Kurumsal üretken yapay zeka harcaması 2025’te 37 milyar USD’ye ulaşarak tek yılda üç katına çıktı, ancak kuruluşların yalnızca yaklaşık %5,5’i EBIT’inin %5’ini veya daha fazlasını yapay zekaya atfedebiliyor. Devreye alma ile ölçülebilir getiri arasındaki bu uçurum, 2026’da kurumsal yapay zekayı tanımlayan gerçek. Benimsemenin kendisi kuruluşların %88’iyle neredeyse doygunluğa ulaşmış durumda, model payı altüst oldu; Anthropic kurumsal kullanımın %40’ını alırken OpenAI %27’de kaldı, ve satın alma, kullanım senaryolarının %76’sında geliştirmeyi kesin bir şekilde geride bıraktı. Aşağıdaki rakamlar Menlo Ventures’ın kurumsal anketinden, McKinsey’nin küresel State of AI anketinden ve Stanford HAI’nin 2026 AI Index raporundan geliyor.
TL;DR
- Kurumsal üretken yapay zeka harcaması 2025’te 37 milyar USD’ye ulaştı, yıldan yıla 3,2 kat artışla (Menlo Ventures)
- Bu, 2024’teki 11,5 milyar USD’den ve 2023’teki 1,7 milyar USD’den bir artış (Menlo Ventures)
- Kurumsal yapay zeka artık küresel SaaS pazarının yaklaşık %6’sını oluşturuyor (Menlo Ventures)
- Uygulamalar 19 milyar USD, altyapı ise 18 milyar USD aldı (Menlo Ventures)
- Anthropic, kurumsal LLM kullanımında %40 ile önde, OpenAI %27 ve Google %21 ile takip ediyor (Menlo Ventures)
- Özellikle kodlamada Anthropic %54, OpenAI ise %21’de (Menlo Ventures)
- Açık kaynak modellerin kurumsal payı %19’dan %11’e düştü (Menlo Ventures)
- Kullanım senaryolarının %76’sı artık geliştirilmek yerine satın alınıyor, bu da 2024’ün dağılımını tersine çeviriyor (Menlo Ventures)
- Kuruluşların %88’i bir şekilde yapay zeka kullanıyor (McKinsey, Stanford HAI)
- %79’u en az bir iş fonksiyonunda üretken yapay zeka kullanıyor (McKinsey)
- Yalnızca %39’u yapay zekaya herhangi bir EBIT etkisi atfediyor, ve bunların çoğu %5’in altında (McKinsey)
- Yaklaşık %6’sı yapay zeka açısından yüksek performanslı sayılıyor (McKinsey)
- Kurumsal üretim sistemlerinin yalnızca %16’sı gerçek ajan dağıtımı (Menlo Ventures)
- Küresel kurumsal yapay zeka yatırımı 581,7 milyar USD’ye ulaştı, %130 artışla (Stanford HAI, 2026)
1. Harcama: Önce Üç Katına Çıktı, Sonra Yeniden Üç Katına Çıktı
Art arda üç yıl boyunca yaklaşık üç kat büyüme, normal bir yazılım benimseme eğrisi değil. Harcama 2023’teki 1,7 milyar USD’den 2024’te 11,5 milyar USD’ye, 2025’te ise 37 milyar USD’ye yükseldi, ve bu kategori, ticari olarak yalnızca üç yıldır var olmasına rağmen artık tüm küresel SaaS harcamasının yaklaşık %6’sını oluşturuyor. Karşılaştırma için, Stanford HAI, yalnızca kurumsal yazılım satın almalarını değil altyapı ve araştırmayı da içeren toplam küresel kurumsal yapay zeka yatırımını 581,7 milyar USD olarak belirtiyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Kurumsal üretken yapay zeka harcaması, 2025 | 37 milyar USD | Menlo Ventures |
| Kurumsal üretken yapay zeka harcaması, 2024 | 11,5 milyar USD | Menlo Ventures |
| Kurumsal üretken yapay zeka harcaması, 2023 | 1,7 milyar USD | Menlo Ventures |
| Yıldan yıla büyüme | 3,2x | Menlo Ventures |
| Küresel SaaS pazarındaki pay | yaklaşık %6 | Menlo Ventures |
| Küresel kurumsal yapay zeka yatırımı, 2025 | 581,7 milyar USD, %130 artış | Stanford HAI, 2026 |
| Özellikle üretken yapay zeka yatırımı | 170,9 milyar USD, %404 artış | Stanford HAI, 2026 |
| 1 milyar USD üzeri ARR’ye sahip ürünler | en az 10 | Menlo Ventures |
| 100 milyon USD üzeri ARR’ye sahip ürünler | 50 | Menlo Ventures |
| Anket örneklemi | yaklaşık 500 ABD kurumsal karar vericisi | Menlo Ventures |
| Anket saha tarihleri | 7-25 Kasım 2025 | Menlo Ventures |
Bu iki yatırım rakamı farklı şeyleri ölçüyor ve toplanmamalı veya karşılaştırılmamalı: Menlo, kurumların yapay zeka yazılımına ne ödediğini sayıyor, Stanford ise dünyanın genel olarak yapay zekaya ne yatırdığını sayıyor. Kaynak: Menlo Ventures, 2025 State of Generative AI in the Enterprise.
2. Para Gerçekte Nereye Gidiyor
Uygulamalar ile altyapı arasındaki neredeyse eşit dağılım, yapısal sürpriz. Uygulamalar 19 milyar USD, altyapı ise 18 milyar USD aldı; temel model API’leri tek başına altyapı tarafının 12,5 milyar USD’sini oluşturdu. Uygulamalar içinde kopilotlar, o kategorinin %86’sını oluşturan 7,2 milyar USD ile yatay harcamaya hakim olurken, sektörün çoğu ilgisini çeken ajan platformları yalnızca 750 milyon USD aldı.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Uygulama katmanı toplamı | 19 milyar USD | Menlo Ventures |
| Altyapı katmanı toplamı | 18 milyar USD | Menlo Ventures |
| Temel model API’leri | 12,5 milyar USD | Menlo Ventures |
| Model eğitimi altyapısı | 4,0 milyar USD | Menlo Ventures |
| Yatay yapay zeka uygulamaları | 8,4 milyar USD, 5,3 kat artış | Menlo Ventures |
| Yatay kategori içinde kopilotlar | 7,2 milyar USD, %86 | Menlo Ventures |
| Yatay kategori içinde ajan platformları | 750 milyon USD, %10 | Menlo Ventures |
| Departman yapay zekası | 7,3 milyar USD, 4,1 kat artış | Menlo Ventures |
| Departman kategorisi içinde kodlama | 4,0 milyar USD, %55 | Menlo Ventures |
| Dikey yapay zeka | 3,5 milyar USD, neredeyse 3 kat artış | Menlo Ventures |
| Dikey kategori içinde sağlık | 1,5 milyar USD, %43 | Menlo Ventures |
| Dikey kategori içinde hukuk | 650 milyon USD | Menlo Ventures |
Departman harcamasının %55’ini oluşturan kodlama, yazılım mühendisliğini yapay zeka satın almasının gerçek ölçeğe ulaştığı tek fonksiyon haline getiriyor; pazarlama, müşteri başarısı ve BT operasyonlarının her biri 1 milyar USD’nin altında kalıyor. Çıkarım ekonomisi bağlamı yapay zeka çıkarım maliyeti istatistikleri yazımızda yer alıyor. Kaynak: Menlo Ventures kurumsal yapay zeka raporu PDF’i.
3. Model Pazar Payı Tersine Döndü
2023’e kadar geçerli olan sağlayıcı sıralaması tamamen tersine döndü. Anthropic, bir yıl önceki %24’ten ve 2023’teki %12’den yükselerek kurumsal LLM kullanımının %40’ına ulaştı; OpenAI ise 2023’teki %50’den %27’ye düştü. Google’ın %7’den %21’e tırmanması aynı değişimin üçüncü ayağı. Yoğunlaşma ciddi: bu üç şirket birlikte %88’i elinde tutuyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Anthropic kurumsal payı, 2025 | %40 | Menlo Ventures |
| Anthropic payı, 2024 | %24 | Menlo Ventures |
| Anthropic payı, 2023 | %12 | Menlo Ventures |
| OpenAI kurumsal payı, 2025 | %27 | Menlo Ventures |
| OpenAI payı, 2023 | %50 | Menlo Ventures |
| Google kurumsal payı, 2025 | %21 | Menlo Ventures |
| Google payı, 2023 | %7 | Menlo Ventures |
| İlk üçün toplam payı | %88 | Menlo Ventures |
| Kodlama iş yüklerinde Anthropic payı | %54 | Menlo Ventures |
| Kodlama iş yüklerinde OpenAI payı | %21 | Menlo Ventures |
| Açık kaynak model payı | %11, %19’dan düşüş | Menlo Ventures |
| Çinli açık kaynak modeller | toplam LLM kullanımının %1’i | Menlo Ventures |
Açık kaynağın %19’dan %11’e düşmesi hakim anlatıya ters düşüyor, ve Çinli açık kaynak modeller için %1 rakamı, bunların benchmark performansı düşünüldüğünde çarpıcı derecede düşük. Açık kaynak bağlamı açık kaynak yapay zeka istatistikleri yazımızda yer alıyor. Kaynak: Menlo Ventures, 2025 State of Generative AI in the Enterprise.
4. Satın Alma, Geliştirmeyi Geride Bıraktı
Kendin geliştir mi yoksa satın mı al sorusu 2024’te gerçekten açıktı ve şimdi kapandı. 2025’te kullanım senaryolarının %76’sı satın alındı, %24’ü ise şirket içinde geliştirildi; bu, bir önceki yılın neredeyse eşit olan 53’e 47 dağılımını tersine çevirdi. Dönüşüm verileri, satıcıların neden kazandığını açıklıyor: yapay zeka anlaşmaları %47 oranında üretime ulaşıyor, geleneksel SaaS için tipik olan yaklaşık %25’e kıyasla, yani alıcılar satın almadan, yazılım sektörünün tarihsel ortalamasından daha iyi sonuçlar elde ediyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Satın alınan kullanım senaryoları, 2025 | %76 | Menlo Ventures |
| Şirket içinde geliştirilen kullanım senaryoları, 2025 | %24 | Menlo Ventures |
| Satın alınan kullanım senaryoları, 2024 | %53 | Menlo Ventures |
| Şirket içinde geliştirilen kullanım senaryoları, 2024 | %47 | Menlo Ventures |
| Yapay zeka anlaşmalarının üretime dönüşüm oranı | %47 | Menlo Ventures |
| Geleneksel SaaS’ın üretime dönüşüm oranı | %25 | Menlo Ventures |
| Uygulama harcamasında ürün odaklı büyümenin payı | %27 | Menlo Ventures |
| Geleneksel yazılımda aynı rakam | %7 | Menlo Ventures |
| Uygulama katmanında startup payı | %63, %36’dan artış | Menlo Ventures |
| Finans ve operasyonlarda startup payı | %91 | Menlo Ventures |
| Satışta startup payı | %78 | Menlo Ventures |
| Altyapı katmanında yerleşik oyuncuların payı | %56 | Menlo Ventures |
Katmana göre dağılım, en yararlı okuma: startuplar uygulamalarda kazanıyor, yerleşik oyuncular ise altyapıyı elinde tutuyor; bu, son platform değişiminin nasıl geliştiğinin tam tersi. Kaynak: Menlo Ventures 2025 rapor duyurusu.
5. Benimseme, Değer Yaratmakla Aynı Şey Değil
Kurumsal yapay zeka hikayesinin rahatsız edici hale geldiği yer burası. Kuruluşların %88’i yapay zeka kullanıyor ve %79’u en az bir fonksiyonda üretken yapay zeka kullanıyor, ama yalnızca %39’u buna herhangi bir EBIT etkisi atfediyor, ve bunların çoğu rakamı %5’in altında veriyor. Yaklaşık %5,5’i %5 veya daha fazla EBIT etkisi bildiriyor. Neredeyse üçte ikisi yapay zekayı kurum genelinde ölçeklendirmeye henüz başlamadı, bu da manşet benimseme rakamının dönüşümden ziyade pilot projeleri ölçtüğü anlamına geliyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Herhangi bir şekilde yapay zeka kullanan kuruluşlar | %88 | McKinsey |
| En az bir fonksiyonda üretken yapay zeka kullanımı | %79 | McKinsey |
| Kurumsal benimseme, bağımsız ölçüm | %88 | Stanford HAI, 2026 |
| Yapay zekaya herhangi bir EBIT etkisi atfedenler | %39 | McKinsey |
| %5 veya daha fazla EBIT etkisi bildirenler | yaklaşık %5,5 | McKinsey |
| Yapay zeka açısından yüksek performanslı sayılanlar | yaklaşık %6 | McKinsey |
| Kurum genelinde ölçeklendirmeye henüz başlamayanlar | neredeyse üçte ikisi | McKinsey |
| McKinsey anket örneklemi | 1.993 kuruluş | McKinsey |
| Kapsanan ülkeler | 105 | McKinsey |
| Üretken yapay zeka kullanan üniversite öğrencileri | 5’te 4 | Stanford HAI, 2026 |
| SWE-bench Verified performansının bir yıldaki değişimi | %60’tan neredeyse %100’e | Stanford HAI, 2026 |
İki bağımsız anketin %88 kurumsal benimseme rakamında buluşması, manşet bir yapay zeka istatistiği için alışılmadık derecede güçlü bir doğrulama, ve bu da EBIT açığını bir örneklem yapaylığı olarak görmezden gelmeyi zorlaştırıyor. Kaynaklar: McKinsey, The State of AI ve Stanford HAI 2026 AI Index.
6. Üretimdeki Ajanlar Reklamlardan Çok Daha Nadir
Devreye alınan şeye kıyasla “ajan” kelimesi muazzam miktarda pazarlama işi yapıyor. Kurumsal üretim sistemlerinin yalnızca %16’sı gerçek ajan dağıtımı, bu oran startuplarda %27’ye çıkıyor, ve çoğu sistem tek bir model çağrısı etrafında kurulmuş, sabit sıralı veya yönlendirme tabanlı iş akışları olarak kalıyor. Menlo’nun kendi harcama verileri bunu doğruluyor: ajan platformları 750 milyon USD alırken kopilotlar 7,2 milyar USD aldı.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Gerçek ajan dağıtımları, kurumlar | %16 | Menlo Ventures |
| Gerçek ajan dağıtımları, startuplar | %27 | Menlo Ventures |
| Ajan platformu harcaması | 750 milyon USD | Menlo Ventures |
| Karşılaştırma için kopilot harcaması | 7,2 milyar USD | Menlo Ventures |
| İç kullanıma yönelik kullanım senaryoları | %59 | Menlo Ventures |
| Müşteriye yönelik kullanım senaryoları | %41 | Menlo Ventures |
| Yapay zeka kodlama araçlarını her gün kullanan geliştiriciler | %50 | Menlo Ventures |
| Üst çeyrekteki kuruluşlarda aynı rakam | %65 | Menlo Ventures |
| Yapay zeka kodlama araçlarından bildirilen hız kazanımları | %15 veya daha fazla | Menlo Ventures |
| Ortam (ambient) klinik yazıcı pazarı | 600 milyon USD, 2,4 kat artış | Menlo Ventures |
| Yazıcılardan kaynaklanan dokümantasyon süresi azalması | %50’den fazla | Menlo Ventures |
Ortam yazıcılar, yapay zekanın yalnızca öngörülen değil ölçülebilir bir operasyonel sonuç ürettiği en net durum; bu da muhtemelen sağlık sektörünün bir sonraki dört dikey sektörü toplamından daha fazla harcama yapmasının nedeni. Ses arayüzü benimsemesi özel olarak yapay zeka ses ajanları istatistikleri yazımızda, işgücü piyasası etkileri ise teknoloji sektöründe işten çıkarmalar istatistikleri yazımızda ele alınıyor. Kaynak: Stanford HAI, 2026 AI Index’ten 12 çıkarım.
Özet: Rakamlarla Kurumsal Yapay Zeka
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Kurumsal üretken yapay zeka harcaması, 2025 | 37 milyar USD | Menlo Ventures |
| 2024’e göre büyüme | 3,2x | Menlo Ventures |
| 2023’teki harcama | 1,7 milyar USD | Menlo Ventures |
| Küresel SaaS payı | yaklaşık %6 | Menlo Ventures |
| Uygulama katmanı | 19 milyar USD | Menlo Ventures |
| Altyapı katmanı | 18 milyar USD | Menlo Ventures |
| Temel model API’leri | 12,5 milyar USD | Menlo Ventures |
| Kopilot harcaması | 7,2 milyar USD | Menlo Ventures |
| Kodlama harcaması | 4,0 milyar USD | Menlo Ventures |
| Sağlık dikey harcaması | 1,5 milyar USD | Menlo Ventures |
| Anthropic kurumsal LLM payı | %40 | Menlo Ventures |
| OpenAI kurumsal LLM payı | %27 | Menlo Ventures |
| Google kurumsal LLM payı | %21 | Menlo Ventures |
| Kodlamada Anthropic payı | %54 | Menlo Ventures |
| Açık kaynak model payı | %11 | Menlo Ventures |
| Satın alınan ile geliştirilen kullanım senaryoları | %76’ya karşı %24 | Menlo Ventures |
| Yapay zeka anlaşmalarının üretime dönüşümü | %47 | Menlo Ventures |
| Uygulama katmanında startup payı | %63 | Menlo Ventures |
| Yapay zeka kullanan kuruluşlar | %88 | McKinsey, Stanford HAI |
| Bir fonksiyonda üretken yapay zeka kullanımı | %79 | McKinsey |
| Herhangi bir EBIT etkisi atfedenler | %39 | McKinsey |
| Yapay zeka açısından yüksek performanslılar | yaklaşık %6 | McKinsey |
| Kurumlarda gerçek ajan dağıtımları | %16 | Menlo Ventures |
| Küresel kurumsal yapay zeka yatırımı | 581,7 milyar USD | Stanford HAI |
Metodoloji ve Kaynaklar
- Harcama toplamları, kategori kırılımları, model pazar payı, kendin geliştir ile satın al dağılımları, dönüşüm oranları, startup payı ve ajan dağıtım oranları, Menlo Ventures’ın üçüncü yıllık baskısı olan 2025 State of Generative AI in the Enterprise raporundan geliyor; bu rapor, 7-25 Kasım 2025 tarihleri arasında yaklaşık 500 ABD kurumsal karar vericisiyle yapılan bir ankete dayanıyor (rapor, tam PDF, duyuru).
- Kurumsal benimseme oranları, EBIT atfı, yüksek performanslı payı ve ölçeklendirme durumu, McKinsey’nin 105 ülkede 1.993 kuruluşu kapsayan küresel State of AI anketinden geliyor (McKinsey), 2026 devam çalışmasından gelen ajan-çağı çerçevesiyle birlikte (McKinsey).
- Küresel yatırım rakamları, bağımsız benimseme ölçümü, benchmark performansı ve öğrenci kullanımı, Nisan 2026’da yayımlanan Stanford HAI 2026 AI Index’ten geliyor (rapor, çıkarımlar, AI Index ana sayfası).
- Veri notu: Menlo’nun anketi yalnızca ABD kurumlarını kapsıyor ve özel şirketler için gelir tahminleri, firmanın kendisinin açıkladığı gibi, raporlanmış değil, kamuya açık verilerden ve sektör analizinden modellenmiş. Menlo bu kategoride aktif bir yatırımcı, bu yüzden pazar payı rakamlarını denetlenmiş değil, yönü gösteren veriler olarak değerlendirin. Menlo’nun harcama rakamları ile Stanford’ın yatırım rakamları farklı şeyleri ölçüyor ve birleştirilmemeli. McKinsey’nin EBIT atfı, finansal tablolardan türetilmek yerine katılımcıların kendi beyanına dayanıyor. Model pazar payı, geliri veya token hacmini değil, ankete katılan alıcılar arasındaki kurumsal API kullanım kalıplarını yansıtıyor ve iki çeyrekten daha eski bir rakamın güncelliğini yitirmiş sayılacak kadar hızlı değişiyor.
- Son güncelleme: 1 Ağustos 2026. Menlo, McKinsey ve Stanford HAI yeni anket dalgaları yayımladıkça bu derlemeyi üç ayda bir güncelliyoruz.