미국인들은 2025년에 인터넷 범죄로 인해 USD 20.877 billion의 피해를 신고했으며, 이는 단 1년 만에 26% 증가한 수치로 100만 건이 넘는 신고에 걸쳐 나타났습니다. 전체 합계보다 중요한 것은 그 분포입니다. 60세 이상은 전체 신고의 약 20%를 제출했지만 전체 피해액의 약 37%를 차지했고, 투자 사기 하나만으로 전체 사기 관련 피해액의 거의 절반을 차지한 반면 피싱은 훨씬 더 많은 신고를 만들어냈습니다. FBI는 또한 처음으로 ‘AI 관련’ 범죄 유형을 도입해 22,000건이 넘는 신고와 약 USD 900 million을 기록했습니다. 아래의 수치는 FBI 산하 IC3의 연례 보고서와 FTC의 Consumer Sentinel Network에서 가져온 것입니다.
핵심 요점
- IC3는 2025년에 USD 20.877 billion의 피해액을 기록했다(FBI IC3)
- 이는 2024년보다 26% 높은 수치다(FBI IC3)
- IC3는 1,008,597건의 신고를 기록했다(FBI IC3)
- 신고 1건당 평균 피해액은 USD 20,699였다(FBI IC3)
- 60세 이상은 201,266건의 신고를 접수했다(FBI IC3)
- 이들은 USD 7.7 billion의 피해를 신고했으며, 37% 증가했다(FBI IC3)
- 피싱과 스푸핑이 191,561건으로 신고 건수 1위를 차지했다(FBI IC3)
- 투자 사기가 사기 관련 피해액의 약 49%를 차지했다(FBI IC3)
- ‘AI 관련’이 처음으로 공식 범죄 유형이 되었다(FBI IC3)
- AI 관련 신고는 22,000건을 넘었고 약 USD 900 million의 피해가 발생했다(FBI IC3)
- FTC Sentinel은 약 3 million건의 신고에서 사상 최대인 USD 15.9 billion을 기록했다(FTC)
- 이는 2024년의 USD 12.5 billion보다 증가한 수치다(FTC)
- 50세 이상은 USD 4.3 billion, 더 젊은 성인은 USD 2.3 billion을 신고했다(FTC)
1. 전체 피해액
두 개의 연방 데이터셋이 이 문제를 설명하고 있으며, 정당한 이유로 서로 다른 합계를 산출합니다. IC3는 2025년에 1,008,597건의 신고에서 USD 20.877 billion을 기록해 26% 증가했으며, FTC의 Consumer Sentinel Network는 약 3 million건의 신고에서 사상 최대인 USD 15.9 billion을 기록했습니다. IC3는 건수는 적지만 규모가 더 큰 사건을 다루고, FTC는 대체로 피해액이 더 작은 신고를 더 많이 다룹니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| IC3 총 피해액, 2025년 | USD 20.877 billion | FBI IC3 |
| 전년 대비 변화 | 26% 증가 | FBI IC3 |
| IC3 신고 건수 | 1,008,597 | FBI IC3 |
| IC3 신고 1건당 평균 피해액 | USD 20,699 | FBI IC3 |
| FTC Sentinel 신고 피해액, 2025년 | USD 15.9 billion | FTC |
| FTC 신고 피해액, 2024년 | USD 12.5 billion | FTC |
| FTC 신고 건수 | 약 3 million | FTC |
| FTC 신고 1건당 추정 평균액 | 약 USD 5,300 | FTC 수치에서 산출 |
| 두 총액을 합산할 수 있는지 여부 | 아니오 | 산출 |
두 데이터셋 간 평균 피해액에서 나타나는 약 4배의 격차는, 이 둘이 동일한 문제의 서로 다른 부분을 표본으로 삼고 있다는 가장 명확한 증거입니다.
이러한 차이는 대부분 신고 경로로 설명됩니다. IC3는 피해자가 범죄가 발생했다고 확신하고 법 집행기관의 개입을 원할 때 찾아가는 곳으로, 이는 피해액이 더 크고 이 창구의 존재를 알고 있는 사람들을 선별하는 효과를 냅니다. FTC의 Sentinel Network는 주 법무장관실, 소비자 보호 기관, Better Business Bureau, 그리고 소비자의 직접 신고로부터 데이터를 취합하여, 피해액이 전혀 없는 경우를 포함해 훨씬 더 넓고 얕은 신고 집합을 포착합니다. 어느 쪽도 전수조사가 아닙니다. 마켓플레이스 사기로 USD 300을 잃은 피해자는 IC3보다 Sentinel에 나타날 가능성이 훨씬 높고, 투자 사기로 USD 300,000을 잃은 피해자는 두 곳 모두에 나타날 가능성이 훨씬 높습니다. 어느 한쪽의 총액을 온라인 사기의 전국 수치로 취급하는 분석은 데이터가 실제로 뒷받침하는 것보다 과장된 주장을 하는 셈입니다. 출처: FBI 2025년 인터넷 범죄 보고서.
2. 노년층이 피해의 대부분을 떠안다
연령은 이 데이터에서 가장 뚜렷하게 갈리는 지점이며, 신고 건수와는 정반대 방향으로 나타납니다. 60세 이상은 201,266건의 IC3 신고를 접수해 전체의 약 20%를 차지했지만, USD 7.7 billion의 피해를 보고해 전체의 약 37%를 차지했으며, 이는 2024년 대비 37% 증가한 수치입니다. 신고 비중에 비해 거의 두 배에 달하는 금액 비중을 잃는다는 것이, 집계 데이터에서 불균형한 표적화가 어떤 모습으로 나타나는지를 보여줍니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 60세 이상의 IC3 신고 건수 | 201,266 | FBI IC3 |
| 해당 그룹이 보고한 피해액 | USD 7.7 billion | FBI IC3 |
| 해당 피해액의 전년 대비 변화 | 37% 증가 | FBI IC3 |
| 전체 IC3 신고 중 비중 | 약 20% | IC3 수치에서 산출 |
| 전체 IC3 피해액 중 비중 | 약 37% | IC3 수치에서 산출 |
| 60세 이상 신고자의 평균 피해액 | 약 USD 38,300 | IC3 수치에서 산출 |
| FTC 피해액, 50세 이상 | USD 4.3 billion | FTC |
| FTC 피해액, 더 젊은 성인 | USD 2.3 billion | FTC |
| 고령층의 AI 기반 사기 피해액 | USD 352 million | FTC |
60세 이상 신고자의 평균 피해액이 약 USD 38,300으로, 전체 신고자 평균인 USD 20,699를 크게 웃돈다는 것은 고령 피해자가 피해액 기준으로 단순히 더 많을 뿐 아니라 건당 손실 규모도 훨씬 크다는 것을 의미합니다. 출처: 2025년 고령층 사기 피해액에 관한 AARP.
3. 건수와 피해액의 순위는 다르다
가장 흔한 사기와 가장 비용이 큰 사기는 같은 것이 아니며, 이 둘을 혼동하는 보도는 어디에 집중해야 하는지에 대해 오해를 불러일으킵니다. 피싱과 스푸핑은 191,561건의 신고로 신고 건수에서 1위를 차지한 반면, 투자 사기는 모든 사기 관련 피해액의 약 49%를 차지했습니다. 빈도는 높지만 피해액이 작은 범죄와 빈도는 낮지만 피해액이 큰 범죄는 완전히 다른 대응을 필요로 합니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 피싱과 스푸핑 신고 건수 | 191,561 | FBI IC3 |
| 신고 건수 기준 순위 | 1위 | FBI IC3 |
| 사기 피해액 중 투자 사기 비중 | 약 49% | FBI IC3 |
| 피해액 기준 순위 | 1위 | FBI IC3 |
| 전체 신고 건수 | 1,008,597 | FBI IC3 |
| 전체 신고 중 피싱 비중 | 약 19% | IC3 수치에서 산출 |
| 전체 피해액 | USD 20.877 billion | FBI IC3 |
| 추정 투자 사기 피해액 | 약 USD 10.2 billion | IC3 수치에서 산출 |
투자 사기가 전체 피해액의 거의 절반에 근접한다는 것은, 단 하나의 범주가 다른 모든 사기 유형을 합친 것보다 더 많은 돈을 차지한다는 뜻입니다. 대중 인식 캠페인은 압도적으로 피싱을 대상으로 하는데, 이는 피해자 수를 줄이는 데는 올바른 우선순위지만 피해 금액을 줄이는 데는 잘못된 우선순위입니다. 피싱 관련 배경은 저희의 피싱 통계를 참고하십시오. 출처: SpyCloud의 2025년 IC3 보고서 분석.
4. AI가 하나의 범주가 되다
2025년은 FBI가 이를 독립된 유형으로 추적한 첫 해로, 그 기준치 자체가 뉴스거리가 됩니다. IC3 보고서는 ‘AI 관련’을 공식 범죄 유형으로 도입했으며, 22,000건이 넘는 신고와 약 USD 900 million의 피해액을 기록했습니다. 첫 해의 수치 뒤에는 아직 추세가 없지만, 이는 이후 모든 해가 비교될 기준선을 세웁니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| AI 관련 신고 건수, 2025년 | 22,000건 초과 | FBI IC3 |
| AI 관련 피해액 | 약 USD 900 million | FBI IC3 |
| 해당 범주의 상태 | 처음 도입됨 | FBI IC3 |
| 전체 신고 중 비중 | 약 2% | IC3 수치에서 산출 |
| 전체 피해액 중 비중 | 약 4% | IC3 수치에서 산출 |
| AI 관련 평균 피해액 | 약 USD 40,900 | IC3 수치에서 산출 |
| 고령층의 AI 기반 사기 피해액 | USD 352 million | FTC |
| 전체 평균 피해액과의 비교 | 약 두 배 | 산출 |
AI 관련 평균 피해액이 전체 평균의 약 두 배라는 사실은, 적어도 측정 첫 해에는 이러한 도구가 대량 사기보다는 고가치 표적에 활용되고 있음을 시사합니다. 딥페이크 관련 배경은 저희의 딥페이크 탐지 통계를, 음성 사기에 특화된 내용은 저희의 비싱 통계를 참고하십시오. 출처: 암호화폐 및 AI 사기에 관한 FBI 보도자료.
5. 두 데이터셋 모두 포착하지 못하는 것
두 기관 모두 이 총액이 최소치에 불과하다고 명시적으로 밝히고 있습니다. 신고된 피해액은 피해자가 애초에 신고한 사기의 일부만을 나타낼 뿐이며, 신고율은 알려져 있지 않고 사기 유형, 피해자 연령, 피해 규모에 따라 거의 확실히 다르게 나타납니다. 수치심, 어느 기관에 연락해야 할지에 대한 혼란, 신고해도 소용없다는 인식이 모두 이 집계를 실제보다 낮게 만듭니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| IC3 신고 피해액 | USD 20.877 billion | FBI IC3 |
| FTC 신고 피해액 | USD 15.9 billion | FTC |
| 이 수치가 모든 사기를 대표하는지 여부 | 아니오, 신고된 사기만 해당 | FBI IC3, FTC |
| 실제 총액의 방향 | 알 수 없는 폭만큼 더 큼 | 산출 |
| IC3 신고 건수 | 1,008,597 | FBI IC3 |
| FTC 신고 건수 | 약 3 million | FTC |
| 두 데이터셋 간 중복 여부 | 공개적으로 조정되지 않음 | 산출 |
| 두 수치를 인용하는 올바른 방법 | 각각 별도로, 절대 합산하지 않음 | 산출 |
두 데이터셋 간에 공개적인 조정이 이루어진 적이 없다는 사실은, 실제 전국 수치가 단순히 규모 면에서 알 수 없는 것이 아니라 그 구조 자체가 알려져 있지 않다는 것을 의미합니다. 두 기관 모두에 신고한 피해자는 두 총액 모두에 중복으로 나타나지만, 이런 일이 얼마나 자주 발생하는지는 아무도 공개하지 않습니다. 신원 도용 관련 배경은 저희의 신원 도용 통계를 참고하십시오. 출처: 증가하는 사기 경제에 관한 FTC 증언.
요약: 온라인 사기, 숫자로 보기
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| IC3 총 피해액, 2025년 | USD 20.877 billion | FBI IC3 |
| 전년 대비 변화 | 26% 증가 | FBI IC3 |
| IC3 신고 건수 | 1,008,597 | FBI IC3 |
| 신고 1건당 평균 피해액 | USD 20,699 | FBI IC3 |
| 60세 이상의 신고 건수 | 201,266 | FBI IC3 |
| 해당 그룹의 피해액 | USD 7.7 billion | FBI IC3 |
| 60세 이상 피해액의 변화 | 37% 증가 | FBI IC3 |
| 신고 중 60세 이상 비중 | 약 20% | 산출 |
| 피해액 중 60세 이상 비중 | 약 37% | 산출 |
| 피싱과 스푸핑 신고 건수 | 191,561 | FBI IC3 |
| 피해액 중 투자 사기 비중 | 약 49% | FBI IC3 |
| AI 관련 신고 건수 | 22,000건 초과 | FBI IC3 |
| AI 관련 피해액 | 약 USD 900 million | FBI IC3 |
| FTC Sentinel 피해액, 2025년 | USD 15.9 billion | FTC |
| FTC Sentinel 피해액, 2024년 | USD 12.5 billion | FTC |
| FTC 신고 건수 | 약 3 million | FTC |
| FTC 피해액, 50세 이상 | USD 4.3 billion | FTC |
| FTC 피해액, 더 젊은 성인 | USD 2.3 billion | FTC |
| 고령층의 AI 기반 사기 피해액 | USD 352 million | FTC |
방법론과 출처
- 신고 건수, 피해 총액, 인구통계 분석, 범죄 유형 순위, 그리고 새로운 AI 관련 유형은 FBI 산하 인터넷 범죄 신고 센터의 2025년 연례 보고서(IC3 보고서 PDF, FBI 파일 저장소 사본, FBI 보도자료)에서 가져왔으며, 독립적인 분석(SpyCloud, HIPAA Journal)과 상호 대조했습니다.
- Consumer Sentinel Network 수치와 연령별 피해액 비교는 FTC(사기 경제에 관한 FTC 증언, Consumer Sentinel Network)에서 가져왔으며, 고령층 피해액에 관한 보도(AARP)도 함께 참고했습니다.
- 데이터 관련 참고사항: IC3와 FTC의 총액은 서로 다른 경로를 통해 서로 다른 집단을 측정한 것이므로, 절대 합산하거나 동일한 수치에 대한 경쟁하는 추정치처럼 제시해서는 안 됩니다. IC3는 인터넷 범죄에 특화된 신고를 접수하며 피해액이 큰 사건에 치우치는 경향이 있고, FTC는 여러 출처와 경로에서 소비자 사기 신고를 취합합니다. 어느 쪽도 신고되지 않은 사기는 포착하지 못하며, 두 기관 모두 신고된 피해액이 실제 피해액의 일부에 불과하다고 밝히고 있으나 그 격차는 알 수 없습니다. 신고율은 사기 유형, 피해자 연령, 피해 규모에 따라 거의 확실히 다르게 나타나므로, 인구통계학적 비교는 피해 실태뿐 아니라 신고 행태도 함께 반영합니다. ‘AI 관련’ 범주는 2025년에 새로 생긴 것으로 전년도 기준선이 없어 아직 추세를 뒷받침할 수 없습니다. ‘산출’로 표시된 행은 공개된 수치를 바탕으로 한 단순 계산입니다.
- 최종 업데이트: 2026년 8월 2일. 저희는 이 조사를 분기별로 검토하고 업데이트하며, 다음 대규모 업데이트는 FBI가 2026년 인터넷 범죄 보고서를 발표한 이후에 이루어질 예정입니다.