Alur kerja penyaring audio hapus kebisingan latar benar-benar terbagi menjadi dua pekerjaan yang terus-menerus orang bingungkan: membersihkan rekaman yang sudah Anda buat dan menghentikan kebisingan agar tidak pernah mencapai file sejak awal. Keduanya disebut “menghapus kebisingan latar,” tetapi mereka menggunakan alat yang berbeda, berjalan pada waktu yang berbeda, dan memiliki batas yang sangat berbeda. Jika Anda mengambil yang salah untuk masalah Anda, Anda baik merusak pengambilan yang baik atau menghabiskan satu jam memperbaiki sesuatu yang bisa Anda cegah dalam sepuluh detik. Panduan ini memisahkan dua pekerjaan, menunjukkan alat gratis untuk masing-masing, membimbing pembersihan Audacity langkah demi langkah, dan menetapkan harapan jujur sehingga Anda tahu persis kebisingan apa yang dapat dan tidak dapat ditarik keluar.
TL;DR
- Ada dua pekerjaan: pemrosesan pasca file yang ada dan penekan waktu nyata pada mikrofon langsung. Alat yang berbeda, batas yang berbeda.
- Pembersihan offline menggunakan baik pengurangan spektral (ambil sampel kebisingan, kurangi) atau model AI yang dilatih untuk memisahkan suara dari kebisingan.
- Gratis mencakup sebagian besar: Audacity untuk file, filter penekan bawaan untuk panggilan langsung dan streaming.
- Kebisingan yang stabil (dengung, desis, kipas) keluar dengan bersih. Ledakan mendadak dan suara latar jauh lebih sulit dan sering tetap.
- Over-denoising adalah kesalahan teratas: terlalu banyak kekuatan meninggalkan suara yang berair, robotik, bawah air.
- Cegah kebisingan secara langsung dengan penekan waktu nyata sehingga Anda tidak perlu memperbaikinya dalam pasca; VoxBooster adalah satu pilihan untuk pekerjaan langsung.
Bisakah penyaring audio menghapus kebisingan latar sepenuhnya?
Tidak ada alat yang menghapus kebisingan latar sepenuhnya tanpa efek samping. Penyaring audio dapat menarik kebisingan yang stabil dan dapat diprediksi seperti dengung dan desis jauh ke bawah sampai tidak terdengar, tetapi suara transien mendadak dan suara lain melawan pembersihan, dan memaksa penghapusan total selalu mulai makan ke dalam suara yang ingin Anda simpan. Pembersihan realistis berarti lebih tenang, bukan senyap.
Kompromi itu adalah satu hal terpenting untuk dipahami sebelum Anda mengunduh apa pun. Setiap penghapus kebisingan, gratis atau berbayar, spektral atau AI, berjalan di garis antara menghapus kebisingan dan melestarikan sinyal. Semakin agresif itu menghilangkan, semakin banyak risiko merusak suara Anda. Mengetahui hal ini di muka menghentikan Anda dari mengejar latar belakang yang sunyi-sunyi sempurna yang tidak ada dan menghancurkan pengambilan yang dapat digunakan dalam prosesnya.
Dua pekerjaan: membersihkan rekaman vs mencegah kebisingan secara langsung
Hampir setiap frustrasi dengan penghapusan kebisingan datang dari mencampuradukkan dua pekerjaan ini. Mereka bukan masalah yang sama, dan tidak ada pengaturan tunggal yang menyelesaikan keduanya.
Pekerjaan satu: pemrosesan pasca file yang selesai
Ini adalah pembersihan offline. Anda memiliki rekaman, wawancara, pengucapan, lagu podcast, atau klip soundboard, dan memiliki kebisingan yang dipanggang. Anda membukanya dalam editor dan menghapus kebisingan latar dari audio setelah fakta. Anda memiliki semua waktu di dunia, Anda dapat melihat pratinjau, membatalkan, dan menyesuaikan, dan Anda dapat menggunakan pemrosesan berat karena latensi tidak penting. Kelemahannya adalah apa pun yang salah selama perekaman, seperti clipping atau gema ruangan, jauh lebih sulit untuk membatalkan setelah berada di file.
Pekerjaan dua: mencegah kebisingan pada mikrofon langsung
Ini adalah penekan waktu nyata. Anda berada dalam panggilan, di saluran suara Discord, atau siaran langsung di streaming, dan Anda ingin suara Anda terdengar bersih saat Anda berbicara. Tidak ada file untuk diedit lagi. Pemrosesan harus terjadi terus-menerus, dalam beberapa milidetik, sehingga tidak tertinggal ucapan Anda. Sisi positifnya adalah audio bersih langsung masuk ke rekaman atau panggilan, jadi tidak ada yang perlu diperbaiki nanti. Kelemahannya adalah pemrosesan waktu nyata memiliki anggaran yang lebih ketat daripada alat offline, sehingga lebih lembut sesuai kebutuhan.
Tetap dua ini lurus dan sebagian besar pertanyaan Anda menjawab diri sendiri. Jika Anda sudah memiliki file, Anda menginginkan pemrosesan pasca. Jika Anda menginginkan audio bersih keluar secara langsung, Anda menginginkan penekan.
Pengurangan spektral vs denoising AI: bagaimana perangkat lunak penghapusan kebisingan bekerja
Perangkat lunak penghapusan kebisingan membersihkan audio menggunakan salah satu dari dua pendekatan luas, dan membantu untuk mengetahui yang mana Anda gunakan karena mereka gagal dengan cara yang berbeda.
Pengurangan spektral (metode klasik)
Pengurangan spektral adalah teknik di balik pengurangan kebisingan Audacity dan sebagian besar denoiser tradisional. Anda memberi alat sampel kebisingan murni, satu detik “diam” yang sebenarnya hanya ruangan, dan itu membangun jejak jari frekuensi kebisingan itu. Kemudian mengurangi jejak jari itu dari seluruh rekaman. Ini cepat, dapat diprediksi, dan gratis, dan sangat bagus untuk kebisingan yang stabil. Kelemahannya adalah ketika Anda memaksanya keras, pengurangan meninggalkan artefak musik kecil di belakang, nada berirama yang lembut kadang-kadang disebut “kebisingan musik.” Ide umum menggunakan perangkat lunak untuk mengurangi suara yang tidak diinginkan tercakup dengan baik dalam artikel Wikipedia tentang pengurangan kebisingan.
Denoising AI (metode modern)
Penghapusan kebisingan latar AI mengambil rute yang berbeda. Alih-alih mengurangi sampel yang Anda berikan, model lokal pada-perangkat telah dilatih pada jumlah besar ucapan yang dicampur dengan kebisingan, sehingga itu mempelajari apa yang terlihat seperti suara manusia dan kebisingan yang terlihat. Kemudian ia memisahkan keduanya secara real-time, tanpa perlu menangkap profil kebisingan terlebih dahulu. Inilah yang memberdayakan sebagian besar filter penekan langsung modern. Ini menangani rentang kebisingan yang lebih luas dan tidak perlu sampel senyap, tetapi terkadang dapat menilai audio yang tidak biasa dan biaya lebih banyak kekuatan pemrosesan.
Yang mana yang harus Anda gunakan?
Untuk file yang selesai di mana Anda dapat mengambil sampel kebisingan bersih, pengurangan spektral dalam editor gratis sering kali semua yang Anda butuhkan. Untuk audio langsung, di mana Anda tidak dapat berhenti untuk sampel diam, penghapusan kebisingan latar AI adalah pilihan praktis karena berfungsi terus-menerus tanpa pengaturan. Banyak alur kerja menggunakan keduanya: penekan AI pada mikrofon langsung, dan lulus spektral ringan dalam editing untuk menangkap apa pun yang tersisa.
Kategori alat gratis untuk menghapus kebisingan latar dari audio
Tidak ada alat gratis terbaik tunggal, karena dua pekerjaan di atas dilayani oleh kategori perangkat lunak yang berbeda. Berikut adalah peta kategori sehingga Anda dapat mencocokkan alat dengan masalah. Setiap baris memiliki jalur gratis yang tulus.
| Kategori | Terbaik untuk | Metode | Jalur gratis | Batasan utama |
|---|---|---|---|---|
| Editor open source | Pembersihan file yang selesai | Pengurangan spektral | Audacity, sepenuhnya gratis | Profiling kebisingan manual |
| Denoiser AI browser | Pembersihan file sekali jadi | Denoising AI | Tingkat gratis | Batas panjang atau ekspor |
| Filter streaming | Mikrofon langsung di streaming | Penekan AI atau RNN | Bawaan OBS | Kebisingan yang stabil saja |
| Penekan panggilan aplikasi | Obrolan suara dan rapat | Penekan AI | Bawaan ke beberapa aplikasi | Bervariasi menurut aplikasi |
| Alat desktop waktu nyata | Aplikasi apa pun, langsung | Penekan AI | Uji coba gratis | Windows saja untuk beberapa |
Beberapa catatan tentang membaca ini. Audacity adalah open source dan gratis tanpa tingkat sama sekali, itulah mengapa itu adalah tulang punggung pekerjaan offline. Denoiser AI browser nyaman untuk file tunggal tetapi hampir selalu batas panjang atau bitrate ekspor pada tingkat gratis, jadi pekerjaan batch pada akhirnya mendorong ke pembayaran. Penekan langsung biasanya bawaan ke perangkat lunak yang sudah Anda gunakan, aplikasi streaming dan beberapa aplikasi panggilan mengirimkan filter, dan alat desktop khusus mencakup aplikasi apa pun sekaligus. Pilih menurut pekerjaan terlebih dahulu, kemudian menurut apakah Anda membutuhkannya gratis selamanya atau hanya untuk satu klip.
Cara membersihkan audio bising di Audacity, langkah demi langkah
Audacity adalah cara gratis dan dapat diandalkan untuk membersihkan audio bising yang sudah Anda rekam. Alur kerja mengandalkan pemberian alat sampel bersih dari kebisingan, jadi kebiasaan paling penting adalah meninggalkan momen diam dalam rekaman Anda. Ikuti langkah-langkah ini dalam urutan.
- Instal Audacity dan buka file Anda. Unduh dari situs resmi audacityteam.org, luncurkan, dan seret rekaman Anda. Tidak ada akun dan tidak ada biaya.
- Temukan sampel kebisingan yang bersih. Cari satu atau dua detik di mana hanya kebisingan latar yang diputar dan suara Anda diam. Jika Anda merekam detik nada ruangan yang disengaja di awal, gunakan itu. Sampel ini adalah apa yang alat kurangi.
- Pilih wilayah hanya kebisingan. Klik dan seret untuk menyoroti hanya bagian senyap itu, tidak ada yang lain. Semakin bersih sampel, semakin baik hasilnya.
- Tangkap profil kebisingan. Buka menu Efek, pilih Pengurangan Kebisingan, dan klik Dapatkan Profil Kebisingan. Jendela menutup; itu diharapkan. Audacity baru saja mem-fingerprint kebisingan Anda. Manual pengurangan kebisingan Audacity resmi menjelaskan setiap slider jika Anda menginginkan detail.
- Pilih seluruh rekaman. Tekan Ctrl+A untuk memilih semuanya, atau soroti hanya bagian yang ingin Anda bersihkan.
- Terapkan pengurangan dengan lembut. Buka kembali Efek, kemudian Pengurangan Kebisingan. Mulai dengan jumlah pengurangan kebisingan yang sederhana, sekitar 6 hingga 12 dB, daripada maksimum. Gunakan Pratinjau dan dengarkan artefak sebelum Anda berkomitmen.
- Dengarkan kerusakan, kemudian sesuaikan. Jika suara Anda terdengar berair, tipis, atau bawah air, Anda menghapus terlalu banyak. Batalkan dengan Ctrl+Z, kurangi jumlah pengurangan, dan coba lagi. Sedikit desis yang tersisa mengalahkan suara robotik.
- Ekspor file bersih. Gunakan File, Ekspor, dan simpan WAV master. Ekspor MP3 pada 192 kbps atau lebih tinggi untuk berbagi.
Itu adalah pembersihan lengkap dan gratis dengan metode spektral klasik. Jika masalah rekaman Anda ditangkap dengan bersih sejak awal, seluruh proses ini menjadi jauh lebih pendek, yang merupakan seluruh argumen untuk mencegah kebisingan secara langsung.
Penekan kebisingan waktu nyata: menghentikan kebisingan sebelum direkam
Penekan kebisingan waktu nyata menyelesaikan pekerjaan kedua, menjaga mikrofon langsung Anda bersih saat Anda berbicara dalam panggilan, dalam obrolan suara, dan di streaming langsung. Daripada mengedit file setelah itu, itu memproses masukan mikrofon Anda terus-menerus dan melewati audio bersih langsung, sehingga kebisingan tidak pernah mencapai rekaman atau orang-orang yang mendengarkan. Ini adalah perbedaan antara memperbaiki masalah dan mencegahnya.
Bagaimana penekan waktu nyata bekerja
Filter penekan duduk di antara mikrofon fisik Anda dan aplikasi apa pun yang menggunakannya. Saat audio mengalir masuk, model lokal pada-perangkat memisahkan suara Anda dari latar belakang dan mengubah latar belakang, semuanya dalam beberapa milidetik sehingga tidak ada penundaan yang terlihat. Karena berjalan secara langsung, itu tidak dapat melihat ke depan cara alat offline dapat, jadi itu membuat tebakan terbaik momen demi momen. Sebagian besar pengaturan streaming menambahkan ini sebagai filter pada sumber mikrofon; jika Anda menggunakan OBS, basis pengetahuan OBS mendokumentasikan di mana filter penekan kebisingan berada dan cara menyelaraskannya.
Mengaturnya tanpa pemrosesan berlebihan
Godaan adalah memutar penekan ke maksimum dan melupakannya. Tahan itu. Pengaturan berat akan menggerogoti suara Anda dengan cara yang sama denoise offline agresif lakukan, meninggalkan Anda suara diproses dan dingin. Atur hanya cukup kuat untuk mengetuk kebisingan konstan di ruangan Anda, kemudian berhenti. Jika pendengar mengatakan Anda terdengar “robotik” atau “terputus,” itu isyarat Anda untuk dial kembali.
Apa yang penekan waktu nyata dapat dan tidak dapat menghapus
Penekan kuat untuk kebisingan yang dibangun untuk dan mengecewakan untuk kebisingan itu tidak. Berikut adalah rincian jujur, karena mengelola harapan mencegah sebagian besar keluhan.
| Jenis kebisingan | Contoh | Seberapa baik penekan menghapusnya |
|---|---|---|
| Broadband stabil | Kipas, AC, dengungan PC, desis | Sangat baik, ini adalah pekerjaan intinya |
| Tonal stabil | Buzz fluoresen, mengeong monitor | Baik, dapat diprediksi dan konstan |
| Intermiten | Ketikan keyboard, klik mouse | Sebagian, beberapa clatter lolos |
| Transien mendadak | Pukulan pintu, batuk, gonggongan anjing | Buruk, terlalu cepat untuk diprediksi |
| Suara lain | Keluarga berbicara, TV di ruangan | Buruk, terlihat seperti ucapan juga |
Dengung dan desis yang stabil: kemenangan mudah
Kebisingan yang berkelanjutan dan tidak berubah adalah apa yang ditargetkan penekan. Kipas, pendingin udara, dengungan kumparan PC, atau desis umum dari mikrofon murah cukup stabil untuk model mengunci dan menarik ke bawah tanpa banyak menyentuh suara Anda. Jika masalah utama Anda adalah drone latar belakang yang konstan, penekan waktu nyata akan terasa mendekati sihir.
Ledakan mendadak: titik lemah
Suara transien terjadi lebih cepat dari pada model bereaksi dan tidak dapat diprediksi, jadi pukulan pintu atau batuk tajam biasanya menembus atau meninggalkan artefak terjalin singkat. Tidak ada perbaikan langsung yang dapat diandalkan untuk ini; jawaban praktis adalah membisukan mikrofon Anda selama gangguan yang diketahui dan memotongnya dalam editing jika itu adalah rekaman.
Suara latar: masalah yang sulit
Orang lain berbicara adalah kasus paling sulit, karena suara latar terlihat banyak seperti suara yang ingin Anda simpan. Penekan yang disetel untuk menghapusnya dengan agresif akan mulai menghapus Anda juga. Jika Anda berbagi ruangan, perbaikan fisik, mikrofon directional, jarak, dan pintu tertutup, mengalahkan perangkat lunak apa pun.
Harapan realistis: artefak over-denoising dan pewarnaan suara
Penyesalan paling umum dengan penghapus kebisingan apa pun bukan itu menghilangkan terlalu sedikit, tetapi itu menghilangkan terlalu banyak. Memahami artefak membantu Anda menangkapnya sebelum Anda mempublikasikan.
Over-denoising terjadi ketika alat menghilangkan frekuensi yang dimiliki suara Anda bersama dengan kebisingan. Hasilnya adalah nada yang tipis, berongga, atau bawah air, kadang-kadang dengan tepi logam. Sangat mudah untuk memicu dengan pengurangan spektral yang didorong melewati pengaturan sederhana, di mana itu juga menghasilkan nada berirama lembut dalam bagian senyap.
Pewarnaan suara lebih halus. Bahkan denoiser yang disetel dengan baik sedikit mengubah karakter suara Anda, karena suara Anda dan kebisingan berbagi beberapa frekuensi, dan menghilangkan kebisingan menghilangkan irisan Anda. Lulus ringan hampir transparan; lulus berat membuat Anda terdengar diproses, dan pendengar memperhatikan bahkan jika mereka tidak bisa menamainya.
Perbaikan untuk keduanya adalah disiplin: hapus lebih sedikit daripada yang Anda pikir Anda butuhkan. Target “kebisingan sekarang tidak terlihat dalam konteks,” bukan “latar belakang adalah vakum sempurna.” Sentuhan nada ruangan yang konsisten dan senyap di bawah ucapan alami terdengar jauh lebih baik daripada latar belakang bisu-mati dibungkus sekitar suara robotik. Jika Anda membersihkan lagu pendukung daripada suara, panduan pendamping kami tentang penggunaan penyaring audio AI untuk instrumental gratis mencakup sisi khusus musik dari kompromi yang sama.
Cegah di sumber: merekam bersih sejak awal
Setiap menit yang Anda habiskan untuk penghapusan kebisingan adalah menit yang bisa Anda hemat dengan menangkap pengambilan yang lebih bersih. Pemrosesan pasca adalah alat penyelamat, bukan pengganti rekaman yang layak. Beberapa kebiasaan mengurangi masalah kebisingan Anda secara dramatis sebelum perangkat lunak apa pun menyentuhnya:
- Rekam di ruangan paling senyap dan paling lembut yang Anda miliki, karena permukaan lembut menyerap refleksi yang membuat pembersihan lebih sulit.
- Jaga mikrofon dekat, 6 hingga 10 inci, sehingga suara Anda keras relatif terhadap ruangan dan denoiser memiliki pekerjaan yang mudah.
- Matikan sumber kebisingan yang jelas, kipas, AC, dan elektronik terdekat, untuk durasi pengambilan.
- Tinggalkan satu detik diam di awal sehingga Anda selalu memiliki sampel kebisingan bersih untuk pembersihan spektral.
Versi end-to-end lengkap dari ini, dari penempatan mikrofon ke gain staging hingga ekspor, tinggal dalam panduan kami tentang cara merekam rekaman audio gratis Anda sendiri. Sumber bersih mengubah pembersihan sepuluh menit menjadi satu setengah menit.
Kapan harus penyaring audio menghapus kebisingan latar secara offline vs langsung?
Pada saat ini keputusan harus sederhana, tetapi inilah ringkasannya. Jika Anda memiliki file, gunakan perangkat lunak penghapusan kebisingan offline seperti Audacity dan alur kerja spektral di atas. Jika Anda menginginkan audio bersih keluar secara langsung, dalam panggilan, dalam obrolan suara, atau di streaming, gunakan penekan waktu nyata sehingga kebisingan tidak pernah mencapai rekaman.
Untuk pekerjaan langsung, VoxBooster adalah opsi yang layak diketahui. Ini adalah perangkat lunak desktop Windows 10 dan 11 dengan penekan kebisingan bawaan yang membersihkan mikrofon Anda secara real-time, ditambah mikrofon virtual yang merutekan audio yang diproses ke aplikasi apa pun, perangkat lunak streaming Anda, panggilan Discord, atau rapat, tanpa driver kernel untuk diinstal. Semuanya berjalan pada PC Anda dengan pemrosesan pada-perangkat, jadi tidak ada yang meninggalkan mesin Anda. Jika Anda menghabiskan banyak waktu dalam obrolan suara, perutean yang sama yang membawa audio bersih juga membawa efek suara, dan panduan Discord voice changer kami menunjukkan bagaimana pipa ini cocok bersama. Rencana dan detail uji coba ada di halaman harga. Intinya untuk artikel ini adalah pembagian pekerjaan: editor file menangani rekaman Anda, dan penekan waktu nyata menangani mikrofon langsung Anda, dan menggunakan masing-masing untuk pekerjaan itu sendiri adalah apa yang benar-benar menjaga audio Anda tetap bersih.
FAQ
Bisakah penyaring audio menghapus kebisingan latar sepenuhnya?
Tidak sepenuhnya. Suara yang stabil seperti dengung, desis, dan kebisingan kipas keluar dengan bersih karena dapat diprediksi. Kebisingan tidak teratur seperti pukulan pintu, kebisingan keyboard, dan suara yang tumpang tindih jauh lebih sulit, dan memaksa penyaring untuk menghapus semuanya biasanya merusak suara yang ingin Anda simpan.
Apa cara terbaik gratis untuk menghapus kebisingan latar dari audio?
Untuk file yang ada, editor open source Audacity adalah pilihan gratis standar: rekam satu detik diam, tangkap profil kebisingan, lalu terapkan pengurangan kebisingan dengan lembut. Untuk panggilan langsung dan streaming, filter penekan waktu nyata bawaan menghentikan kebisingan sebelum pernah mencapai rekaman.
Bagaimana penghapusan kebisingan latar AI berbeda dari gerbang kebisingan?
Gerbang kebisingan hanya membisukan audio di bawah ambang batas volume, jadi kebisingan hilang dalam celah tetapi tetap di bawah suara Anda saat Anda berbicara. Penghapusan kebisingan latar AI mempelajari perbedaan antara ucapan dan kebisingan, sehingga dapat menekan kebisingan bahkan saat Anda berbicara, bukan hanya selama diam.
Bisakah saya menghapus kebisingan latar dari rekaman setelah dibuat?
Ya. Perangkat lunak penghapusan kebisingan offline memproses file yang selesai, memungkinkan Anda untuk mengambil sampel kebisingan dan menguranginya di seluruh klip. Ini bekerja dengan baik untuk kebisingan yang stabil tetapi tidak dapat membatalkan clipping atau gema berat. Pembersihan saat merekam lebih mudah, tetapi pemrosesan pasca menyelamatkan apa yang sudah Anda tangkap.
Apakah penekan kebisingan waktu nyata menghapus suara keras mendadak seperti pukulan pintu?
Biasanya tidak bagus. Penekan waktu nyata disetel untuk kebisingan yang stabil dan berkelanjutan seperti kipas dan dengung. Suara transien mendadak seperti pukulan pintu, batuk, atau gonggongan anjing tidak dapat diprediksi, sehingga sering lolos atau meninggalkan artefak singkat. Membisukan mikrofon Anda selama gangguan yang diketahui masih membantu.
Mengapa suara saya terdengar robotik setelah menghapus kebisingan latar?
Itu adalah over-denoising. Ketika Anda memaksa penghapus kebisingan terlalu keras, itu menghilangkan frekuensi yang dimiliki suara Anda, meninggalkan nada yang berair, bawah air, atau logam. Perbaikannya adalah mengurangi kekuatan sampai kebisingan lebih tenang tetapi tidak hilang sama sekali, menukar sedikit desis untuk suara alami.
Apakah saya membutuhkan perangkat lunak penghapusan kebisingan khusus atau dapatkah Audacity menanganinya?
Audacity menangani sebagian besar pembersihan offline secara gratis, termasuk pengurangan kebisingan berbasis profil, jadi cukup untuk rekaman yang selesai. Perangkat lunak penghapusan kebisingan waktu nyata khusus mendapatkan tempatnya ketika Anda memerlukan audio bersih secara langsung, selama panggilan atau streaming, karena Audacity hanya bekerja pada file setelah kenyataan, bukan pada mikrofon langsung.
Kesimpulan
Strategi penyaring audio hapus kebisingan latar datang untuk memilih pekerjaan yang tepat. Offline, editor gratis dan pengurangan spektral membersihkan audio bising yang sudah Anda rekam, selama Anda memberinya sampel kebisingan yang baik dan menghindari over-denoising. Langsung, penekan waktu nyata menghentikan dengung dan desis yang stabil sebelum pernah mencapai file, sementara ledakan mendadak dan suara latar tetap bandel apa pun alatnya. Cocokkan metode dengan masalah, jaga kekuatan moderat, dan rekam bersih di sumber sehingga ada lebih sedikit untuk dihapus sejak awal.
Jika rekaman Anda baik-baik saja tetapi mikrofon langsung Anda masih berdesis pada panggilan dan streaming, penekan kebisingan waktu nyata adalah bagian yang hilang. VoxBooster adalah opsi untuk sisi itu, berjalan sepenuhnya pada PC Windows Anda dengan pemrosesan pada-perangkat dan uji coba tiga hari yang tidak memerlukan kartu kredit, sehingga Anda dapat mendengar mikrofon Anda sendiri dibersihkan sebelum Anda memutuskan. Unduh VoxBooster dan ujinya melawan ruangan paling berisik Anda.