Amerikalılar 2025’te internet suçlarına 20,877 milyar USD kaybettiğini bildirdi; bu, tek bir yılda 26%‘lık bir artışa ve bir milyonu aşan şikayete karşılık geliyor. Dağılım, toplam rakamdan daha fazla şey anlatıyor: 60 yaş üstü kişiler şikayetlerin yaklaşık 20%‘sini oluştururken kayıpların yaklaşık 37%‘sinden sorumluydu; yatırım dolandırıcılığı tek başına dolandırıcılık kaynaklı kaybedilen paranın neredeyse yarısını oluştururken, kimlik avı çok daha fazla şikayet üretti. FBI ayrıca ilk kez yapay-zeka-ile-ilişkili bir suç tanımlayıcısı getirdi; 22.000’in üzerinde şikayet ve yaklaşık 900 milyon USD kayıp kaydedildi. Aşağıdaki rakamlar FBI’ın IC3 yıllık raporundan ve FTC’nin Consumer Sentinel Network’ünden alınmıştır.
TL;DR
- IC3, 2025’te 20,877 milyar USD kayıp kaydetti (FBI IC3)
- Bu, 2024’e göre 26% daha fazla (FBI IC3)
- IC3, 1.008.597 şikayet aldı (FBI IC3)
- Şikayet başına ortalama kayıp 20.699 USD oldu (FBI IC3)
- 60 yaş üstü kişiler 201.266 şikayette bulundu (FBI IC3)
- 37%‘lik artışla 7,7 milyar USD kayıp bildirdiler (FBI IC3)
- Şikayet hacminde kimlik avı ve sahtecilik 191.561 ile başı çekti (FBI IC3)
- Yatırım dolandırıcılığı, dolandırıcılık kaynaklı kayıpların neredeyse 49%‘unu oluşturdu (FBI IC3)
- Yapay-zeka-ile-ilişkili ifadesi ilk kez resmi bir suç tanımlayıcısı oldu (FBI IC3)
- Yapay zekayla ilişkili şikayetler 22.000’i, kayıplar ise yaklaşık 900 milyon USD’yi aştı (FBI IC3)
- FTC’nin Sentinel Network’ü yaklaşık 3 milyon şikayetten rekor düzeyde 15,9 milyar USD kaydetti (FTC)
- Bu, 2024’teki 12,5 milyar USD’den bir artış (FTC)
- 50 yaş ve üzerindekiler 4,3 milyar USD, daha genç yetişkinler ise 2,3 milyar USD kayıp bildirdi (FTC)
1. Manşetlik Kayıplar
İki federal veri seti bu sorunu tanımlıyor ve haklı nedenlerle farklı toplamlar ortaya koyuyor. IC3, 2025’te 1.008.597 şikayette 20,877 milyar USD kayıp kaydetti; bu 26%‘lık bir artışa karşılık geliyor. Bu arada FTC’nin Consumer Sentinel Network’ü yaklaşık 3 milyon şikayetten rekor düzeyde 15,9 milyar USD kaydetti. IC3 daha az sayıda ama daha büyük olayla ilgileniyor; FTC ise genellikle daha küçük kayıplara ilişkin daha fazla şikayetle ilgileniyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| IC3 toplam kayıpları, 2025 | 20,877 milyar USD | FBI IC3 |
| Yıllık değişim | 26% artış | FBI IC3 |
| IC3 şikayetleri | 1.008.597 | FBI IC3 |
| IC3 şikayeti başına ortalama kayıp | 20.699 USD | FBI IC3 |
| FTC Sentinel’e bildirilen kayıplar, 2025 | 15,9 milyar USD | FTC |
| FTC’ye bildirilen kayıplar, 2024 | 12,5 milyar USD | FTC |
| FTC şikayet hacmi | yaklaşık 3 milyon | FTC |
| Şikayet başına zımni FTC ortalaması | yaklaşık 5.300 USD | FTC verilerinden türetildi |
| İki toplamın toplanıp toplanamayacağı | hayır | Türetildi |
İki veri seti arasındaki yaklaşık dörde bir oranındaki ortalama kayıp farkı, bu verilerin aynı sorunun farklı kesitlerini örneklediğinin en net kanıtı.
Bu farkın büyük kısmını yönlendirme mantığı açıklıyor. IC3’e, bir suç işlendiğine inanan ve kolluk kuvvetlerini devreye sokmak isteyen mağdurlar başvuruyor; bu da daha büyük kayıpları ve bu kanalın varlığını zaten bilen kişileri öne çıkarıyor. FTC’nin Sentinel Network’ü ise eyalet başsavcılıklarından, tüketici koruma kurumlarından, Better Business Bureau’dan ve doğrudan tüketici bildirimlerinden veri topluyor; bu da çok daha geniş ve sığ, hiç kayıp içermeyen pek çok şikayeti de kapsayan bir kümeyi yakalıyor. İkisi de tam bir sayım değil. Bir pazar yeri dolandırıcılığında 300 USD kaybeden bir mağdurun Sentinel’de görünme olasılığı IC3’e göre çok daha yüksek, yatırım dolandırıcılığında 300.000 USD kaybeden bir mağdurun ise her iki veri setinde de görünme olasılığı çok daha yüksek. Bu iki toplamdan herhangi birini çevrimiçi dolandırıcılık için ulusal rakam olarak ele alan her analiz, verilerin desteklediğinden fazlasını iddia ediyor demektir. Kaynak: FBI 2025 İnternet Suçları Raporu.
2. Yaşlı Yetişkinler Kayıpların Büyük Kısmını Taşıyor
Yaş, bu verilerdeki en keskin ayrım çizgisi ve şikayet hacminin tam tersi yönde ilerliyor. 60 yaş üstü kişiler IC3’e 201.266 şikayette bulundu; bu, toplamın yaklaşık 20%‘si. Ancak 7,7 milyar USD kayıp bildirdiler; bu da toplamın yaklaşık 37%‘si ve 2024’e göre 37%‘lik bir artış. Şikayetlerdeki payına kıyasla paradaki payının neredeyse iki katını kaybetmek, toplu verilerde orantısız hedef alınmanın nasıl göründüğünü gösteriyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| 60 yaş üstü kişilerden gelen IC3 şikayetleri | 201.266 | FBI IC3 |
| Bu grubun bildirdiği kayıplar | 7,7 milyar USD | FBI IC3 |
| Bu kayıplardaki yıllık değişim | 37% artış | FBI IC3 |
| Tüm IC3 şikayetlerindeki payı | yaklaşık 20% | IC3 verilerinden türetildi |
| Tüm IC3 kayıplarındaki payı | yaklaşık 37% | IC3 verilerinden türetildi |
| 60 yaş üstü şikayetçiler için ortalama kayıp | yaklaşık 38.300 USD | IC3 verilerinden türetildi |
| FTC kayıpları, 50 yaş ve üzeri | 4,3 milyar USD | FTC |
| FTC kayıpları, daha genç yetişkinler | 2,3 milyar USD | FTC |
| Yaşlı yetişkinler arasında yapay zeka kaynaklı dolandırıcılık kayıpları | 352 milyon USD | FTC |
60 yaş üstü şikayetçiler için yaklaşık 38.300 USD olan ortalama kayıp, tüm şikayetçiler genelindeki 20.699 USD’nin oldukça üzerinde; bu da yaşlı mağdurların yalnızca kayıp toplamında sayıca fazla olmadığını, olay başına da çok daha fazla kaybettiğini gösteriyor. Kaynak: AARP’nin 2025’te yaşlı yetişkinler arasındaki dolandırıcılık kayıpları üzerine raporu.
3. Hacim ve Değer Farklı Sıralanıyor
En yaygın dolandırıcılık ile en pahalı dolandırıcılık aynı şey değil ve ikisini birbirine karıştıran haberler, odaklanılması gereken yer konusunda yanıltıcı oluyor. Şikayet hacminde kimlik avı ve sahtecilik 191.561 şikayetle başı çekerken, yatırım dolandırıcılığı tüm dolandırıcılık kaynaklı kayıpların neredeyse 49%‘unu oluşturdu. Sık görülen ama düşük değerli suçlar ile nadir görülen ama yüksek değerli suçlar tamamen farklı müdahaleler gerektiriyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Kimlik avı ve sahtecilik şikayetleri | 191.561 | FBI IC3 |
| Şikayet hacmine göre sıralama | birinci | FBI IC3 |
| Yatırım dolandırıcılığının dolandırıcılık kayıplarındaki payı | neredeyse 49% | FBI IC3 |
| Kayıp değerine göre sıralama | birinci | FBI IC3 |
| Toplam şikayetler | 1.008.597 | FBI IC3 |
| Kimlik avının tüm şikayetlerdeki payı | yaklaşık 19% | IC3 verilerinden türetildi |
| Toplam kayıplar | 20,877 milyar USD | FBI IC3 |
| Zımni yatırım dolandırıcılığı kayıpları | yaklaşık 10,2 milyar USD | IC3 verilerinden türetildi |
Yatırım dolandırıcılığının tüm kayıpların neredeyse yarısına yaklaşması, tek bir kategorinin diğer tüm dolandırıcılık türlerinin toplamından daha fazla para yuttuğu anlamına geliyor. Kamuoyu bilinçlendirme kampanyaları ağırlıklı olarak kimlik avına odaklanıyor; bu, mağdur sayısını azaltmak için doğru bir öncelik ama kaybedilen parayı azaltmak için yanlış bir öncelik. Kimlik avına ilişkin bağlam için kimlik avı istatistikleri yazımıza bakabilirsiniz. Kaynak: SpyCloud’un 2025 IC3 raporu analizi.
4. Yapay Zeka Ayrı Bir Kategori Haline Geldi
2025, FBI’ın bunu ayrı bir tanımlayıcı olarak izlediği ilk yıl; bu da başlangıç noktasının kendisini haber değeri taşır hale getiriyor. IC3 raporu, yapay-zeka-ile-ilişkili ifadesini resmi bir suç tanımlayıcısı olarak tanıttı; 22.000’in üzerinde şikayet ve yaklaşık 900 milyon USD kayıp kaydedildi. İlk yıla ait bir rakamın henüz arkasında bir eğilim yok, ama sonraki her yılın ölçüleceği tabanı belirliyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Yapay zekayla ilişkili şikayetler, 2025 | 22.000’in üzerinde | FBI IC3 |
| Yapay zekayla ilişkili kayıplar | yaklaşık 900 milyon USD | FBI IC3 |
| Kategorinin durumu | ilk kez tanıtıldı | FBI IC3 |
| Tüm şikayetlerdeki payı | yaklaşık 2% | IC3 verilerinden türetildi |
| Tüm kayıplardaki payı | yaklaşık 4% | IC3 verilerinden türetildi |
| Yapay zekayla ilişkili ortalama kayıp | yaklaşık 40.900 USD | IC3 verilerinden türetildi |
| Yaşlı yetişkinler arasında yapay zeka kaynaklı dolandırıcılık kayıpları | 352 milyon USD | FTC |
| Genel ortalama kayıpla karşılaştırma | yaklaşık iki katı | Türetildi |
Genel ortalamanın yaklaşık iki katı olan yapay zekayla ilişkili ortalama kayıp, en azından ölçümün ilk yılında bu araçların toplu dolandırıcılıklardan çok daha değerli hedeflere yönelik kullanıldığını gösteriyor. Deepfake bağlamı için deepfake tespiti istatistikleri, sese özgü dolandırıcılık için ise vishing istatistikleri yazılarımıza bakabilirsiniz. Kaynak: FBI’ın kripto para ve yapay zeka dolandırıcılıkları hakkındaki basın açıklaması.
5. Hiçbir Veri Setinin Yakalayamadığı Gerçek
Her iki kurum da bu toplamların birer taban değer olduğunu açıkça belirtiyor. Bildirilen kayıplar, mağdurların gerçekten bildirdiği dolandırıcılık kısmını yansıtıyor; bildirim oranı bilinmiyor ve neredeyse kesinlikle dolandırıcılık türüne, mağdurun yaşına ve kayıp miktarına göre değişiyor. Utanç, hangi kuruma başvurulacağına dair belirsizlik ve bildirmenin zaten bir işe yaramayacağı inancı, bu sayıyı aşağı çekiyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| IC3’e bildirilen kayıplar | 20,877 milyar USD | FBI IC3 |
| FTC’ye bildirilen kayıplar | 15,9 milyar USD | FTC |
| Bunların tüm dolandırıcılığı yansıtıp yansıtmadığı | hayır, yalnızca bildirilen dolandırıcılık | FBI IC3, FTC |
| Gerçek toplamın yönü | bilinmeyen bir farkla daha yüksek | Türetildi |
| IC3 şikayet hacmi | 1.008.597 | FBI IC3 |
| FTC şikayet hacmi | yaklaşık 3 milyon | FTC |
| İki veri seti arasındaki örtüşme | kamuya açık şekilde uzlaştırılmamış | Türetildi |
| İkisini doğru şekilde belirtmenin yolu | ayrı ayrı, asla toplamadan | Türetildi |
İki veri seti arasında kamuya açık herhangi bir uzlaştırmanın olmaması, gerçek ulusal rakamın yalnızca büyüklük olarak değil, yapı olarak da bilinmediği anlamına geliyor. Her iki kuruma da bildirimde bulunan bir mağdur, her iki toplamda da iki kez görünür; bunun ne sıklıkla yaşandığını kimse yayımlamıyor. Kimlik hırsızlığı bağlamı için kimlik hırsızlığı istatistikleri yazımıza bakabilirsiniz. Kaynak: FTC’nin büyüyen dolandırıcılık ekonomisi hakkındaki ifadesi.
Özet: Sayılarla Çevrimiçi Dolandırıcılık
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| IC3 toplam kayıpları, 2025 | 20,877 milyar USD | FBI IC3 |
| Yıllık değişim | 26% artış | FBI IC3 |
| IC3 şikayetleri | 1.008.597 | FBI IC3 |
| Şikayet başına ortalama kayıp | 20.699 USD | FBI IC3 |
| 60 yaş üstü kişilerden gelen şikayetler | 201.266 | FBI IC3 |
| Bu gruptaki kayıplar | 7,7 milyar USD | FBI IC3 |
| 60 yaş üstü kayıplardaki değişim | 37% artış | FBI IC3 |
| 60 yaş üstünün şikayetlerdeki payı | yaklaşık 20% | Türetildi |
| 60 yaş üstünün kayıplardaki payı | yaklaşık 37% | Türetildi |
| Kimlik avı ve sahtecilik şikayetleri | 191.561 | FBI IC3 |
| Yatırım dolandırıcılığının kayıplardaki payı | neredeyse 49% | FBI IC3 |
| Yapay zekayla ilişkili şikayetler | 22.000’in üzerinde | FBI IC3 |
| Yapay zekayla ilişkili kayıplar | yaklaşık 900 milyon USD | FBI IC3 |
| FTC Sentinel kayıpları, 2025 | 15,9 milyar USD | FTC |
| FTC Sentinel kayıpları, 2024 | 12,5 milyar USD | FTC |
| FTC şikayet hacmi | yaklaşık 3 milyon | FTC |
| FTC kayıpları, 50 ve üzeri | 4,3 milyar USD | FTC |
| FTC kayıpları, daha genç yetişkinler | 2,3 milyar USD | FTC |
| Yapay zeka kaynaklı dolandırıcılık kayıpları, yaşlı yetişkinler | 352 milyon USD | FTC |
Metodoloji ve Kaynaklar
- Şikayet sayıları, kayıp toplamları, demografik dağılımlar, suç türü sıralamaları ve yeni yapay zeka tanımlayıcısı, FBI İnternet Suçları Şikayet Merkezi’nin 2025 Yıllık Raporu’ndan alınmıştır (IC3 raporu PDF, FBI dosya deposu kopyası, FBI basın açıklaması); bağımsız analizlerle çapraz kontrol edilmiştir (SpyCloud, HIPAA Journal).
- Consumer Sentinel Network rakamları ve yaşa dayalı kayıp karşılaştırmaları FTC’den alınmıştır (FTC’nin dolandırıcılık ekonomisi hakkındaki ifadesi, Consumer Sentinel Network), yaşlı yetişkinlerin kayıplarına ilişkin haberlerle birlikte (AARP).
- Veri notu: IC3 ve FTC toplamları farklı kanallar üzerinden farklı popülasyonları ölçüyor ve asla toplanmamalı ya da aynı büyüklüğün rakip tahminleri olarak sunulmamalıdır. IC3, özellikle internet suçlarıyla ilgili şikayetleri topluyor ve daha yüksek değerli olaylara yöneliyor; FTC ise birçok kaynak ve kanaldan gelen tüketici dolandırıcılığı şikayetlerini bir araya getiriyor. İkisi de bildirilmeyen dolandırıcılığı yakalamıyor ve her iki kurum da bildirilen kayıpların gerçek kayıpların yalnızca bir alt kümesi olduğunu, bilinmeyen bir farkla, belirtiyor. Bildirim oranları neredeyse kesinlikle dolandırıcılık türüne, mağdurun yaşına ve kayıp miktarına göre değişiyor; bu yüzden demografik karşılaştırmalar yalnızca mağduriyeti değil, bildirim davranışını da yansıtıyor. Yapay-zeka-ile-ilişkili kategorisi 2025’te yeni ve önceki yıla ait bir taban değeri yok, bu yüzden henüz bir eğilim iddiasını destekleyemez. Türetildi olarak işaretlenen satırlar, yayımlanmış rakamlar üzerinden yapılan hesaplamalardır.
- Son güncelleme: 2 Ağustos 2026. Bu derlemeyi üç ayda bir güncelliyoruz; bir sonraki büyük güncelleme FBI’ın 2026 İnternet Suçları Raporu’nu yayımlamasıyla bekleniyor.