최고 품질의 보컬 스템 제거기를 추구하는 것은 대부분의 사람들이 리드 보컬 추출이 쉽고 백킹 하모니가 저항하는 부분임을 발견하는 지점입니다. 현대 분리기는 깨끗한 리드 음성을 몇 초 안에 추출할 수 있지만 악기 트랙을 솔로했을 때 여전히 고스트 하모니, 이중 코러스, 그리고 떠나기를 거부하는 리버브 헤이즈가 들립니다. 이 가이드는 품질 최대화 접근 방식입니다: 백그라운드 보컬이 분리하기 가장 어려운 신호인 이유, 고품질 스템 제거기를 빠른 웹 장난감과 구분하는 것, 선택한 모든 도구에서 가장 깨끗한 결과를 짜낼 수 있는 워크플로우입니다.
요약
- 백그라운드 보컬은 어렵습니다. 하모니가 리드 보컬과 주파수를 공유하고 해당 리버브 꼬리가 전체 믹스에 퍼지기 때문입니다.
- 고품질 분리는 멀티 스템 모델, 전체 대역 처리, 전용 백킹 보컬 스템, 무손실 입력에서 나옵니다.
- 곡에 최적의 스템 스플리터는 장르, 믹스 밀도, 보컬이 얼마나 습한지에 따라 달라지므로 2개 또는 3개를 테스트합니다.
- 품질을 최대화하는 워크플로우는: 무손실 입력, 2단계 분리, 그 다음 나머지 하모니와 리버브의 수동 정리입니다.
- 최고의 도구도 희미한 스메어를 남기므로 1클릭 완벽함을 기대하는 대신 수동 편집을 계획합니다.
- VoxBooster는 스템 제거기가 아니라 음성 생성 도구이므로 소프트웨어를 선택하기 전에 차이를 알아야 합니다.
백그라운드 보컬이 음성 제거의 가장 어려운 부분인 이유
분주한 팝 또는 고스펠 레코드에서 백그라운드 보컬을 제거해 본 적이 있다면 이미 좌절감을 알고 있습니다. 리드는 깨끗하게 나오지만 쌓인 하모니, 애드립, 이중 코러스가 악기 트랙에 붙어 있는 것처럼 용접되어 있습니다. 이런 일이 발생하는 물리적 이유는 3가지입니다.
하모니는 리드와 동일한 주파수에 존재합니다
분리기는 인간이 하는 방식으로 음성을 “듣지” 않습니다. 스펙트럼 전체에서 보컬 에너지를 악기 에너지와 구별하는 통계적 패턴을 학습합니다. 리드 보컬과 백킹 보컬은 모두 인간 음성이므로 주파수 범위가 겹치고 유사한 조화 구조를 공유합니다. 두 가수가 3도를 유지할 때 모델은 하나의 혼합된 보컬 텍스처를 보고, 깨끗하게 분할할 수 있는 2개의 소스가 아닙니다. 이 오버랩은 오디오 소스 분리가 해결된 문제가 아니라 개방된 연구 문제로 남아 있는 이유의 핵심입니다.
리버브 및 딜레이 테일이 경계를 흐릿하게 합니다
백그라운드 보컬은 거의 항상 리드보다 습합니다. 프로듀서는 무거운 리버베레이션과 딜레이를 사용하여 믹스에서 뒤로 밀어내고 리드가 앞에 있도록 합니다. 이러한 습한 테일은 확산되고 스테레오로 분산되며 시간 스메어되어 있으므로 분리기가 따라 자를 수 있는 샤프 엣지가 없습니다. 리버브 에너지는 악기 버스로도 누출되어 완벽한 드라이 보컬 추출도 실내 사운드가 남습니다.
백그라운드 보컬은 믹스에서 낮게 위치합니다
하모니는 더 조용하고 종종 넓게 팬되어 있기 때문에 악기에 대한 신호 대 노이즈 비율이 불량입니다. 가장 크고 가장 중앙의 음성을 잡도록 훈련된 모델은 스테레오 이미지의 가장자리에 앉아 있는 부드러운 하모니를 기꺼이 무시합니다. 이것이 많은 도구가 절에는 멋진 노래방 트랙을 생성한 다음 합창단 스택에서 누출되는 이유입니다.
이러한 도구가 어떻게 작동하는지에 대한 더 넓은 관점을 보려면 /blog/free-vocal-eliminator의 연습은 분리 파이프라인을 끝에서 끝까지 설명합니다.
고품질 보컬 스템 제거기를 기본 도구와 구분하는 것
모든 분리기가 같은 방식으로 구축되지는 않으며, 기본 스플리터와 고품질 분리기 간의 격차는 백그라운드 보컬이 관여할 때 거대합니다. 찾아야 할 것은 다음과 같습니다.
멀티 스템 모델은 2스템 스플리터를 이깁니다
구형 또는 더 간단한 도구는 2개의 스템을 출력합니다: 보컬 및 악기. 음성처럼 들리는 모든 것이 하나의 트랙으로 압축됩니다. 고품질 분리기는 드럼, 베이스, 기타 및 하나 이상의 보컬 트랙을 분할하는 멀티 스템 모델을 사용합니다. 더 많은 출력 트랙은 모델이 더 세밀한 구분을 하도록 훈련되었음을 의미하며, 일반적으로 악기 트랙으로 누출되는 더 적은 하모니로 변환됩니다.
전용 백킹 보컬 스템이 황금 표준입니다
이 작업의 가장 중요한 기능은 리드 보컬과 백킹 보컬을 별도의 스템으로 출력하는 분리기입니다. 도구가 백그라운드 보컬을 독립적인 트랙으로 격리할 수 있을 때 직접 제어를 얻습니다: 유지하고, 음소거하거나, 낮은 수준에서 다시 혼합합니다. 모든 음성을 하나의 스템으로 접는 도구는 하모니와 수동으로 싸우도록 강제합니다.
낮은 컷오프가 아닌 전체 대역 처리
저렴한 분리기는 종종 계산을 절약하기 위해 11 또는 14 kHz까지만 처리한 다음 변경되지 않은 고주파 끝을 다시 붙입니다. 이것은 심벌 광택과 보컬 공기를 잘못된 스템에 남깁니다. 고품질 제거기는 청취 가능한 전체 대역을 처리하여 악기 트랙의 명도를 유지하고 저노력 도구를 괴롭히는 답답하고 수중 같은 특성을 줄입니다.
무손실 입력 지원
도구가 조용히 다운샘플하거나 압축된 업로드만 허용하면 시작하기 전에 상한선을 이미 달성했습니다. 심각한 보컬 스템 분리 품질은 깨끗하고 압축되지 않은 오디오를 공급하는 데 따라 다릅니다.
보컬 스템 분리 품질을 높이는 것
보컬 스템 분리 품질은 4가지 요소의 합산 결과입니다: 분리를 수행하는 모델 아키텍처, 전체 주파수 대역을 처리하는지 잘린 대역인지, 입력 파일의 비트레이트 및 충실도, 도구가 리드 보컬과 백킹 보컬 전용 스템을 제공하는지 여부. 이 중 하나의 약점은 다른 것이 얼마나 좋든 최종 결과를 한정합니다.
이것을 체인처럼 생각하세요. 낮은 비트레이트로 샘플링된 MP3를 먹인 훌륭한 모델도 여전히 압축 노이즈에서 아티팩트를 환각합니다. 낮은 컷오프가 있는 2스템 스플리터를 통해 실행된 완벽한 무손실 파일도 여전히 하모니를 흐릿하게 하고 고주파를 둔하게 합니다. 품질을 최대화한다는 것은 인기 있는 도구를 선택하고 기원하는 것이 아니라 모든 링크를 해결하는 것을 의미합니다. /blog/free-vocal-remover의 평가는 실제 곡에서 이러한 요소를 판단하는 방법을 분석합니다.
품질 레벨: 스템 제거기 비교표
도구의 다양한 범주는 다양한 품질 상한선에 있습니다. 이 표는 모델이 개선되면서 특정 리더가 변하기 때문에 제품 이름을 지정하는 대신 계층별로 환경을 일반화합니다. 각 클래스가 백그라운드 보컬을 얼마나 잘 처리하는지에 대한 기대치를 설정하려면 이를 사용하세요.
| 품질 레벨 | 모델 유형 | 백그라운드 보컬을 처리합니까? | 리버브 테일 처리 | 일반적인 아티팩트 | 최적의 용도 |
|---|---|---|---|---|---|
| 기본 웹 장난감 | 2스템, 낮은 컷오프 | 불량, 악기 트랙으로 누출 | 없음 | 답답한 고주파, 수상한 음성 | 빠른 일회용 노래방 |
| 표준 분리기 | 4스템, 전체 대역 | 양호, 일부 하모니 누출 | 최소한 | 희미한 음성 유령 | 연습 트랙, 리믹스 스케치 |
| 고급 분리기 | 멀티 스템, 전체 대역 | 좋음, 대부분 포함됨 | 부분적 | 습한 믹스에서 가끔 스메어 | 심각한 리믹싱, 샘플 준비 |
| 품질 최대화기 | 멀티 스템 플러스 전용 백킹 보컬 스템 | 최적 이용 가능, 자체 스템 | 부분적, 데리버브 포함 | 최소 잔여 하모니 | 전문적 악기, 스템 팩 |
| 수동 마무리 | 위의 모든 플러스 에디터 | 소스 패스에 따라 | 수동 데리버브가 최적 | 수동으로 놓친 것 | 최종 마스터링, 출시 품질 |
요점: 최고의 스템 스플리터는 거의 1회 클릭이 아닙니다. 하단 행의 최고 품질 결과는 강력한 분리기와 실습 정리의 조합에서 나옵니다. 이러한 계층 전체의 무료 옵션에 대한 조사를 보려면 /blog/vocal-remover-free의 라운드업이 좋은 시작 지도입니다.
백그라운드 보컬 제거 품질 최대화 워크플로우
백그라운드 보컬을 깨끗하게 제거해야 할 때 1회 클릭에 일관되게 이기는 2단계 접근 방식입니다. 순서대로 따르세요.
- 무손실 입력에서 시작하세요. WAV 또는 FLAC으로 소스를 재생하거나 내보냅니다. 압축된 파일만 있는 경우 다시 인코딩하지 마세요. 압축 노이즈는 신호로 취급되고 아티팩트가 곱해집니다. FLAC과 같은 무손실 형식은 모델이 필요로 하는 고주파 세부 사항을 보존합니다.
- 멀티 스템 도구를 선택하세요. 최소 4개의 스템을 출력하고 바람직하게는 백그라운드 보컬을 단독으로 격리할 수 있는 분리기를 선택합니다. 더 많은 스템은 더 세밀한 구분을 의미합니다.
- 첫 번째 패스를 실행하세요. 전체 믹스를 분리합니다. 필요 없을 것이라고 생각하는 것을 포함하여 모든 스템을 저장합니다. “기타” 및 보컬 스템은 모두 두 번째 패스에 중요합니다.
- 악기 트랙을 솔로로 검사합니다. 하모니가 가장 딱딱 쌓이는 합창을 루프합니다. 백그라운드 보컬이 어디를 통과하는지 정확히 기록합니다. 이것은 2번째 패스가 수정해야 할 사항을 알려줍니다.
- 잔여물에 대해 2번째 패스를 실행하세요. 보컬 스템(또는 누출하는 악기 트랙)을 가져가 다시 분리합니다. 격리된 물질에 대한 2번째 패스는 종종 첫 번째 패스가 리드 아래에 묻은 하모니를 잡습니다.
- 의도적으로 재결합합니다. 가장 깨끗한 스템에서 악기 트랙을 재구축합니다. 도구가 백킹 보컬 스템을 제공한 경우 완전히 드롭할지 또는 자연스러운 실내 느낌을 위해 낮은 수준에서 다시 접을지 결정합니다.
- 수동으로 마무리합니다. 아래에 설명된 수동 정리로 이동하여 어떤 모델도 잡지 못하는 잔여물을 제거합니다.
이 프로세스는 속도에 대한 품질을 거래합니다. 그것이 전체 요점입니다. 사용 가능한 노래방 트랙까지 가장 빠른 경로를 원한다면 /blog/how-to-remove-voice-from-a-song의 일반 방법이 1단계 버전을 다룹니다.
백그라운드 보컬을 별도의 스템으로 격리하는 방법
때때로 목표는 하모니를 삭제하는 것이 아니라 백그라운드 보컬을 격리하여 배열을 연구하거나, 스택을 샘플링하거나, 믹스를 다시 균형잡을 수 있습니다. 방법은 도구에 따라 다릅니다.
분리기가 백킹 보컬 스템을 출력하는 경우
1단계로 완료됩니다. 그 스템을 솔로로 지정하고, 리드 누출을 확인하고, 리드가 누출되면 격리된 백킹 보컬 스템을 2번째 분리 패스를 통해 리드를 밀어냅니다. 이것이 가장 깨끗한 경로이며 멀티 스템 도구를 찾는 이유입니다.
도구가 1개의 보컬 스템만 생성하는 경우
백킹 스템을 직접 구축해야 합니다. 전체 믹스를 분리하고 결합된 보컬 스템을 가져와 도구가 제공하는 경우 리드 대 나머지 분할을 통해 실행합니다. 그렇지 않으면 실용적인 폴백은 신중한 편집입니다: 하모니는 일반적으로 더 넓게 팬되고 중앙 리드보다 낮게 앉아 있으므로 미드사이드 처리 및 수동 게이팅은 대략 백킹 보컬 트랙을 복구할 수 있습니다. 외과적이지는 않지만 샘플링이나 참조로는 충분합니다.
수동 정리: 나머지 하모니 및 리버브 테일 추적
분리기는 모든 것을 얻지 못하므로 최종 품질 격차는 에디터에서 수동으로 닫힙니다. Audacity 매뉴얼에서 다루는 것처럼 악기 트랙을 파형 에디터에서 열고 잔여물을 작업합니다.
나머지 하모니를 노치 및 음소거합니다
하모니가 누출된 섹션을 루프합니다. 고스트 보컬이 악기 사이의 간격에 앉는 경우 간단한 볼륨 자동화 딥 또는 클립 음소거가 주변 음악을 건드리지 않고 제거합니다. 유지된 악기 음표와 겹치면 불쾌한 보컬 포먼트에서 좁은 EQ 노치가 최소한의 담보 손상으로 그것을 줄입니다.
리버브 스메어를 길들입니다
습한 꼬리는 악기 트랙에 구워져 있기 때문에 고집스러운 부분입니다. 데리버브 패스는 그것을 줄이고 격리된 꼬리 순간에 짧은 볼륨 페이드는 나머지를 숨깁니다. 희미한 실내 사운드가 남을 수 있습니다. 최고의 스템 스플리터도 일부를 남기고 절대적인 완벽함을 추구하는 것은 스메어 자체보다 음악에 더 많은 해를 끼칩니다.
크로스페이드로 지점 수정
잔여물을 자르거나 음소거할 때 항상 편집 지점을 크로스페이드합니다. 하드 컷은 제거한 고스트 보컬보다 더 산만한 클릭을 만듭니다. 작고 조심스러운 크로스페이드는 악기 트랙이 계속해서 들리도록 유지합니다.
오늘날 최고의 스템 스플리터도 정직한 한계
현실적인 기대를 설정하는 것은 품질 우선 접근 방식의 일부입니다. 현재 기술이 여전히 부족한 곳은 다음과 같습니다.
- 리버브는 공유되며 분리할 수 없습니다. 백그라운드 보컬에 적용된 실내 및 딜레이도 악기 트랙을 색칠합니다. 어떤 도구도 그것을 깨끗하게 언베이크할 수 없습니다.
- 밀집된 스택이 흐릿해집니다. 1개의 공연으로 녹음된 6부 조화는 6개의 제거 가능한 음성보다 단일 복잡한 소스에 더 가깝습니다.
- 아티팩트가 어려움으로 확장됩니다. 분리가 어려울수록 조용한 구간에서 워블, 금속성 링 또는 소용돌이 “수중” 텍스처를 들을 가능성이 높습니다.
- 품질은 곡에 따라 다릅니다. 희박한 어쿠스틱 발라드를 못 박는 도구는 사운드 월 프로덕션에서 어려움을 겪을 수 있습니다. 항상 실제 자료로 테스트하세요.
- 1회 클릭은 마케팅 약속이지 마스터링 결과가 아닙니다. 출시 품질 악기는 여전히 위에 설명된 수동 패스가 필요합니다.
이러한 한계를 아는 것은 단순히 결과를 주지 않을 믹스에서 깨끗한 결과를 강제하려고 시간을 태우는 것을 방지합니다.
VoxBooster가 맞춰지는 곳 (그리고 맞춰지지 않는 곳)
명확하고 정직하게 하기: VoxBooster는 보컬 스템 제거기가 아니며, 기존 곡의 분리가 유일한 목표라면 위의 도구는 원하는 것입니다. VoxBooster는 완성된 믹스를 분리하는 것이 아니라 자신의 음성을 만들고 변환하는 Windows 10/11 소프트웨어입니다.
많은 크리에이터의 워크플로우의 다른 절반과 관련이 있습니다. 콘텐츠를 구축하고 있고 노래하거나 랩하거나 내레이션을 할 수 있는 깨끗한 악기 트랙을 원하기 위해 여기에 있다면 VoxBooster는 음성 측면을 처리합니다: 실시간 음성 변경, 자신의 음성으로 훈련된 AI 음성 복제, 완전 로컬 온디바이스 처리이므로 PC를 떠나지 않으며, 모든 녹음 앱에 처리된 오디오를 라우팅하는 가상 마이크. 스트리머 및 프로듀서가 스템 도구와 음성 도구가 필요한 경우 서로 보완적이며 경쟁하지 않습니다. 신용 카드 없이 3일간의 전체 평가판에서 전체 기능 집합을 확인할 수 있습니다.
이 구별은 많은 “보컬 제거기” 검색이 실제로는 “이 곡의 내 버전을 만들고 싶다”는 검색이기 때문에 중요합니다. 적절한 스템 도구로 믹스를 분리한 다음 음성 도구로 보컬 레이어를 만듭니다. 2가지 카테고리, 2가지 작업.
FAQ
백그라운드 보컬을 포함한 최고 품질의 보컬 스템 제거기란 무엇입니까?
최고의 옵션은 백킹 보컬 또는 추가 보컬 전용 스템을 출력하고 전체 주파수 대역을 처리하며 무손실 입력을 허용하는 멀티 스템 분리기입니다. 모든 곡에서 이기는 단일 도구는 없으므로 품질 최대화 사용자는 2단계로 실행하고 잔여물을 수동으로 정리합니다.
백그라운드 보컬을 리드 보컬보다 제거하기가 더 어려운 이유는 무엇입니까?
백그라운드 보컬은 리드 보컬과 동일한 주파수 범위를 공유하고 믹스에서 더 낮게 배치되며 리버브와 딜레이에 잠깁니다. 이러한 습한 꼬리는 스테레오 필드 전체에 퍼져 있으므로 분리기가 보컬과 악기 사이에 명확한 선을 그을 수 없습니다.
악기 트랙에 손상을 주지 않고 백그라운드 보컬을 제거하려면 어떻게 해야 합니까?
무손실 파일에서 시작하고 멀티 스템 모델을 선택하여 분리를 2번 실행합니다. 먼저 악기 트랙을 추출한 다음 보컬 블리드를 다시 처리합니다. 에디터에서 수동으로 나머지 하모니를 노치 처리하거나 음소거하여 백킹 트랙을 온전하게 유지합니다.
보컬 스템 분리 품질을 높이는 것은 무엇입니까?
품질은 모델 아키텍처, 낮은 컷오프 대신 전체 대역 처리, 충분히 높은 비트레이트 입력, 리드 보컬과 백킹 보컬 전용 스템에서 나옵니다. 모든 것을 하나의 보컬 스템으로 접는 도구는 항상 하모니를 잃습니다.
백그라운드 보컬을 별도의 스템으로 격리할 수 있습니까?
일부 고급 분리기는 4개 이상의 스템을 출력하여 리드 보컬과 백킹 보컬을 별도의 트랙으로 분할합니다. 도구가 1개의 보컬 스템만 생성하는 경우 잔여물에 대한 2번째 패스로 백그라운드 보컬을 격리한 다음 게이트 및 팬으로 복구합니다.
무손실 입력이 스템 분리 품질을 향상시킵니까?
예. 손실 파일은 고주파 세부 사항을 버리고 모델이 신호로 잘못 인식하는 압축 노이즈를 추가합니다. WAV 또는 FLAC을 공급하면 분리기가 더 깔끔한 데이터를 얻게 되어 악기 트랙과 추출된 백그라운드 보컬 모두에서 아티팩트가 크게 줄어듭니다.
보컬의 리버브 테일을 제거하는 스템 스플리터가 있습니까?
일부 고급 분리기는 리버브를 부분적으로 제거하지만 긴 테일을 완벽하게 지우는 도구는 없습니다. 습한 반사는 악기 트랙 내부에도 존재합니다. 희미한 스메어를 예상하고 분리 후 데리버브 패스 또는 수동 편집으로 나머지를 제거합니다.
결론
최고 품질의 보컬 스템 제거기는 단일 제품이 아니라 보다 규율 있는 프로세스: 강력한 멀티 스템 모델, 무손실 입력, 2단계 분리, 그리고 어떤 모델도 완전히 잡지 못하는 나머지 하모니 및 리버브 테일의 인내심 있는 수동 정리입니다. 백그라운드 보컬은 실제 물리적 이유로 어렵기 때문에 모든 1회 클릭 약속을 건강한 회의론으로 취급하고 쉬운 데모가 아닌 가장 밀집하고 가장 습한 합창을 어떻게 처리하는지에 따라 도구를 판단합니다. 스템을 추출하는 것이 아니라 자신의 음성을 만들거나 변환하는 것도 포함되는 경우 VoxBooster는 무료 평가판에서 볼 가치가 있는 옵션입니다. 스템 분리와 음성 작성은 함께 좋은 쌍을 이루는 2가지 다른 작업입니다. VoxBooster를 다운로드하여 좋아하는 분리기가 스템을 처리하는 동안 음성 측면을 시도합니다.