إحصاءات الاحتيال عبر الإنترنت (2026): أكثر من 50 نقطة بيانات عن الخسائر وحجم الشكاوى ومن يُستهدف

إحصاءات الاحتيال عبر الإنترنت 2026: خسائر وبلاغات FBI IC3، بيانات FTC Consumer Sentinel Network، فجوة احتيال كبار السن، جرائم الذكاء الاصطناعي، ولماذا تختلف الأرقام.

أبلغ الأمريكيون عن خسارة USD 20.877 billion بسبب جرائم الإنترنت في عام 2025، بزيادة 26% في عام واحد فقط، عبر أكثر من مليون شكوى. التوزيع أهم من الإجمالي: قدم من هم فوق 60 عاما نحو 20% من الشكاوى لكنهم مثلوا نحو 37% من الخسائر، وحده الاحتيال الاستثماري كان مسؤولا عن ما يقارب نصف كل الأموال المفقودة بسبب الاحتيال بينما ولد التصيد الاحتيالي شكاوى أكثر بكثير. كذلك أدخل مكتب التحقيقات الفدرالي وصفا جديدا لجرائم الذكاء الاصطناعي لأول مرة، مسجلا أكثر من 22,000 شكوى وما يقارب USD 900 million. الأرقام أدناه مأخوذة من التقرير السنوي لمركز IC3 التابع لـFBI ومن شبكة Consumer Sentinel Network التابعة لـFTC.

النقاط الرئيسية

  • سجل IC3 خسائر بلغت USD 20.877 billion في عام 2025 (FBI IC3)
  • هذا أعلى بنسبة 26% من عام 2024 (FBI IC3)
  • سجل IC3 1,008,597 شكوى (FBI IC3)
  • بلغ متوسط الخسارة لكل شكوى USD 20,699 (FBI IC3)
  • قدم من هم فوق 60 عاما 201,266 شكوى (FBI IC3)
  • أبلغوا عن خسائر بلغت USD 7.7 billion، بزيادة 37% (FBI IC3)
  • تصدر التصيد الاحتيالي وانتحال الهوية عدد الشكاوى بواقع 191,561 (FBI IC3)
  • قاد الاحتيال الاستثماري نحو 49% من خسائر الاحتيال (FBI IC3)
  • أصبح وصف “المرتبط بالذكاء الاصطناعي” وصفا رسميا للجريمة لأول مرة (FBI IC3)
  • تجاوزت الشكاوى المرتبطة بالذكاء الاصطناعي 22,000 بخسائر تقارب USD 900 million (FBI IC3)
  • سجلت شبكة FTC Sentinel رقما قياسيا بلغ USD 15.9 billion من نحو 3 million بلاغ (FTC)
  • هذا أعلى من USD 12.5 billion في عام 2024 (FTC)
  • أبلغ من هم في سن 50 عاما فأكثر عن USD 4.3 billion مقابل USD 2.3 billion لدى البالغين الأصغر سنا (FTC)

1. الخسائر الإجمالية

تصف مجموعتان من البيانات الفدرالية هذه المشكلة، وتنتجان إجماليين مختلفين لأسباب مشروعة. سجل IC3 USD 20.877 billion عبر 1,008,597 شكوى في عام 2025، بزيادة 26%، بينما سجلت شبكة Consumer Sentinel Network التابعة لـFTC رقما قياسيا بلغ USD 15.9 billion من نحو 3 million بلاغ. يتعامل IC3 مع عدد أقل من الحوادث الأكبر حجما؛ بينما تتعامل FTC مع عدد أكبر من البلاغات ذات الخسائر الأصغر عموما.

المقياسالقيمةالمصدر
إجمالي خسائر IC3، 2025USD 20.877 billionFBI IC3
التغير على أساس سنويزيادة 26%FBI IC3
شكاوى IC31,008,597FBI IC3
متوسط الخسارة لكل شكوى في IC3USD 20,699FBI IC3
الخسائر المبلغ عنها لدى FTC Sentinel، 2025USD 15.9 billionFTC
الخسائر المبلغ عنها لدى FTC، 2024USD 12.5 billionFTC
حجم بلاغات FTCنحو 3 millionFTC
المتوسط الضمني لكل بلاغ لدى FTCنحو USD 5,300مستنتج من أرقام FTC
هل يمكن جمع الإجماليينلامستنتج

الفجوة التي تبلغ نحو أربعة أضعاف في متوسط الخسارة بين مجموعتي البيانات هي أوضح دليل على أنهما تأخذان عينات من أجزاء مختلفة من المشكلة نفسها.

يفسر مسار البلاغ معظم هذا الفرق. يلجأ الضحايا إلى IC3 عندما يعتقدون أن جريمة قد وقعت ويريدون إشراك جهات إنفاذ القانون، وهذا ينتقي الخسائر الأكبر ومن يعرفون أن هذه القناة موجودة أصلا. أما شبكة Sentinel Network التابعة لـFTC فتجمع البيانات من المدعين العامين للولايات وهيئات حماية المستهلك ومكتب Better Business Bureau وبلاغات المستهلكين المباشرة، فتلتقط مجموعة أوسع وأكثر سطحية بكثير من الشكاوى، بما في ذلك كثير منها بلا أي خسارة على الإطلاق. لا تمثل أي منهما تعدادا شاملا. الضحية التي تخسر USD 300 في احتيال عبر سوق إلكتروني أكثر احتمالا بكثير أن تظهر في Sentinel منها في IC3، والضحية التي تخسر USD 300,000 في احتيال استثماري أكثر احتمالا بكثير أن تظهر في كليهما. أي تحليل يعامل أيا من الإجماليين على أنه الرقم الوطني للاحتيال عبر الإنترنت يبالغ فيما تدعمه البيانات فعليا. المصدر: تقرير FBI لجرائم الإنترنت لعام 2025.

2. كبار السن يتحملون معظم الخسائر

العمر هو أوضح انقسام في هذه البيانات، وهو يسير في الاتجاه المعاكس لحجم الشكاوى. قدم من هم فوق 60 عاما 201,266 شكوى لدى IC3، أي نحو 20% من الإجمالي، لكنهم أبلغوا عن خسائر بلغت USD 7.7 billion، أي نحو 37% من الإجمالي، بزيادة 37% عن عام 2024. أن تخسر ضعف حصتك تقريبا من المال مقارنة بحصتك من الشكاوى، هذا بالضبط ما يبدو عليه الاستهداف غير المتناسب في البيانات المجمعة.

المقياسالقيمةالمصدر
شكاوى IC3 من عمر 60 عاما فأكثر201,266FBI IC3
الخسائر المبلغ عنها من تلك الفئةUSD 7.7 billionFBI IC3
التغير السنوي في تلك الخسائرزيادة 37%FBI IC3
حصة تلك الفئة من إجمالي شكاوى IC3نحو 20%مستنتج من أرقام IC3
حصة تلك الفئة من إجمالي خسائر IC3نحو 37%مستنتج من أرقام IC3
متوسط الخسارة لمن هم فوق 60 عامانحو USD 38,300مستنتج من أرقام IC3
خسائر FTC، من هم في سن 50 عاما فأكثرUSD 4.3 billionFTC
خسائر FTC، البالغون الأصغر سناUSD 2.3 billionFTC
خسائر الاحتيال المدفوع بالذكاء الاصطناعي بين كبار السنUSD 352 millionFTC

متوسط خسارة يبلغ نحو USD 38,300 لمن هم فوق 60 عاما مقابل USD 20,699 لجميع مقدمي الشكاوى يعني أن الضحايا الأكبر سنا ليسوا فقط أكثر عددا من ناحية الخسائر، بل يخسرون أكثر بكثير في كل حادثة. المصدر: AARP حول خسائر الاحتيال بين كبار السن في 2025.

3. الحجم والقيمة يختلفان في الترتيب

الاحتيال الأكثر شيوعا والاحتيال الأكثر تكلفة ليسا الشيء نفسه، والتقارير التي تخلط بينهما تضلل بشأن أين ينبغي التركيز. تصدر التصيد الاحتيالي وانتحال الهوية حجم الشكاوى بواقع 191,561 بلاغا، بينما قاد الاحتيال الاستثماري ما يقارب 49% من جميع خسائر الاحتيال. الجريمة عالية التكرار ومنخفضة القيمة والجريمة منخفضة التكرار وعالية القيمة تتطلبان استجابات مختلفة تماما.

المقياسالقيمةالمصدر
شكاوى التصيد الاحتيالي وانتحال الهوية191,561FBI IC3
الترتيب من حيث حجم الشكاوىالأولFBI IC3
حصة الاحتيال الاستثماري من خسائر الاحتيالما يقارب 49%FBI IC3
الترتيب من حيث قيمة الخسائرالأولFBI IC3
إجمالي الشكاوى1,008,597FBI IC3
حصة التصيد الاحتيالي من إجمالي الشكاوىنحو 19%مستنتج من أرقام IC3
إجمالي الخسائرUSD 20.877 billionFBI IC3
خسائر الاحتيال الاستثماري الضمنيةنحو USD 10.2 billionمستنتج من أرقام IC3

الاحتيال الاستثماري الذي يقترب من نصف كل الخسائر يعني أن فئة واحدة فقط تمثل مالا أكبر من كل أنواع الاحتيال الأخرى مجتمعة. حملات التوعية العامة تستهدف التصيد الاحتيالي في الغالبية العظمى من الحالات، وهذه أولوية صحيحة لتقليل عدد الضحايا لكنها خاطئة لتقليل المال المفقود. سياق التصيد الاحتيالي موجود في إحصاءات التصيد الاحتيالي لدينا. المصدر: تحليل SpyCloud لتقرير IC3 لعام 2025.

4. الذكاء الاصطناعي أصبح فئة قائمة بذاتها

عام 2025 هو أول عام يتتبع فيه مكتب التحقيقات الفدرالي هذا كوصف مستقل، وهذا ما يجعل الرقم الأساسي نفسه جديرا بالنشر. أدخل تقرير IC3 وصف “المرتبط بالذكاء الاصطناعي” كوصف رسمي للجريمة، مسجلا أكثر من 22,000 شكوى وخسائر تقارب USD 900 million. رقم عام أول لا يحمل خلفه أي اتجاه بعد، لكنه يحدد الأرضية التي سيُقاس عليها كل عام لاحق.

المقياسالقيمةالمصدر
الشكاوى المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، 2025أكثر من 22,000FBI IC3
الخسائر المرتبطة بالذكاء الاصطناعيما يقارب USD 900 millionFBI IC3
وضع هذه الفئةأُدخلت لأول مرةFBI IC3
حصة من إجمالي الشكاوىنحو 2%مستنتج من أرقام IC3
حصة من إجمالي الخسائرنحو 4%مستنتج من أرقام IC3
متوسط الخسارة المرتبطة بالذكاء الاصطناعينحو USD 40,900مستنتج من أرقام IC3
خسائر الاحتيال المدفوع بالذكاء الاصطناعي بين كبار السنUSD 352 millionFTC
مقارنة بمتوسط الخسارة العامضعف تقريبامستنتج

متوسط الخسارة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي الذي يبلغ نحو ضعف المتوسط العام يشير إلى أن هذه الأدوات تُستخدم ضد أهداف أعلى قيمة بدلا من الاحتيال بالجملة، على الأقل في عام القياس الأول. سياق التزييف العميق موجود في إحصاءات كشف التزييف العميق لدينا، والاحتيال الصوتي تحديدا في إحصاءات التصيد الصوتي لدينا. المصدر: بيان صحفي لـFBI حول احتيالات العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي.

5. ما لا تلتقطه أي من مجموعتي البيانات

تصرح كلتا الوكالتين بوضوح أن هذه الإجماليات هي حد أدنى فقط. الخسائر المبلغ عنها لا تمثل سوى الجزء الذي يبلغ عنه الضحايا من الاحتيال أصلا، ومعدل الإبلاغ غير معروف ويكاد يكون مؤكدا أنه يختلف حسب نوع الاحتيال وعمر الضحية وحجم الخسارة. الخجل، والارتباك بشأن الجهة التي يجب الاتصال بها، والاعتقاد بأن الإبلاغ عديم الجدوى، كل ذلك يقلل من الرقم المسجل.

المقياسالقيمةالمصدر
الخسائر المبلغ عنها لدى IC3USD 20.877 billionFBI IC3
الخسائر المبلغ عنها لدى FTCUSD 15.9 billionFTC
هل تمثل هذه الأرقام كل الاحتياللا، الاحتيال المبلغ عنه فقطFBI IC3, FTC
اتجاه الإجمالي الحقيقيأعلى بهامش غير معروفمستنتج
حجم شكاوى IC31,008,597FBI IC3
حجم بلاغات FTCنحو 3 millionFTC
التداخل بين مجموعتي البياناتغير موفق عليه علنامستنتج
الطريقة الصحيحة للاستشهاد بكليهماكل على حدة، دون جمعهما أبدامستنتج

غياب أي تسوية علنية بين مجموعتي البيانات يعني أن الرقم الوطني الحقيقي ليس مجهولا في حجمه فقط، بل مجهول في بنيته أيضا. الضحية التي تبلغ الوكالتين تظهر مرتين عبر الإجماليين، ولا أحد ينشر عدد مرات حدوث ذلك. سياق جرائم انتحال الهوية موجود في إحصاءات سرقة الهوية لدينا. المصدر: شهادة FTC حول اقتصاد الاحتيال المتنامي.

ملخص: الاحتيال عبر الإنترنت بالأرقام

المقياسالقيمةالمصدر
إجمالي خسائر IC3، 2025USD 20.877 billionFBI IC3
التغير على أساس سنويزيادة 26%FBI IC3
شكاوى IC31,008,597FBI IC3
متوسط الخسارة لكل شكوىUSD 20,699FBI IC3
شكاوى من هم فوق 60 عاما201,266FBI IC3
خسائر تلك الفئةUSD 7.7 billionFBI IC3
التغير في خسائر من هم فوق 60 عامازيادة 37%FBI IC3
حصة من هم فوق 60 عاما من الشكاوىنحو 20%مستنتج
حصة من هم فوق 60 عاما من الخسائرنحو 37%مستنتج
شكاوى التصيد الاحتيالي وانتحال الهوية191,561FBI IC3
حصة الاحتيال الاستثماري من الخسائرما يقارب 49%FBI IC3
الشكاوى المرتبطة بالذكاء الاصطناعيأكثر من 22,000FBI IC3
الخسائر المرتبطة بالذكاء الاصطناعيما يقارب USD 900 millionFBI IC3
خسائر FTC Sentinel، 2025USD 15.9 billionFTC
خسائر FTC Sentinel، 2024USD 12.5 billionFTC
حجم بلاغات FTCنحو 3 millionFTC
خسائر FTC، من هم في سن 50 عاما فأكثرUSD 4.3 billionFTC
خسائر FTC، البالغون الأصغر سناUSD 2.3 billionFTC
خسائر الاحتيال المدفوع بالذكاء الاصطناعي بين كبار السنUSD 352 millionFTC

المنهجية والمصادر

  • أعداد الشكاوى وإجماليات الخسائر والتوزيعات الديموغرافية وترتيب أنواع الجرائم والوصف الجديد المرتبط بالذكاء الاصطناعي مأخوذة من التقرير السنوي لعام 2025 الصادر عن مركز شكاوى جرائم الإنترنت التابع لـFBI (ملف PDF لتقرير IC3، نسخة من مستودع ملفات FBI، بيان صحفي لـFBI)، مع تدقيق مقارن بتحليل مستقل (SpyCloud، HIPAA Journal).
  • أرقام شبكة Consumer Sentinel Network ومقارنات الخسائر حسب العمر مأخوذة من FTC (شهادة FTC حول اقتصاد الاحتيال، Consumer Sentinel Network)، مع تغطية خسائر كبار السن من AARP.
  • ملاحظة حول البيانات: تقيس إجماليات IC3 وFTC فئات سكانية مختلفة عبر قنوات مختلفة، ويجب ألا تُجمعا معا أبدا أو تُعرضا كتقديرين متنافسين للكمية نفسها. يستقبل IC3 شكاوى خاصة بجرائم الإنترنت وينحاز نحو الحوادث الأعلى قيمة؛ بينما تجمع FTC بلاغات احتيال المستهلكين من مصادر وقنوات عديدة. لا تلتقط أي منهما الاحتيال غير المبلغ عنه، وتقر كلتا الوكالتين بأن الخسائر المبلغ عنها ليست سوى جزء من الخسائر الفعلية بهامش غير معروف. معدلات الإبلاغ تكاد تكون مؤكدة أنها تختلف حسب نوع الاحتيال وعمر الضحية وحجم الخسارة، لذا فإن المقارنات الديموغرافية تعكس سلوك الإبلاغ بقدر ما تعكس التعرض للاحتيال نفسه. فئة “المرتبط بالذكاء الاصطناعي” جديدة في عام 2025 وليس لها أساس من عام سابق، لذا لا يمكنها بعد دعم أي ادعاء باتجاه معين. الصفوف الموسومة بـ”مستنتج” هي عمليات حسابية بسيطة على أرقام منشورة.
  • آخر تحديث: 2 أغسطس 2026. نراجع هذا التقرير ونحدثه كل ثلاثة أشهر، ومن المتوقع أن يأتي التحديث الرئيسي التالي بعد نشر FBI لتقرير جرائم الإنترنت لعام 2026.

جرّب VoxBooster — 3 أيام مجاناً.

استنساخ الصوت الفوري، لوحة الأصوات والمؤثرات — أينما تتحدث.

  • بدون بطاقة
  • ~30ms تأخير
  • Discord · Teams · OBS
جرّب 3 أيام مجاناً