بلغ إنفاق المؤسسات على الذكاء الاصطناعي التوليدي USD 37 مليار في 2025، بعد أن تضاعف ثلاث مرات في عام واحد فقط، ومع ذلك فإن نحو 5.5% فقط من المؤسسات تستطيع أن تنسب 5% أو أكثر من EBIT الخاص بها إلى الذكاء الاصطناعي. هذه الفجوة بين النشر والعائد القابل للقياس هي الحقيقة المحورية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات عام 2026. التبني نفسه أصبح قريباً من التشبع عند 88% من المؤسسات، وانقلبت حصص النماذج رأساً على عقب مع استحواذ Anthropic على 40% من الاستخدام المؤسسي مقابل 27% لـ OpenAI، وتفوق الشراء على البناء الداخلي بشكل حاسم بنسبة 76% من حالات الاستخدام. الأرقام أدناه مستقاة من استطلاع Menlo Ventures للمؤسسات، واستطلاع McKinsey العالمي State of AI، ومؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026 من Stanford HAI.
أبرز النقاط
- بلغ إنفاق المؤسسات على الذكاء الاصطناعي التوليدي USD 37 مليار في 2025، بارتفاع 3.2 ضعف على أساس سنوي (Menlo Ventures)
- هذا أعلى من USD 11.5 مليار في 2024 وUSD 1.7 مليار في 2023 (Menlo Ventures)
- يمثل الذكاء الاصطناعي المؤسسي الآن نحو 6% من سوق SaaS العالمي (Menlo Ventures)
- استحوذت التطبيقات على USD 19 مليار والبنية التحتية على USD 18 مليار (Menlo Ventures)
- تتصدر Anthropic استخدام نماذج اللغة الكبيرة في المؤسسات بحصة 40%، متقدمة على OpenAI بنسبة 27% وGoogle بنسبة 21% (Menlo Ventures)
- في مهام البرمجة تحديداً، تحتفظ Anthropic بحصة 54% مقابل 21% لـ OpenAI (Menlo Ventures)
- تراجعت حصة النماذج مفتوحة المصدر إلى 11% من 19% (Menlo Ventures)
- 76% من حالات الاستخدام تُشترى الآن بدلاً من أن تُبنى، في انعكاس لتوزيع 2024 (Menlo Ventures)
- 88% من المؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل ما (McKinsey، Stanford HAI)
- 79% تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في وظيفة عمل واحدة على الأقل (McKinsey)
- 39% فقط تنسب أي أثر على EBIT إلى الذكاء الاصطناعي، ومعظمها أقل من 5% (McKinsey)
- نحو 6% تصنَّف ضمن الأداء العالي في الذكاء الاصطناعي (McKinsey)
- 16% فقط من أنظمة الإنتاج في المؤسسات هي نشر حقيقي لوكلاء ذكاء اصطناعي (Menlo Ventures)
- بلغت الاستثمارات المؤسسية العالمية في الذكاء الاصطناعي USD 581.7 مليار، بارتفاع 130% (Stanford HAI، 2026)
1. الإنفاق: تضاعف ثلاثي، ثم تضاعف ثلاثي آخر
ثلاث سنوات متتالية من نمو يقارب ثلاثة أضعاف ليست منحنى تبني معتاداً للبرمجيات. ارتفع الإنفاق من USD 1.7 مليار في 2023 إلى USD 11.5 مليار في 2024 إلى USD 37 مليار في 2025، وتمثل هذه الفئة الآن نحو 6% من إجمالي إنفاق SaaS العالمي بعد وجود تجاري لا يتجاوز ثلاث سنوات بالكاد. للمقارنة، يقدّر Stanford HAI إجمالي الاستثمار المؤسسي العالمي في الذكاء الاصطناعي، بما يشمل البنية التحتية والبحث وليس فقط مشتريات برمجيات المؤسسات، بـ USD 581.7 مليار.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| إنفاق المؤسسات على الذكاء الاصطناعي التوليدي، 2025 | USD 37 مليار | Menlo Ventures |
| إنفاق المؤسسات على الذكاء الاصطناعي التوليدي، 2024 | USD 11.5 مليار | Menlo Ventures |
| إنفاق المؤسسات على الذكاء الاصطناعي التوليدي، 2023 | USD 1.7 مليار | Menlo Ventures |
| النمو على أساس سنوي | 3.2 ضعف | Menlo Ventures |
| حصة سوق SaaS العالمي | نحو 6% | Menlo Ventures |
| الاستثمار المؤسسي العالمي في الذكاء الاصطناعي، 2025 | USD 581.7 مليار، بارتفاع 130% | Stanford HAI, 2026 |
| الاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديداً | USD 170.9 مليار، بارتفاع 404% | Stanford HAI, 2026 |
| منتجات بإيراد سنوي متكرر يتجاوز USD 1 مليار | 10 على الأقل | Menlo Ventures |
| منتجات بإيراد سنوي متكرر يتجاوز USD 100 مليون | 50 | Menlo Ventures |
| عينة الاستطلاع | نحو 500 من صناع القرار في المؤسسات الأمريكية | Menlo Ventures |
| تواريخ إجراء الاستطلاع | من 7 إلى 25 نوفمبر 2025 | Menlo Ventures |
يقيس هذان الرقمان الاستثماريان أمرين مختلفين ولا ينبغي جمعهما أو مقارنتهما مباشرة: Menlo تحسب ما تدفعه المؤسسات مقابل برمجيات الذكاء الاصطناعي، بينما Stanford تحسب ما ينفقه العالم بأسره على الذكاء الاصطناعي عموماً. المصدر: Menlo Ventures, 2025 State of Generative AI in the Enterprise.
2. إلى أين يذهب المال فعلياً
التقسيم شبه المتساوي بين التطبيقات والبنية التحتية هو المفاجأة البنيوية. استحوذت التطبيقات على USD 19 مليار والبنية التحتية على USD 18 مليار، مع استحواذ واجهات برمجة النماذج الأساسية وحدها على USD 12.5 مليار من جانب البنية التحتية. وضمن التطبيقات، يهيمن المساعدون الآليون على الإنفاق الأفقي بواقع USD 7.2 مليار، أي 86% من هذه الفئة، في حين حصلت منصات الوكلاء التي تستحوذ على معظم اهتمام القطاع على USD 750 مليون فقط.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| إجمالي طبقة التطبيقات | USD 19 مليار | Menlo Ventures |
| إجمالي طبقة البنية التحتية | USD 18 مليار | Menlo Ventures |
| واجهات برمجة النماذج الأساسية | USD 12.5 مليار | Menlo Ventures |
| بنية تدريب النماذج التحتية | USD 4.0 مليار | Menlo Ventures |
| تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأفقية | USD 8.4 مليار، بارتفاع 5.3 ضعف | Menlo Ventures |
| المساعدون الآليون ضمن الأفقية | USD 7.2 مليار، 86% | Menlo Ventures |
| منصات الوكلاء ضمن الأفقية | USD 750 مليون، 10% | Menlo Ventures |
| الذكاء الاصطناعي للأقسام المتخصصة | USD 7.3 مليار، بارتفاع 4.1 ضعف | Menlo Ventures |
| البرمجة ضمن الأقسام المتخصصة | USD 4.0 مليار، 55% | Menlo Ventures |
| الذكاء الاصطناعي القطاعي | USD 3.5 مليار، بارتفاع يقارب 3 أضعاف | Menlo Ventures |
| الرعاية الصحية ضمن القطاعي | USD 1.5 مليار، 43% | Menlo Ventures |
| القطاع القانوني ضمن القطاعي | USD 650 مليون | Menlo Ventures |
تجعل البرمجة، بحصتها البالغة 55% من إنفاق الأقسام المتخصصة، هندسة البرمجيات الوظيفة الوحيدة التي بلغ فيها شراء الذكاء الاصطناعي حجماً حقيقياً؛ إذ يبقى التسويق وخدمة العملاء وعمليات تكنولوجيا المعلومات كل منها دون USD 1 مليار. سياق اقتصاديات الاستدلال متوفر في مقالنا إحصاءات تكلفة الاستدلال في الذكاء الاصطناعي. المصدر: تقرير Menlo Ventures عن الذكاء الاصطناعي المؤسسي، PDF.
3. انقلاب حصص السوق بين النماذج
ترتيب المزودين الذي استمر حتى 2023 انعكس تماماً. بلغت حصة Anthropic 40% من الاستخدام المؤسسي لنماذج اللغة الكبيرة، ارتفاعاً من 24% قبل عام و12% في 2023، بينما تراجعت OpenAI إلى 27% من 50% في 2023. وصعود Google من 7% إلى 21% هو الركن الثالث في التحول نفسه. التركز شديد: تستحوذ هذه الشركات الثلاث معاً على 88%.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| حصة Anthropic في المؤسسات، 2025 | 40% | Menlo Ventures |
| حصة Anthropic، 2024 | 24% | Menlo Ventures |
| حصة Anthropic، 2023 | 12% | Menlo Ventures |
| حصة OpenAI في المؤسسات، 2025 | 27% | Menlo Ventures |
| حصة OpenAI، 2023 | 50% | Menlo Ventures |
| حصة Google في المؤسسات، 2025 | 21% | Menlo Ventures |
| حصة Google، 2023 | 7% | Menlo Ventures |
| مجموع حصة الشركات الثلاث الكبرى | 88% | Menlo Ventures |
| حصة Anthropic في أعباء عمل البرمجة | 54% | Menlo Ventures |
| حصة OpenAI في أعباء عمل البرمجة | 21% | Menlo Ventures |
| حصة النماذج مفتوحة المصدر | 11%، بانخفاض من 19% | Menlo Ventures |
| النماذج الصينية مفتوحة المصدر | 1% من إجمالي استخدام نماذج اللغة الكبيرة | Menlo Ventures |
تراجع حصة المصادر المفتوحة من 19% إلى 11% يتعارض مع السردية السائدة، ونسبة 1% للنماذج الصينية مفتوحة المصدر منخفضة بشكل لافت مقارنة بأدائها في اختبارات القياس. سياق المصادر المفتوحة متوفر في مقالنا إحصاءات الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. المصدر: Menlo Ventures, 2025 State of Generative AI in the Enterprise.
4. الشراء تفوق على البناء الداخلي
كان سؤال البناء مقابل الشراء مفتوحاً فعلاً في 2024، وأصبح الآن محسوماً. تم شراء 76% من حالات الاستخدام في 2025 مقابل 24% بُنيت داخلياً، في انعكاس لتوزيع شبه متساوٍ كان 53% مقابل 47% في العام السابق. وتفسر بيانات التحويل سبب فوز البائعين: تصل صفقات الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج بمعدل 47% مقابل نحو 25% لمشتريات SaaS التقليدية، ما يعني أن المشترين يحصلون على نتائج أفضل من الشراء مقارنة بالمعدل التاريخي لقطاع البرمجيات.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| حالات الاستخدام المُشتراة، 2025 | 76% | Menlo Ventures |
| حالات الاستخدام المبنية داخلياً، 2025 | 24% | Menlo Ventures |
| حالات الاستخدام المُشتراة، 2024 | 53% | Menlo Ventures |
| حالات الاستخدام المبنية داخلياً، 2024 | 47% | Menlo Ventures |
| تحويل صفقات الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج | 47% | Menlo Ventures |
| تحويل SaaS التقليدي إلى الإنتاج | 25% | Menlo Ventures |
| حصة النمو المدفوع بالمنتج من إنفاق التطبيقات | 27% | Menlo Ventures |
| الرقم نفسه في البرمجيات التقليدية | 7% | Menlo Ventures |
| حصة الشركات الناشئة في طبقة التطبيقات | 63%، بارتفاع من 36% | Menlo Ventures |
| حصة الشركات الناشئة في المالية والعمليات | 91% | Menlo Ventures |
| حصة الشركات الناشئة في المبيعات | 78% | Menlo Ventures |
| حصة الشركات الراسخة في طبقة البنية التحتية | 56% | Menlo Ventures |
التوزيع حسب الطبقة هو القراءة الأكثر فائدة هنا: الشركات الناشئة تتفوق في التطبيقات بينما تحتفظ الشركات الراسخة بالبنية التحتية، وهو عكس ما حدث في التحول المنصي السابق تماماً. المصدر: إعلان تقرير Menlo Ventures لعام 2025.
5. التبني ليس تحقيق القيمة
هنا تصبح قصة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات محرجة. 88% من المؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي و79% تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في وظيفة واحدة على الأقل، لكن 39% فقط تنسب أي أثر على EBIT إليه، ومعظمها يضع الرقم دون 5%. نحو 5.5% تسجل أثراً على EBIT بنسبة 5% أو أكثر. ما يقارب ثلثي المؤسسات لم تبدأ بعد في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة، ما يعني أن رقم التبني الرئيسي يقيس مشاريع تجريبية لا تحولاً حقيقياً.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بأي شكل | 88% | McKinsey |
| تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في وظيفة واحدة على الأقل | 79% | McKinsey |
| التبني المؤسسي، قياس مستقل | 88% | Stanford HAI, 2026 |
| تنسب أي أثر على EBIT إلى الذكاء الاصطناعي | 39% | McKinsey |
| تسجل أثراً على EBIT بنسبة 5% أو أكثر | نحو 5.5% | McKinsey |
| تصنَّف ضمن الأداء العالي في الذكاء الاصطناعي | نحو 6% | McKinsey |
| لم تبدأ بعد التوسع على مستوى المؤسسة | ما يقارب ثلثي المؤسسات | McKinsey |
| عينة استطلاع McKinsey | 1993 مؤسسة | McKinsey |
| الدول المشمولة | 105 | McKinsey |
| طلاب الجامعات الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي | 4 من كل 5 | Stanford HAI, 2026 |
| تغير أداء SWE-bench Verified خلال عام | من 60% إلى ما يقارب 100% | Stanford HAI, 2026 |
توافق استطلاعين مستقلين على نسبة 88% للتبني المؤسسي يمثل تأكيداً قوياً بشكل غير معتاد لإحصائية رئيسية عن الذكاء الاصطناعي، ما يجعل فجوة EBIT أصعب في تجاهلها كخلل في العينة. المصادر: McKinsey, The State of AI ومؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026 من Stanford HAI.
6. الوكلاء في الإنتاج أندر مما يُعلَن
كلمة “وكيل” تقوم بعمل تسويقي هائل مقارنة بما هو منشور فعلياً. 16% فقط من أنظمة الإنتاج في المؤسسات هي نشر حقيقي لوكلاء ذكاء اصطناعي، وترتفع النسبة إلى 27% بين الشركات الناشئة، وتبقى معظم الأنظمة عبارة عن سير عمل ذي تسلسل ثابت أو موجه بالتوجيه ومبني حول استدعاء واحد لنموذج. وتتفق بيانات إنفاق Menlo نفسها مع ذلك: حصلت منصات الوكلاء على USD 750 مليون مقابل USD 7.2 مليار للمساعدين الآليين.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| نشر حقيقي للوكلاء، المؤسسات | 16% | Menlo Ventures |
| نشر حقيقي للوكلاء، الشركات الناشئة | 27% | Menlo Ventures |
| إنفاق منصات الوكلاء | USD 750 مليون | Menlo Ventures |
| إنفاق المساعدين الآليين للمقارنة | USD 7.2 مليار | Menlo Ventures |
| حالات استخدام داخلية | 59% | Menlo Ventures |
| حالات استخدام موجهة للعملاء | 41% | Menlo Ventures |
| المطورون الذين يستخدمون أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي يومياً | 50% | Menlo Ventures |
| الرقم نفسه في المؤسسات ضمن الربع الأعلى أداءً | 65% | Menlo Ventures |
| مكاسب السرعة المُبلغ عنها من أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي | 15% أو أكثر | Menlo Ventures |
| سوق الكتابة الطبية الآلية المحيطة | USD 600 مليون، بارتفاع 2.4 ضعف | Menlo Ventures |
| تقليص وقت التوثيق بفضل هذه الأنظمة | أكثر من 50% | Menlo Ventures |
أنظمة الكتابة الطبية الآلية المحيطة هي أوضح حالة ينتج فيها الذكاء الاصطناعي نتيجة تشغيلية قابلة للقياس بدلاً من نتيجة متوقعة فقط، وهذا على الأرجح سبب إنفاق قطاع الرعاية الصحية أكثر من القطاعات الأربعة التالية مجتمعة. يغطي مقالنا إحصاءات وكلاء الصوت بالذكاء الاصطناعي تبني الواجهات الصوتية تحديداً، وتغطي إحصاءات تسريح العمالة في التقنية الآثار على سوق العمل. المصدر: Stanford HAI, 12 takeaways from the 2026 AI Index.
ملخص: الذكاء الاصطناعي في المؤسسات بالأرقام
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| إنفاق المؤسسات على الذكاء الاصطناعي التوليدي، 2025 | USD 37 مليار | Menlo Ventures |
| النمو مقارنة بـ2024 | 3.2 ضعف | Menlo Ventures |
| الإنفاق في 2023 | USD 1.7 مليار | Menlo Ventures |
| حصة سوق SaaS العالمي | نحو 6% | Menlo Ventures |
| طبقة التطبيقات | USD 19 مليار | Menlo Ventures |
| طبقة البنية التحتية | USD 18 مليار | Menlo Ventures |
| واجهات برمجة النماذج الأساسية | USD 12.5 مليار | Menlo Ventures |
| إنفاق المساعدين الآليين | USD 7.2 مليار | Menlo Ventures |
| إنفاق البرمجة | USD 4.0 مليار | Menlo Ventures |
| إنفاق قطاع الرعاية الصحية | USD 1.5 مليار | Menlo Ventures |
| حصة Anthropic بين نماذج اللغة الكبيرة في المؤسسات | 40% | Menlo Ventures |
| حصة OpenAI بين نماذج اللغة الكبيرة في المؤسسات | 27% | Menlo Ventures |
| حصة Google بين نماذج اللغة الكبيرة في المؤسسات | 21% | Menlo Ventures |
| حصة Anthropic في البرمجة | 54% | Menlo Ventures |
| حصة النماذج مفتوحة المصدر | 11% | Menlo Ventures |
| حالات الاستخدام: شراء مقابل بناء | 76% مقابل 24% | Menlo Ventures |
| تحويل صفقات الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج | 47% | Menlo Ventures |
| حصة الشركات الناشئة في طبقة التطبيقات | 63% | Menlo Ventures |
| المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي | 88% | McKinsey, Stanford HAI |
| تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في وظيفة ما | 79% | McKinsey |
| تنسب أي أثر على EBIT | 39% | McKinsey |
| الأداء العالي في الذكاء الاصطناعي | نحو 6% | McKinsey |
| نشر حقيقي للوكلاء في المؤسسات | 16% | Menlo Ventures |
| الاستثمار المؤسسي العالمي في الذكاء الاصطناعي | USD 581.7 مليار | Stanford HAI |
المنهجية والمصادر
- إجماليات الإنفاق، وتوزيع الفئات، وحصص السوق بين النماذج، وتقسيمات الشراء مقابل البناء، ومعدلات التحويل، وحصة الشركات الناشئة، ومعدلات نشر الوكلاء مستقاة من تقرير Menlo Ventures لعام 2025 بعنوان State of Generative AI in the Enterprise، وهو الإصدار السنوي الثالث، ويستند إلى استطلاع لنحو 500 من صناع القرار في المؤسسات الأمريكية أُجري بين 7 و25 نوفمبر 2025 (التقرير، ملف PDF الكامل، الإعلان).
- معدلات التبني المؤسسي، ونسب الأثر على EBIT، وحصة الأداء العالي، وحالة التوسع مستقاة من استطلاع McKinsey العالمي State of AI الذي شمل 1993 مؤسسة في 105 دول (McKinsey)، مع تأطير حول العصر الوكيلي من متابعته لعام 2026 (McKinsey).
- أرقام الاستثمار العالمي، وقياس التبني المستقل، وأداء اختبارات القياس، واستخدام الطلاب مستقاة من مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026 من Stanford HAI، المنشور في أبريل 2026 (التقرير، أبرز الاستنتاجات، الصفحة الرئيسية للمؤشر).
- ملاحظة حول البيانات: يغطي استطلاع Menlo المؤسسات الأمريكية فقط، وتقديراته لإيرادات الشركات الخاصة مبنية على نماذج مستخلصة من بيانات عامة وتحليل صناعي وليست مُبلَّغة مباشرة، وهو ما تفصح عنه الشركة نفسها. كما أن Menlo مستثمر نشط في هذه الفئة، لذا ينبغي التعامل مع أرقام حصتها السوقية باعتبارها مؤشرات توجيهية لا بيانات مدققة. وتقيس أرقام إنفاق Menlo وأرقام استثمار Stanford أموراً مختلفة ولا يجوز جمعها. أما نسب الأثر على EBIT لدى McKinsey فهي مُبلَّغ عنها ذاتياً من قِبل المشاركين في الاستطلاع وليست مستخرجة من القوائم المالية. وتعكس حصة السوق بين النماذج أنماط استخدام واجهات البرمجة لدى المشترين المستطلَعين، وليس الإيرادات أو حجم الرموز، وهي تتغير بسرعة كافية بحيث يُعد أي رقم أقدم من ربعين ماضيين رقماً قديماً.
- آخر تحديث: 1 أغسطس 2026. نحدّث هذا التقرير كل ربع سنة مع صدور موجات استطلاعات جديدة من Menlo وMcKinsey وStanford HAI.