การโจมตีแบบฟิชชิงด้วยเสียงพุ่งขึ้น 442% ระหว่างครึ่งแรกและครึ่งหลังของปี 2024 และปริมาณในครึ่งแรกของปี 2025 ก็เกินยอดรวมทั้งปี 2024 ไปแล้ว (CrowdStrike, 2025 Threat Hunting Report) Mandiant จัดให้ vishing เป็นช่องทางการติดเชื้อเริ่มต้นที่พบบ่อยเป็นอันดับสองตลอดทั้งปี พบใน 11% ของการบุกรุกที่สามารถระบุช่องทางได้ (Mandiant, M-Trends 2026) ในฝั่งผู้บริโภค FBI บันทึกความเสียหายจากอาชญากรรมไซเบอร์ที่รายงานไว้ที่ $20.9 billion ในปี 2025 เพิ่มขึ้น 26% โดยการหลอกลวงฝ่ายสนับสนุนทางเทคนิคที่มักเริ่มต้นด้วยการโทรศัพท์คิดเป็น $2.13 billion (FBI, IC3 2025 Report) การวิเคราะห์นี้รวบรวมข้อมูลจาก FBI IC3 FTC Consumer Sentinel Network CrowdStrike Mandiant Pindrop และแหล่งข้อมูลหลักอีก 11 แหล่งเพื่อทำแผนที่ว่าการฉ้อโกงด้วยเสียงได้เคลื่อนไปไกลและเร็วเพียงใด
สรุปโดยย่อ
- vishing เพิ่มขึ้น 442% จาก H1 ไป H2 ของปี 2024 และปริมาณ H1 ปี 2025 ก็เกินยอดรวมทั้งปี 2024 ไปแล้ว (CrowdStrike, 2025 Threat Hunting Report)
- ฟิชชิงด้วยเสียงเป็นช่องทางการติดเชื้อเริ่มต้นที่พบบ่อยเป็นอันดับสองสำหรับปี 2025 ใน 11% ของการบุกรุก และเป็นช่องทางอันดับหนึ่งสำหรับการบุกรุกระบบคลาวด์ที่ 23% (Mandiant, M-Trends 2026)
- ความเสียหายจากอาชญากรรมไซเบอร์ในสหรัฐฯ สูงถึง $20.9 billion ในปี 2025 จากการร้องเรียนกว่า 1 ล้านครั้ง เพิ่มขึ้น 26% เมื่อเทียบปีต่อปี (FBI, IC3 2025 Report)
- ผู้ใหญ่อายุ 60 ปีขึ้นไปรายงานความเสียหาย $7.75 billion ในปี 2025 พุ่งขึ้น 59% เฉลี่ย $38,500 ต่อคน (FBI, IC3 2025 Report)
- ผู้บริโภครายงานว่าสูญเสียเงิน $3.5 billion ให้กับการหลอกลวงแบบปลอมตัวในปี 2025 ซึ่งเป็นประเภทการหลอกลวงอันดับหนึ่งตามจำนวนรายงาน (FTC, 2025)
- ความพยายามฉ้อโกงด้วย deepfake เพิ่มขึ้นมากกว่า 1,300% ในปี 2024 จากเดือนละครั้งเป็นวันละเจ็ดครั้ง (Pindrop, 2025)
- ศูนย์บริการลูกค้าเผชิญความเสี่ยงจากการฉ้อโกงที่ประเมินไว้ $44.5 billion ในปี 2025 โดยมีความพยายามฉ้อโกงทุก 46 วินาที (Pindrop, 2025)
- Hiya ตรวจพบสายโทรเข้าสแปมที่ต้องสงสัยถึง 13.7 billion สายในไตรมาสที่สองของปี 2025 หรือประมาณ 150 million สายต่อวัน (Hiya, 2025)
- 70% ขององค์กรแบ่งปันข้อมูลที่ละเอียดอ่อนระหว่างการจำลองสายโทรเข้าแบบ vishing ด้วยต้นทุนเฉลี่ย $14 million ต่อปี (Keepnet, 2024)
- มีเพียง 0.1% ของผู้คนที่ระบุตัวอย่าง deepfake และตัวอย่างจริงทุกตัวอย่างได้อย่างถูกต้องในการทดสอบแบบควบคุม (iProov, 2025)
- Deloitte คาดการณ์ว่าความเสียหายจากการฉ้อโกงที่ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์อาจสูงถึง $40 billion ในสหรัฐฯ ภายในปี 2027 (Deloitte, 2024)
1. Vishing กลายเป็นช่องทางการโจมตีอันดับต้น ๆ ขององค์กร
การโทรศัพท์ได้แซงหน้าอีเมลที่เป็นอันตรายอย่างเงียบ ๆ จนกลายเป็นจุดเข้าที่ผู้โจมตีนิยมใช้ ตัวกรองอีเมลพัฒนาขึ้นมาก แต่เสียงสดที่กดดันพนักงานยังไม่พัฒนาตาม สัญญาณที่ชัดเจนที่สุดคือฟิชชิงทางอีเมลในฐานะช่องทางเริ่มต้นลดลงจาก 14% ในปี 2024 เหลือ 6% ในปี 2025 ขณะที่ฟิชชิงด้วยเสียงไต่ขึ้นไปที่ 11% และขึ้นเป็นอันดับสอง (Mandiant, M-Trends 2026) สำหรับสภาพแวดล้อมคลาวด์ การเปลี่ยนแปลงนี้ยิ่งชัดเจนกว่า โดย vishing กลายเป็นวิธีเข้าถึงที่พบบ่อยที่สุดเพียงวิธีเดียว เมื่อผู้โจมตีเข้าถึงได้ทางโทรศัพท์แล้ว การส่งต่อไปยังผู้ปฏิบัติงานคนต่อไปก็รวดเร็วมาก โดย Mandiant วัดได้ว่าการโอนสิทธิ์เข้าถึงใช้เวลาสั้นเพียง 22 วินาที
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| การเพิ่มขึ้นของ vishing, H1 ไป H2 ปี 2024 | 442% | CrowdStrike, 2025 Threat Hunting Report |
| อันดับของ vishing ในฐานะช่องทางการติดเชื้อเริ่มต้นปี 2025 | #2, 11% of intrusions | Mandiant, M-Trends 2026 |
| Vishing ในฐานะช่องทางการบุกรุกระบบคลาวด์ | #1, 23% | Mandiant, M-Trends 2026 |
| การลดลงของฟิชชิงทางอีเมลในฐานะช่องทาง, 2024 ถึง 2025 | 14% to 6% | Mandiant, M-Trends 2026 |
| สัดส่วนของ pretexting ในเหตุการณ์วิศวกรรมสังคม | Over 50% (nearly doubled) | Verizon, DBIR 2025 |
| การละเมิดที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยมนุษย์ | 60% | Verizon, DBIR 2025 |
| องค์กรที่แบ่งปันข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในการทดสอบ vishing | 70% | Keepnet, 2024 Vishing Response Report |
| ต้นทุนเฉลี่ยรายปีของ vishing ต่อองค์กร | $14 million | Keepnet, 2024 |
ข้อสังเกตเพิ่มเติม บนอุปกรณ์มือถือโดยเฉพาะ การโจมตีแบบ vishing เพิ่มขึ้น 28% และ smishing เพิ่มขึ้น 22% เมื่อเทียบปีต่อปี และเหยื่อล่อที่ใช้ SMS คิดเป็น 69.3% ของฟิชชิงบนมือถือทั้งหมด (Zimperium, 2025 Global Mobile Threat Report) สำหรับภาพรวมการละเมิดข้อมูลที่กว้างขึ้น ดูสรุป สถิติความปลอดภัยไซเบอร์ 2026 ของเรา
2. ความเสียหายจากการหลอกลวงทางโทรศัพท์ยังคงทำลายสถิติต่อเนื่อง
ความเสียหายที่รายงานไม่ได้เพิ่มขึ้นเฉย ๆ แต่กำลังทบต้น ยอดรวมของ FBI ข้ามเกณฑ์ที่เปลี่ยนมุมมองต่อขนาดของปัญหานี้ ความเสียหายจากอาชญากรรมไซเบอร์ในสหรัฐฯ สูงถึง $20.9 billion ในปี 2025 จากการร้องเรียนกว่า 1 ล้านครั้ง เป็นปีแรกที่จำนวนการร้องเรียนผ่านเจ็ดหลัก (FBI, IC3 2025 Report) สองประเภทที่มักเกิดผ่านสายโทรศัพท์แทบทุกครั้ง คือการหลอกลวงฝ่ายสนับสนุนทางเทคนิคและการปลอมตัวเป็นหน่วยงานรัฐบาล เป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการเติบโตนี้ โดยความเสียหายจากฝ่ายสนับสนุนทางเทคนิคเพียงอย่างเดียวเพิ่มขึ้นจาก $1.46 billion เป็น $2.13 billion ภายในปีเดียว
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ความเสียหายรวมจากอาชญากรรมไซเบอร์ในสหรัฐฯ, 2025 | $20.877 billion across 1,008,597 complaints (up 26%) | FBI, IC3 2025 Report |
| ความเสียหายจากการหลอกลวงฝ่ายสนับสนุนทางเทคนิค, 2025 | $2.134 billion (47,794 complaints) | FBI, IC3 2025 Report |
| การร้องเรียนเรื่องการปลอมตัวเป็นหน่วยงานรัฐบาล, 2025 | 32,424 (nearly doubled from 17,367) | FBI, IC3 2025 Report |
| ความเสียหายจากการปลอมตัวเป็นธุรกิจ, FTC 2025 | Nearly $1 billion | FTC, 2025 |
| ความเสียหายจากการหลอกลวงแบบปลอมตัวที่รายงานต่อ FTC, 2025 | $3.5 billion | FTC, 2025 |
| ความเสียหายจากการปลอมตัวเป็นหน่วยงานรัฐบาล, FTC 2025 | About $920 million (up from $789M) | FTC, 2025 |
| ความเสียหายค่ามัธยฐานเมื่อการฉ้อโกงเริ่มต้นด้วยการโทรศัพท์, 2024 | $2,210 (vs $497 median overall) | FTC, Consumer Sentinel Data Book 2024 |
| ความเสียหายในสหรัฐฯ จากการหลอกลวงทางโทรศัพท์, 2023 | $25.4 billion | Truecaller, 2024 report |
บริบท FTC พบว่าการฉ้อโกงที่เริ่มต้นด้วยการโทรศัพท์มีความเสียหายค่ามัธยฐานสูงที่สุดในบรรดาวิธีการติดต่อทั้งหมดในปี 2024 อยู่ที่ $2,210 มากกว่าค่ามัธยฐานโดยรวม $497 ถึงสี่เท่า (FTC, Consumer Sentinel Data Book 2024) โทรศัพท์เปลี่ยนความอยากรู้อยากเห็นให้เป็นเงินได้เร็วกว่ากล่องข้อความเข้าใด ๆ
3. การโคลนเสียงด้วย AI เปลี่ยน Vishing ให้กลายเป็นการฉ้อโกงแบบ Deepfake
เศรษฐศาสตร์ของสายโทรหลอกลวงเปลี่ยนไปทันทีที่การผลิตเสียงที่น่าเชื่อถือมีต้นทุนถูกลง อาชญากรไม่จำเป็นต้องฟังดูน่าเชื่อถือเองอีกต่อไป เพราะซอฟต์แวร์ทำหน้าที่นั้นแทน ความพยายามฉ้อโกงด้วย deepfake เพิ่มขึ้นมากกว่า 1,300% ในปี 2024 จากประมาณหนึ่งเหตุการณ์ต่อเดือนเป็นเจ็ดเหตุการณ์ต่อวัน (Pindrop, 2025 Voice Intelligence and Security Report) เนื่องจากโคลนเสียงที่ใช้งานได้สามารถสร้างได้จากเสียงเพียงประมาณสามวินาที (FTC, 2023) ข้อความเสียงฝากหรือคลิปวิดีโอสั้น ๆ ใด ๆ จึงกลายเป็นวัตถุดิบได้แล้วในตอนนี้ ความเสียหายต่อองค์กรที่ชัดเจนที่สุดปรากฏในศูนย์บริการลูกค้า ซึ่งเผชิญความเสี่ยงจากการฉ้อโกงที่คาดการณ์ไว้ $44.5 billion สำหรับปี 2025
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| การเพิ่มขึ้นของความพยายามฉ้อโกงด้วย deepfake, 2024 | Over 1,300% (1/month to 7/day) | Pindrop, 2025 Voice Intelligence Report |
| ความถี่ของความพยายามฉ้อโกงในศูนย์บริการลูกค้า, 2025 | Every 46 seconds | Pindrop, 2025 |
| การเติบโตของการโจมตีด้วยเสียงสังเคราะห์, ประกันภัย / ธนาคาร | +475% / +149% | Pindrop, 2025 |
| ความเสี่ยงจากการฉ้อโกงในศูนย์บริการลูกค้าที่คาดการณ์ไว้สำหรับปี 2025 | $44.5 billion | Pindrop, 2025 |
| ธุรกิจที่ได้รับผลกระทบจาก deepfake เสียงและวิดีโอ, 2024 | 49% | Regula, 2024 Deepfake Survey |
| ความเสียหายเฉลี่ยของธุรกิจจาก deepfake | About $450,000 | Regula, 2024 |
| ความเสียหายจากการฉ้อโกงด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ในสหรัฐฯ ที่คาดการณ์ไว้ภายในปี 2027 | Up to $40 billion (from $12.3B in 2023) | Deloitte, 2024 |
| อุบัติการณ์ของ deepfake เสียง, ภาคคริปโต | 55% | Regula, 2024 |
สิ่งที่ถ่วงดุลเรื่องนี้คือความยินยอม เทคโนโลยีการแปลงเสียงแบบเดียวกันจะถูกต้องตามกฎหมายเมื่อบุคคลโคลนเฉพาะเสียงของตัวเองบนอุปกรณ์ของตัวเอง พร้อมบันทึกการอนุญาตที่ชัดเจน ซึ่งเป็นแนวคิดเบื้องหลังซอฟต์แวร์โคลนเสียงที่ทำงานบนอุปกรณ์โดยตรง สำหรับด้านการฉ้อโกงของเรื่องเดียวกันนี้ ดูสถิติการฉ้อโกงด้วยเสียงโคลนและสถิติการโคลนเสียง 2026ของเรา
4. คลื่นการโทรหลอกลวงและสแปมทั่วโลก
ก่อนที่การหลอกลวงจะสำเร็จ มันต้องเข้าถึงโทรศัพท์ก่อน และปริมาณดิบของสายที่ไม่พึงประสงค์คือท่อส่งที่หล่อเลี้ยงความเสียหายทุกอย่างที่ตามมา Hiya ตรวจพบสายโทรเข้าสแปมที่ต้องสงสัยถึง 13.7 billion สายเฉพาะในไตรมาสที่สองของปี 2025 หรือประมาณ 150 million สายทุกวัน (Hiya, 2025) ปัญหานี้เป็นปัญหาระดับโลกมากกว่าจะเป็นเรื่องของอเมริกาเท่านั้น ในหลายตลาดยุโรป เกือบครึ่งหนึ่งของสายทั้งหมดจากหมายเลขที่ไม่รู้จักตอนนี้เป็นสแปม และยอดรวมเงินที่สูญเสียจากการหลอกลวงทั่วโลกก็มากกว่าตัวเลขของประเทศใดประเทศหนึ่งอย่างมาก
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| สายสแปมที่ต้องสงสัยถูกตรวจพบ, Q2 2025 | 13.7 billion (150M/day) | Hiya, Global Call Threat Report 2025 |
| สายที่ไม่พึงประสงค์, Q1 2025 | 12.5 billion (up from 11.3B in Q4 2024) | Hiya, 2025 |
| สัดส่วนสายในสหราชอาณาจักรที่เป็นการหลอกลวง | 13% (28% spam) | Hiya, 2025 |
| สายจากเบอร์ที่ไม่ใช่รายชื่อผู้ติดต่อที่เป็นสแปม, สเปน / ฝรั่งเศส | 43.9% / 43.0% | Hiya, 2025 |
| ยอดรวมที่สูญเสียจากการหลอกลวงทั่วโลก, 12 เดือน | $1.03 trillion | GASA and Feedzai, Global State of Scams 2024 |
| เหยื่อการหลอกลวงที่ได้เงินคืน | 4% | GASA and Feedzai, 2024 |
| ผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ ที่ได้รับสายสแปมในหนึ่งปี | 92% | Truecaller, 2024 report |
ข้อสังเกตเพิ่มเติม ผู้บริโภคทั่วโลกเกือบครึ่งหนึ่งรายงานว่าเจอความพยายามหลอกลวงอย่างน้อยสัปดาห์ละครั้ง และในบราซิล ฮ่องกง และเกาหลีใต้ การเผชิญเหตุนั้นเกือบเป็นรายวัน (GASA and Feedzai, 2024) อัตราการได้เงินคืนที่ 4% คือตัวเลขที่เจ็บปวดที่สุด เพราะแทบไม่มีเงินกลับคืนมาเลย
5. ใครคือเป้าหมาย: ผู้สูงอายุแบกรับภาระหนักที่สุด
ความเสียหายไม่ได้กระจายอย่างเท่าเทียม และความเข้มข้นในกลุ่มเหยื่อสูงอายุกำลังขยายตัวแทนที่จะแคบลง ผู้ใหญ่อายุ 60 ปีขึ้นไปรายงานความเสียหาย $7.75 billion ในปี 2025 เพิ่มขึ้น 59% จากการร้องเรียน 201,266 ครั้งที่เฉลี่ย $38,500 ต่อครั้ง (FBI, IC3 2025 Report) การร้องเรียนเรื่องการปลอมตัวเป็นหน่วยงานรัฐบาลจากกลุ่มอายุนี้เพิ่มขึ้นเกือบสองเท่า และผู้สูงอายุมากกว่า 12,000 คนรายงานความเสียหายรายครั้งที่สูงกว่า $100,000 รูปแบบนี้สะท้อนว่าใครเป็นคนรับสายจากหมายเลขที่ไม่รู้จัก และใครมีเงินออมเกษียณให้ถูกดูดออกไป
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ความเสียหายที่รายงานโดยผู้ใหญ่อายุ 60 ปีขึ้นไป, 2025 | $7.748 billion (up 59%) | FBI, IC3 2025 Report |
| จำนวนการร้องเรียนและความเสียหายเฉลี่ย, ผู้ใหญ่อายุ 60 ปีขึ้นไป, 2025 | 201,266 complaints (up 37%), $38,500 average | FBI, IC3 2025 Report |
| เหยื่ออายุ 60 ปีขึ้นไปที่สูญเสียมากกว่า $100,000 | 12,444 | FBI, IC3 2025 Report |
| ความเสียหายจากการปลอมตัวเป็นหน่วยงานรัฐบาลในผู้สูงอายุ, 2025 | $413 million (8,628 complaints) | FBI, IC3 2025 Report |
| โอกาสสูญเสียเงินจากการหลอกลวงทางโทรศัพท์ ผู้ใหญ่อายุ 18-44 ปี เทียบกับ 45 ปีขึ้นไป | 3x more likely | Truecaller, 2024 report |
| ผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ ที่สูญเสียเงินจากการหลอกลวงทางโทรศัพท์, 2023 | 56.2 million (21%) | Truecaller, 2024 report |
บริบท แม้ผู้ใหญ่ที่มีอายุมากกว่าจะสูญเสียเงินจำนวนมากที่สุดต่อครั้ง แต่ Truecaller พบว่าผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาวอายุ 18 ถึง 44 ปีมีโอกาสสูญเสียเงินจำนวนใดก็ตามจากการหลอกลวงทางโทรศัพท์มากกว่าถึงสามเท่า ที่ 33% ซึ่งเป็นข้อมูลล่าสุดที่มีอยู่ (Truecaller รายงานปี 2024 อ้างอิงข้อมูลปี 2023) Vishing ไม่ใช่ปัญหาของกลุ่มประชากรกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งเท่านั้น
6. การตรวจจับและการป้องกัน: มนุษย์ไม่สามารถฟังความแตกต่างได้
การฝึกอบรมสร้างความตระหนักรู้ตั้งสมมติฐานว่าคนเราจะสามารถจับผิดของปลอมได้ในที่สุด แต่หลักฐานด้านเสียงกลับหักล้างสมมติฐานนั้น มีเพียง 0.1% ของผู้คนที่ระบุตัวอย่างจริงและตัวอย่างสังเคราะห์ทุกตัวอย่างได้อย่างถูกต้องในการศึกษาแบบควบคุม แม้จะได้รับการบอกอย่างชัดเจนให้ระวัง deepfake แล้วก็ตาม (iProov, 2025) เมื่อของปลอมเป็นเสียงที่คุ้นเคยในสายโทรเข้าสด โอกาสยิ่งแย่ลงไปอีก การป้องกันยังตามหลังอยู่ องค์กรพร้อมรับมือฟิชชิงทางอีเมลมากกว่าฟิชชิงทางโทรศัพท์ที่เทียบเท่ากันมาก
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ผู้คนที่ระบุตัวอย่างจริงและปลอมทุกตัวอย่างได้ | 0.1% | iProov, Deepfake Detection Study 2025 |
| ผู้คนที่ไม่มั่นใจว่าจะแยกแยะเสียงโคลนจากเสียงจริงได้ | 70% | McAfee, 2023 |
| เหยื่อที่สูญเสียเงินหลังได้รับข้อความเสียงโคลนจาก AI | 77% | McAfee, 2023 |
| องค์กรในสหรัฐฯ ที่เคยประสบการโจมตีแบบ TOAD | 81% | Proofpoint, State of the Phish |
| การโจมตีที่มุ่งเน้นโทรศัพท์ที่ตรวจพบต่อเดือน | 10 million (peak 13M) | Proofpoint, State of the Phish |
| การจำลองฟิชชิงที่ผู้ใช้รายงานได้อย่างถูกต้อง | About 20% | Verizon, DBIR 2025 |
| ความยาวตัวอย่างเสียงที่จำเป็นในการโคลนเสียง | About 3 seconds | FTC, 2023 |
ข้อสังเกตเพิ่มเติม ตัวเลขการโจมตีที่มุ่งเน้นโทรศัพท์ของ Proofpoint ที่ประมาณ 10 million เหตุการณ์ต่อเดือน เป็นข้อมูลล่าสุดที่เผยแพร่ นำมาจากงานวิจัย State of the Phish ของบริษัท (Proofpoint ข้อมูลล่าสุดที่มีอยู่) ทิศทางนี้สอดคล้องกันในทุกชุดข้อมูลการตรวจจับ สำหรับด้านภาพของสื่อสังเคราะห์ ดูสถิติ deepfake 2026ของเรา
สรุป: Vishing (ฟิชชิงด้วยเสียง) และการหลอกลวงทางโทรศัพท์เป็นตัวเลข
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| การเพิ่มขึ้นของ vishing, H1 ไป H2 ปี 2024 | 442% | CrowdStrike, 2025 Threat Hunting Report |
| อันดับของ vishing ในฐานะช่องทางการติดเชื้อเริ่มต้นปี 2025 | #2, 11% of intrusions | Mandiant, M-Trends 2026 |
| Vishing ในฐานะช่องทางการบุกรุกระบบคลาวด์ | #1, 23% | Mandiant, M-Trends 2026 |
| ความเสียหายรวมจากอาชญากรรมไซเบอร์ในสหรัฐฯ, 2025 | $20.877 billion (up 26%) | FBI, IC3 2025 Report |
| ความเสียหายจากการหลอกลวงฝ่ายสนับสนุนทางเทคนิค, 2025 | $2.134 billion | FBI, IC3 2025 Report |
| ความเสียหายที่รายงานโดยผู้ใหญ่อายุ 60 ปีขึ้นไป, 2025 | $7.748 billion (up 59%) | FBI, IC3 2025 Report |
| เหยื่อที่สูญเสียเงินหลังได้รับข้อความเสียงโคลนจาก AI | 77% | McAfee, 2023 |
| การเพิ่มขึ้นของ vishing บนอุปกรณ์มือถือ, 2025 | 28% | Zimperium, 2025 |
| ความเสียหายจากการหลอกลวงแบบปลอมตัวที่รายงานต่อ FTC, 2025 | $3.5 billion | FTC, 2025 |
| ความเสียหายค่ามัธยฐานเมื่อการฉ้อโกงเริ่มต้นทางโทรศัพท์, 2024 | $2,210 | FTC, Consumer Sentinel Data Book 2024 |
| การเพิ่มขึ้นของความพยายามฉ้อโกงด้วย deepfake, 2024 | Over 1,300% | Pindrop, 2025 |
| ความเสี่ยงจากการฉ้อโกงในศูนย์บริการลูกค้าที่คาดการณ์ไว้, 2025 | $44.5 billion | Pindrop, 2025 |
| ธุรกิจที่ได้รับผลกระทบจาก deepfake เสียงและวิดีโอ, 2024 | 49% | Regula, 2024 |
| ความเสียหายจากการฉ้อโกงด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ในสหรัฐฯ ที่คาดการณ์ไว้ภายในปี 2027 | Up to $40 billion | Deloitte, 2024 |
| สายสแปมที่ต้องสงสัยถูกตรวจพบ, Q2 2025 | 13.7 billion | Hiya, 2025 |
| ยอดรวมที่สูญเสียจากการหลอกลวงทั่วโลก, 12 เดือน | $1.03 trillion | GASA and Feedzai, 2024 |
| ความเสียหายในสหรัฐฯ จากการหลอกลวงทางโทรศัพท์, 2023 | $25.4 billion | Truecaller, 2024 report |
| องค์กรที่แบ่งปันข้อมูลในการทดสอบ vishing | 70% ($14M average annual cost) | Keepnet, 2024 |
| ผู้คนที่ระบุตัวอย่างจริงและปลอมทุกตัวอย่างได้ | 0.1% | iProov, 2025 |
| เสียงที่จำเป็นในการโคลนเสียง | About 3 seconds | FTC, 2023 |
วิธีการและแหล่งที่มา
ข้อมูลถูกรวบรวมจากรายงานหลัก ชุดข้อมูลของรัฐบาล และงานวิจัยของผู้ให้บริการที่ระบุชื่อ ซึ่งเผยแพร่ส่วนใหญ่ในปี 2025 และ 2026 ตัวเลขขนาดตลาดหรือการเติบโตทุกตัวถูกตรวจสอบย้อนกลับไปยังองค์กรต้นทาง มีการอ้างอิงไขว้เมื่อสองแหล่งข้อมูลทับซ้อนกัน และถูกทำเครื่องหมายว่าเป็นข้อมูลล่าสุดที่มีอยู่เมื่อชุดข้อมูลที่แข็งแกร่งที่สุดมีอายุก่อนปี 2025 ตัวเลขถูกรายงานตามที่เผยแพร่ โดยไม่มีการปัดเศษเพื่อเพิ่มผลกระทบ
- Federal Bureau of Investigation, Internet Crime Complaint Center (IC3) 2025 Annual Report (2026)
- Federal Trade Commission, Consumer Sentinel Network Data Book 2024 (2025) และ 2025 imposter-scam data (2026)
- CrowdStrike, 2025 Global Threat Report and 2025 Threat Hunting Report
- Mandiant (Google Cloud), M-Trends 2026
- Verizon Business, 2025 Data Breach Investigations Report (DBIR)
- Pindrop, 2025 Voice Intelligence and Security Report
- Deloitte Center for Financial Services, Deepfake banking fraud risk analysis (2024)
- Regula, Deepfake Fraud Doubles Down survey (2024)
- McAfee, Artificial Imposters AI voice-cloning study (2023)
- Hiya, Global Call Threat Report 2025
- Truecaller, US Spam and Scam Report (2024, covering 2023 data)
- Global Anti-Scam Alliance and Feedzai, Global State of Scams Report 2024
- Zimperium, 2025 Global Mobile Threat Report
- Keepnet Labs, 2024 Vishing Response Report
- iProov, Deepfake Detection Study 2025
- Proofpoint, State of the Phish
- Federal Trade Commission, consumer alert on AI voice cloning (2023)
Data watch: รายงาน M-Trends ของ Mandiant และ DBIR ของ Verizon ต่างเผยแพร่เป็นประจำทุกปี โดยปกติในช่วงฤดูใบไม้ผลิ ดังนั้นฉบับถัดไปของทั้งสองจะมีตัวเลข vishing และ pretexting ที่อัปเดตซึ่งหน้านี้จะนำมารวมเมื่อเผยแพร่ Voice Intelligence and Security Report ของ Pindrop รายงานภัยคุกคามของ CrowdStrike และรายงาน Global State of Scams ของ GASA/Feedzai ก็เผยแพร่เป็นวงจรรายปีเช่นกัน โดยคาดว่าฉบับถัดไปจะออกประมาณหนึ่งปีหลังจากฉบับที่อ้างอิงไว้ข้างต้น
อัปเดตล่าสุด: 5 กรกฎาคม 2026 เราจะทบทวนและอัปเดตหน้านี้ทุกไตรมาสเมื่อมีข้อมูลใหม่เผยแพร่