미국에는 2025년 5월 기준 41,550명의 의료 전사사가 남아 있으며, 이는 10년 전인 57,830명에서 28.2% 감소한 수치다. 미국 노동통계국(BLS)은 2034년까지 추가로 5% 감소할 것으로 전망한다(BLS, Occupational Employment and Wage Statistics, May 2025). 그렇다고 그 일 자체가 사라진 것은 아니다. 일의 주인이 바뀌었을 뿐이다. 의사들은 여전히 환자를 직접 진료하는 한 시간마다 전자 기록과 데스크 업무에 거의 두 시간을 쓰고 있고(Annals of Internal Medicine), 전 세계 의료 전사 시장은 여전히 연간 약 80 billion dollars 규모를 유지하고 있으며(Mordor Intelligence, 2025), 앰비언트 AI 스크라이브는 600개 헬스케어 기관에서 한 달 동안 3 million건이 넘는 환자 대화를 기록했다(Microsoft, March 2025). 이 분석은 미국 노동통계국, NEJM AI, Peterson Health Technology Institute, KLAS Research를 비롯한 15개의 다른 1차 자료 출처의 데이터를 종합해, 2026년 현재 의료 받아쓰기와 전사가 어디에 서 있는지를 정리한다.
TL;DR
- 2025년 5월 기준 미국에서 고용된 의료 전사사는 41,550명으로, 2015년 5월의 57,830명에서 감소했다(BLS OES).
- BLS는 2024년부터 2034년까지 고용이 5% 감소해 43,900개에서 약 41,800개의 일자리로 줄어들 것으로 전망한다(BLS Occupational Outlook Handbook).
- 매년 예상되는 약 7,400개의 채용 공고는 전부 대체 수요에서 비롯되며, 성장에 따른 신규 채용은 전혀 없다(BLS OOH).
- 2025년 5월 기준 중위 급여는 연 40,410 dollars, 시간당으로는 19.43 dollars였다(BLS OES).
- 의사들은 진료 시간 중 49.2%를 EHR과 데스크 업무에 쓰는 반면, 환자와 직접 대면하는 임상 시간은 27%에 불과하다(Annals of Internal Medicine).
- 1차 진료 의사는 11.4시간의 근무일 중 5.9시간을 EHR에 쓰며, 여기에는 퇴근 후 86분의 “파자마 타임”도 포함된다(Annals of Family Medicine).
- 가공되지 않은 음성 인식 초안에는 100단어당 7.4건의 오류가 있지만, 사람이 검토한 뒤 최종 서명된 노트의 오류율은 0.3%다(JAMA Network Open).
- 의사 번아웃률은 2021년 기록적인 62.8%에서 2023년 45.2%로 떨어졌다(Mayo Clinic Proceedings).
- Kaiser Permanente의 앰비언트 AI 도입은 7,260명의 의사와 2.5 million건의 진료를 아울렀으며, 1년 동안 근무일 1,794일에 해당하는 시간을 절약했다(The Permanente Medical Group, NEJM Catalyst).
- Abridge는 2025년 6월 기업가치 5.3 billion dollars에서 300 million dollars를 조달했는데, 이는 250 million dollars 규모의 라운드로부터 불과 4개월 뒤였다(Fierce Healthcare).
- 전 세계 의료 전사 시장 규모는 약 80~84 billion dollars이며, 아웃소싱이 조달의 58.95%를 차지한다(Mordor Intelligence; IMARC).
1. 줄어드는 의료 전사사 인력
한때 의료 문서화를 상징했던 이 직업은 모든 지표에서 축소되고 있다. BLS Occupational Employment and Wage Statistics program은 2025년 5월 기준 의료 전사사를 41,550명으로 집계했는데, 이는 2015년 5월 이후 16,280개, 즉 28.2%의 일자리가 사라진 것이다. BLS Occupational Outlook Handbook은 2024년부터 2034년까지 추가로 5% 감소할 것으로 전망하며, 매년 예상되는 약 7,400개의 채용 공고 전부가 그만두는 인력을 대체하는 데서 나올 뿐 성장에서 나오지 않을 것으로 본다. 핸드북은 그 이유를 명확히 밝힌다. 현대 전사사의 핵심 업무는 “음성 인식 소프트웨어가 작성한 초안을 검토하고 수정하는 것”이며, 이는 곧 타이핑 업무를 밀어냈던 바로 그 기술이 이제 남은 업무를 정의하고 있다는 뜻이다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 미국 의료 전사사 고용 수(2025년 5월) | 41,550 | BLS OES, May 2025 |
| 10년 전 고용 수(2015년 5월) | 57,830 | BLS OES, May 2015 |
| 10년간 고용 변화 | -16,280 (-28.2%) | BLS OES |
| 전망 기준연도 고용 수(2024년) | 43,900 | BLS OOH |
| 전망 고용 수(2034년) | ~41,800 (-5%) | BLS OOH, 2024-34 |
| 전망 수치 변화, 2024-34 | -2,200 jobs | BLS OOH |
| 전망 연간 채용 공고 수(전부 대체) | ~7,400 | BLS OOH |
| 공식 전망 분류 | ”감소(Decline)“ | O*NET Online, 31-9094.00 |
맥락: 법정 속기사 역시 음성 기술로 인해 비슷한 압박을 받고 있으며, 이는 우리의 법정 속기 통계에서 수치로 확인할 수 있다.
2. 임금: 2026년 인간 전사 노동의 대가
임금도 다른 각도에서 같은 이야기를 들려준다. 2025년 5월의 중위 임금 40,410 dollars는 2015년 5월의 중위 임금 34,890 dollars보다 명목상 겨우 15.8% 높을 뿐이며, 이는 같은 기간 누적 물가상승률에 못 미치는 10년간의 임금 증가폭이다. 임금 분포는 유난히 평평하다. 하위 10%의 의료 전사사는 28,250 dollars 미만을 벌었고 상위 10%는 55,950 dollars 이상을 벌었는데, 이 상한선은 중위값의 약 1.4배에 불과하다. BLS Occupational Outlook Handbook에 따르면 입직 요건은 여전히 학위 없는 중등 이후 이수증 정도면 충분한데, 이는 이 직종의 진입 장벽을 낮게 유지하지만 동시에 업무량이 소프트웨어로 옮겨가면서 임금을 압박하는 요인이기도 하다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 연간 중위 임금(2025년 5월) | 40,410 dollars | BLS OES, May 2025 |
| 연간 평균 임금(2025년 5월) | 41,710 dollars | BLS OES, May 2025 |
| 시간당 중위 임금(2025년 5월) | 19.43 dollars | BLS OES, May 2025 |
| 하위 10퍼센타일 연간 임금 | 28,250 dollars | BLS OES, May 2025 |
| 90퍼센타일 연간 임금 | 55,950 dollars | BLS OES, May 2025 |
| 연간 중위 임금(2015년 5월) | 34,890 dollars | BLS OES, May 2015 |
| 명목 중위 임금 증가율, 2015-2025 | +15.8% | BLS OES |
| 일반적인 입직 학력 요건 | 학위 없는 중등 이후 이수증(Postsecondary nondegree award) | BLS OOH |
참고: OOH가 별도로 발표한 2024년 중위 임금(37,550 dollars, 시간당 18.05 dollars)은 2024년 5월 조사 결과를 반영한 것이며, 위에 제시된 2025년 5월 수치가 현재 이용 가능한 가장 최신 자료다.
3. 수요 이면의 문서화 부담
전사 수요는 언제나 더 큰 문제의 증상이었다. 임상 의료가 임상의들이 소화할 수 있는 것보다 더 많은 서류 업무를 만들어낸다는 문제다. 57명의 의사를 430시간 동안 추적한 획기적인 Annals of Internal Medicine time-motion study는 이들이 진료 시간의 49.2%를 EHR과 데스크 업무에 쓰고 환자와 직접 대면하는 임상 시간은 27%에 불과하다는 것을 발견했다. 환자와 함께하는 한 시간마다 의사들은 기록과 행정 업무에 거의 두 시간을 추가로 썼으며, 일기 데이터에 따르면 매일 밤 1~2시간의 EHR 업무가 더 있었다. 이벤트 로그 연구는 같은 패턴에 구체적인 수치를 더한다. 142명의 가정의학과 의사가 11.4시간의 근무일 중 5.9시간을 EHR에 썼고(Annals of Family Medicine), 약 100 million건의 외래 진료를 대상으로 한 연구는 방문당 16분 14초의 EHR 시간을 측정했다(Annals of Internal Medicine, 2020).
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| EHR 및 데스크 업무에 쓰는 진료일 비중 | 49.2% | Annals of Internal Medicine, 2016 |
| 직접 임상 대면 시간에 쓰는 진료일 비중 | 27.0% | Annals of Internal Medicine, 2016 |
| 환자 진료 1시간당 추가 EHR/데스크 시간 | ~2 hours | Annals of Internal Medicine, 2016 |
| 1차 진료 근무일 중 EHR에 쓰는 시간 | 5.9 of 11.4 hours (355 min) | Annals of Family Medicine, 2017 |
| 하루당 퇴근 후 EHR “파자마 타임” | 86 minutes | Annals of Family Medicine, 2017 |
| 전체 EHR 시간 중 사무 업무 비중 | 44.2% (157 min) | Annals of Family Medicine, 2017 |
| 외래 진료 1건당 EHR 시간 | 16 min 14 s | Annals of Internal Medicine, 2020 |
| 진료 1건당 EHR 활동 구성 | 33% 차트 검토, 24% 문서화, 17% 오더 입력 | Annals of Internal Medicine, 2020 |
맥락: 원격 진료도 대면 진료와 동일한 기록을 남기기 때문에, 이 부담은 진료가 어디로 옮겨가든 따라간다. 자세한 내용은 우리의 원격 진료 통계를 참고하라.
4. 번아웃과 사무 업무의 대가
문서화 부담은 단순한 효율성 문제가 아니라 임상의의 웰빙과 직접적으로 연동된다. 참가자 7,643명을 대상으로 한 3년 주기 Mayo Clinic Proceedings survey는 2023년 미국 의사의 45.2%가 최소 한 가지 번아웃 증상을 보고했다는 것을 발견했는데, 이는 2021년 팬데믹 기록치인 62.8%보다는 개선된 수치이지만 일반 근로 인구에 비하면 여전히 높은 수준이다. 진찰실 안에서도 의사들은 환자가 있는 동안 시간의 37%를 EHR에 쓰고, 직접 상호작용에는 52.9%만 남겼다(Annals of Internal Medicine). 시스템 차원의 대가는 막대하다. Peterson Health Technology Institute의 April 2026 administrative AI report는 미국 의료비 지출 중 연간 350 billion dollars를 행정 낭비로, 그중 266 billion dollars를 행정 복잡성만으로 인한 것으로 본다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 최소 한 가지 번아웃 증상을 보고한 의사 비율(2023년) | 45.2% | Mayo Clinic Proceedings, 2025 |
| 2021년 정점의 번아웃 비율 | 62.8% | Mayo Clinic Proceedings, 2025 |
| 비교 대상: 2011년 번아웃 비율 | 45.5% | Mayo Clinic Proceedings, 2025 |
| 일-삶 통합에 만족한 비율, 2023년 대 2021년 | 42.2% vs 30.3% | Mayo Clinic Proceedings, 2025 |
| 환자가 있는 진찰실 시간 중 EHR 사용 비중 | 37.0% | Annals of Internal Medicine, 2016 |
| 밤마다 보고된 퇴근 후 업무 시간 | 1-2 hours | Annals of Internal Medicine, 2016 |
| 연간 미국 의료 행정 낭비 규모 | 350 billion dollars | PHTI, 2026 |
| 행정 복잡성에 기인한 낭비 규모 | 266 billion dollars | PHTI, 2026 |
참고: 번아웃에는 여러 원인이 있지만, 문서화는 의료 시스템이 가장 직접적으로 설계해 없앨 수 있는 요인이며, 이것이 바로 6장에서 다루는 앰비언트 AI 물결의 핵심 논리다.
5. 임상 문서에서의 음성 인식 정확도
사람을 프로세스 안에 남겨둬야 한다는 고전적인 근거는 JAMA Network Open에 기록된 오류율의 단계적 감소다. 연구진은 144명의 의사가 음성 인식 소프트웨어로 받아쓴 임상 노트 217건, 즉 외래 노트 83건, 퇴원 요약 75건, 수술 기록 59건을 분석했다. 가공되지 않은 음성 인식 초안에는 100단어당 7.4건의 오류가 있었지만, 전문 전사사의 검토를 거치면서 오류율이 0.4%로 줄었고, 의사가 최종 서명한 노트에는 0.3%만 남았다. 오류가 전부 사소한 것은 아니었다. 원본 초안 오류 중 5.7%는 임상적으로 유의미했다. 기계가 만든 초안과 서명된 노트 사이의 이 25배 감소가 인간 의료 전사가 여전히 존재할 수 있는 유일한 사업적 근거이며, 이 직업이 타이핑 역할이 아니라 편집 역할로 살아남은 이유를 설명해준다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 가공되지 않은 음성 인식 초안의 오류율 | 7.4 per 100 words | JAMA Network Open, 2018 |
| 전사사 검토 후 오류율 | 0.4% | JAMA Network Open, 2018 |
| 최종 서명된 노트의 오류율 | 0.3% | JAMA Network Open, 2018 |
| 임상적으로 유의미했던 원본 초안 오류 비율 | 5.7% | JAMA Network Open, 2018 |
| 분석 표본 | 144명의 의사가 작성한 노트 217건 | JAMA Network Open, 2018 |
참고: 더 최신의 앰비언트 AI 시스템은 다른 방식으로 평가된다. 2025년 NEJM AI 시험에서는 앰비언트 방식으로 생성된 문서가 PDSQI-9 척도의 여러 품질 영역에서 5점 만점에 3.97~4.99점을 기록했으며, 모든 노트에는 여전히 임상의의 서명이 요구됐다.
6. 주류가 된 앰비언트 AI 임상 문서화
의료 문서화 분야에서 가장 빠르게 움직이는 이야기는 앰비언트 AI다. 진료 대화를 듣고 받아쓰기 없이 노트 초안을 작성하는 소프트웨어다. 지금까지 공개된 것 중 가장 큰 규모의 도입 사례는 Kaiser Permanente의 Northern California 의료 그룹으로, NEJM Catalyst에 게재된 분석에 따르면 이는 7,260명의 의사와 2.5 million건이 넘는 환자 진료를 포괄했다. 이 도구는 해당 의사들에게 1년 동안 근무일 1,794일에 해당하는 시간을 절약해줬고, 84%는 환자와의 상호작용에 긍정적인 영향을 받았다고 답했으며, 82%는 업무 만족도가 개선됐다고 보고했다. Microsoft의 Dragon Copilot 발표에 따르면 DAX Copilot은 600개 조직에서 한 달 동안 3 million건이 넘는 앰비언트 대화를 기록했으며, 2025년 12월에는 무작위 대조 증거도 나왔다. 238명의 의사를 대상으로 한 NEJM AI 시험은 한 스크라이브 제품에서 노트 작성 시간이 9.5% 감소했고 시험한 두 제품 모두에서 번아웃 점수가 개선됐다는 것을 발견했고, 두 번째 실용적 NEJM AI 시험은 하루 노트 작성 시간이 0.36시간 줄었고 업무 소진이 유의미하게 감소했다고 측정했다. Mass General Brigham, Providence, Intermountain을 비롯한 주요 의료 시스템을 조사한 Peterson Health Technology Institute는 앰비언트 스크라이브 도입 속도를 “최근 의료 역사상 가장 빠른 사례 중 하나가 될 궤도에 있다”고 평가했으며, KLAS Research가 발표한 첫 벤더 성과 비교 보고서는 2025년 2월 해당 카테고리를 다뤘다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 앰비언트 AI를 사용하는 Kaiser Permanente 의사 수 | 7,260 | The Permanente Medical Group / NEJM Catalyst |
| 평가에서 문서화된 진료 건수 | 2.5+ million | The Permanente Medical Group / NEJM Catalyst |
| 1년간 절약된 의사 근무 시간 | 1,794 working days | The Permanente Medical Group / NEJM Catalyst |
| 의사의 화면 응시 시간이 줄었다고 느낀 환자 비율 | 47% | The Permanente Medical Group / NEJM Catalyst |
| DAX Copilot의 한 달 앰비언트 대화 건수 | 3+ million across 600 orgs | Microsoft, Mar 2025 |
| 진료 건당 절약 시간(DAX Copilot) | 5 minutes | Microsoft, Mar 2025 |
| 번아웃 감소를 보고한 임상의 비율(DAX 설문, n=879) | 70% | Microsoft, Mar 2025 |
| 전반적인 경험이 개선됐다고 답한 환자 비율 | 93% | Microsoft, Mar 2025 |
| 실용적 RCT에서 앰비언트 AI로 생성된 노트 비율 | 38% (27,092 of 71,487) | NEJM AI, 2025 |
이상치: 도입은 헤비 유저에게 집중돼 있다. Kaiser Permanente에서는 상위 3분의 1의 사용자가 전체 앰비언트 AI 활성화의 89%를 차지했으며, 의사 연령과 도입률 사이에는 상관관계가 없었다. 더 넓은 임상 AI 현황은 우리의 AI 헬스케어 통계를 참고하라.
7. 시장 규모, 아웃소싱, 그리고 유입되는 자금
전사 서비스 시장은 이 직업이 줄어드는 와중에도 여전히 규모가 크다. 업무량이 사라진 게 아니라 아웃소싱 업체와 소프트웨어로 옮겨갔기 때문이다. Mordor Intelligence는 2025년 전 세계 의료 전사 서비스 시장 규모를 80.41 billion dollars로 평가하고, IMARC는 이와 근접한 83.5 billion dollars로 집계했다. 두 곳 모두 연간 약 5.1%의 성장을 전망한다. 아웃소싱은 조달 방식 기준 시장의 58.95%를 차지하며, 북미는 조사기관에 따라 전 세계 매출의 41%에서 46%를 점유한다. 한편 투자 자금은 AI 계층으로 몰리고 있다. Abridge는 2025년 6월 기업가치 5.3 billion dollars에서 300 million dollars 규모의 시리즈 E를 조달했으며, 이는 불과 4개월 전 기업가치 2.75 billion dollars에서 조달한 250 million dollars 규모의 시리즈 D 이후였고, 이로써 누적 조달액은 약 800 million dollars에 이르렀다. 이 회사는 55개 전문 분야와 28개 언어에 걸쳐 150개가 넘는 의료 시스템에 도입됐다고 밝혔으며, 2025년에는 50 million건이 넘는 의료 대화를 지원할 궤도에 있다고 전했다. 2026년 발표에서는 WVU Medicine의 농촌 네트워크와 NEJM, JAMA와의 근거 파트너십이 추가됐다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 전 세계 의료 전사 시장(2025년) | 80.41 billion dollars | Mordor Intelligence |
| 동일 시장, 두 번째 추정치(2025년) | 83.5 billion dollars | IMARC |
| 전망치 | 108.5 billion dollars by 2031; 133.2 billion dollars by 2034 | Mordor Intelligence; IMARC |
| 전망 CAGR | 5.12% | Mordor Intelligence; IMARC |
| 조달 방식 중 아웃소싱 비중(2025년) | 58.95% | Mordor Intelligence |
| 전 세계 시장에서 북미 비중 | 41.05%~45.8% | Mordor Intelligence; IMARC |
| Abridge 누적 조달액 / 기업가치(2025년 중반) | ~800 million dollars / 5.3 billion dollars | Fierce Healthcare, Jun 2025 |
| Abridge 의료 시스템 도입 건수(2025년 중반) | 150+, 4개월 만에 50% 증가 | Fierce Healthcare, Jun 2025 |
맥락: 동일한 앰비언트 캡처 패턴이 의료를 넘어 일상적인 업무 대화로도 확산되고 있으며, 이는 우리의 AI 회의 어시스턴트 통계에서 다룬다.
요약: 숫자로 보는 의료 전사
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 미국 의료 전사사 수(2025년 5월) | 41,550 | BLS OES, May 2025 |
| 10년간 인력 변화(2015-2025) | -28.2% | BLS OES |
| 전망 고용 변화, 2024-34 | -5% (-2,200 jobs) | BLS OOH |
| 전망 연간 채용 공고 수(전부 대체) | ~7,400 | BLS OOH |
| 연간 중위 임금(2025년 5월) | 40,410 dollars | BLS OES, May 2025 |
| 90퍼센타일 연간 임금 | 55,950 dollars | BLS OES, May 2025 |
| EHR 및 데스크 업무에 쓰는 진료일 비중 | 49.2% | Annals of Internal Medicine, 2016 |
| 1차 진료 근무일 중 EHR 시간 | 5.9 of 11.4 hours | Annals of Family Medicine, 2017 |
| 하루당 퇴근 후 EHR 시간 | 86 minutes | Annals of Family Medicine, 2017 |
| 외래 진료 1건당 EHR 시간 | 16 min 14 s | Annals of Internal Medicine, 2020 |
| 의사 번아웃, 2023년 대 2021년 | 45.2% vs 62.8% | Mayo Clinic Proceedings, 2025 |
| 연간 미국 의료 행정 낭비 규모 | 350 billion dollars | PHTI, 2026 |
| 가공되지 않은 음성 인식 오류율 | 7.4 per 100 words | JAMA Network Open, 2018 |
| 검토 후 최종 서명 노트 오류율 | 0.3% | JAMA Network Open, 2018 |
| 앰비언트 AI 사용 Kaiser 의사 수 / 진료 건수 | 7,260 / 2.5+ million | The Permanente Medical Group / NEJM Catalyst |
| DAX Copilot 월간 앰비언트 대화 건수 | 3+ million across 600 orgs | Microsoft, Mar 2025 |
| DAX 사용 시 번아웃 감소를 보고한 임상의 비율 | 70% | Microsoft, Mar 2025 |
| 전 세계 의료 전사 시장(2025년) | 80.41-83.5 billion dollars | Mordor Intelligence; IMARC |
| 시장 내 아웃소싱 비중 | 58.95% | Mordor Intelligence |
| Abridge 기업가치(2025년 6월) | 5.3 billion dollars | Fierce Healthcare |
방법론 및 출처
데이터는 대부분 20242026년에 발표된 1차 정부 데이터셋, 동료 심사를 거친 연구, 벤더 공개 자료, 실명이 명시된 시장 조사 보고서에서 직접 수치를 취합해 수집했다. 겹치는 지표는 둘 이상의 출처로 교차 검증했고, 문서화 시간에 대한 가장 최신의 엄밀한 측정치로 남아 있는 오래된 기준 연구(20162020년)는 별도로 표시했다.
- BLS, Occupational Employment and Wage Statistics, Medical Transcriptionists (31-9094), May 2025 (BLS 공개 API를 통해 확인, 2026년 7월)
- BLS, Occupational Outlook Handbook, Medical Transcriptionists (2024-34 projections)
- BLS, Occupational Employment Statistics, May 2015 (과거 고용 및 임금 자료, 아카이브판)
- O*NET Online, Medical Transcriptionists 31-9094.00
- Sinsky et al., Allocation of Physician Time in Ambulatory Practice, Annals of Internal Medicine (2016)
- Arndt et al., Tethered to the EHR, Annals of Family Medicine (2017)
- Overhage and McCallie, Physician Time Spent Using the EHR During Outpatient Encounters, Annals of Internal Medicine (2020)
- Zhou et al., Analysis of Errors in Dictated Clinical Documents, JAMA Network Open (2018)
- Shanafelt et al., Changes in Burnout 2011-2023, Mayo Clinic Proceedings (2025)
- Ambient AI Scribes in Clinical Practice: A Randomized Trial, NEJM AI (Dec 2025)
- A Pragmatic Randomized Controlled Trial of Ambient AI, NEJM AI (Dec 2025)
- The Permanente Medical Group, NEJM Catalyst ambient AI analysis summary
- Peterson Health Technology Institute, Adoption of AI in Healthcare Delivery Systems (Mar 2025)
- Peterson Health Technology Institute, Administrative AI: Current Use and Potential Impact (Apr 2026)
- KLAS Research, Ambient Speech 2025 (Feb 2025)
- Microsoft, Dragon Copilot announcement with DAX Copilot usage data (Mar 3, 2025)
- Fierce Healthcare, Abridge 250M dollar Series D (Feb 2025)
- Fierce Healthcare, Abridge 300M dollar Series E (Jun 2025)
- Mordor Intelligence, Medical Transcription Services Market (2026-31)
- IMARC Group, Medical Transcription Market (2026-34)
- Abridge, press releases (2025-2026)
Data watch: BLS는 매년 봄 새로운 OES 고용 및 임금 데이터를 발표하고 10년 고용 전망을 해마다 갱신하므로, 2026년 하반기에는 2025-35년 라운드가 나올 것으로 예상된다. Mayo Clinic Proceedings의 번아웃 설문조사는 대략 3년 주기로 진행되며, 다음 조사는 2026년을 다룰 예정이다. PHTI와 KLAS는 모두 롤링 주기로 앰비언트 문서화 연구를 갱신하며, 시장 조사 기관들은 매년 전사 시장 규모를 수정한다.
마지막 업데이트: 2026년 7월 20일. 새로운 데이터가 발표될 때마다 분기별로 이 페이지를 검토하고 업데이트합니다.