Treinta y uno de 36 países de la OCDE ya usan IA en procesos internos de gobierno, pero solo 13 la usan para apoyar la formulación de políticas. Esa brecha de aproximadamente 50 puntos entre la adopción de puertas adentro y el trabajo de políticas es la señal más clara en los datos de IA del sector público: los gobiernos han adoptado la tecnología donde las consecuencias están contenidas y han dudado donde las decisiones afectan a los ciudadanos. Mientras tanto, la OCDE informa que los funcionarios públicos están adoptando la IA generativa más rápido de lo que los mecanismos de supervisión pueden seguir el ritmo. Las cifras a continuación provienen del OCDE Digital Government Outlook y de investigaciones relacionadas sobre gobernanza pública.
TL;DR
- 31 de 36 países de la OCDE usan IA en procesos internos, cerca del 86% (OCDE)
- Eso es un avance respecto a 23 de 33, aproximadamente el 70%, dos años antes (OCDE)
- 27 de 36 usan IA en servicios públicos, cerca del 75% (OCDE)
- Frente a 22 de 33, aproximadamente el 67% (OCDE)
- Solo 13 de 36 usan IA para apoyar la formulación de políticas, cerca del 36% (OCDE)
- Frente a 11 de 33, aproximadamente el 33% (OCDE)
- La adopción interna subió cerca de 16 puntos porcentuales (derivado)
- La adopción en servicios públicos subió cerca de 8 puntos (derivado)
- La adopción en la formulación de políticas subió cerca de 3 puntos (derivado)
- La brecha entre procesos internos y formulación de políticas es de cerca de 50 puntos (derivado)
- Las brechas internas de habilidades son la barrera más citada (OCDE)
- Los funcionarios públicos adoptan IA generativa muchas veces sin supervisión formal (OCDE)
- La base de países creció de 33 a 36 entre las rondas (OCDE)
1. La Adopción Interna Es Casi Universal
Las cifras de las operaciones internas muestran una tecnología que ya ganó su primer argumento. 31 de 36 países de la OCDE, cerca del 86%, ya usan IA en procesos internos, frente a 23 de 33, o aproximadamente el 70%, en la ronda de medición anterior.
Un aumento de 16 puntos en dos años sitúa el uso interno de IA más allá del punto en que puede describirse como experimental. Solo cinco países medidos informan no usarla en absoluto. El patrón tiene sentido dado dónde se ubica el riesgo: el procesamiento de documentos, la traducción, la programación de agendas y la búsqueda interna son ámbitos en los que un error lo detecta la misma persona que solicitó el resultado, y ningún ciudadano se ve afectado por un resultado deficiente. Los gobiernos han adoptado la IA con más facilidad justo en los entornos donde no se plantea la cuestión de la rendición de cuentas, lo cual es una secuenciación racional y no una actitud tímida.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Países que usan IA en procesos internos | 31 de 36 | OCDE |
| Participación | aprox. 86% | OCDE |
| Ronda anterior | 23 de 33 | OCDE |
| Participación anterior | aprox. 70% | OCDE |
| Variación | alza de aprox. 16 puntos | Derivado de datos de la OCDE |
| Países que no usan IA internamente | 5 de 36 | Derivado de datos de la OCDE |
| Participación sin uso | aprox. 14% | Derivado de datos de la OCDE |
| Estado del uso interno | más allá de la etapa experimental | Derivado |
Fuente: OCDE Digital Government Outlook 2026, adopción y gobernanza de la IA en el gobierno.
2. Los Servicios Públicos Van por Detrás del Uso Interno
El despliegue orientado al ciudadano está claramente un paso por detrás. 27 de 36 países, cerca del 75%, usan IA en servicios públicos, frente a 22 de 33, o aproximadamente el 67%.
El alza de 8 puntos es la mitad del ritmo de la adopción interna, y la brecha resultante de 11 puntos entre ambas categorías se ha ampliado en lugar de cerrarse. Esa divergencia es reveladora. El despliegue en servicios públicos conlleva exposición legal, obligaciones de igualdad, derechos de apelación y la dificultad práctica de explicar una decisión automatizada a alguien perjudicado por ella. Nueve países todavía no informan ningún uso en este frente. La diferencia entre el 86% y el 75% no es grande en términos absolutos, pero el hecho de que haya crecido mientras ambas categorías aumentaban sugiere que las restricciones al uso orientado al ciudadano son estructurales y no una simple cuestión de que los gobiernos se pongan al día.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Países que usan IA en servicios públicos | 27 de 36 | OCDE |
| Participación | aprox. 75% | OCDE |
| Ronda anterior | 22 de 33 | OCDE |
| Participación anterior | aprox. 67% | OCDE |
| Variación | alza de aprox. 8 puntos | Derivado de datos de la OCDE |
| Países que no usan IA en servicios públicos | 9 de 36 | Derivado de datos de la OCDE |
| Brecha frente al uso interno | aprox. 11 puntos | Derivado de datos de la OCDE |
| Dirección de esa brecha | en aumento | Derivado de datos de la OCDE |
Fuente: Recursos de OECD.AI sobre IA en el gobierno.
3. La Formulación de Políticas Apenas Se Ha Movido
La tercera categoría es donde la adopción se estanca casi por completo. Solo 13 de 36 países, cerca del 36%, usan IA para apoyar la formulación de políticas, frente a 11 de 33, o aproximadamente el 33%, en el mismo período.
Un aumento de 3 puntos en dos años es prácticamente plano y, frente a un denominador creciente, podría decirse que no hay movimiento en absoluto. Veintitrés países informan no tener este tipo de uso. La OCDE también señala que la adopción sigue siendo limitada específicamente en las actividades de rendición de cuentas. La reticencia se justifica por sí misma, ya que el análisis de políticas implica juicios de valor controvertidos, afirmaciones causales que resisten la verificación y resultados que deben sobrevivir al escrutinio legislativo y judicial, nada de lo cual conviene a un sistema cuyo razonamiento no puede inspeccionarse por completo. Pero el resultado práctico es que la IA está transformando cómo administran los gobiernos, dejando casi intacto cómo deciden.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Países que usan IA en la formulación de políticas | 13 de 36 | OCDE |
| Participación | aprox. 36% | OCDE |
| Ronda anterior | 11 de 33 | OCDE |
| Participación anterior | aprox. 33% | OCDE |
| Variación | alza de aprox. 3 puntos | Derivado de datos de la OCDE |
| Países que no usan IA en la formulación de políticas | 23 de 36 | Derivado de datos de la OCDE |
| Brecha frente al uso interno | aprox. 50 puntos | Derivado de datos de la OCDE |
| Adopción en actividades de rendición de cuentas | también limitada | OCDE |
El contexto del mercado laboral está en nuestras estadísticas del impacto de la IA en el empleo. Fuente: OCDE Digital Government Outlook 2026.
4. La Brecha de Gobernanza
El hallazgo más importante no es un porcentaje, sino un desajuste. La OCDE informa que los funcionarios públicos adoptan cada vez más la IA generativa, muchas veces sin supervisión formal, y describe una brecha creciente entre la adopción descentralizada acelerada y los mecanismos de gobernanza pública, que van a la zaga.
Las encuestas indican que una proporción significativa de funcionarios públicos ya usa herramientas de IA generativa de acceso abierto para apoyar su trabajo. Esto es adopción en la sombra en el sentido clásico: el personal resuelve problemas inmediatos con lo que tiene disponible, antes de que exista una política que indique si puede hacerlo. El riesgo específico que identifica la OCDE es la protección de datos, ya que el uso de herramientas externas de maneras que entran en conflicto con las políticas organizacionales puede sacar datos gubernamentales de entornos controlados. Lo que hace esto más difícil que un problema típico de TI en la sombra es que las herramientas son gratuitas, no requieren procesos de adquisición y dejan poco rastro, de modo que una institución puede tener un uso sustancial de IA sin ningún registro de que esté ocurriendo.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Patrón identificado | adopción descentralizada que supera a la gobernanza | OCDE |
| Supervisión formal | a menudo ausente | OCDE |
| Funcionarios públicos que usan IA generativa de acceso abierto | una proporción significativa | OCDE |
| Principal riesgo señalado | protección de datos | OCDE |
| Mecanismo del riesgo | conflicto con políticas y regulaciones organizacionales | OCDE |
| Proceso de adquisición requerido | ninguno para herramientas de acceso abierto | Derivado |
| Visibilidad para la institución | baja | Derivado |
| Dirección de la brecha | en aumento | OCDE |
Fuente: Documento de trabajo de la OCDE sobre experimentación con IA generativa en el gobierno.
5. Las Habilidades Son la Restricción Determinante
Cuando los gobiernos explican qué los frena, una respuesta domina. Las brechas internas de habilidades se citan de forma constante como la barrera más significativa para la adopción de IA en el sector público, por delante de la presión de tiempo, las preocupaciones sobre riesgos y la capacidad limitada para innovar.
Ese orden merece tomarse en serio porque no es la respuesta que supone la mayoría de los comentarios externos. El debate público tiende a enmarcar el obstáculo como cautela regulatoria o presupuesto, pero las propias administraciones señalan la capacidad. El análisis de la fuerza laboral de la OCDE identifica tres grupos distintos dentro del personal del sector público, cada uno de los cuales requiere un enfoque de capacitación fundamentalmente diferente, lo que desafía los programas de talla única que muchas instituciones han implementado. La implicación práctica es que la capacitación genérica en alfabetización de IA difícilmente modificará esta restricción, ya que la persona que necesita evaluar una adquisición, la persona que necesita usar una herramienta de forma segura y la persona que necesita construir una requieren preparaciones completamente distintas.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Barrera más citada | brechas internas de habilidades | OCDE |
| Otras barreras citadas | presión de tiempo por tareas que compiten entre sí | OCDE |
| También se cita | preocupaciones sobre los riesgos de la IA generativa | OCDE |
| También se cita | capacidad limitada para enfoques innovadores | OCDE |
| Consecuencia | las aplicaciones prometedoras tardan en identificarse y escalarse | OCDE |
| Grupos distintos de fuerza laboral identificados | 3 | OCDE |
| Lo que requiere cada grupo | un enfoque de capacitación fundamentalmente diferente | OCDE |
| Enfoque cuestionado | capacitación de talla única | OCDE |
Los paralelismos con el sector educativo están en nuestras estadísticas de IA en la educación, y el contexto sobre disponibilidad de modelos, en nuestras estadísticas de IA de código abierto. Fuente: OCDE, building an AI-ready public workforce.
6. Lo Que Ocultan los Denominadores
Un detalle metodológico cambia cómo deben leerse estas tendencias. La base de países creció de 33 a 36 entre las rondas de medición, lo que significa que cada comparación porcentual año a año mezcla crecimiento real de la adopción con un cambio en el denominador.
En cifras absolutas de países, y no en participaciones porcentuales, el uso interno aumentó en 8 países, los servicios públicos en 5 y la formulación de políticas en 2, frente a 3 países recién incorporados a la medición. Según si esos tres ya usaban IA cuando se incorporaron, parte del aumento aparente refleja una encuesta más amplia y no una nueva adopción. Esto no invalida la historia principal, ya que un aumento de 8 países no puede explicarse por solo 3 nuevos integrantes, pero sí significa que la cifra de formulación de políticas es la más frágil de las tres. Un aumento de 2 países frente a 3 nuevos integrantes es totalmente compatible con que no haya habido ningún cambio real en el grupo medido originalmente.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Países medidos, ronda anterior | 33 | OCDE |
| Países medidos, ronda posterior | 36 | OCDE |
| Países añadidos | 3 | Derivado de datos de la OCDE |
| Aumento en el uso interno, en número de países | 8 | Derivado de datos de la OCDE |
| Aumento en servicios públicos, en número de países | 5 | Derivado de datos de la OCDE |
| Aumento en la formulación de políticas, en número de países | 2 | Derivado de datos de la OCDE |
| Tendencia menos sólida | formulación de políticas | Derivado |
| Método de recopilación de datos | autodeclaración por las administraciones nacionales | OCDE |
Fuente: Publicaciones de OECD.AI sobre IA en el gobierno.
Resumen: La IA en el Gobierno en Cifras
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Procesos internos, ronda posterior | 31 de 36 (aprox. 86%) | OCDE |
| Procesos internos, ronda anterior | 23 de 33 (aprox. 70%) | OCDE |
| Variación | alza de aprox. 16 puntos | Derivado |
| Servicios públicos, ronda posterior | 27 de 36 (aprox. 75%) | OCDE |
| Servicios públicos, ronda anterior | 22 de 33 (aprox. 67%) | OCDE |
| Variación | alza de aprox. 8 puntos | Derivado |
| Formulación de políticas, ronda posterior | 13 de 36 (aprox. 36%) | OCDE |
| Formulación de políticas, ronda anterior | 11 de 33 (aprox. 33%) | OCDE |
| Variación | alza de aprox. 3 puntos | Derivado |
| Brecha entre procesos internos y formulación de políticas | aprox. 50 puntos | Derivado |
| Países que no usan IA internamente | 5 de 36 | Derivado |
| Países que no usan IA en servicios públicos | 9 de 36 | Derivado |
| Países que no usan IA en la formulación de políticas | 23 de 36 | Derivado |
| Barrera más citada | brechas internas de habilidades | OCDE |
| Patrón de gobernanza | la adopción supera a la supervisión | OCDE |
| Grupos distintos de fuerza laboral identificados | 3 | OCDE |
| Cambio en la base de países | de 33 a 36 | OCDE |
Metodología y Fuentes
- Los recuentos y participaciones de adopción para procesos internos, servicios públicos y formulación de políticas provienen del capítulo del OCDE Digital Government Outlook sobre adopción y gobernanza de la IA en el gobierno, con base en el Digital Government Index (OCDE, Recursos de OECD.AI, Publicaciones de OECD.AI).
- Los hallazgos sobre la brecha de gobernanza y los patrones de experimentación con IA generativa provienen de la serie OCDE Working Papers on Public Governance No. 93 (PDF del documento de trabajo de la OCDE, página de publicación de la OCDE).
- Los hallazgos sobre fuerza laboral y habilidades provienen del análisis de la OCDE sobre la fuerza laboral del sector público (informe completo de la OCDE, página de publicación de la OCDE).
- Aviso sobre los datos: todas las cifras de adopción son autodeclaradas por administraciones nacionales que responden a una encuesta de la OCDE, por lo que un país que informa uso de IA lo está afirmando, no demostrando, y el umbral para contar como usuario no está estandarizado entre los encuestados. La base de países medida creció de 33 a 36 entre rondas, lo que significa que las comparaciones porcentuales entre años no son estrictamente equivalentes, y la más pequeña de las tres tendencias, la formulación de políticas, es compatible con que no haya habido ningún cambio real entre los países medidos originalmente. Los porcentajes aquí se calculan a partir de los recuentos de países publicados y se redondean. Varias publicaciones de apoyo de la OCDE están sujetas a restricciones de acceso, por lo que las clasificaciones de barreras se informan de forma cualitativa, tal como las describe la OCDE, en lugar de con porcentajes de respuesta. Las filas marcadas como derivadas son cálculos aritméticos sobre los recuentos publicados.
- Última actualización: 2 de agosto de 2026. Actualizamos esta recopilación trimestralmente, y se espera la próxima gran revisión cuando la OCDE publique una ronda actualizada del Digital Government Index.