Ses Değiştirici ve Gürültü Bastırma: Birlikte Kullan, Ancak Doğru Sırayı Seç
Ses değiştirici ve gürültü bastırma, cevabın belirgin görüldüğü konulardan biridir - her ikisini de kullan - gerçekten yapana kadar. Sesin su altında çıkana kadar. Gerçek soru, bunları birleştirip birleştirmeyeceğin değil; özellikle nasıl, hangi sırada, ve iki ayrı araca mı ihtiyacın var yoksa bir uygulamada her ikisini de yönetebilir misin. Bu rehber üç soruya da yanıt verir ve kendi kurulumun için bilinçli bir karar vermen için arkasındaki CPU matematiğini açıklar.
Özet
- Gürültü bastırma ve ses değiştirici harika çalışır - ama gürültü bastırma önce çalışmalı, sonra ses değiştirici.
- Bunları tersten çalıştırmak bastırıcının onaramayacağı esintiler ortaya çıkarır.
- VoxBooster’ın yerleşik NS doğru sırayı otomatik olarak zorunlu kılar.
- Ayrı araçlar (Krisp, RTX Voice) de çalışır - sesin gürültü bastırmanın ses değiştirici öncesinde gelmesi için yönlendir.
- Her ikisi birlikte kullanımın CPU maliyeti son dört yılda yapılan herhangi bir orta sınıf makinede yönetilebilirdir.
- CPU’n sadece biri için varsa: aramalar ve toplantılar için gürültü bastırmayı önceliklendirin; eğlence ve yayın kişiliği için ses değiştiricisini önceliklendirin.
Sıra Neden Pazarlık Konusu Değil
Burada başla, çünkü bu tüm makalede en önemli tek şeydir.
Mikrofona konuştuğunda, senin sinyalin iki şey içerir: sesin ve her şey başka - fan vızıltısı, klavye tıklama sesi, klima, oda yankısı. Gürültü bastırıcının görevi bu ikinci kategorideki her şeyi kaldırmaktır, altındaki herhangi bir şeyle uğraşmak zorunda kalmadan. Ses değiştiricinin görevi seninsen başka bir şeye dönüştürmektir.
Gürültü bastırma önce çalışırsa: Ses değiştirici temiz bir sinyal alır. Seninkinsen doğru bir şekilde modelleyebilir, dönüştürmeyi uygulayabilir ve temiz değiştirilmiş ses çıkışı verebilir. Her algoritma temiz girişten yararlanır - bu adım kaydırma, formant manipülasyonu ve yapay zeka tabanlı ses dönüştürmesi için geçerlidir.
Ses değiştirici önce çalışırsa: Ses değiştirici seninkinsen tüm arka plan gürültüsü ile birlikte işler. Her ikisini de dönüştürür. Sonuçta ortaya çıkan sinyal bozuk gürültü esintileri içerir - adım kaydırılan klavye tıklama sesi, yeni harmoniklere yayılmış fan vızıltısı, dönüştürme ile modüle edilen oda yankısı. Şimdi bu kargaşayı, ses tanımak ve gürültüyü kaldırmak için eğitim verilen bastırıcıya gönderirsin. Sorun: alıyor olduğu “ses”, gürültü olarak sınıflandırmayı öğrendiği şeylerle çakışan harmonik esintiler içerir. Yanlış şeyleri azaltmaya başlar. Sonuç, Reddit başlıklarını şikayetlerle dolduran klasik “sulu” veya “mekanik ama havalı değil” kalitesidir.
Zincir: Mikrofon → Gürültü Bastırma → Ses Değiştirici → Sanal Mikrofon / Uygulama Çıkışı.
Bu sıra ilkesi, üretim sonrası iş akışlarında da görülür. Çevrimdışı düzenleme için efekt sıralaması hakkında daha derin bir bakış için Audacity ses değiştirici öğreticisi bkz; bastırma algoritmalarının nasıl çalıştığının eksiksiz bir açıklaması için gürültü bastırma yazılımı rehberi bkz.
Gürültü Bastırma Gerçekten Kaldırdığı Şey (ve Kaldıramadığı)
Araçları karşılaştırmadan önce, gürültü bastırma yazılımının tam olarak neyi hedef aldığı konusunda kesin olmak iyidir.
İyi yönettiği şeyler:
- Sabit durum gürültüsü: fanlar, AC üniteleri, beyaz gürültü, dizüstü soğutucular
- Orta düzey klavye ve fare tıklama sesi (özellikle yapay zeka/ML modelleri ile)
- Mikrofon hızlama ve ön amfli kendi gürültüsü
- Aynı odada uzak TV veya müzik
Mücadele ettiği şeyler:
- Kendi sesin yakındaki bir konuşmacı ile örtüşme (aynı frekans aralığında iki ses)
- Mikrofon yakınında çok gürültülü ara sıra çarpışmalar
- Oda yankısı / echo (bastırma ≠ dereveberation; bunlar farklı sinyal işleme sorunlarıdır)
- Mikrofon kapsülünün gürültü tabanının altında gürültü - yazılım hiç yakalanmayan şeyi kurtaramaz
Bu sınırlamaları bilmek, gürültü bastırmayı ses değiştirici ile katmanlaştırırken önemlidir, çünkü odanızın önemli bir yankısı varsa, hiç bir araç tamamen çözemez. Ses değiştirici yankının kuyruğunu sesinle birlikte dönüştürür ve bastırıcı çoğunu yerinde bırakır. Oda işleme - hatta sadece asılı kıyafetler olan bir dolap içinde kayıt - yazılım zincirinin çözemediği sorunları ortadan kaldırır.
Gürültü Bastırmanın Üç Ana Seçeneği ve Ses Değiştirici ile Nasıl Eşleşir
Seçenek 1: VoxBooster Yerleşik Gürültü Bastırma
VoxBooster, işleme boru hattının bir parçası olarak gürültü bastırmayı içerir ve önemlisi, dahili olarak doğru sırayı zorunlu kılar. Yönlendirme hakkında düşünmek zorunda değilsin. VoxBooster ayarlarında NS’yi etkinleştir ve ses efektinin veya yapay zeka ses dönüştürmesinin öncesinde, her zaman, otomatik olarak çalışacak.
Bu en basit yoldur. Bir uygulama, doğru zincir sırası, sanal ses kablosu yapılandırması yok, Voicemeeter yönlendirme tablosu yok. Yerleşik bastırıcı, sabit durum gürültüsünü ve orta düzey klavye gürültüsünü algılanabilir gecikme olmadan yönetebilen RNNoise türetilmiş bir model kullanır.
Ödün: VoxBooster’ın yerleşik NS sağlamdır ancak çok zor akustik ortamlar için sınıf öncüsü değildir. Mikrofon yakınında gürültülü oyun PC’si olan bir odada kayıt alıyor ve saniyede 150 kelime vuruşu yapan mekanik bir klavyen varsa, yukarı akışta daha ağır bir yapay zeka/ML bastırıcı isteyebilirsin.
Seçenek 2: NVIDIA RTX Voice (Ücretsiz, GPU Boşalması)
NVIDIA RTX Voice, NVIDIA Broadcast uygulamasında gömülüdür ve RTX GPU sahiplerine ücretsiz olarak sunulur. RTX tensör çekirdeklerinde çalışan derin öğrenme modelini kullanır, yani esasen sıfır CPU yükü ekler. Kalite mükemmeldir - klavye gürültüsü, fan gürültüsü, arka plan konuşması ve dinamik ortamları RNNoise’den daha iyi yönetir.
Ses değiştirici ile eşleştirmek için: NVIDIA Broadcast’te RTX Voice’ı mikrofon kaynağın olarak ayarla, ardından bu Broadcast sanal mikrofonunu VoxBooster’ında giriş olarak ayarla. Ses akışı: fiziksel mikrofon → RTX Voice gürültü bastırma → VoxBooster ses değiştirici → çıkış. Sıra doğrudur.
Sınırlama: RTX GPU gerekli. Eğer birne varsa, şu anda mevcut en iyi ücretsiz bastırma seçeneğidir. GTX kart veya AMD GPU varsa, farklı bir yaklaşım gerekir.
Seçenek 3: Krisp (CPU Tabanlı, Çoklu Platform)
Krisp, abonelik gürültü bastırıcısıdır (~14 dolar/ay, ücretsiz katman mevcut), kendi derin öğrenme modelini tamamen CPU’da çalıştırır, GPU gerekli değildir. Kalite, çoğu ortamda RTX Voice ile karşılaştırılabilir. Krisp, uygulamaların seçebileceği bir sanal mikrofon sunar; o sanal mikrofon temizlenen sinyali çıkarır.
Ses değiştirici ile eşleştirmek için: Krisp’in sanal mikrofonunu VoxBooster’ında giriş kaynağı olarak ayarla. Fiziksel mikrofon → Krisp (gürültü bastırma) → VoxBooster (ses değiştirici) → çıkış. Sıra doğrudur.
Sınırlamalar: CPU yükü gerçektir - Krisp tipik olarak modern bir çekirdeğe %5-10 CPU kullanımı ekler. Ayrıca ilk çalışma modeli indirmesi için internet bağlantısı gerekir, ancak bundan sonra işlem yerelde. Abonelik maliyeti ses değiştiricinin üzerine yığılan devam eden bir masraftır.
Karşılaştırma Tablosu
| Araç | Maliyet | CPU Etkisi | GPU Gerekli | Kalite | Entegrasyon |
|---|---|---|---|---|---|
| VoxBooster Yerleşik NS | Dahil | Düşük (~1-3%) | Hayır | İyi | Otomatik doğru sıra |
| NVIDIA RTX Voice | Ücretsiz | Neredeyse sıfır | RTX GPU | Mükemmel | El ile yönlendirme gerekli |
| Krisp | ~14 dolar/ay (ücretsiz katman) | Orta (5-10%) | Hayır | Mükemmel | El ile yönlendirme gerekli |
| OBS RNNoise Filtresi | Ücretsiz | Çok düşük (<1%) | Hayır | Sabit gürültü için iyi | Yalnız OBS, sistem çapı değil |
| NVIDIA Broadcast (tam) | Ücretsiz | Neredeyse sıfır | RTX GPU | Mükemmel | Ayrı sanal mikrofon |
Yayın yapan ancak Discord veya aramada gürültü bastırmaya ihtiyacı olmayan OBS’ye özgü iş akışları için, yerleşik OBS RNNoise filtresi meşru bir ücretsiz seçenektir. Sistem çapı sesle yardımcı olmaz (aramalar, oyunlar), ancak akış çıkışı için mükemmeldir.
CPU Maliyeti: Oyununu Boğmadan Her İkisini Birlikte Yap
Oyuncuların ve yayıncıların pratik endişesi: gürültü bastırmayı ses değiştirici yanında çalıştırmak kare hızını düşürür veya ses düşüşüne neden olur mu?
İşte orta sınıf bir sistem için gerçekçi matematik (Intel Core i5-12400 / Ryzen 5 5600 sınıfı):
| Bileşen | Yaklaşık CPU Yükü |
|---|---|
| RNNoise bastırma | <1% |
| Krisp derin öğrenme NS | 5-10% |
| RTX Voice (GPU boşaltılmış) | <1% CPU |
| Ses efekti (adım kaydırması / EQ tipi) | 3-8% |
| Yapay zeka ses dönüştürmesi | 10-25% |
| OBS kodlaması (x264 orta) | 15-35% |
| Modern oyun | 40-70% |
Çıkarım: gürültü bastırma + adım kaydırması veya efekt tabanlı ses değiştirici birlikte kabaca %5-15 CPU ek yükü ekler. Yapay zeka ses dönüştürmesi için sayı daha yüksektir - ağır NS ile %15-35 - ama oyun kendisinin %100’de oturması koşuluyla modern CPU’da hala yönetilebilir.
Sorun alına düş: yapay zeka ses dönüştürmesi + Krisp + OBS x264 kodlaması + CPU ağır oyun hepsi birlikte eski dört çekirdekli CPU’da. Çözüm genellikle CPU başını kurtarmak için GPU tabanlı NS’ye (RTX Voice) geçmek ya da oyun oturumları sırasında tam yapay zeka dönüştürmesi yerine daha hafif ses efekti türüne geçmektir.
Ses değiştirici gecikmesi ve performans optimizasyonunun ayrıntılı bir açıklaması için profesyonel ses değiştirici gecikmesi ayarlama rehberi bkz.
Sadece Birini Seçtiğin Zaman: Gürültü Bastırma vs Ses Değiştirici
Gerçekten her ikisini de çalıştıramazsanız (eski donanım, CPU ağır oyun, yüksek bitrate yayın), hangisini tutmalısın?
Gürültü bastırmayı seç, eğer:
- Kullanım durumu iş aramaları, takım toplantıları veya müşteri sözleşmeleri
- Bir karakter gibi ses çıkarmaktan daha net anlaşılmayı önemsiyor
- Seninzen oda gerçekten gürültülü (gürültülü PC, paylaşılan alan, sokak gürültüsü)
- Aramada diğer katılımcılar ses kalitesi şikayetleri bildiriyor
Ses değiştiricisini seç, eğer:
- Eğlence kişiliği ile akış yapıyor veya oyun oynuyor
- Mahremiyet veya anonim olmak ana hedef
- Seninzen odadaki arka plan gürültüsü zaten düşük (işlenmiş alan, iyi mikrofon, sessiz ortam)
- Dönüşüm kendisi oturumun noktası (içerik oluşturma, VTubing, rol oynama)
Discord oyunları oynayan çoğu kişinin makul sessiz bir odada düzgün bir mikrofon ile açık sözlü cevabı: sadece ses değiştirici ile geçebilirsin. Profesyonel olarak içerik oluştururan, uzak aramalar veya gürültülü ortamda olan birinin açık sözlü cevabı: gürültü bastırma daha yüksek öncelik aracı, ses değiştirici üzerine katmanlandırılmış.
Ayrıca mikrofon seçimini de düşün - daha iyi bir mikrofon gürültü bastırma iş yükünü azaltır. Ses değiştirici kullanımı için bütçe mikrofonunu seçme rehberi sinyal işlemeyi planlarken en önemli mikrofon özelliklerini kapsar.
VoxBooster Zinciri Dahili Olarak Nasıl Yönetir
VoxBooster’ın ses işleme boru hattı, el ile mimarı yapmanız gereken sıra sorununu yönetir:
- Giriş yakalama - düşük gecikme ses yakalama yoluyla fiziksel mikrofondan ham ses yakalar
- Gürültü bastırma - yerleşik NS modelini ham sinyale uygular
- Ses işleme - seçilen efekti veya yapay zeka ses dönüştürmesini temiz sinyale uygular
- Çıkış - sonucu Windows’ın standart ses giriş cihazı olarak gördüğü sanal mikrofonda sunar
Her şey bir uygulama içinde çalıştığı için, sanal kablolama yönlendirmesi, Voicemeeter mikser oturumu yok, ve yanlış sırada uygulama yükleme riski yok. Zincir kod düzeyinde zorunlu.
VoxBooster’ın sunduğu sanal mikrofon, düşük gecikme ses yakalama kullanır ve çekirdek modu sürücüsü gerektirmez. Bu, anti-hile uyumluluğu için önemlidir - Easy Anti-Cheat, BattlEye veya Vanguard çalıştıran oyunlar çekirdek sürücülerinin neden olacağı sürücü düzeyinde ihlalleri tetiklemeden sanal mikrofonu görebilir ve kullanabilir.
Yerleşik NS’nin sağladığından profesyonel kalite gürültü bastırmayı istediğin kurulumlar için, yukarıda açıklanan Krisp veya RTX Voice yönlendirmesi VoxBooster’ın aşağı akış ses değiştirici olarak tamamen uyumludur. Uygulamalar temiz şekilde yığılır.
Pratik Kurulum Rehberi: Ses Değiştirici + Harici NS
VoxBooster yukarı akışında Krisp veya RTX Voice’u kullanmaya karar versen, işte tam yönlendirme:
Krisp ile:
- Krisp’i kur ve ayarlarını aç. Mikrofon bölümünde fiziksel mikrofonun Krisp’in giriş kaynağı olarak seç.
- Krisp “Krisp Microphone” adında bir sanal mikrofon yaratacak.
- VoxBooster’da, Settings → Audio Input git ve “Krisp Microphone”u giriş aygıtı olarak seç.
- VoxBooster’da sesini efekti veya yapay zeka ses dönüştürmesini normal şekilde etkinleştir.
- Discord, OBS veya oyunda VoxBooster’ın sanal mikrofonunu giriş olarak seç.
Zincir: Fiziksel mikrofon → Krisp (gürültü bastırma) → VoxBooster (ses değiştirici) → Uygulama.
NVIDIA Broadcast / RTX Voice ile:
- NVIDIA Broadcast’ı aç. Mikrofon bölümünde fiziksel mikrofonu seç ve gürültü kaldırmayı etkinleştir.
- NVIDIA Broadcast “NVIDIA RTX Microphone” adında bir sanal mikrofon yaratır.
- VoxBooster’da Audio Input’u “NVIDIA RTX Microphone” olarak ayarla.
- VoxBooster’da ses efektlerini etkinleştir.
- Uygulamalarda VoxBooster çıkışını seç.
Zincir: Fiziksel mikrofon → RTX Voice (gürültü bastırma) → VoxBooster (ses değiştirici) → Uygulama.
Her iki kurulum Windows 10 ve 11’de stabil. Tek ara sıra sorun: NVIDIA Broadcast bazen sürücü güncellemesinden sonra kaynak seçimini sıfırlar - NVIDIA güncellemesinden sonra ses kalitesi aniden düşerse kontrol etmeye değer.
Gürültü Bastırma + Ses Değiştirici Birlikte Aslında Daha İyi mi Geliyor?
Evet - doğru kurulduğunda ölçülebilir ve işitilebilir. İşte neden:
Ses değiştirici algoritmaları, özellikle yapay zeka tabanlı olanlar, giriş sinyalinden ses özelliklerini modeller. Giriş geniş bant gürültü içeriyorsa, o gürültü seninle birlikte modellenir. Temiz giriş üzerinde, algoritma tüm kapasitesini gerçek sesinize harcamaktadır. Çıkış formant doğruluğu, dönüştürmenin doğallığı ve arka plan esintileri yokluğu hepsi gelişir.
Bunu fotoğraf gibi düşün: gürültü bastırıcı temiz bir lens ile eşdeğerdir. Kameranın harika bir sensörü (ses değiştirici) olsa bile, kuru bir lens (gürültülü mikrofon sinyali) üzerinden çekim yapmak temiz bir lens arkasında orta sınıf sensörden daha kötü sonuçlar verir. Temiz giriş, temiz dönüştürülmüş çıkış.
Öznel farklılık yapay zeka ses dönüştürmesi ile en belirgindir - en doğalcı sonuçlar üreten ses değiştirme stili. Kirli girişle, yapay zeka dönüştürmesi ünsüz ağır konuşmada metalik veya “krunchy” esintiler üretme eğilimindedir. Gürültü bastırma girişiyle, o esintiler çoğunlukla kaybolur.
Yayın kalitesi ve profesyonel çağrı varlığını etkileyen ses işleme seçimlerinin daha geniş bir bakışı için, çağrılarda profesyonel ses çıkart rehberi bkz.
Üçüncü Katman Olarak EQ: Nereye Oturuyor
Bazı kurulumlar zincire bir EQ aşaması da ekler. Nereye otururmalı?
Ses işlemi için geleneksel cevap: ses değiştirici sonrası EQ, son ton şekillendirme adımı olarak. Gürültü bastırma ilk gürültü tabanını kaldırır; ses değiştirici ses karakterini dönüştürür; EQ dönüştürülmüş sesin spektral çıkışını ince ayar yapar - varlık frekanslarını artır, düşük uç çamurunu kes veya dönüştürme tarafından kazandırılan sertliği silin.
Ses değiştirici öncesi EQ çalıştırmak ender ve genellikle ters etkilenir - dönüştürme algoritmasına giriş sesi şekillendirirdin, bu genel olarak önceden şekillendirilmiş yerine düz, temiz giriş tercih eder.
EQ’nun doğru araç olduğu ve ses değiştirici ile karşısında ne zaman kullanılacağı (ve ne zaman hiçbirini kullanmamacağı) hakkında ayrıntılı karşılaştırma için ses değiştirici vs EQ: her birini ne zaman kullan bkz.
Sık Sorulan Sorular
Ses değiştirici ve gürültü bastırmayı aynı anda kullanabilir miyim?
Evet - ve çoğu deneyimli yayıncı bunu yapar. Kritik kural sıradır: gürültü bastırma önce çalışmalı mikrofon sinyalini temizlemek için, ardından ses değiştirici bu temiz sesi dönüştürmelidir. Sırayı ters çevirirsen, ses değiştirici yeni harmonik esintiler yaratır ve gürültü bastırıcı bunlarla mücadele etmeye çalışırken, sulu ve kalitesi düşmüş bir sonuç ortaya çıkar.
Gürültü bastırma, ses değiştirici kalitesini etkiler mi?
Ses değiştirici öncesinde çalıştırıldığında, gürültü bastırma kalitesini önemli ölçüde artırır. Temiz giriş sinyali, ses dönüştürme algoritmasının sadece sesinle uğraşması gerektiği anlamına gelir - klavye tıklama sesi, fan vızıltısı veya oda yankısı gibi unsurlar değil. Kirli giriş, kirli çıkış verir; ses değiştiricinin ne kadar iyi olduğu fark etmez.
Ses değiştirici ile birlikte kullanılacak en iyi gürültü bastırma nedir?
Tümleşik bir kurulum için VoxBooster işleme sırasını dahili olarak yönetir, böylece ayrı bir araç yönetmek zorunda kalmazsın. Ayrı uygulamalar tercih ediyorsan, NVIDIA RTX Voice ve Krisp de yukarı akışta iyi çalışırlar. RTX Voice bir RTX GPU gerektirir ama esasen ücretsizdir; Krisp aylık yaklaşık 14 dolar ve herhangi bir CPU’da çalışır.
Gürültü bastırma ve ses değiştiricisini birlikte çalıştırmak çok CPU kullanır mı?
Uygulamaya bağlıdır. RNNoise tabanlı bastırma, modern CPU çekirdeğinin %1’den az kullanır. Krisp veya RTX Voice gibi yapay zeka/ML bastırıcılar, %5-15 CPU ekler veya GPU’ya işlemi boşaltırlar. Gerçek zamanlı ses değiştirici, efekt türüne bağlı olarak ek %5-20 ekler. Orta sınıf bir CPU’da toplam yük yönetilebilir ancak izlemeye değerdir.
Ses değiştirici ile Krisp, RTX Voice veya yerleşik gürültü bastırmayı kullanmalı mıyım?
RTX GPU’nuz varsa RTX Voice en iyi seçenek - GPU boşaltma, düşük CPU yükü, ücretsiz. GPU bağımlılığını istemiyorsanız Krisp en iyi seçenektir. Zaten VoxBooster kullanıyorsanız VoxBooster’ın yerleşik bastırıcısı en kolay yoldur - doğru zincir sırası garantilidir ve iki uygulamayı yönetme yükünü tamamen atlarsın.
Ses değiştirici ile gürültü bastırmayı kullanırken sesim neden sulu veya mekanik geliyor?
Neredeyse her zaman bastırıcının ses değiştirici sonrasında çalıştığı anlamına gelir. Ses değiştirici karmaşık harmonikleri ekler; bastırıcı daha sonra bu harmoniklerin bazılarını gürültü olarak sınıflandırır ve azaltır. Zincir sırasını düzelt - gürültü bastırma ses değiştirici öncesinde - ve sulu kalite ortadan kalkar.
Gürültü bastırma canlı yayın için gerçek zamanlı mı çalışır?
Evet. RNNoise (OBS’te yerleşik), Krisp, NVIDIA RTX Voice ve VoxBooster’ın yerleşik NS gibi modern gürültü bastırma araçları hepsi 10-30 ms gecikmeli gerçek zamanlı çalışır. Bu canlı sohbette algılanmaz. Stüdyo işleri için tasarlanan üretim sonrası gürültü kaldırıcılar 100 ms veya daha fazla ekleyebilir ve canlı kullanım için uygun değildir.
Sonuç
Ses değiştirici ve gürültü bastırma çoğu kurulum için seç ya da seç değildir - bunları birleştirirsin, gürültü bastırma ilk çalışarak temiz sinyal ses değiştiriciye iletir. O sıra, harika sounding canlı sesi ayıran tek kuraldır ve sulu, esinti dolu karmaşayı çoğu gürültü-ses-değiştirici kurulumlarının birisi onu anlayana kadar vardığı yı üretir.
Araç seçimi ikincildir: VoxBooster’ın yerleşik NS, sıra otomatik zorunlu kıldığı için en basit yoldur. RTX Voice yukarı akışı, GPU’n varsa en iyi kalite seçeneğidir. Krisp yukarı akışı, yoksa en iyi seçenektir. Zincir gürültü bastırma → ses değiştirici → çıkış akıyor sürece üçü de ses değiştirici ile doğru şekilde kullanılabilir.
CPU maliyeti gerçektir ama modern donanımda yönetilebilir. CPU başında dar isen GPU boşaltmalı NS’yi kullan. Gerçekten sadece bir tane çalıştırabilirse, kullanım durumuna karar ver: profesyonel iletişim gürültü bastırma alır; eğlence yayını ses değiştirici alır, seninzen oda zaten makul sessiz olduğunu varsayarak.
VoxBooster Indir - ücretsiz 3 günlük deneme, kredi kartı yok, kutudan doğru zincir sırası ile yerleşik NS.