Les Américains ont signalé USD 20,877 milliards de pertes liées à la cybercriminalité en 2025, en hausse de 26% en une seule année, sur plus d’un million de plaintes. La répartition compte plus que le total : les personnes de plus de 60 ans ont déposé environ 20% des plaintes mais représenté environ 37% des pertes, et la fraude à l’investissement à elle seule a généré près de la moitié de tout l’argent perdu dans les arnaques, tandis que le phishing a généré beaucoup plus de plaintes. Le FBI a également introduit pour la première fois un descripteur de crime lié à l’IA, recensant plus de 22 000 plaintes et près de USD 900 millions. Les chiffres ci-dessous proviennent du rapport annuel de l’IC3, du FBI, et de la Consumer Sentinel Network, de la FTC.
TL;DR
- L’IC3 a enregistré USD 20,877 milliards de pertes en 2025 (FBI IC3)
- C’est 26% de plus qu’en 2024 (FBI IC3)
- L’IC3 a recensé 1 008 597 plaintes (FBI IC3)
- La perte moyenne par plainte s’est élevée à USD 20 699 (FBI IC3)
- Les personnes de plus de 60 ans ont déposé 201 266 plaintes (FBI IC3)
- Elles ont signalé USD 7,7 milliards de pertes, en hausse de 37% (FBI IC3)
- Le phishing et le spoofing ont dominé le volume de plaintes avec 191 561 cas (FBI IC3)
- La fraude à l’investissement a généré près de 49% des pertes liées aux arnaques (FBI IC3)
- « Lié à l’IA » est devenu pour la première fois un descripteur officiel de crime (FBI IC3)
- Les plaintes liées à l’IA ont dépassé 22 000, pour près de USD 900 millions de pertes (FBI IC3)
- Le réseau Sentinel de la FTC a enregistré un record de USD 15,9 milliards à partir d’environ 3 millions de signalements (FTC)
- C’est plus que les USD 12,5 milliards de 2024 (FTC)
- Les personnes de 50 ans et plus ont signalé USD 4,3 milliards, contre USD 2,3 milliards chez les adultes plus jeunes (FTC)
1. Les Pertes en Tête
Deux jeux de données fédéraux décrivent ce problème et produisent des totaux différents pour des raisons légitimes. L’IC3 a enregistré USD 20,877 milliards sur 1 008 597 plaintes en 2025, en hausse de 26%, tandis que la Consumer Sentinel Network de la FTC a recensé un record de USD 15,9 milliards à partir d’environ 3 millions de signalements. L’IC3 traite moins d’incidents, mais de plus grande valeur ; la FTC traite davantage de signalements de pertes généralement plus faibles.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Pertes totales de l’IC3, 2025 | USD 20,877 milliards | FBI IC3 |
| Variation sur un an | hausse de 26% | FBI IC3 |
| Plaintes à l’IC3 | 1 008 597 | FBI IC3 |
| Perte moyenne par plainte à l’IC3 | USD 20 699 | FBI IC3 |
| Pertes signalées à la Sentinel Network de la FTC, 2025 | USD 15,9 milliards | FTC |
| Pertes signalées à la FTC, 2024 | USD 12,5 milliards | FTC |
| Volume de signalements à la FTC | environ 3 millions | FTC |
| Moyenne implicite par signalement à la FTC | environ USD 5 300 | Calcul à partir des données de la FTC |
| Si les deux totaux peuvent être additionnés | non | Calcul |
L’écart d’environ quatre pour un dans la perte moyenne entre les deux jeux de données est la preuve la plus nette qu’ils échantillonnent des parties différentes du même problème.
Le canal d’entrée explique l’essentiel de cet écart. L’IC3 est l’endroit où se tournent les victimes lorsqu’elles pensent qu’un crime a été commis et souhaitent impliquer les autorités, ce qui favorise les pertes plus élevées et les personnes qui connaissent déjà ce canal. La Sentinel Network de la FTC agrège des données provenant des procureurs généraux des États, d’organismes de protection des consommateurs, du Better Business Bureau et de signalements directs de consommateurs, captant un ensemble de plaintes bien plus large et plus superficiel, incluant de nombreux cas sans aucune perte. Aucun des deux n’est un recensement exhaustif. Une victime qui perd USD 300 dans une arnaque de marketplace a beaucoup plus de chances d’apparaître dans Sentinel que dans l’IC3, et une victime qui perd USD 300 000 dans une fraude à l’investissement a beaucoup plus de chances d’apparaître dans les deux. Toute analyse traitant l’un ou l’autre total comme le chiffre national de la fraude en ligne exagère ce que les données permettent d’affirmer. Source : rapport 2025 du FBI sur la cybercriminalité.
2. Les Personnes Âgées Concentrent les Pertes
L’âge est la fracture la plus nette dans ces données, et elle va à l’inverse du volume de plaintes. Les personnes de plus de 60 ans ont déposé 201 266 plaintes auprès de l’IC3, environ 20% du total, mais ont signalé USD 7,7 milliards de pertes, environ 37% du total, en hausse de 37% par rapport à 2024. Perdre près du double de sa part d’argent par rapport à sa part de plaintes, c’est à cela que ressemble un ciblage disproportionné dans des données agrégées.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Plaintes à l’IC3 des personnes de plus de 60 ans | 201 266 | FBI IC3 |
| Pertes signalées par ce groupe | USD 7,7 milliards | FBI IC3 |
| Variation annuelle de ces pertes | hausse de 37% | FBI IC3 |
| Part de l’ensemble des plaintes à l’IC3 | environ 20% | Calcul à partir des données de l’IC3 |
| Part de l’ensemble des pertes de l’IC3 | environ 37% | Calcul à partir des données de l’IC3 |
| Perte moyenne des plaignants de plus de 60 ans | environ USD 38 300 | Calcul à partir des données de l’IC3 |
| Pertes FTC, personnes de 50 ans et plus | USD 4,3 milliards | FTC |
| Pertes FTC, adultes plus jeunes | USD 2,3 milliards | FTC |
| Pertes de fraude pilotée par IA chez les personnes âgées | USD 352 millions | FTC |
Une perte moyenne d’environ USD 38 300 pour les plaignants de plus de 60 ans, contre USD 20 699 pour l’ensemble des plaignants, signifie que les victimes âgées ne sont pas seulement plus nombreuses en termes de pertes, elles perdent bien plus par incident. Source : AARP sur les pertes de fraude 2025 chez les personnes âgées.
3. Le Volume et la Valeur se Classent Différemment
L’arnaque la plus fréquente et l’arnaque la plus coûteuse ne sont pas la même chose, et les analyses qui les confondent induisent en erreur sur les priorités à fixer. Le phishing et le spoofing ont dominé le volume de plaintes avec 191 561 signalements, tandis que la fraude à l’investissement a généré près de 49% de toutes les pertes liées aux arnaques. Une criminalité à fréquence élevée et faible valeur et une criminalité à fréquence faible et forte valeur exigent des réponses totalement différentes.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Plaintes de phishing et de spoofing | 191 561 | FBI IC3 |
| Rang par volume de plaintes | premier | FBI IC3 |
| Part de la fraude à l’investissement dans les pertes liées aux arnaques | près de 49% | FBI IC3 |
| Rang par valeur des pertes | premier | FBI IC3 |
| Total des plaintes | 1 008 597 | FBI IC3 |
| Part du phishing dans l’ensemble des plaintes | environ 19% | Calcul à partir des données de l’IC3 |
| Total des pertes | USD 20,877 milliards | FBI IC3 |
| Pertes implicites de la fraude à l’investissement | environ USD 10,2 milliards | Calcul à partir des données de l’IC3 |
Le fait que la fraude à l’investissement approche la moitié de toutes les pertes signifie qu’une seule catégorie représente plus d’argent que tous les autres types d’arnaques réunis. Les campagnes de sensibilisation du public ciblent massivement le phishing, ce qui est la bonne priorité pour réduire le nombre de victimes et la mauvaise pour réduire l’argent perdu. Le contexte sur le phishing figure dans nos statistiques sur le phishing. Source : analyse de SpyCloud sur le rapport IC3 2025.
4. L’IA est Devenue une Catégorie
2025 est la première année où le FBI a suivi cela comme un descripteur distinct, ce qui rend la base de référence elle-même digne d’intérêt. Le rapport de l’IC3 a introduit « lié à l’IA » comme descripteur officiel de crime, recensant plus de 22 000 plaintes et près de USD 900 millions de pertes. Un chiffre de première année n’a aucune tendance derrière lui, mais il établit le plancher par rapport auquel chaque année suivante sera mesurée.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Plaintes liées à l’IA, 2025 | plus de 22 000 | FBI IC3 |
| Pertes liées à l’IA | près de USD 900 millions | FBI IC3 |
| Statut de la catégorie | introduite pour la première fois | FBI IC3 |
| Part de l’ensemble des plaintes | environ 2% | Calcul à partir des données de l’IC3 |
| Part de l’ensemble des pertes | environ 4% | Calcul à partir des données de l’IC3 |
| Perte moyenne liée à l’IA | environ USD 40 900 | Calcul à partir des données de l’IC3 |
| Pertes de fraude pilotée par IA chez les personnes âgées | USD 352 millions | FTC |
| Comparaison avec la perte moyenne globale | environ le double | Calcul |
Une perte moyenne liée à l’IA environ deux fois plus élevée que la moyenne générale suggère que ces outils sont appliqués à des cibles de plus grande valeur plutôt qu’à des arnaques de masse, du moins durant cette première année de mesure. Le contexte sur les deepfakes figure dans nos statistiques sur la détection de deepfakes et la fraude vocale spécifique dans nos statistiques sur le vishing. Source : communiqué du FBI sur les arnaques aux cryptomonnaies et à l’IA.
5. Ce Qu’Aucun des Deux Jeux de Données ne Capture
Les deux agences précisent explicitement que ces totaux constituent des planchers. Les pertes signalées ne représentent que la fraction de la fraude que les victimes signalent réellement, et le taux de signalement est inconnu et varie presque certainement selon le type d’arnaque, l’âge de la victime et l’ampleur de la perte. La honte, la confusion sur l’agence à contacter et la conviction que signaler ne sert à rien réduisent tous ce décompte.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Pertes signalées à l’IC3 | USD 20,877 milliards | FBI IC3 |
| Pertes signalées à la FTC | USD 15,9 milliards | FTC |
| Si ces chiffres représentent toute la fraude | non, seulement la fraude signalée | FBI IC3, FTC |
| Direction du total réel | plus élevé, dans une proportion inconnue | Calcul |
| Volume de plaintes à l’IC3 | 1 008 597 | FBI IC3 |
| Volume de signalements à la FTC | environ 3 millions | FTC |
| Chevauchement entre les deux jeux de données | non réconcilié publiquement | Calcul |
| Manière correcte de citer les deux | séparément, jamais additionnés | Calcul |
L’absence de toute réconciliation publique entre les deux jeux de données signifie que le chiffre national réel n’est pas seulement inconnu dans son ampleur, il l’est aussi dans sa structure. Une victime qui porte plainte auprès des deux agences apparaît deux fois dans la somme des deux totaux, et personne ne publie la fréquence à laquelle cela se produit. Le contexte sur les crimes d’identité figure dans nos statistiques sur l’usurpation d’identité. Source : témoignage de la FTC sur l’essor de l’économie des arnaques.
Résumé : les Arnaques en Ligne en Chiffres
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Pertes totales de l’IC3, 2025 | USD 20,877 milliards | FBI IC3 |
| Variation sur un an | hausse de 26% | FBI IC3 |
| Plaintes à l’IC3 | 1 008 597 | FBI IC3 |
| Perte moyenne par plainte | USD 20 699 | FBI IC3 |
| Plaintes des personnes de plus de 60 ans | 201 266 | FBI IC3 |
| Pertes de ce groupe | USD 7,7 milliards | FBI IC3 |
| Variation des pertes chez les plus de 60 ans | hausse de 37% | FBI IC3 |
| Part des plaintes chez les plus de 60 ans | environ 20% | Calcul |
| Part des pertes chez les plus de 60 ans | environ 37% | Calcul |
| Plaintes de phishing et de spoofing | 191 561 | FBI IC3 |
| Part de la fraude à l’investissement dans les pertes | près de 49% | FBI IC3 |
| Plaintes liées à l’IA | plus de 22 000 | FBI IC3 |
| Pertes liées à l’IA | près de USD 900 millions | FBI IC3 |
| Pertes de la Sentinel Network de la FTC, 2025 | USD 15,9 milliards | FTC |
| Pertes de la Sentinel Network de la FTC, 2024 | USD 12,5 milliards | FTC |
| Volume de signalements à la FTC | environ 3 millions | FTC |
| Pertes FTC, 50 ans et plus | USD 4,3 milliards | FTC |
| Pertes FTC, adultes plus jeunes | USD 2,3 milliards | FTC |
| Pertes de fraude à l’IA, personnes âgées | USD 352 millions | FTC |
Méthodologie et Sources
- Les décomptes de plaintes, les totaux de pertes, les répartitions démographiques, les classements par type de crime et le nouveau descripteur IA proviennent du rapport annuel 2025 de l’Internet Crime Complaint Center du FBI (PDF du rapport IC3, copie dans le dépôt de fichiers du FBI, communiqué du FBI), avec des analyses indépendantes recoupées (SpyCloud, HIPAA Journal).
- Les chiffres de la Consumer Sentinel Network et les comparaisons de pertes par âge proviennent de la FTC (témoignage de la FTC sur l’économie des arnaques, Consumer Sentinel Network), avec des reportages sur les pertes chez les personnes âgées (AARP).
- Remarque sur les données : les totaux de l’IC3 et de la FTC mesurent des populations différentes via des canaux différents et ne doivent jamais être additionnés ni présentés comme des estimations concurrentes d’une même grandeur. L’IC3 reçoit des plaintes spécifiquement liées à la cybercriminalité et tend à privilégier les incidents de forte valeur ; la FTC agrège des signalements de fraude de consommateurs provenant de nombreuses sources et de nombreux canaux. Aucun des deux ne capture la fraude non signalée, et les deux agences indiquent que les pertes signalées ne représentent qu’une partie des pertes réelles, dans une proportion inconnue. Les taux de signalement varient presque certainement selon le type d’arnaque, l’âge de la victime et l’ampleur de la perte, si bien que les comparaisons démographiques reflètent à la fois le comportement de signalement et la victimisation réelle. La catégorie liée à l’IA est nouvelle en 2025 et ne dispose d’aucune donnée de référence antérieure, elle ne peut donc pas encore étayer une affirmation de tendance. Les lignes marquées comme calcul résultent d’une arithmétique appliquée à des chiffres publiés.
- Dernière mise à jour : le 2 août 2026. Nous mettons à jour ce dossier chaque trimestre, et la prochaine grande actualisation est attendue lorsque le FBI publiera son rapport 2026 sur la cybercriminalité.