • 두 가지 역할이 있습니다: 기존 파일의 후처리와 라이브 마이크의 실시간 억제. 다른 도구, 다른 한계.
  • 오프라인 정리는 스펙트럼 감산(소음 샘플을 가져오기, 빼기) 또는 소음에서 음성을 분리하도록 훈련된 AI 모델을 사용합니다.
  • 무료는 대부분을 다룹니다: 파일용 Audacity, 실시간 통화 및 스트리밍용 내장 억제 필터.
  • 일정한 소음(험, 쉬익음, 선풍기)은 깨끗이 나갑니다. 갑작스러운 음과 배경 음성은 훨씬 더 어렵고 종종 남습니다.
  • 과도한 소음 제거는 최대의 실수입니다: 너무 많은 강도는 물 같은, 로봇 같은, 수중의 목소리를 남깁니다.
  • 실시간 억제로 라이브 소음을 방지하여 후처리에서 수정할 필요가 없도록 하십시오; VoxBooster는 라이브 작업을 위한 하나의 옵션입니다.

오디오 엔하이서가 배경 소음을 완전히 제거할 수 있습니까?

부작용 없이 배경 소음을 완전히 제거하는 도구는 없습니다. 오디오 엔하이서는 험과 쉬익음과 같은 일정하고 예측 가능한 소음을 들리지 않을 때까지 매우 낮출 수 있지만, 갑작스러운 과도 음성과 다른 음성은 정리에 저항하며, 완전한 제거를 강요하면 보관하려던 목소리에 손상을 주기 시작합니다. 현실적인 정리는 침묵이 아니라 더 조용함을 의미합니다.

이 거래는 무엇이든 다운로드하기 전에 이해해야 할 가장 중요한 것입니다. 무료 또는 유료, 스펙트럼 또는 AI에 관계없이 모든 소음 제거 도구는 소음 제거와 신호 보존 사이의 선을 걷고 있습니다. 더 공격적으로 제거할수록 목소리가 손상될 위험이 커집니다. 이를 미리 아는 것이 존재하지 않는 완벽하게 조용한 배경을 추적하고 처리 중에 사용 가능한 테이크를 파괴하는 것을 방지합니다.

두 가지 역할: 녹음 정리 대 라이브 마이크에서의 소음 방지

거의 모든 소음 제거 불만은 이 두 역할을 혼합하는 것에서 비롯됩니다. 그들은 같은 문제가 아니며, 단일 설정이 둘 다를 해결하지 않습니다.

역할 1: 완성된 파일의 후처리

이것은 오프라인 정리입니다. 녹음, 인터뷰, 보이스오버, 팟캐스트 트랙 또는 사운드보드 클립이 있고 소음이 구워져 있습니다. 편집기에서 열고 사후적으로 오디오에서 배경 소음을 제거합니다. 당신은 세상의 모든 시간을 가지고 있으며, 미리 보기, 실행 취소 및 조정할 수 있으며 레이턴시는 중요하지 않으므로 무거운 처리를 사용할 수 있습니다. 단점은 녹음 중에 클리핑이나 방 반향과 같이 무언가 잘못된 경우 파일에 들어가면 실행 취소하기가 훨씬 더 어렵다는 것입니다.

역할 2: 라이브 마이크에서의 소음 방지

이것은 실시간 억제입니다. 당신은 통화, Discord 음성 채널 또는 실시간 스트림에 있으며 말하면서 목소리가 깨끗하게 나오기를 원합니다. 아직 편집할 파일이 없습니다. 처리는 지속적으로 발생해야 하며, 몇 밀리초 이내에 음성을 지연시키지 않습니다. 장점은 깨끗한 오디오가 녹음이나 통화에 직접 들어가므로 나중에 수정할 것이 없다는 것입니다. 단점은 실시간 처리가 오프라인 도구보다 예산이 더 타이트하므로 본질적으로 더 부드럽다는 것입니다.

이 두 가지를 직선으로 유지하고 대부분의 질문이 스스로 답변됩니다. 이미 파일이 있으면 후처리가 필요합니다. 라이브로 나가는 깨끗한 오디오가 필요하면 억제가 필요합니다.

스펙트럼 대 AI 소음 제거: 소음 제거 소프트웨어의 작동 방식

소음 제거 소프트웨어는 두 가지 광범위한 접근 방식 중 하나를 사용하여 오디오를 정리하며, 어느 것을 사용하고 있는지 아는 것이 도움이 됩니다. 다양한 방식으로 실패하기 때문입니다.

스펙트럼 감산(고전적 방법)

스펙트럼 감산은 Audacity의 소음 감소와 대부분의 전통적인 소음 제거 도구 뒤에 있는 기술입니다. 순수한 소음의 샘플, 실제로는 단순히 방인 1초의 “침묵”을 도구에 제공하고, 그 소음의 주파수 지문을 구성합니다. 그런 다음 전체 녹음에서 해당 지문을 뺍니다. 빠르고 예측 가능하며 무료이며 일정한 소음에 탁월합니다. 약점은 강하게 누르면 감산이 작은 음악 아티팩트, 때로 “음악 소음”이라고 불리는 약한 떨리는 톤을 남긴다는 것입니다. 소프트웨어를 사용하여 원치 않는 소리를 줄이는 일반적인 개념은 소음 감소에 대한 Wikipedia 기사에서 잘 다룹니다.

AI 소음 제거(현대 방법)

AI 배경 소음 제거는 다른 경로를 취합니다. 제공하는 샘플을 감산하는 대신, 기기상 로컬 모델이 소음과 혼합된 방대한 양의 음성으로 훈련되었으므로, 인간의 목소리가 어떻게 보이는지와 소음이 어떻게 보이는지 배웁니다. 그런 다음 먼저 소음 프로필을 캡처할 필요 없이 실시간으로 두 가지를 분리합니다. 이것이 대부분의 최신 라이브 억제 필터를 구동하는 것입니다. 더 넓은 범위의 소음을 처리하고 조용한 샘플이 필요하지 않지만 때때로 비정상적인 오디오를 잘못 판단할 수 있으며 더 많은 처리 전력이 필요합니다.

어느 것을 사용해야 합니까?

깨끗한 소음 샘플을 캡처할 수 있는 완성된 파일의 경우, 무료 편집기의 스펙트럼 감산이 종종 필요한 전부입니다. 침묵을 샘플링하기 위해 멈출 수 없는 라이브 오디오의 경우, AI 배경 소음 제거는 설정 없이 지속적으로 작동하기 때문에 실용적인 선택입니다. 많은 워크플로우는 둘 다 사용합니다: 라이브 마이크의 AI 억제 및 편집에서 남은 것을 포착하기 위한 가벼운 스펙트럼 패스.

오디오에서 배경 소음을 제거하기 위한 무료 도구 범주

단일 최고의 무료 도구는 없습니다. 위의 두 역할이 다양한 소프트웨어 범주에 의해 제공되기 때문입니다. 도구를 문제에 일치시키기 위한 범주 맵입니다. 각 행에는 진정한 무료 경로가 있습니다.

범주최적의 대상방법무료 경로주요 제한
오픈 소스 편집기완성된 파일 정리스펙트럼 감산Audacity, 완전히 무료수동 소음 프로파일링
브라우저 AI 디노이저빠른 일회용 파일 정리AI 소음 제거무료 계층길이 또는 내보내기 캡
스트리밍 필터스트림의 라이브 마이크AI 또는 RNN 억제OBS에 내장일정한 소음만
통화 앱 억제음성 채팅 및 회의AI 억제일부 앱에 내장앱에 따라 다름
실시간 데스크톱 도구모든 앱, 라이브AI 억제무료 평가판일부의 경우 Windows만

이것을 읽는 것에 대한 몇 가지 참고. Audacity는 오픈 소스이고 계층이 없는 완전히 무료입니다. 이것이 이유입니다. 브라우저 AI 디노이저는 단일 파일의 경우 편리하지만 거의 항상 무료 계층에서 길이 또는 비트레이트 내보내기를 제한하므로 배치 작업은 결국 비용을 지불하도록 강요합니다. 라이브 억제는 보통 이미 사용하는 소프트웨어에 내장되어 있습니다. 스트리밍 앱과 일부 통화 앱은 필터를 배송하고, 전용 데스크톱 도구는 한 번에 모든 앱을 다룹니다. 먼저 역할별로 선택한 후 영구적으로 무료가 필요한지 아니면 단일 클립만 필요한지에 따라 선택하십시오.

Audacity에서 단계별로 시끄러운 오디오를 정리하는 방법

Audacity는 이미 녹음한 시끄러운 오디오를 정리하기 위한 무료 신뢰할 수 있는 방법입니다. 워크플로우는 도구에 깨끗한 소음 샘플을 제공하는 것에 따라 다르므로, 가장 중요한 습관은 녹음에서 침묵의 순간을 남기는 것입니다. 순서대로 이 단계를 따르십시오.

  1. Audacity를 설치하고 파일을 엽니다. 공식 audacityteam.org 사이트에서 다운로드하여 실행하고 녹음을 드래그합니다. 계정이나 비용이 없습니다.
  2. 깨끗한 소음 샘플을 찾습니다. 배경 소음만 재생되고 목소리가 조용한 1~2초를 찾습니다. 시작할 때 의도적으로 1초의 방 톤을 녹음한 경우 그것을 사용합니다. 이 샘플이 도구가 뺄 것입니다.
  3. 소음만 영역을 선택합니다. 클릭하고 드래그하여 그 조용한 섹션만 강조하고 다른 아무것도 강조하지 않습니다. 샘플이 깨끗할수록 결과가 더 좋습니다.
  4. 소음 프로필을 캡처합니다. 효과 메뉴를 열고, 소음 감소를 선택한 후 소음 프로필 가져오기를 클릭합니다. 창이 닫힙니다. 그것은 예상됩니다. Audacity가 방금 소음을 지문 처리했습니다. 공식 Audacity 소음 감소 설명서는 세부 정보를 원하는 경우 각 슬라이더를 설명합니다.
  5. 전체 녹음을 선택합니다. Ctrl+A를 누르거나 정리하려는 부분만 강조합니다.
  6. 감소를 부드럽게 적용합니다. 효과를 다시 열고 소음 감소를 선택합니다. 적당한 소음 감소량(약 6~12 dB, 최대값 아님)부터 시작합니다. 미리보기를 사용하고 커밋하기 전에 아티팩트를 들어봅니다.
  7. 손상을 듣고 조정합니다. 목소리가 물기 있는, 얇은, 또는 물속 같이 들리면, 너무 많이 제거했습니다. Ctrl+Z로 실행 취소하고, 감소량을 낮추고, 다시 시도합니다. 약간의 남은 쉬익음이 로봇 목소리를 이깁니다.
  8. 깨끗한 파일을 내보냅니다. 파일, 내보내기를 사용하고 WAV 마스터를 저장합니다. 공유용으로 192 kbps 이상의 MP3를 내보냅니다.

이것은 고전적인 스펙트럼 방법으로 완전하고 무료로 정리합니다. 녹음 문제가 처음부터 깨끗하게 캡처되었다면, 전체 워크플로우는 훨씬 더 짧아지며, 이것이 라이브에서 소음을 방지하는 모든 논증입니다.

실시간 소음 억제: 녹음 전에 소음 중단

실시간 소음 억제는 두 번째 역할을 해결하며, 통화, 음성 채팅 및 스트림 중에 말하면서 라이브 마이크를 깨끗하게 유지합니다. 나중에 파일을 편집하는 대신, 마이크 입력을 지속적으로 처리하고 깨끗한 오디오를 직접 통과시키므로, 소음은 녹음이나 청취자에게 도달하지 않습니다. 이것이 문제를 수정하는 것과 예방하는 것의 차이입니다.

실시간 억제의 작동 방식

억제 필터는 물리적 마이크와 그것을 사용하는 모든 애플리케이션 사이에 앉습니다. 오디오가 흐르면, 기기상 로컬 모델이 배경에서 목소리를 분리하고 배경을 낮추며, 모두 몇 밀리초 내에 눈에 띄는 지연이 없습니다. 라이브로 실행되기 때문에 오프라인 도구처럼 미리 볼 수 없으므로 순간적으로 최선의 추측을 만듭니다. 대부분의 스트리밍 설정은 이것을 마이크 소스의 필터로 추가합니다; OBS를 사용하는 경우, OBS 기술 자료는 소음 억제 필터가 어디에 있는지, 그리고 이를 조정하는 방법을 설명합니다.

과도한 처리 없이 설정

유혹은 억제를 최대로 올리고 잊는 것입니다. 그것에 저항하십시오. 무거운 설정은 공격적인 오프라인 소음 제거처럼 목소리를 씹어서 처리되고 차갑게 남깁니다. 방의 지속적인 소음을 이기기에 충분히 강하게 설정한 다음 중단하십시오. 청취자가 “로봇” 또는 “차단”이라고 말하면, 그것은 옵션을 줄여야 한다는 신호입니다.

실시간 억제가 제거할 수 있는 것과 할 수 없는 것

억제는 그것이 구축된 소음에 강력하고 그렇지 않은 소음에 실망합니다. 기대 관리가 대부분의 불만을 방지하기 때문에 정직한 내용입니다.

소음 종류억제 제거 방법
안정적인 광대역선풍기, AC, PC 윙윙거림, 쉬익음매우 좋음, 이것이 주된 역할입니다
안정적인 톤형광 윙윙거림, 모니터 울음좋음, 예측 가능하고 일정
간헐적키보드 입력, 마우스 클릭부분적으로, 일부 딸각거림이 빠져나감
갑작스러운 과도문, 기침, 개 짖음나쁨, 예측하기에는 너무 빠름
다른 목소리가족이 말함, 방의 TV나쁨, 그것도 음성처럼 보임

안정적인 윙윙거림과 쉬익음: 쉬운 이기기

지속적이고 변하지 않는 소음은 억제가 목표로 하는 것입니다. 선풍기, 에어컨, PC 코일 울음 또는 저가 마이크의 일반적인 쉬익음은 모델이 잠금 해제하고 목소리에 많이 손댓지 않고 당길 수 있을 정도로 안정적입니다. 주된 문제가 지속적인 배경 윙윙거림이면, 실시간 억제는 거의 마법처럼 느껴집니다.

갑작스러운 음: 약점

과도 음성은 모델이 반응할 수 있는 것보다 빠르게 발생하며 예측 불가능하므로, 문 음이나 날카로운 기침은 일반적으로 관통하거나 짧은 얼룩진 아티팩트를 남깁니다. 이에 대해 신뢰할 수 있는 라이브 수정은 없습니다; 실용적인 답변은 알려진 혼란 중에 마이크를 음소거하고 녹음인 경우 편집에서 잘라내는 것입니다.

배경 음성: 어려운 문제

다른 사람이 말하는 것은 가장 어려운 경우입니다. 배경 음성이 유지하려는 음성처럼 보이기 때문입니다. 그것을 공격적으로 제거하도록 조정된 억제는 당신도 제거하기 시작합니다. 방을 공유하면, 물리적 수정, 지향성 마이크, 거리, 닫힌 문이 소프트웨어를 이깁니다.

현실적인 기대: 과도한 제거 아티팩트 및 음성 착색

모든 소음 제거 도구로 가장 흔한 후회는 너무 적게 제거한 것이 아니라 너무 많이 제거한 것입니다. 아티팩트를 이해하는 것이 게시하기 전에 잡는 데 도움이 됩니다.

과도한 제거는 도구가 음성에 속하는 주파수를 소음과 함께 제거할 때 발생합니다. 결과는 얇은, 움푹 들어간, 또는 물속의 톤이며, 때로는 금속성 모서리가 있습니다. 특히 스펙트럼 감산을 적당한 설정을 넘어 밀어내기 쉽고, 또한 조용한 구절에서 떨리는 톤을 생성합니다.

음성 착색은 더 미묘합니다. 잘 조정된 디노이저도 목소리의 성격을 미묘하게 변경합니다. 목소리와 소음이 일부 주파수를 공유하기 때문에 소음을 제거하면 당신의 슬라이스를 제거합니다. 가벼운 패스는 거의 투명합니다; 무거운 패스는 당신을 처리하게 하고, 청취자는 이름을 붙일 수 없어도 알아봅니다.

둘 다에 대한 수정은 규율입니다: 필요하다고 생각하는 것보다 적게 제거합니다. “소음은 이제 맥락에서 눈에 띄지 않음”을 목표로 하십시오. “배경은 완벽한 진공”이 아닙니다. 자연스러운 음성 아래 일정하고 조용한 방 톤의 터치는 로봇 음성으로 싸인 완전히 조용한 배경보다 훨씬 더 잘 들립니다. 음성이 아닌 백킹 트랙을 정리하는 경우, 무료 악기를 위한 AI 오디오 엔하이서에 대한 동반 가이드는 동일한 거래의 음악 특정 측면을 다룹니다.

소스에서 방지: 처음부터 깨끗이 녹음

소음 제거에 소비하는 모든 분은 더 깨끗한 테이크를 캡처하여 절약할 수 있는 분입니다. 후처리는 구조 도구이지 체면 녹음의 대체가 아닙니다. 몇 가지 습관은 소프트웨어가 그것을 건드리기 전에 소음 문제를 크게 줄입니다:

  • 가지고 있는 가장 조용하고 부드러운 방에서 녹음하십시오. 부드러운 표면이 정리를 더 어렵게 하는 반사를 흡수하기 때문입니다.
  • 마이크를 가까이, 6~10인치에 유지하십시오. 목소리가 방에 상대적으로 크고 디노이저가 쉬운 일을 합니다.
  • 명백한 소음 원을 끄십시오. 선풍기, AC, 근처 전자 제품, 테이크 기간 동안.
  • 시작할 때 침묵의 1초를 남기십시오. 스펙트럼 정리를 위해 항상 깨끗한 소음 샘플이 있을 수 있습니다.

마이크 배치에서 이득 스테이징에서 내보내기까지의 이 완전한 끝에서 끝까지 버전은 자신의 무료 오디오 녹음을 녹음하는 방법에 대한 가이드에 살아 있습니다. 깨끗한 소스는 10분 정리를 30초로 바꿉니다.

오디오 엔하이서가 배경 소음을 오프라인 대 라이브로 제거해야 할 때?

이 시점에서 결정은 간단해야 하지만, 요약은 다음과 같습니다. 파일이 있으면 Audacity와 위의 스펙트럼 워크플로우와 같은 오프라인 소음 제거 소프트웨어를 사용하십시오. 통화, 음성 채팅 또는 스트림에서 라이브로 나가는 깨끗한 오디오가 필요하면 실시간 억제를 사용하십시오. 소음이 녹음에 도달하지 않도록.

라이브 작업의 경우 VoxBooster는 알 가치가 있는 하나의 옵션입니다. Windows 10 및 11 데스크톱 소프트웨어로, 실시간으로 마이크를 정리하는 내장 소음 억제 기능, 그리고 처리된 오디오를 모든 애플리케이션, 스트리밍 소프트웨어, Discord 통화 또는 회의로 라우팅하는 가상 마이크, 설치할 커널 드라이버 없음. 모든 것이 장치상 처리로 컴퓨터에서 실행됩니다. 음성 채팅에 많은 시간을 소비하면, 깨끗한 오디오를 운반하는 동일한 라우팅이 음성 효과도 운반합니다. Discord 음성 변조기 가이드는 이 배관이 어떻게 적합한지 보여줍니다. 계획 및 평가판 세부 정보는 가격 페이지에 있습니다. 이 기사의 요점은 노동의 분업입니다: 파일 편집기가 녹음을 처리하고, 실시간 억제가 라이브 마이크를 처리하며, 각각을 그 역할에 사용하는 것이 실제로 오디오를 깨끗하게 유지하는 것입니다.

FAQ

오디오 엔하이서가 배경 소음을 완전히 제거할 수 있습니까?

완전히는 아닙니다. 험, 쉬익음, 선풍기 소음과 같은 일정한 소리는 예측 가능하기 때문에 깨끗이 나갑니다. 문 꾸미개, 키보드 딸각거림, 겹치는 음성과 같은 불규칙한 소음은 훨씬 더 어렵고, 엔하이서를 모든 것을 지우도록 강요하면 보관하려던 목소리가 손상되는 경우가 많습니다.

오디오에서 배경 소음을 제거하는 최상의 무료 방법은 무엇입니까?

기존 파일의 경우, 오픈 소스 편집기 Audacity는 표준 무료 선택지입니다: 침묵의 1초를 녹음하고, 소음 프로필을 캡처한 후 소음 감소를 부드럽게 적용합니다. 실시간 통화 및 스트리밍의 경우, 내장된 실시간 소음 억제 필터가 소음이 녹음에 도달하기 전에 중단합니다.

AI 배경 소음 제거와 소음 게이트의 차이점은 무엇입니까?

소음 게이트는 단순히 볼륨 임계값 아래의 오디오를 음소거하므로, 소음은 간격에서 사라지지만 말할 때는 목소리 아래에 남습니다. AI 배경 소음 제거는 음성과 소음의 차이를 배우므로, 침묵 중뿐 아니라 말할 때도 소음을 낮출 수 있습니다.

녹음한 후 녹음에서 배경 소음을 제거할 수 있습니까?

네. 오프라인 소음 제거 소프트웨어는 완성된 파일을 처리하여 소음을 샘플링하고 전체 클립에서 뺄 수 있습니다. 이는 일정한 소음에 잘 작동하지만 클리핑이나 많은 반향을 취소할 수 없습니다. 녹음 중에 정리하는 것이 더 쉽지만, 후처리는 이미 캡처한 것을 구합니다.

실시간 소음 억제가 문 꾸미개와 같은 갑작스러운 큰 음을 제거합니까?

보통은 그리 잘하지 못합니다. 실시간 소음 억제는 선풍기와 험과 같은 일정한 지속적인 소음에 대해 조정됩니다. 문 꾸미개, 기침, 개 짖음과 같은 갑작스러운 과도 소리는 예측 불가능하므로 종종 관통하거나 짧은 아티팩트를 남깁니다. 알려진 혼란 중에 마이크를 음소거하는 것이 여전히 도움이 됩니다.

배경 소음 제거 후 내 목소리가 로봇처럼 들리는 이유는 무엇입니까?

그것은 과도한 소음 제거입니다. 소음 제거 도구를 너무 세게 누르면 목소리에 속하는 주파수를 제거하여 물 같은, 수중의, 또는 금속성의 톤을 남깁니다. 해결책은 소음이 조용해질 때까지 강도를 낮추는 것이지만 완전히 제거되지는 않으며, 자연스러운 목소리를 위해 약간의 쉬익음을 희생합니다.

전용 소음 제거 소프트웨어가 필요합니까 아니면 Audacity가 처리할 수 있습니까?

Audacity는 프로필 기반 소음 감소를 포함한 대부분의 오프라인 정리를 무료로 처리하므로 완성된 녹음에 충분합니다. 전용 실시간 소음 제거 소프트웨어는 통화 또는 스트리밍 중에 라이브 오디오가 필요할 때 가치를 찾습니다. Audacity는 사후 파일에서만 작동하고 라이브 마이크에서는 작동하지 않기 때문입니다.

결론

오디오 엔하이서로 배경 소음을 제거하는 전략은 올바른 역할을 선택하는 것입니다. 오프라인, 무료 편집기 및 스펙트럼 감산이 이미 녹음한 소음이 있는 오디오를 정리하며, 좋은 소음 샘플을 제공하고 과도한 제거에 저항하는 한. 라이브, 실시간 억제는 일정한 험과 쉬익음을 파일에 도달하기 전에 중단시키는 반면, 갑작스러운 음과 배경 음성은 도구에 관계없이 완고하게 유지됩니다. 방법을 문제에 일치시키고, 강도를 적당히 유지하며, 처음부터 깨끗이 녹음하여 제거할 것이 덜하도록 하십시오.

녹음은 좋지만 라이브 마이크는 여전히 통화 및 스트리밍에서 쉬익음이 나는 경우, 실시간 소음 억제는 누락된 부분입니다. VoxBooster는 그 쪽에 하나의 옵션이며, 장치상 처리로 Windows 컴퓨터에서 완전히 실행되고 3일 평가판이 신용 카드가 필요 없으므로 결정하기 전에 마이크가 정리되는 것을 들을 수 있습니다. VoxBooster 다운로드하고 가장 시끄러운 방에서 테스트하십시오.

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