La señal más clara de dónde se encuentra el vídeo con IA en 2026 no es una cifra de hype: es un cierre. OpenAI desconectó su aplicación dedicada Sora en marzo de 2026, seis meses después del lanzamiento, ante un coste estimado de inferencia de $15 millones al día y unos $2.1 millones de ingresos acumulados en la aplicación (varios informes de prensa, marzo de 2026). Al mismo tiempo, Runway cerró una ronda de $315 millones con una valoración de $5.3 mil millones (TechCrunch, Runway raises $315M, febrero de 2026) y Synthesia superó los $150 millones de ARR con una valoración de $4 mil millones (CNBC / TechCrunch, enero de 2026). La categoría se está dividiendo: las aplicaciones de novedad para consumidores queman dinero, mientras que las herramientas empresariales y para creadores acumulan ingresos.
El mercado subyacente es real pero todavía pequeño en términos absolutos. Firmas independientes sitúan el mercado de generadores de vídeo con IA de 2026 entre aproximadamente $847 millones y $946 millones, creciendo entre un 18 y un 20% anual hacia los $3.3-3.4 mil millones para 2033-2034. Es rápido, pero es una fracción del mercado más amplio de IA generativa, un recordatorio de que el vídeo es la modalidad más difícil de acertar.
Recopilamos datos de Grand View Research, Fortune Business Insights, MarketsAndMarkets, el AI Index 2026 de Stanford HAI, Sacra, McKinsey, TechCrunch, Bloomberg, CNBC y anuncios de empresas para compilar más de 50 datos sobre tamaño de mercado, panorama de proveedores, adopción por caso de uso, comparativas de capacidad y economía de costes. Cuando las cifras de tamaño de mercado divergieron, las contrastamos con dos o más firmas de investigación.
Conclusiones clave
- El mercado de generadores de vídeo con IA está valorado en aproximadamente $847M-$946M en 2026, según la firma de investigación (Fortune Business Insights y Grand View Research, 2026).
- Runway levantó $315M en febrero de 2026 con una valoración de $5.3B, casi duplicando su marca de $3B de un año antes (TechCrunch / Bloomberg, Runway raises $315M, febrero de 2026).
- Synthesia alcanzó unos $150M de ARR con una valoración de $4B en enero de 2026, frente a $88M de ARR a finales de 2024 (CNBC / Sacra, 2026).
- OpenAI cerró la aplicación independiente Sora en marzo de 2026 —seis meses después del lanzamiento— alegando una economía insostenible (varios informes de prensa, marzo de 2026).
- Sora alcanzó 1 millón de descargas de la aplicación en menos de cinco días, más rápido que el ritmo de lanzamiento de ChatGPT (TechCrunch, Sora hit 1M downloads, octubre de 2025).
- Google informó de más de 70 millones de vídeos generados con Veo desde su debut en mayo de 2024 (Google, 2025).
- Los clientes empresariales de Veo 3 generaron más de 6 millones de vídeos en Vertex AI en los primeros meses tras el lanzamiento de su versión preliminar (Google Cloud, 2025).
- Se prevé que el mercado de generadores de vídeo con IA alcance los $3.3-3.4B para 2033-2034 con un CAGR del 18.8-20.3% (Fortune Business Insights y Grand View Research, 2026).
- El text-to-video es el método de generación dominante, representando alrededor del 46% de la producción de vídeo con IA (investigación de mercado del sector, 2026).
- Veo 3.1 se convirtió en el primer modelo de vídeo con IA mainstream en ofrecer 4K real (3840x2160), frente al límite de 1080p de Sora 2 (Google, enero de 2026).
- McKinsey estima que cerca de $10B del gasto estadounidense en contenido original podría ser abordable por la IA para 2030 (McKinsey, How AI could reinvent film and TV production, 2025).
- El AI Index 2026 de Stanford señala la generación de vídeo coherente y realista como una tarea en la que la IA todavía se queda atrás a pesar de los rápidos avances en capacidad (Stanford HAI, 2026 AI Index Report).
1. Tamaño de mercado y crecimiento
El mercado de generadores de vídeo con IA crece rápido en términos porcentuales mientras se mantiene pequeño en dólares absolutos. Grand View Research valoró el mercado en $788.5 millones en 2025 y proyecta que alcanzará los $3.44 mil millones para 2033 con un CAGR del 20.3% (Grand View Research, AI Video Generator Market Report, 2026). Fortune Business Insights se acerca, pero es algo más conservadora en el crecimiento: $847 millones en 2026 subiendo a $3.35 mil millones para 2034 con un CAGR del 18.8% (Fortune Business Insights, AI Video Generator Market, 2026).
Las dos firmas divergen más en el dimensionamiento a corto plazo. Grand View sitúa 2026 en aproximadamente $946 millones, mientras que Fortune Business Insights usa $847 millones, una diferencia impulsada por dónde traza cada una la línea entre “generador de vídeo” y herramientas adyacentes. La lectura honesta para 2026 es un mercado en los cientos de millones altos, todavía no por encima de los $1 mil millones.
| Métrica | Value | Source |
|---|---|---|
| Mercado de generadores de vídeo con IA (2026, FBI) | $847M | Fortune Business Insights, 2026 |
| Mercado de generadores de vídeo con IA (2026, GVR) | ~$946M | Grand View Research, 2026 |
| Mercado de generadores de vídeo con IA (2025, GVR) | $788.5M | Grand View Research, 2026 |
| Tamaño de mercado proyectado (2034, FBI) | $3.35B | Fortune Business Insights, 2026 |
| Tamaño de mercado proyectado (2033, GVR) | $3.44B | Grand View Research, 2026 |
| CAGR 2026-2034 (FBI) | 18.8% | Fortune Business Insights, 2026 |
| CAGR 2026-2033 (GVR) | 20.3% | Grand View Research, 2026 |
| CAGR de IA text-to-video de MarketsAndMarkets | 37.1% | MarketsAndMarkets, Text to Video AI Market, 2024 |
| Cuota de mercado de Norteamérica (2025) | 41.0% | Fortune Business Insights, 2026 |
| Cuota del segmento de grandes empresas (2026) | ~51% | Fortune Business Insights, 2026 |
Fuentes: Grand View Research, Fortune Business Insights, MarketsAndMarkets.
Para entender cómo encaja esto en el panorama más amplio de la IA, consulta nuestras estadísticas de IA generativa para 2026.
2. Panorama de proveedores: Sora, Runway, Veo y Synthesia
El campo de proveedores de 2026 cuenta dos historias opuestas. Runway cerró una Serie E de $315 millones con una valoración de $5.3 mil millones en febrero de 2026, liderada por General Atlantic con participación de Nvidia, Fidelity y Mirae, casi duplicando su valoración de unos $3 mil millones de su Serie D de abril de 2025 (TechCrunch y Bloomberg, Runway raises $315M, febrero de 2026). Runway ya ha levantado en total unos $1.05 mil millones y reportó haber añadido unos $40 millones de ARR en el segundo trimestre de 2026 (Sacra, 2026).
Synthesia, líder empresarial en avatares, alcanzó unos $150 millones de ARR con una valoración de $4 mil millones en enero de 2026 —frente a $88 millones de ARR a finales de 2024— respaldada por los brazos de capital riesgo de Nvidia y Alphabet (CNBC y Sacra, 2026). La empresa afirma que los acuerdos empresariales generan alrededor del 70% de los ingresos, con más de 60.000 clientes, incluida la mayor parte de la Fortune 100.
La historia de advertencia es Sora de OpenAI. La aplicación se lanzó el 30 de septiembre de 2025, alcanzó 1 millón de descargas en menos de cinco días (más rápido que ChatGPT) y llegó a un pico de cerca de 3.3 millones de descargas mensuales en noviembre de 2025 (TechCrunch, octubre de 2025; informes de prensa, 2026). Para marzo de 2026 OpenAI cerró la aplicación independiente, con la prensa citando unos $15 millones al día en costes frente a unos $2.1 millones de ingresos acumulados en la aplicación. El vídeo con IA para consumidores, a los precios de inferencia de 2026, no se pagaba a sí mismo.
Google se sitúa entre las dos historias. Veo está integrado en Gemini, YouTube, Vertex AI y Google Vids en lugar de venderse como una novedad independiente, y Veo 3.1, lanzado en enero de 2026, se convirtió en el primer modelo de vídeo con IA mainstream en ofrecer 4K real (Google, 2026).
| Proveedor / métrica | Value | Source |
|---|---|---|
| Valoración de Runway (Feb 2026) | $5.3B | TechCrunch / Bloomberg, 2026 |
| Tamaño de la ronda Serie E de Runway | $315M | TechCrunch, 2026 |
| Financiación total levantada por Runway | ~$1.05B | TechCrunch / Sacra, 2026 |
| ARR añadido por Runway en el 2º trimestre de 2026 | ~$40M | Sacra, 2026 |
| Valoración de Synthesia (Jan 2026) | $4B | CNBC, 2026 |
| Tamaño de la ronda Serie E de Synthesia | $200M | CNBC / TechCrunch, 2026 |
| ARR de Synthesia (principios de 2026) | ~$150M | CNBC / Sacra, 2026 |
| ARR de Synthesia (finales de 2024) | $88M | Sacra, 2026 |
| Clientes de Synthesia | 60,000+ | CNBC, 2026 |
| Aplicación Sora: tiempo hasta 1M de descargas | <5 days | TechCrunch, 2025 |
| Aplicación Sora: pico de descargas mensuales | ~3.3M (Nov 2025) | Press reports, 2026 |
| Estado de la aplicación Sora (marzo de 2026) | Shut down | Press reports, 2026 |
| Vídeos generados con Veo (desde mayo de 2024) | 70M+ | Google, 2025 |
Fuentes: TechCrunch — Runway, CNBC — Synthesia, Sacra — Runway, TechCrunch — Sora downloads.
El cierre de Sora hace eco de un patrón más amplio en los medios sintéticos: consulta nuestras estadísticas de deepfake para 2026 para el lado de confianza y detección de la misma tendencia.
3. Adopción por caso de uso
La adopción se concentra donde el vídeo con IA elimina un cuello de botella real, y no donde produce la demo más llamativa. El text-to-video es el método de creación dominante, representando alrededor del 46% de la producción de generación de vídeo con IA (investigación de mercado del sector, 2026). El contenido de marketing, los vídeos de formación y aprendizaje y los clips cortos para redes sociales lideran el uso real: los formatos en los que la velocidad y el volumen importan más que la perfección cinematográfica.
Las propias cifras de Google muestran cuánta producción se sitúa detrás de las plataformas en lugar de las aplicaciones. Los clientes empresariales de Veo generaron más de 6 millones de vídeos en Vertex AI en los primeros meses tras el lanzamiento de su versión preliminar, distintos de los 70 millones totales entre las superficies para consumidores (Google Cloud, 2025). Esa división —el uso integrado en plataformas superando a las aplicaciones independientes para consumidores— es la razón estructural por la que Veo y Synthesia acumularon ingresos mientras que la aplicación independiente de Sora no lo hizo.
Por tamaño de organización, las grandes empresas poseen alrededor del 62% de los ingresos del mercado, pero las pequeñas y medianas empresas son el segmento de más rápido crecimiento, con un CAGR del 21.1% (Grand View Research y Fortune Business Insights, 2026). Se prevé que el segmento de aplicación en redes sociales crezca más rápido, con un CAGR del 20.8% hasta 2033 (Grand View Research, 2026).
| Métrica de caso de uso | Value | Source |
|---|---|---|
| Cuota del text-to-video en el método de generación | ~46% | Industry market research, 2026 |
| Vídeos empresariales de Veo en Vertex AI | 6M+ | Google Cloud, 2025 |
| Cuota de las grandes empresas en los ingresos del mercado | ~62% | Grand View Research, 2026 |
| CAGR del segmento de pymes | 21.1% | Fortune Business Insights, 2026 |
| CAGR del segmento de aplicación en redes sociales | 20.8% | Grand View Research, 2026 |
| Cuota del componente solución (frente a servicio) (2025) | 63.0% | Grand View Research, 2026 |
| Cuota de mercado de Asia-Pacífico (2025) | 31.0% | Grand View Research, 2026 |
Fuentes: Grand View Research, Google Cloud Blog — Veo on Vertex AI, Fortune Business Insights.
4. Comparativas de calidad y capacidad
Los avances en capacidad en 2026 se concentran en resolución, consistencia y audio: las tres cosas que antes mantenían el vídeo con IA fuera de los pipelines profesionales. Veo 3.1, lanzado en enero de 2026, se convirtió en el primer modelo de vídeo con IA mainstream en ofrecer 4K real (3840x2160), frente al techo de 1080p de Sora 2 (Google, enero de 2026). Veo 3.1 también añadió generación vertical nativa en 9:16, extensión de escena más allá de un minuto e “ingredientes” de imagen de referencia para la consistencia de personajes entre tomas.
El AI Index 2026 de Stanford aporta el contraste con la realidad. Los investigadores probaron Veo 3 de Google DeepMind en más de 18.000 vídeos generados y encontraron capacidades emergentes como simular la flotabilidad y resolver laberintos sin entrenamiento específico para la tarea. Pero el mismo informe señala la generación de vídeo coherente y realista como una tarea en la que la IA todavía se queda atrás: la consistencia física, la permanencia de objetos y la coherencia en tomas largas siguen sin resolverse (Stanford HAI, 2026 AI Index Report).
Esa tensión explica el giro de los proveedores. La dirección de Runway ha reformulado el vídeo con IA como el “prólogo” de los modelos de mundo: sistemas que simulan la física en lugar de simplemente renderizar píxeles plausibles (TechCrunch, mayo de 2026). Es la brecha en las comparativas, no el hype, lo que impulsa la próxima ola de investigación.
| Métrica de capacidad | Value | Source |
|---|---|---|
| Resolución máxima de salida de Veo 3.1 | 4K (3840x2160) | Google, 2026 |
| Resolución máxima de salida de Sora 2 | 1080p | Google / press, 2026 |
| Vídeos de Veo 3 analizados en el AI Index | 18,000+ | Stanford HAI, 2026 |
| Duración de la extensión de escena de Veo 3.1 | 60+ seconds | Google, 2026 |
| Imágenes de referencia por generación en Veo 3.1 | Up to 3 | Google, 2026 |
| Fecha de lanzamiento de Veo 3.1 | January 13, 2026 | Google, 2026 |
| Generación de vídeo coherente/realista | Still lags (AI Index flag) | Stanford HAI, 2026 |
Fuentes: Stanford HAI — 2026 AI Index, Technical Performance, Google Developers Blog — Veo 3.1.
La sincronización audiovisual es el mismo problema que las herramientas de voz resolvieron años antes: nuestras estadísticas de doblaje con IA para 2026 cubren cómo el habla sincronizada alcanzó primero la calidad de producción.
5. Coste y velocidad frente al vídeo tradicional
El argumento económico del vídeo con IA es más fuerte en el extremo rutinario del espectro de producción. McKinsey estima que cerca de $10 mil millones del gasto previsto de EE. UU. en contenido original podría ser abordable por alguna forma de IA para 2030 (McKinsey, How AI could reinvent film and TV production, 2025). McKinsey enmarca la IA como una herramienta que permite a estudios más pequeños y emprendedores creativos competir con grandes estudios, ampliando la oferta total de contenido en lugar de simplemente recortar empleos.
El cambio en la economía unitaria es más pronunciado para el vídeo corto y basado en plantillas. La producción tradicional de vídeo pulido cuesta aproximadamente $1,000-$10,000 por minuto terminado según el alcance; las plataformas de IA de avatares y plantillas anuncian costes por minuto de uno a tres órdenes de magnitud menores (precios de proveedores y análisis del sector, 2026). El compromiso es el control creativo: la IA gana en vídeos explicativos, localización y contenido de formación, y pierde en el trabajo narrativo y de definición de marca.
El cierre de Sora es la estadística que sirve de contrapeso. Incluso con precios de salida de aspecto barato, la inferencia del lado de la generación le costó a OpenAI unos $15 millones al día frente a unos $2.1 millones de ingresos acumulados de la aplicación (informes de prensa, marzo de 2026). Para los consumidores, el modelo es barato; para el proveedor, en 2026 no lo era. Esa brecha es la razón por la que los modelos de negocio duraderos son las suscripciones empresariales y el uso integrado en plataformas, no las aplicaciones para consumidores que cobran por clip.
| Métrica de coste / velocidad | Value | Source |
|---|---|---|
| Gasto de EE. UU. en contenido abordable por IA para 2030 | ~$10B | McKinsey, 2025 |
| Coste de vídeo tradicional pulido por minuto | $1,000-$10,000 | Industry analysis, 2026 |
| Coste diario estimado de inferencia de Sora | ~$15M/day | Press reports, 2026 |
| Ingresos acumulados de la aplicación Sora | ~$2.1M | Press reports, 2026 |
| Ingresos de Synthesia procedentes de acuerdos empresariales | ~70% | CNBC / Sacra, 2026 |
| Segmento de compradores de más rápido crecimiento | SMEs (21.1% CAGR) | Fortune Business Insights, 2026 |
Fuentes: McKinsey — How AI could reinvent film and TV production, CNBC — Synthesia.
La economía de las herramientas para creadores rima entre modalidades: nuestras estadísticas de clonación de voz para 2026 muestran la misma dinámica de salida barata y coste real de infraestructura en el audio sintético.
6. Proyecciones futuras
El panorama futuro se divide entre previsiones de dimensionamiento y cambios estructurales. En el dimensionamiento, el consenso es un crecimiento de dos dígitos duradero: se prevé que el mercado de generadores de vídeo con IA alcance los $3.3-3.4 mil millones para 2033-2034 con un CAGR del 18.8-20.3% (Fortune Business Insights y Grand View Research, 2026). MarketsAndMarkets, centrada estrictamente en la IA text-to-video, modela un CAGR aún más pronunciado del 37.1%: la diferencia refleja una definición de categoría más estrecha (MarketsAndMarkets, 2024).
El cambio estructural importa más que el dimensionamiento. Runway ha reformulado públicamente su hoja de ruta, dejando la generación de vídeo hacia los “modelos de mundo”: simuladores conscientes de la física con aplicaciones más allá del entretenimiento (TechCrunch, mayo de 2026). La estrategia de Google de integrar Veo en productos existentes (Gemini, Vids, YouTube) en lugar de venderlo por separado, y el modelo empresarial-primero de Synthesia, validan ambos que la distribución supera a la calidad bruta del modelo como foso competitivo en 2026.
El riesgo abierto es el que señaló Stanford: la coherencia y el realismo físico siguen sin resolverse, y el cierre de Sora demostró que la disposición a pagar de los consumidores todavía no cubre los costes de inferencia de frontera. La pregunta de 2027-2028 es si los costes de inferencia caen lo suficientemente rápido —o los modelos mejoran lo suficiente— para hacer económicamente viable el vídeo con IA independiente para consumidores. A mediados de 2026, eso no está demostrado.
| Métrica de proyección | Value | Source |
|---|---|---|
| Tamaño de mercado proyectado 2034 | $3.35B | Fortune Business Insights, 2026 |
| Tamaño de mercado proyectado 2033 | $3.44B | Grand View Research, 2026 |
| CAGR de IA text-to-video (M&M) | 37.1% | MarketsAndMarkets, 2024 |
| Perspectiva de crecimiento del segmento de pymes | Fastest-growing (21.1% CAGR) | Fortune Business Insights, 2026 |
| Señal de giro estratégico | Video to “world models” | TechCrunch / Runway, 2026 |
| Principal capacidad sin resolver | Coherent realistic generation | Stanford HAI, 2026 |
Fuentes: Fortune Business Insights, Grand View Research, TechCrunch — Runway world models.
La generación de vídeo con IA en cifras (resumen)
| Métrica | Value | Source |
|---|---|---|
| Mercado de generadores de vídeo con IA (2026, FBI) | $847M | Fortune Business Insights, 2026 |
| Mercado de generadores de vídeo con IA (2026, GVR) | ~$946M | Grand View Research, 2026 |
| Tamaño de mercado proyectado (2034) | $3.35B | Fortune Business Insights, 2026 |
| Tamaño de mercado proyectado (2033) | $3.44B | Grand View Research, 2026 |
| CAGR 2026-2034 | 18.8% | Fortune Business Insights, 2026 |
| CAGR 2026-2033 | 20.3% | Grand View Research, 2026 |
| CAGR de IA text-to-video | 37.1% | MarketsAndMarkets, 2024 |
| Cuota de mercado de Norteamérica (2025) | 41.0% | Fortune Business Insights, 2026 |
| Cuota de mercado de Asia-Pacífico (2025) | 31.0% | Grand View Research, 2026 |
| Valoración de Runway (Feb 2026) | $5.3B | TechCrunch / Bloomberg, 2026 |
| Ronda Serie E de Runway | $315M | TechCrunch, 2026 |
| Valoración de Synthesia (Jan 2026) | $4B | CNBC, 2026 |
| ARR de Synthesia (principios de 2026) | ~$150M | CNBC / Sacra, 2026 |
| Clientes de Synthesia | 60,000+ | CNBC, 2026 |
| Tiempo de Sora hasta 1M de descargas | <5 days | TechCrunch, 2025 |
| Estado de la aplicación Sora (marzo de 2026) | Shut down | Press reports, 2026 |
| Vídeos generados con Veo (desde mayo de 2024) | 70M+ | Google, 2025 |
| Vídeos empresariales de Veo en Vertex AI | 6M+ | Google Cloud, 2025 |
| Resolución máxima de Veo 3.1 | 4K (3840x2160) | Google, 2026 |
| Cuota del text-to-video en la producción | ~46% | Industry market research, 2026 |
| Gasto de EE. UU. en contenido abordable por IA para 2030 | ~$10B | McKinsey, 2025 |
Metodología y fuentes
Esta recopilación reúne más de 50 datos de firmas de investigación de mercado, divulgaciones financieras de empresas, reportajes primarios de prensa e investigación académica. Las cifras se atribuyen inline. Cuando las estimaciones de tamaño de mercado divergieron, presentamos dos o más firmas en lugar de elegir un único número, porque las definiciones de categoría para “generación de vídeo con IA” varían ampliamente entre las casas de investigación.
Fuentes primarias:
- Grand View Research — AI Video Generator Market Report: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/ai-video-generator-market-report
- Fortune Business Insights — AI Video Generator Market: https://www.fortunebusinessinsights.com/ai-video-generator-market-110060
- MarketsAndMarkets — Text to Video AI Market: https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/text-to-video-ai-market-236764144.html
- Stanford HAI — 2026 AI Index Report, Technical Performance: https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/technical-performance
- McKinsey — How AI could reinvent film and TV production: https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/tech-forward/how-ai-could-reinvent-film-and-tv-production
- TechCrunch — Runway raises $315M at $5.3B valuation: https://techcrunch.com/2026/02/10/ai-video-startup-runway-raises-315m-at-5-3b-valuation-eyes-more-capable-world-models/
- TechCrunch — Sora hit 1M downloads faster than ChatGPT: https://techcrunch.com/2025/10/09/sora-hit-1m-downloads-faster-than-chatgpt/
- Bloomberg — AI Video Startup Runway Valued at $5.3 Billion: https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-10/ai-video-startup-runway-valued-at-5-3-billion-with-new-funding
- CNBC — Nvidia and Alphabet VC arms back Synthesia at $4B: https://www.cnbc.com/2026/01/26/nvidia-alphabet-vc-arms-back-synthesia.html
- Sacra — Runway and Synthesia company profiles: https://sacra.com/c/runway/
- Google Cloud Blog — Veo 3 Fast available on Vertex AI: https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/veo-3-fast-available-for-everyone-on-vertex-ai
- Google Developers Blog — Introducing Veo 3.1: https://developers.googleblog.com/introducing-veo-3-1-and-new-creative-capabilities-in-the-gemini-api/
Nota sobre las fuentes: las cifras de los costes del cierre de Sora ($15M/día) y de los ingresos acumulados ($2.1M) circularon ampliamente en los reportajes de prensa en marzo de 2026 y se atribuyeron a comunicaciones internas de OpenAI; OpenAI no ha publicado una divulgación financiera detallada para la aplicación Sora, por lo que estas cifras se tratan como estimaciones reportadas por la prensa. Las cifras de cuota por caso de uso atribuidas a “investigación de mercado del sector” reflejan estimaciones agregadas de proveedores y analistas donde ninguna firma primaria individual predomina.
Última actualización: mayo de 2026. Actualizamos esta recopilación trimestralmente a medida que las firmas de investigación publican dimensionamientos de mercado revisados y a medida que los proveedores divulgan nuevas cifras de financiación e ingresos.
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