El superciclo de chips de IA ya no es una previsión — es un hecho registrado. Las ventas globales de semiconductores alcanzaron 791.700 millones de dólares en 2025 y están en camino de superar el billón de dólares en 2026, con NVIDIA registrando por sí sola 62.300 millones de dólares en ingresos de centros de datos en un solo trimestre. Esta recopilación agrupa más de 55 estadísticas de chips de IA para 2026, con cada cifra rastreada hasta una fuente primaria: resultados de proveedores, la Semiconductor Industry Association, Gartner, IDC, TrendForce, Deloitte y McKinsey.
La historia detrás de los números es un mercado que presiona contra su propia física. La demanda es real y crece; el cuello de botella se ha desplazado del diseño de chips al empaquetado avanzado, la memoria HBM y la energía eléctrica.
Conclusiones clave
- Las ventas globales de semiconductores alcanzaron 791.700 millones de dólares en 2025, un alza del 25,6%, el crecimiento anual más fuerte en dos décadas (SIA, Global Sales Report 2025).
- Gartner prevé que los ingresos mundiales de semiconductores superen los 1,3 billones de dólares en 2026 (Gartner, Semiconductor Forecast, abril de 2026).
- NVIDIA reportó ingresos récord de centros de datos en el Q4 del ejercicio 2026 de 62.300 millones de dólares, un alza del 75% interanual (NVIDIA, Q4 FY2026 Results).
- Los ingresos anuales de centros de datos de NVIDIA en el ejercicio 2026 alcanzaron 197.300 millones de dólares, frente a 115.200 millones (NVIDIA, FY2026 Results).
- Los ingresos de centros de datos de AMD en el Q1 de 2026 crecieron un 57% interanual hasta 5.800 millones de dólares con el impulso del Instinct MI350 (AMD, Q1 2026 Results).
- Los ingresos de IA de Broadcom en el Q1 del ejercicio 2026 subieron un 106% hasta 8.400 millones de dólares, con una previsión para el Q2 de 10.700 millones (Broadcom, Q1 FY2026 Results).
- Se proyecta que la inferencia alcance dos tercios de todo el cómputo de IA en 2026, frente a un tercio en 2023 (Deloitte, 2026 Semiconductor Outlook).
- El mercado HBM de 2026 se estima en 54.600 millones de dólares, un salto del 58% interanual, y está agotado para todo el año (TrendForce; SK hynix, 2026 Market Outlook).
- La capacidad de empaquetado avanzado CoWoS de TSMC se expande hacia 120.000–140.000 obleas por mes a finales de 2026, aunque sigue sobresubscrita (Digitimes; TSMC).
- Asia-Pacífico acapara el 37,2% del mercado de chips de IA en 2026; Norteamérica tiene el 27,7% y es la región de crecimiento más rápido (Coherent Market Insights, AI Chips Market 2026).
- Los hyperscalers planean aproximadamente 400.000 millones de dólares en gasto de capital en centros de datos en 2026, frente a 350.000 millones en 2025 (McKinsey, AI Power 2026).
1. Tamaño del mercado y crecimiento
El mercado de chips de IA se sitúa dentro de una industria de semiconductores que registra sus mejores números en una generación. Las ventas globales de semiconductores alcanzaron 791.700 millones de dólares en 2025, un 25,6% más que los 630.500 millones de 2024 (SIA, Global Sales Report 2025) — y las ventas del Q1 de 2026 de 298.500 millones ya corrían un 25% por delante del Q4 de 2025 (SIA, Q1 2026 Sales).
El punto interpretativo: no es una recuperación amplia del sector de chips. Los productos lógicos crecieron un 39,9% hasta 301.900 millones y la memoria creció un 34,8% hasta 223.100 millones en 2025 — ambas categorías impulsadas directamente por la infraestructura de IA. Los segmentos de consumo masivo crecieron mucho más despacio.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Ventas globales de semiconductores (2025) | 791.700 M$ | SIA, 2025 |
| Crecimiento de ventas de semiconductores (2025) | +25,6% | SIA, 2025 |
| Ventas de productos lógicos (2025) | 301.900 M$ (+39,9%) | SIA, 2025 |
| Ventas de productos de memoria (2025) | 223.100 M$ (+34,8%) | SIA, 2025 |
| Ventas de semiconductores Q1 2026 | 298.500 M$ (+25% vs Q4’25) | SIA, 2026 |
| Ingresos previstos de semiconductores (2026) | >1,3 billones $ | Gartner, 2026 |
| Mercado de aceleradores de IA (2025) | 33.690 M$ | Fortune Business Insights, 2026 |
| Mercado de aceleradores de IA (2026) | 43.750 M$ | Fortune Business Insights, 2026 |
| CAGR del mercado de aceleradores de IA (2026–2034) | 30,7% | Fortune Business Insights, 2026 |
| Gasto mundial en IA (2026) | 2,5 billones $ | Gartner, 2026 |
| Crecimiento del gasto en sistemas de centros de datos (2026) | +55,8% hasta ~788.000 M$ | Gartner, 2026 |
Fuentes: SIA 2025 Sales, Gartner Semiconductor Forecast, Gartner AI Spending
Para el panorama de la demanda detrás de este auge del hardware, consulta nuestras estadísticas de IA generativa para 2026.
2. Ingresos de proveedores y cuota de mercado
NVIDIA sigue definiendo este mercado. NVIDIA reportó ingresos récord en el Q4 del ejercicio 2026 de 68.100 millones de dólares, un 73% más interanual, con ingresos de centros de datos de 62.300 millones — aproximadamente el 91% del total de la compañía (NVIDIA, Q4 FY2026 Results). Los ingresos anuales del ejercicio 2026 alcanzaron 215.900 millones de dólares, con ingresos de centros de datos de 197.300 millones frente a 115.200 millones el año anterior.
Dentro de ese segmento de centros de datos, los ingresos de cómputo del Q4 alcanzaron 51.300 millones (+58% interanual) y los ingresos de redes alcanzaron 11.000 millones, frente a 3.000 millones un año antes — las redes crecieron un 142% en todo el ejercicio (NVIDIA, FY2026 Results).
AMD es el claro número dos y por fin registra ingresos reales de hardware de IA. Los ingresos de centros de datos de AMD en el Q1 de 2026 crecieron un 57% interanual hasta 5.800 millones de dólares, impulsados por las CPU de servidor EPYC y el impulso del Instinct MI350, con una previsión para el Q2 de 11.200 millones totales (AMD, Q1 2026 Results).
Broadcom es la tercera fuerza silenciosa, monetizando la IA a través de silicio personalizado en lugar de GPU comerciales. Sus ingresos de IA en el Q1 del ejercicio 2026 subieron un 106% hasta 8.400 millones de dólares, con una previsión para el Q2 de 10.700 millones y una cartera de pedidos de chips de IA superior a 70.000 millones (Broadcom, Q1 FY2026 Results).
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Ingresos totales de NVIDIA, Q4 ejercicio 2026 | 68.100 M$ (+73% interanual) | NVIDIA, 2026 |
| Ingresos de centros de datos de NVIDIA, Q4 ejercicio 2026 | 62.300 M$ (+75% interanual) | NVIDIA, 2026 |
| Ingresos de centros de datos de NVIDIA, ejercicio 2026 | 197.300 M$ | NVIDIA, 2026 |
| Ingresos de redes de NVIDIA, Q4 ejercicio 2026 | 11.000 M$ (vs 3.000 M$ interanual) | NVIDIA, 2026 |
| Cuota de NVIDIA en el mercado de aceleradores de IA (2026) | ~80% | Silicon Analysts, 2026 |
| Ingresos de centros de datos de AMD, Q1 2026 | 5.800 M$ (+57% interanual) | AMD, 2026 |
| Ingresos totales de AMD, Q1 2026 | 10.300 M$ (+38% interanual) | AMD, 2026 |
| Ingresos de GPU Instinct de AMD (est. 2025) | 7.000–8.000 M$ | Silicon Analysts, 2025 |
| Ingresos de IA de Broadcom, Q1 ejercicio 2026 | 8.400 M$ (+106% interanual) | Broadcom, 2026 |
| Previsión de ingresos de IA de Broadcom, Q2 ejercicio 2026 | 10.700 M$ (+140% interanual) | Broadcom, 2026 |
| Cartera de pedidos de chips de IA de Broadcom | >70.000 M$ | Broadcom, 2026 |
Fuentes: NVIDIA Q4 FY2026, AMD Q1 2026, Broadcom Q1 FY2026
3. Silicio personalizado de los hyperscalers
El cambio más significativo de 2026 es que los hyperscalers construyen sus propios aceleradores. Los ASICs personalizados de Google, Amazon, Microsoft y Meta crecen a una tasa anual de aproximadamente 44,6% — casi el triple de la tasa de crecimiento del ~16% de las GPU comerciales (Introl; análisis de la industria, 2026). El motivo es el coste: los chips personalizados de los hyperscalers afirman ventajas del 40–65% en el coste total de propiedad frente a las GPU en cargas de trabajo de inferencia estable.
Broadcom confirma ahora seis grandes clientes de silicio personalizado, con OpenAI y Anthropic uniéndose a Google, Meta y Microsoft. Broadcom diseña las XPUs detrás del TPU de Google, el MTIA de Meta y el Maia de Microsoft.
La hoja de ruta de 2026 es densa. El TPU v7 “Ironwood” de Google lidera su mayor flota de ASICs; el Trainium 3 de Amazon comienza producción en el Q2 de 2026; el MTIA v3 de Meta entra en producción a mediados de 2026 con el MTIA v4 en muestras a finales de año como primer chip HBM4 de Meta.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Tasa de crecimiento de ASICs de IA personalizados (2026) | ~44,6% | Introl, 2026 |
| Tasa de crecimiento de GPU comerciales (2026) | ~16,1% | Análisis de la industria, 2026 |
| Ventaja TCO de chips personalizados vs GPU | 40–65% | Hashrate Index, 2026 |
| Clientes confirmados de silicio personalizado de Broadcom | 6 | Broadcom, 2026 |
| Generación de TPU de Google en producción | v7 “Ironwood” | Google, 2026 |
| Inicio de producción del Trainium 3 de Amazon | Q2 2026 | Amazon, 2026 |
| Producción del MTIA v3 de Meta | Mediados de 2026 | Meta, 2026 |
| Objetivo de producción revisado de TPU de Google para 2026 | ~3 millones de unidades (reducido desde ~4 millones) | Digitimes, 2026 |
Fuentes: CNBC on custom AI chips, Introl Custom Silicon Inflection
La misma economía del silicio personalizado define cómo el software autónomo opera a escala — consulta nuestras estadísticas de agentes de IA para 2026.
4. Inferencia, entrenamiento e IA en el borde
La mezcla de cargas de trabajo se inclina decididamente hacia la inferencia. Deloitte proyecta que la inferencia alcanzará dos tercios de todo el cómputo de IA en 2026, frente a un tercio en 2023 (Deloitte, 2026 Semiconductor Outlook) — un cambio estructural, porque la inferencia premia los chips eficientes en coste por encima de la potencia bruta de entrenamiento.
Por carga de trabajo de GPU, aproximadamente el 55% de los ciclos de GPU de IA en 2026 son inferencia frente al 45% de entrenamiento (análisis de la industria, 2026). El mercado de inferencia de IA se valora en 117.800 millones de dólares en 2026, en camino hacia 312.640 millones en 2034 (Fortune Business Insights, AI Inference Market 2026).
La IA en el borde es el segundo frente. El mercado de hardware de IA en el borde se proyecta en 30.740 millones de dólares en 2026 (Mordor Intelligence). Los motores neuronales en el dispositivo son ya estándar: el nivel Copilot+ PC de Microsoft requiere al menos 40 TOPS de rendimiento de NPU, y los SoC de teléfonos insignia incluyen motores de 16–45 TOPS para tareas generativas locales.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Cuota de inferencia en el cómputo de IA (2026) | ~66% | Deloitte, 2026 |
| Cuota de inferencia en el cómputo de IA (2023) | ~33% | Deloitte, 2026 |
| Cuota de inferencia en cargas de trabajo de GPU (2026) | ~55% | Análisis de la industria, 2026 |
| Tamaño del mercado de inferencia de IA (2026) | 117.800 M$ | Fortune Business Insights, 2026 |
| Tamaño del mercado de inferencia de IA (2034) | 312.640 M$ | Fortune Business Insights, 2026 |
| Mercado de hardware de IA en el borde (2026) | 30.740 M$ | Mordor Intelligence, 2026 |
| CAGR del mercado de IA en el borde (2026–2033) | 21,7% | Grand View Research, 2026 |
| Requisito mínimo de NPU para Copilot+ PC | 40 TOPS | Microsoft, 2026 |
| Rango de NPU en smartphones insignia | 16–45 TOPS | IDTechEx, 2026 |
| Cuota del segmento en la nube del mercado de aceleradores de IA (2026) | 59,21% | Fortune Business Insights, 2026 |
Fuentes: Deloitte 2026 Semiconductor Outlook, Fortune Business Insights AI Inference
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5. Memoria HBM y restricciones de suministro
El cuello de botella de 2026 no es el diseño de chips — es la memoria y el empaquetado. El mercado de memoria HBM (alta densidad de ancho de banda) se estima en 54.600 millones de dólares en 2026, un incremento del 58% interanual, y está agotado para todo el año (TrendForce; SK hynix, 2026 Market Outlook). El entrenamiento e inferencia de IA acaparan más del 55% de la demanda de HBM en 2026.
SK hynix lidera el HBM con una cuota del 53% en el Q3 de 2025, por delante de Samsung con el 35% y Micron con el 11% (Counterpoint Research). Ambos líderes entregaron muestras finales de HBM4 a NVIDIA; los analistas esperan que la mezcla de ingresos HBM de 2026 sea aproximadamente del 55% HBM4 y el 45% HBM3E. Samsung y SK hynix han advertido que la escasez de memoria impulsada por la IA podría persistir hasta 2027.
El empaquetado avanzado es el otro punto de estrangulamiento. La capacidad CoWoS de TSMC se escala desde ~35.000 obleas por mes a finales de 2024 hacia 120.000–140.000 a finales de 2026 — pero sigue sobresubscrita (Digitimes; TSMC). Se informa que NVIDIA acaparó más del 60% de la asignación CoWoS 2025–2026, una restricción tan severa que Google redujo su objetivo de TPU para 2026 en aproximadamente un 25%.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Tamaño del mercado HBM (2026) | 54.600 M$ (+58% interanual) | TrendForce, 2026 |
| Demanda de HBM para entrenamiento/inferencia de IA (2026) | 55%+ | Introl, 2026 |
| Cuota HBM de SK hynix (Q3 2025) | 53% | Counterpoint Research, 2025 |
| Cuota HBM de Samsung (Q3 2025) | 35% | Counterpoint Research, 2025 |
| Cuota HBM de Micron (Q3 2025) | 11% | Counterpoint Research, 2025 |
| Subida de precio del HBM3E prevista para 2026 | ~20% | TrendForce, 2025 |
| Capacidad CoWoS (finales de 2024) | ~35.000 obleas/mes | Silicon Analysts, 2026 |
| Objetivo de capacidad CoWoS (finales de 2026) | 120.000–140.000 obleas/mes | Digitimes, 2026 |
| CAGR de capacidad CoWoS | ~80% | Digitimes, 2026 |
| Cuota de NVIDIA en la asignación CoWoS 2025–2026 | >60% | CNBC, 2026 |
| Cuota de chips de IA avanzados fabricados por TSMC (7 nm e inferior) | ~92% | Hashrate Index, 2026 |
Fuentes: SK hynix 2026 Outlook, TSMC CoWoS expansion, Tom’s Hardware on memory shortage
6. Mercados regionales y proyecciones futuras
La demanda de chips de IA está concentrada pero se globaliza. Asia-Pacífico acapara el 37,2% del mercado de chips de IA en 2026, la mayor cuota regional individual, mientras que Norteamérica tiene el 27,7% y es la región de crecimiento más rápido (Coherent Market Insights, AI Chips Market 2026). Asia-Pacífico también tiene previsto registrar el crecimiento más pronunciado, con un CAGR del 31,2% hasta 2035.
China está construyendo capacidad de IA a pesar de los controles de exportación: aproximadamente 70.000 millones de dólares en inversión planificada en infraestructura de IA para 2026 y un aumento del 30% en la capacidad eléctrica dedicada. Las empresas de chips chinas registraron ingresos récord a principios de 2026, en parte porque las restricciones estadounidenses desplazaron la demanda hacia diseñadores nacionales como Huawei HiSilicon y Cambricon.
La perspectiva futura está dominada por la energía y el capital. McKinsey proyecta que los hyperscalers gastarán aproximadamente 400.000 millones de dólares en centros de datos en 2026, frente a 350.000 millones en 2025, y estima que la infraestructura de centros de datos relacionada con la IA necesitará 5,2 billones de dólares para 2030. La demanda de capacidad de centros de datos globales podría casi triplicarse para 2030, con aproximadamente el 70% de ella proveniente de cargas de trabajo de IA.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Cuota de mercado de chips de IA de Asia-Pacífico (2026) | 37,2% | Coherent Market Insights, 2026 |
| Cuota de mercado de chips de IA de Norteamérica (2026) | 27,7% | Coherent Market Insights, 2026 |
| CAGR de chips de IA de Asia-Pacífico (2026–2035) | 31,2% | SNS Insider, 2026 |
| Inversión planificada en infraestructura de IA de China para 2026 | ~70.000 M$ | RCR Tech, 2026 |
| Capex de centros de datos de hyperscalers (2025) | ~350.000 M$ | McKinsey, 2026 |
| Capex de centros de datos de hyperscalers (2026) | ~400.000 M$ | McKinsey, 2026 |
| Necesidad de infraestructura de centros de datos de IA para 2030 | 5,2 billones $ | McKinsey, 2026 |
| Crecimiento de la demanda de capacidad de centros de datos global | Casi 3x para 2030 | McKinsey, 2026 |
| Cuota de la demanda de centros de datos en 2030 proveniente de IA | ~70% | McKinsey, 2026 |
| CAGR del mercado de chips de IA (largo plazo, varias firmas) | 24–37% | Technavio / Business Research Insights, 2026 |
Fuentes: Coherent Market Insights AI Chips, McKinsey AI Power
La ola de capex detrás de estos chips es la misma que está rediseñando la economía de la nube — consulta nuestras estadísticas de computación en la nube para 2026.
Los chips de IA en cifras (resumen)
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Ventas globales de semiconductores (2025) | 791.700 M$ (+25,6%) | SIA, 2025 |
| Ingresos previstos de semiconductores (2026) | >1,3 billones $ | Gartner, 2026 |
| Mercado de aceleradores de IA (2026) | 43.750 M$ | Fortune Business Insights, 2026 |
| Gasto mundial en IA (2026) | 2,5 billones $ | Gartner, 2026 |
| Ingresos de centros de datos de NVIDIA, Q4 ejercicio 2026 | 62.300 M$ (+75% interanual) | NVIDIA, 2026 |
| Ingresos de centros de datos de NVIDIA, ejercicio 2026 | 197.300 M$ | NVIDIA, 2026 |
| Cuota de NVIDIA en el mercado de aceleradores de IA | ~80% | Silicon Analysts, 2026 |
| Ingresos de centros de datos de AMD, Q1 2026 | 5.800 M$ (+57% interanual) | AMD, 2026 |
| Ingresos de IA de Broadcom, Q1 ejercicio 2026 | 8.400 M$ (+106% interanual) | Broadcom, 2026 |
| Tasa de crecimiento de ASICs de IA personalizados (2026) | ~44,6% | Introl, 2026 |
| Cuota de inferencia en el cómputo de IA (2026) | ~66% | Deloitte, 2026 |
| Mercado de inferencia de IA (2026) | 117.800 M$ | Fortune Business Insights, 2026 |
| Mercado de hardware de IA en el borde (2026) | 30.740 M$ | Mordor Intelligence, 2026 |
| Mercado HBM (2026) | 54.600 M$ (+58% interanual) | TrendForce, 2026 |
| Cuota HBM de SK hynix (Q3 2025) | 53% | Counterpoint Research, 2025 |
| Objetivo de capacidad CoWoS (finales de 2026) | 120.000–140.000 obleas/mes | Digitimes, 2026 |
| Cuota de TSMC en chips de IA avanzados | ~92% | Hashrate Index, 2026 |
| Cuota de mercado de chips de IA de Asia-Pacífico (2026) | 37,2% | Coherent Market Insights, 2026 |
| Capex de centros de datos de hyperscalers (2026) | ~400.000 M$ | McKinsey, 2026 |
| Necesidad de infraestructura de centros de datos de IA para 2030 | 5,2 billones $ | McKinsey, 2026 |
Metodología y fuentes
Todas las cifras provienen de publicaciones primarias: comunicados de resultados de proveedores, informes de asociaciones de la industria y firmas analistas de renombre. Cuando las firmas de investigación difieren en el dimensionamiento del mercado — algo habitual en las estimaciones prospectivas de chips de IA — citamos la cifra con la atribución primaria más clara y señalamos el rango. Las cifras de resultados se informan en el calendario fiscal de cada empresa; el ejercicio 2026 de NVIDIA terminó el 25 de enero de 2026, mientras que AMD y Broadcom informan en diferentes años fiscales.
Fuentes primarias:
- Semiconductor Industry Association — 2025 Global Sales Report, Q1 2026 Sales
- Gartner — Semiconductor Revenue Forecast, abril 2026, AI Spending Forecast 2026
- NVIDIA — Q4 and Fiscal 2026 Results
- AMD — Q1 2026 Financial Results
- Broadcom — Q1 FY2026 Earnings analysis, Futurum
- Deloitte — 2026 Semiconductor Industry Outlook
- McKinsey — AI Power: Expanding Data Center Capacity
- TrendForce — HBM Pricing and Demand 2026
- SK hynix — 2026 Market Outlook: HBM-Led Memory Supercycle
- Counterpoint Research — Global DRAM and HBM Market Share
- Fortune Business Insights — AI Accelerator Market 2026, AI Inference Market 2026
- Coherent Market Insights — AI Chips Market 2026
- Digitimes / Introl — Análisis de la capacidad CoWoS de TSMC y el silicio personalizado, 2026
Última actualización: mayo de 2026. Actualizamos esta recopilación trimestralmente a medida que se publican nuevos resultados de proveedores e informes de analistas — próxima actualización prevista en agosto de 2026.
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