Azure’un yayımlanmış metinden konuşmaya tablosu 82 ayrı dil kodu listeliyor; bu, Ethnologue’un bugün kullanımda saydığı 7.170 dilin yaklaşık %1,1’i (82 / 7.170). Gemini 3.8 Flash TTS belgeleri 130’dan fazla dil iddia ediyor ve MMS araştırma projesi 1.107’ye ulaştı, ancak bu en geniş model ticari olmayan bir lisansla sunuluyor. Derinlik genişlikten daha zayıf: Azure tablosunda ABD İngilizcesinin 118 kaydı varken Amharcanın 2 kaydı var. Ethnologue, Microsoft, Google, Amazon, Apple, Meta ve hakemli konuşma araştırmalarından veri derledik; her üretici sayfasını 31 Ekim 2026’da okuduk. Bu derleme yalnızca sentezi kapsıyor; aynı boşluğun tanıma tarafı için düşük kaynaklı dillerde konuşma tanıma kapsamı istatistiklerimize bakın.
TL;DR
- Dünya genelinde 7.170 dil kullanımda ve bunların 4.153’ünün gelişmiş bir yazı sistemi var (Ethnologue 2026).
- 7.829 dil kodundan 128’i en üst iki dijital destek düzeyine ulaştı, yaklaşık %1,6 (Simons, Thomas ve White, COLING 2022).
- Gemini 3.8 Flash TTS için 130’dan fazla dil iddia ediliyor; okuduğumuz en geniş ticari iddia bu (Google, üretici belgeleri).
- Azure Speech ses tablosunda 154 yerel ayarda 82 dil kodu yer alıyor (Microsoft, üretici belgeleri, bizim sayımımız).
- Amazon Polly tablosunda 25 dil ve 42 varyant var; 2 varyant uzun biçimli ses sunuyor (Amazon, üretici belgeleri, bizim sayımımız).
- 1.107 dilin MMS sentez modeli var, bu kullanımdaki dillerin yaklaşık %15,4’ü (Meta AI, MMS makalesi 2023).
- Bu 1.107 modelden 945’i 5 veya altında bir karakter hata oranına ulaştı, ancak Afrika %76 ile geride kaldı (Meta AI, MMS makalesi 2023).
- 90 Aura-2 sesinden 41’i İngilizce (Deepgram, üretici belgeleri, bizim sayımımız).
- Hindistan’ın 22 anayasal dilinden 18’i Apple’ın erişilebilirlik konuşma listesinde yer alıyor; Polly’de bu sayı 1 (Apple ve Amazon, üretici belgeleri, bizim dökümümüz).
- 10.496 konuşmacıdan 1.704 saat, artık konuşma sentezi için Hindistan’ın 22 anayasal dilinin tamamını kapsıyor (AI4Bharat, IndicVoices-R 2024).
1. Payda: 7.170 Dil ve Hepsi Yazılı Değil
Her kapsam iddiasının bir paydaya ihtiyacı vardır ve sentezin paydası, çoğu insanın varsaydığından daha serttir. Metinden konuşmaya metni okur; dolayısıyla gelişmiş bir yazı sistemi olmayan 3.017 dil, herhangi bir model eğitilmeden önce bile normal girdi yolunun dışında kalıyor.
Nüfus daha nazik bir hikâye anlatır ve iki bakış asla birbirine karıştırılmamalıdır. Bir platform dillerin %3’ünden azını listeleyerek insanların çoğuna hizmet verebilir; çünkü insanların %88’den fazlasının ana dili yalnızca 200 dilden biridir ve 200 / 7.170, %2,8 eder. Okuduğumuz üretici sayfalarının hiçbiri kataloğunun insanların ne kadarına ulaştığını belirtmiyor, bu nedenle erişim doğrudan karşılaştırılamıyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Dünya genelinde kullanımdaki diller | 7.170 | Ethnologue, How Many Languages 2026 |
| Gelişmiş yazı sistemi olan ve olmayan diller | 4.153 (%57,9) ve 3.017 (%42,1; 7.170 - 4.153, bizim hesabımız) | Ethnologue SSS, 29. baskı 2026 |
| Ana dili en büyük 200 dilden biri olan kişiler | %88’den fazla | Ethnologue 200, 2026 |
| En üst iki dijital destek düzeyindeki dil kodları (Vital ve Thriving) | 7.829’dan 128 (95 + 33), yani %1,6 | Simons, Thomas ve White, COLING 2022 |
| En alt dijital destek düzeyindeki dil kodları (Still, puan 0) | 7.829’dan 3.996, yani %51,0 | Simons, Thomas ve White, COLING 2022 |
| İki orta dijital destek düzeyindeki dil kodları (Emerging, Ascending) | 3.304 ve 401 | Simons, Thomas ve White, COLING 2022 |
Dijital destek düzeyleri için mevcut en güncel veri: Simons, Thomas ve White, 2022. Bu çalışma, 143 dijital araçtan desteklenen dil listelerini topladı ve konuşma işleme, yedi araç kategorisinden biridir. Toplamlar Ethnologue’un dil sayımından ve yazı sistemi SSS sayfasından geliyor.
2. Ticari Kataloglar Yan Yana
Bunlar üretici belgelerindeki sayımlardır: her platformun ne listelediğinin birincil kaydı, kalitenin bağımsız kanıtı değil. Bu tablodaki en uzun ve en kısa katalog arasındaki fark, 130+ dilden 9 dile uzanıyor.
Birim, sayı kadar önemlidir. Yerel ayar, dil artı bölgedir; yani Meksika İspanyolcası ve İspanya İspanyolcası iki yerel ayar sayılır ama tek dildir. Azure genel bakış sayfası ikisini harmanlayan “100+ dil ve yerel ayar” ifadesini kullanıyor; Azure Speech dil tablosunun kendisi aşağıdaki satıra denk geliyor.
Daha uzun olan, daha kısa olanın üst kümesi de değildir. Gemini TTS dil tablosunda Ukraynaca, Urduca veya Zuluca için satır yok; Azure üçünü de listeliyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash TTS | 130’dan fazla dil iddia ediliyor; 132 tablo satırı, 31 Ekim 2026’da okundu | Google, Gemini API konuşma üretimi belgeleri, 28 Ekim 2026’da güncellendi (üretici iddiası) |
| Eleven v4 / Eleven v3 / Flash v2.5 / Multilingual v2 | 90+ / 70+ / 32 / 29 dil | ElevenLabs, model belgeleri (üretici iddiası) |
| Azure Speech hazır sesleri | 154 yerel ayarda 82 dil kodu; İngilizce, İspanyolca ve Arapça 154’ün 52’sini (%33,8) oluşturuyor | Microsoft, dil desteği tablosu, 22 Ekim 2026’da güncellendi (üretici belgeleri, bizim sayımımız) |
| Apple VoiceOver, Live Speech ve Read & Speak | iOS 27’de 75 dil kaydı | Apple, iOS özellik kullanılabilirliği (üretici belgeleri) |
| Google Cloud Text-to-Speech ses tablosu | 53 dil kodu, 61 dil-bölge kodu; yalnızca Chirp 3: HD, 53 yerel ayarda 47 dili kapsıyor | Google Cloud, ses listesi ve Chirp 3: HD belgeleri (üretici belgeleri, bizim sayımımız) |
| Sonic 3.6 | 44 dil | Cartesia, TTS model belgeleri (üretici iddiası) |
| Amazon Polly | 25 dil, 42 varyant, 123 ses kaydı | Amazon, Polly kullanılabilir sesler (üretici belgeleri, bizim sayımımız) |
| IBM Text to Speech | 9 temel dil, 15 dil kaydı, 48 ses | IBM Cloud belgeleri, 4 Haziran 2026’da güncellendi (üretici belgeleri, bizim sayımımız) |
İngilizce dışında bir dil için yapay zekâ ses üreticisi seçiyorsanız, açmaya değer tablo ürün sayfasındaki manşet rakam değil, yerel ayar bazındaki listedir.
3. Ses Derinliği: Seslerin Gerçekten Bulunduğu Yer
Bir dilin listelenmiş olması, kaç ses aldığı hakkında çok az şey söyler. Azure tablosunda ABD İngilizcesinin 118 kaydı varken Amharca, Afrikaanca ve isiZulu’nun ikişer kaydı var; bu 59’a 1 bir oran. Bir yapımcı için 2 ses, yaş, ton veya karakter açısından hiç seçenek olmaması anlamına gelebilir.
Bu örüntü her katalog büyüklüğünde tekrar ediyor. Polly, Aura-2 ve açık Kokoro modeli seslerinin %28,5 ila %51,9’unu İngilizceye ayırıyor. Farkın bir kısmı yapısal: tablo kayıtları aynı karakteri kalite katmanları boyunca tekrarlayabilir, dolayısıyla bunlar liste sayımlarıdır, benzersiz konuşmacı sayısı değil.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Azure ses tablosu kayıtları: ABD İngilizcesi, Mandarin, Almanca ve Hintçe | 118, 59, 23 ve 17 | Microsoft, dil desteği tablosu (üretici belgeleri, bizim sayımımız) |
| Amharca, Afrikaanca, Mısır Arapçası ve isiZulu için Azure ses tablosu kayıtları | her biri 2 | Microsoft, dil desteği tablosu (üretici belgeleri, bizim sayımımız) |
| İngilizce varyantlarındaki Polly ses kayıtları | 123’ün 35’i (%28,5) | Amazon, Polly kullanılabilir sesler (üretici belgeleri, bizim sayımımız) |
| Aura-2 sesleri: İngilizce, İspanyolca ve Fransızca | 7 dilde toplam 90 sesten 41, 17 ve 2 | Deepgram, TTS model belgeleri (üretici belgeleri, bizim sayımımız) |
| Amerikan ve İngiliz İngilizcesinde Kokoro-82M sesleri | 54’ün 28’i (%51,9), Fransızcada ise 1 | Hexgrad, Kokoro-82M ses listesi (proje belgeleri) |
| Hintçe (Hindistan) ve İzlandaca için Google Cloud kayıtları | 46 (30 Chirp 3: HD, 4 Neural2, 6 Standard, 6 WaveNet) karşı 1 Standard ses | Google Cloud, ses listesi (üretici belgeleri, bizim sayımımız) |
| Konuşma uç noktasındaki OpenAI yerleşik sesleri | 13; belgeler bunları “şu anda İngilizce için optimize edilmiş” olarak niteliyor | OpenAI, metinden konuşmaya kılavuzu (üretici iddiası) |
Cloud ses listesi katmanların neden önemli olduğunu da gösteriyor: Hintçe için 30 Chirp 3: HD kaydı tek bir ortak ses kümesinden geliyor ve bu kümenin dışındaki diller eski ses türlerini koruyor. Polly sayımı, iki dilli oldukları için 4 adın tekrar ettiği ve 119 ayrı adın kaldığı ses tablosundan geliyor.
4. Özellik Katmanları: Listelenmiş Olmak Eşit Olmak Demek Değil
Katalog toplamı bir üreticinin verebileceği en geniş rakamdır ve her premium özellik daha küçük bir alt kümede yer alır. Polly’nin üretken motoru 42 varyanttan 25’ine ulaşıyor; Mandarin, Japonca, Arapça ve Rusça dışarıda kalan 17 varyant arasında.
Azure da aynı daralmayı gösteriyor. 154 yerel ayarı, vizemler (bir yüzü canlandırmak için kullanılan ağız şekli verisi) için 102 kayda ve diller arası aktarım (özel bir sesin ikinci bir dili konuşturulması) için 42 kayda düşüyor. Çok dilli bir devreye alma planlayan ekipler dili değil, özelliği kontrol etmeli. Modele göre hız ve fiyat ayrı bir sorudur ve TTS çıkarım maliyeti istatistiklerimizde ele alınıyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Özelliğe göre Azure yerel ayarları: hazır sesler / vizem kayıtları / profesyonel özel ses / kişisel ses / diller arası kaynak | 154 / 102 / 68 / 65 / 42 | Microsoft, dil desteği tablosu (üretici belgeleri, bizim sayımımız) |
| En az bir üretken sesi olan Polly varyantları ve en az bir uzun biçimli sesi olan varyantlar | 42’nin 25’i (%59,5) ve 42’nin 2’si (ABD İngilizcesi, İspanya İspanyolcası) | Amazon, Polly kullanılabilir sesler (üretici belgeleri, bizim sayımımız) |
| Yalnızca Standard ses motoru sunan Polly varyantları | 42’nin 6’sı; Rusça, Romence ve İzlandaca dahil | Amazon, Polly kullanılabilir sesler (üretici belgeleri, bizim sayımımız) |
| Flash TTS ve Flash-Lite TTS’in desteklediği Gemini tablo satırları | 132 karşı 103; Fince, İsveççe, Tayca ve Svahili, Flash-Lite’ta eksik olan 29 dil arasında | Google, Gemini API konuşma üretimi belgeleri (üretici belgeleri, bizim sayımımız) |
| Apple Personal Voice dilleri ve erişilebilirlik konuşma listesi kayıtları | iOS 27’de 3 karşı 75 | Apple, iOS özellik kullanılabilirliği (üretici belgeleri) |
Apple’ın açığı en keskini: özellik kullanılabilirliği sayfası Personal Voice’u yalnızca ABD İngilizcesi, anakara Mandarin Çincesi ve Meksika İspanyolcası için listeliyor.
5. Açık Modeller: Geniş Erişim, Koşullarla
Açık taraf bu derlemedeki en geniş rakamı tutuyor. MMS-TTS 1.107 dile ulaştı; bu, Gemini için iddia edilen 130’un kabaca 8,5 katı (1.107 / 130) ve kendisinden önce konuşma teknolojisinin kapsadığı yaklaşık 100 dilin yaklaşık 11 katı (1.107 / 100).
Genişliğin bir bedeli oldu. MMS makalesi dil başına ayrı bir VITS modeli eğitti, çoğunlukla dini metinlerin tek konuşmacılı kayıtlarından; model kartı ise ticari olmayan bir lisans belirtiyor. En yararlı sonucu bölgesel: kalite en çok Afrika’da düştü ve yazarlar bunu “kısmen” yazı sistemlerine bağlıyor.
Buradaki karakter hata oranı, bir konuşma tanıyıcının sentetik sesi yazıya dökmesi ve hataların sayılması anlamına gelir; dolayısıyla düşük olan daha iyidir. Kelimelerin korunup korunmadığını ölçer, konuşmanın doğal duyulup duyulmadığını değil; bu yön için nöral TTS prozodi ve tonlama istatistiklerimize bakın.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| MMS-TTS dil kapsamı ve lisansı | 1.107 dil (7.170’in %15,4’ü), CC-BY-NC 4.0 | Pratap vd. (Meta AI), MMS makalesi 2023; Hugging Face model kartı |
| Sentetik konuşmada karakter hata oranı 5 veya altına ulaşan MMS dilleri | 1.107’den 945 (%85) | Pratap vd. (Meta AI), MMS makalesi 2023 |
| Bu eşiğe ulaşan MMS dillerinin payı, bölgeye göre | Afrika %76 (363’ten 277), Asya %88, Kuzey Amerika %87, Pasifik %90, Güney Amerika ve Avrupa %95 | Pratap vd. (Meta AI), MMS makalesi 2023 |
| MMS karakter hata oranı, sentetik ve insan referans konuşması; 61 dilde ortalama görüş puanı (1 ila 5) | 3,5 ±0,2 karşı 2,2 ±0,1; eğitim verisi dışındaki sentetik ses için 3,52 karşı insan referans sesi için 3,33, yazarlar bu farkı gürültülü referans kayıtlarına bağlıyor | Pratap vd. (Meta AI), MMS makalesi 2023 |
| SeamlessM4T hedef dilleri: konuşma çıktısı ve metin çıktısı | 36 karşı 96 | SEAMLESS Communication Team (Meta), Nature 2025 |
| Kural tabanlı eSpeak NG sentezleyicisi | 100’den fazla dil ve aksan | eSpeak NG projesi README |
| Piper ses listesi | 37 dil, 42 yerel ayar kaydı; depo 6 Ekim 2025’te arşivlendi | Rhasspy, Piper VOICES.md |
| Chatterbox Multilingual ve XTTS-v2 | 23+ karşı 17 dil | Resemble AI, Chatterbox deposu; Coqui, XTTS-v2 model kartı |
Dil düzeyinde sentez kalitesi için mevcut en güncel veri: Pratap vd., 2023. Bu tablodaki daha yeni açık modeller çok daha az dil listeliyor. SeamlessM4T makalesi aynı asimetriyi tek bir model içinde gösteriyor: konuşabildiğinden çok daha fazla dili okuyor ve yazıyor.
6. Afrika ve Hindistan: Boşluğun Somutlaştığı Yer
Bölgesel dökümler, küresel toplamların gizlediğini ortaya çıkarır. Gemini tablosunda Afrika kökenli 22 dil, Azure’da 5 dil var; Polly ve Apple Güney Afrika İngilizcesi dışında hiçbirini listelemiyor; oysa yalnızca Sahra Altı Afrika’da 2.000’den fazla ayrı dil konuşuluyor (Google Research, WAXAL 2026).
Yoruba, boşluğun yalnızca veriyle ilgili olmadığını gösteriyor. Açık WAXAL ve BibleTTS derlemlerinde yer alıyor, ancak okuduğumuz Azure, Polly, Chirp 3: HD veya Gemini tablolarında kaydı yok. Kamuya açık verinin var olması, bir platformun ses yayımladığı anlamına gelmez.
Hindistan daha iyi bir hikâye anlatıyor, çünkü tek bir veri kümesi bilinen bir boşluğu kapattı. IndicVoices-R makalesi, önceki veri kümelerinin anayasada listelenen 22 dilin (scheduled languages) 14’ünde kaldığını ve çoğunlukla dil başına 1 veya 2 konuşmacı içerdiğini bildiriyor. Küçük topluluklar beklenenden azına ihtiyaç duyabilir: Pine ve meslektaşları, nöral sentezin büyük veri kümeleri gerektirdiği varsayımına meydan okudu.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Arapça çeşitleri hariç Afrika kökenli diller: Gemini Flash TTS / Gemini Flash-Lite TTS / Azure / Chirp 3: HD / Polly / Apple | 22 / 13 / 5 / 1 / 0 / 0 | Google, Microsoft, Amazon ve Apple katalogları (üretici belgeleri, bizim dökümümüz) |
| WAXAL-TTS dilleri ve kayıtlı saatler | 17 dil; veri kümesi kartında 180’den fazla saat, makalede 235’ten fazla, blog yazısında 565’ten fazla | Google Research, WAXAL veri kümesi kartı, makalesi ve blogu 2026 |
| Afrika sentezi için BibleTTS stüdyo kalitesinde kayıtlar | 10 dil, dil başına 48 kHz’de 86 saate kadar | Meyer vd., Interspeech 2022 |
| Hindistan’ın 22 anayasal dilinden listelenenler: Apple / Gemini Flash TTS / Azure / Chirp 3: HD / Polly | 18 / 17 / 13 / 10 / 1 | Apple, Google, Microsoft ve Amazon katalogları (üretici belgeleri, bizim dökümümüz) |
| Daha önceki Hint sentez verisi: IndicTTS | 284 saat, 27 konuşmacı, 14 dil | AI4Bharat, IndicVoices-R makalesi 2024 |
| IndicVoices-R konuşma sentezi derlemi | 1.704 saat, 10.496 konuşmacı, 22 dil | AI4Bharat, IndicVoices-R makalesi 2024 |
| Hayatını kaybetmiş konuşmacıların kayıtlarının dışlanmasına yönelik bir topluluk kararından sonra Kanien’kéha konuşma derlemi | kaydedilen 24 saatten 3,46 saat tutuldu | Pine vd. 2022, Nigatu vd. 2024 tarafından aktarıldığı üzere |
| 1 saatlik İngilizce üzerinde FastSpeech2 modeli ve 10 saatlik İngilizce üzerinde Tacotron2 | Karşılaştırılabilir doğallık | Pine vd., ACL 2022 |
BibleTTS ve Pine vd. bulguları için mevcut en güncel veri: 2022. Kanien’kéha rakamını Nigatu vd. aktarıyor ve bu tablodaki en yararlı sayı: o derlemdeki sınır teknoloji değil, rızaydı.
Özet: Rakamlarla Metinden Konuşmaya Dil ve Ses Kapsamı
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Dünya genelinde kullanımdaki diller | 7.170 | Ethnologue, How Many Languages 2026 |
| Ana dili en büyük 200 dilden biri olan kişiler | %88’den fazla | Ethnologue 200, 2026 |
| En üst iki dijital destek düzeyindeki dil kodları | 7.829’dan 128 | Simons, Thomas ve White, COLING 2022 |
| Gemini 3.8 Flash TTS dilleri | 130’dan fazla iddia ediliyor | Google, Gemini API belgeleri (üretici iddiası) |
| Eleven v4 dilleri | 90+ | ElevenLabs, model belgeleri (üretici iddiası) |
| Azure dil kodları ve yerel ayarları | 82 ve 154 | Microsoft, dil desteği tablosu (bizim sayımımız) |
| Apple erişilebilirlik konuşma listesi | 75 kayıt | Apple, iOS özellik kullanılabilirliği |
| Amazon Polly dilleri ve varyantları | 25 ve 42 | Amazon, Polly kullanılabilir sesler (bizim sayımımız) |
| Azure ses kayıtları: ABD İngilizcesi karşı Amharca | 118 karşı 2 | Microsoft, dil desteği tablosu (bizim sayımımız) |
| İngilizce olan Aura-2 sesleri | 90’dan 41 | Deepgram, TTS model belgeleri (bizim sayımımız) |
| Üretken sesi olan Polly varyantları | 42’nin 25’i | Amazon, Polly kullanılabilir sesler (bizim sayımımız) |
| MMS-TTS dilleri | 1.107 | Pratap vd. (Meta AI), MMS makalesi 2023 |
| Karakter hata oranı 5 veya altında olan MMS Afrika dilleri | 363’ten 277 (%76) | Pratap vd. (Meta AI), MMS makalesi 2023 |
| Amerikan ve İngiliz İngilizcesinde Kokoro-82M sesleri | 54’ün 28’i | Hexgrad, Kokoro-82M ses listesi |
| IndicVoices-R derlemi | 1.704 saat, 22 dil | AI4Bharat, IndicVoices-R makalesi 2024 |
| Tutulan ve kaydedilen Kanien’kéha konuşma derlemi | 3,46 karşı 24 saat | Pine vd. 2022, Nigatu vd. 2024 tarafından aktarıldığı üzere |
Metodoloji ve Kaynaklar
Tüm üretici sayfaları 31 Ekim 2026’da okundu. “Bizim sayımımız” veya “bizim dökümümüz” olarak işaretlenen rakamlar, yayımlanmış tabloları kendimizin saymasıyla elde edildi; bunlar yine de neyin sunulduğuna dair üretici iddialarıdır, her sesin iyi çalıştığına dair bağımsız testler değildir.
- Ethnologue (SIL Global): How Many Languages, Ethnologue 200, yazısız diller SSS.
- Simons, Thomas ve White: Assessing Digital Language Support on a Global Scale, COLING 2022.
- Microsoft: Azure Speech dil ve ses desteği, metinden konuşmaya genel bakış.
- Google: Gemini API konuşma üretimi, Cloud ses listesi, Chirp 3: HD, WAXAL blogu, WAXAL makalesi, WAXAL veri kümesi kartı.
- Amazon: Polly kullanılabilir sesler.
- Apple: iOS özellik kullanılabilirliği.
- Üretici belgeleri: ElevenLabs modelleri, Cartesia TTS modelleri, Deepgram TTS modelleri, IBM sesleri, OpenAI metinden konuşmaya kılavuzu.
- Meta: MMS makalesi, MMS-TTS model kartı, Nature’da SeamlessM4T.
- Açık projeler: Kokoro-82M sesleri, Piper sesleri, eSpeak NG, Chatterbox, XTTS-v2.
- Araştırma: BibleTTS, Meyer vd., IndicVoices-R, Pine vd., ACL 2022, Nigatu vd., Zeno’s Paradox of Low-Resource Languages.
- Veri notu: Üretici katalogları haber verilmeden değişir, bu yüzden her sayımı bir anlık görüntü olarak değerlendirin. Azure kayıtları aynı karakteri kalite katmanları boyunca tekrarlıyor ve ABD İngilizcesi grubu, Fransızca ve Çince için adlandırılmış çok konuşmacılı kayıtlar içeriyor. Gemini tablosunda 132 satır var, ancak 5 dil yazı sistemine göre iki kez yer aldığı için 127 ad kalıyor ve sayfada dil başına kalite verisi görmedik. Svahili, Chirp 3: HD tablosunda var ancak daha geniş ses listesinde bulamadık, dolayısıyla 53’lük kod sayısı bir eksik olabilir. Ethnologue’un yazı sistemi SSS sayfası, 29. baskı atfı altında 28. baskıya ait bir rakamı aktarıyor ve Simons vd. 7.170 yaşayan dil yerine 7.829 ISO kodu kullanıyor; dolayısıyla iki payda birbirinin yerine kullanılamaz. Üç WAXAL kaynağı birbiriyle uyuşmuyor (blogda 27 dil ve 565+ saat, makalede 24 dil ve 235+ saat, kartta 17 sentez dili ve 180+ saat). SeamlessM4T makalesi sonuçlarında 36 konuşma dili diyor, ancak yöntemlerinde “konuşma biçiminde 35” diyor. OpenAI’ın kılavuzu hem 11 hem 13 yerleşik ses diyor ve mevcut konuşma modellerinin 6 Ocak 2027’de kapatılacağını listeliyor. Apple’ın listesi üç özelliği tek başlık altında topluyor. Bölgesel dökümlerimiz dil adı eşleşmeleridir, dilbilimsel denetim değildir ve 8,5 kat ile %15,4 karşılaştırmaları 7.170 toplamını ve 130’dan fazla iddiasını kullanıyor, dolayısıyla ikisi de yaklaşık değerlerdir.
Son güncelleme: 31 Ekim 2026. Bu derlemeyi üç ayda bir güncelliyoruz ve bir sonraki yenilemenin Ethnologue 30. baskısını yayımladığında yapılması bekleniyor.