Thống Kê Thông Tin Sai Lệch (2026): Hơn 50 Điểm Dữ Liệu Về Mối Lo Ngại Tin Giả, Niềm Tin Và AI

Thống kê thông tin sai lệch 2026: dữ liệu Reuters Institute về nỗi lo tin giả ở mức 62%, niềm tin báo chí thấp kỷ lục 37%, việc dùng chatbot AI và các nền tảng.

62% mọi người hiện lo ngại về việc phân biệt tin thật với tin giả trên mạng, trong khi chỉ 37% tin tưởng vào tin tức mà họ thấy, mức thấp nhất được ghi nhận kể từ năm 2015. Khoảng cách 25 điểm đó giữa mối lo ngại và sự tin tưởng chính là điểm căng thẳng trung tâm trong dữ liệu truyền thông hiện nay. Mối lo ngại tăng 4 điểm chỉ trong một năm, và niềm tin vào tin tức được cung cấp qua chatbot AI còn thấp hơn nữa, ở mức 20%, ngay cả khi tỷ lệ sử dụng chatbot hàng tuần để đọc tin tức tăng từ 7% lên 10%. Các số liệu dưới đây được lấy từ Digital News Report của Reuters Institute, bao phủ 48 thị trường với khoảng 2.000 người trả lời mỗi thị trường.

TL;DR

  • 62% lo ngại về việc phân biệt tin thật với tin giả (Reuters Institute)
  • Con số đó tăng 4 điểm phần trăm so với năm trước (Reuters Institute)
  • Niềm tin vào tin tức nói chung là 37%, thấp nhất kể từ năm 2015 (Reuters Institute)
  • Niềm tin vào tin tức tại Hoa Kỳ là 25% (Reuters Institute)
  • Trong nhóm người Mỹ có khuynh hướng cánh hữu, con số này là 15% (Reuters Institute)
  • Niềm tin vào tin tức từ chatbot AI là 20% (Reuters Institute)
  • Tỷ lệ dùng chatbot AI hàng tuần để đọc tin tức tăng từ 7% lên 10% (Reuters Institute)
  • Ở nhóm dưới 35 tuổi, con số này đạt 16% (Reuters Institute)
  • Chỉ 1% cho biết AI là nguồn tin tức chính của họ (Reuters Institute)
  • Mạng xã hội và các nền tảng video đạt 54% cho tin tức (Reuters Institute)
  • Facebook là nền tảng tin tức đơn lẻ lớn nhất với 43% (Reuters Institute)
  • 42% cho biết họ né tránh tin tức, không đổi so với năm trước (Reuters Institute)
  • Mức độ quan tâm cao đến tin tức giảm từ 59% năm 2021 xuống 46% (Reuters Institute)
  • 17% trả tiền để đọc tin tức trực tuyến trong một nhóm gồm 20 quốc gia (Reuters Institute)

1. Mối Lo Ngại Về Tin Giả Đang Gia Tăng

Con số về mối lo ngại đã thay đổi đáng kể chỉ trong một năm, điều bất thường đối với một chỉ số về thái độ. 62% người được khảo sát cho biết họ lo ngại về việc phân biệt tin thật với tin giả trên mạng, tăng 4 điểm phần trăm, với mối lo ngại cao nhất ở Nigeria và Kenya, tiếp theo là Vương quốc Anh, Australia và Bồ Đào Nha.

Thứ hạng theo quốc gia đi ngược lại giả định rằng đây chủ yếu là nỗi lo của các nền dân chủ giàu có. Nigeria và Kenya dẫn đầu, cả hai đều có trải nghiệm gần đây với hoạt động thao túng trực tuyến có tổ chức xoay quanh các cuộc bầu cử, cùng với mức sử dụng mạng xã hội cao ưu tiên thiết bị di động, điều này cho thấy mối lo ngại đi theo mức độ tiếp xúc hơn là năng lực hiểu biết truyền thông một cách trừu tượng. Sự xuất hiện của Vương quốc Anh, Australia và Bồ Đào Nha ngay phía sau cho thấy nỗi lo này không chỉ giới hạn ở một môi trường truyền thông cụ thể nào. Mức tăng 4 điểm mỗi năm trong một chỉ số vốn đã trên 60% cho thấy vấn đề này đang được nhìn nhận là ngày càng tệ hơn, bất kể thực trạng thực sự về khối lượng thông tin sai lệch ra sao.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Lo ngại về tin giả62%Reuters Institute
Thay đổi so với năm trướctăng 4 điểmReuters Institute
Con số ước tính của năm trướckhoảng 58%Suy ra từ số liệu của Reuters Institute
Mối lo ngại cao nhấtNigeria và KenyaReuters Institute
Mức cao tiếp theoAnh, Australia, Bồ Đào NhaReuters Institute
Số thị trường được khảo sát48Reuters Institute
Số người trả lời mỗi thị trườngkhoảng 2.000Reuters Institute
Tổng mẫu ước tính96.000Suy ra từ số liệu của Reuters Institute

Nguồn: Bản tóm tắt điều hành Digital News Report 2026 của Reuters Institute.

2. Niềm Tin Đang Ở Mức Thấp Kỷ Lục

Khía cạnh niềm tin trong phương trình này còn tệ hơn khía cạnh lo ngại. Niềm tin vào tin tức nói chung ở mức 37%, mức thấp nhất được ghi nhận kể từ năm 2015, trong khi Hoa Kỳ ở mức 25% và người Mỹ có khuynh hướng cánh hữu ở mức 15%.

Khoảng cách nội bộ tại Mỹ là con số đáng chú ý nhất trong bộ dữ liệu này. Khoảng cách 10 điểm giữa mức trung bình toàn quốc và một nhóm chính trị cho thấy niềm tin không chỉ đơn thuần là thấp mà còn phân bố không đồng đều theo ranh giới đảng phái, điều này làm thay đổi hình dạng của bất kỳ giải pháp nào. Một vấn đề về độ tin cậy nói chung về nguyên tắc có thể được giải quyết bằng báo chí tốt hơn; nhưng một vấn đề mang tính đảng phái cho thấy một nhóm đáng kể đã phần lớn rời khỏi môi trường thông tin chung và sẽ không thể được tiếp cận lại bằng những cải thiện ở các cơ quan truyền thông mà họ đã từ chối. Ở mức 15%, khoảng sáu trên bảy người Mỹ có khuynh hướng cánh hữu không tin tưởng vào tin tức mà họ tiếp xúc.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Niềm tin vào tin tức nói chung37%Reuters Institute
Vị trí trong lịch sửthấp nhất kể từ năm 2015Reuters Institute
Niềm tin vào tin tức tại Hoa Kỳ25%Reuters Institute
Người Mỹ có khuynh hướng cánh hữu15%Reuters Institute
Khoảng cách, mức trung bình Mỹ so với cánh hữu10 điểmSuy ra từ số liệu của Reuters Institute
Khoảng cách, toàn cầu so với Mỹ12 điểmSuy ra từ số liệu của Reuters Institute
Niềm tin vào chatbot AI cho tin tức20%Reuters Institute
Khoảng cách giữa lo ngại và niềm tin25 điểmSuy ra từ số liệu của Reuters Institute

Bối cảnh về kiểm duyệt nội dung có trong bài thống kê kiểm duyệt nội dung của chúng tôi. Nguồn: GIJN về Digital News Report 2026.

3. Mọi Người Thực Sự Lấy Tin Tức Từ Đâu

Dữ liệu về các kênh phân phối cho thấy ba trụ cột có quy mô gần bằng nhau, thay vì sự sụp đổ của truyền thông truyền thống như thường được mô tả. Mạng xã hội và các nền tảng video đạt 54% cho tin tức, truyền hình đạt 52%, và các trang web, ứng dụng riêng của các tổ chức tin tức đạt 51%.

Các con số này đủ gần nhau để thứ tự xếp hạng không còn quan trọng bằng thực tế cân bằng giữa chúng. Điều đã thay đổi không phải là một kênh thay thế kênh khác, mà là không kênh nào còn giữ vị trí đa số, và khán giả giờ đây phân tán đều trên cả ba. Trong nội bộ các nền tảng mạng xã hội, mức độ tập trung rõ ràng hơn: Facebook vẫn là nền tảng lớn nhất với 43%, vượt xa YouTube với 34%, Instagram với 26% và TikTok với 20%. Vị trí dẫn đầu liên tục của Facebook đáng chú ý vì nó đi ngược lại giả định phổ biến rằng việc tiêu thụ tin tức đã chuyển sang các nền tảng ưu tiên video mới hơn; thực tế Facebook đã đa dạng hóa sang các nền tảng đó mà không từ bỏ vị thế đương nhiệm của mình.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Mạng xã hội và các nền tảng video54%Reuters Institute
Bao gồm cả chatbot AI56%Reuters Institute
Tin tức truyền hình52%Reuters Institute
Trang web và ứng dụng tin tức riêng51%Reuters Institute
Facebook cho tin tức43%Reuters Institute
YouTube cho tin tức34%Reuters Institute
Instagram cho tin tức26%Reuters Institute
TikTok cho tin tức20%Reuters Institute
Mức tiêu thụ video trực tuyến hàng tuần77%Reuters Institute

Bối cảnh ở cấp độ nền tảng có trong bài thống kê mạng xã hội của chúng tôi. Nguồn: NewscastStudio về việc phát hành báo cáo 2026.

4. Chatbot AI Bước Vào Chế Độ Đọc Tin Tức

Các con số về AI mô tả một sự tăng trưởng tương đối nhanh chóng từ một nền tảng nhỏ, điều dễ dàng được diễn giải theo cả hai hướng. Tỷ lệ sử dụng chatbot AI hàng tuần để đọc tin tức tăng từ 7% lên 10%, đạt 16% ở nhóm dưới 35 tuổi, trong khi chỉ 1% cho biết AI là nguồn tin tức chính của họ.

Cả hai cách diễn giải đều đúng, và cách thứ hai quan trọng hơn ở thời điểm hiện tại. Mức nhảy từ 7% lên 10% tương đương khoảng 43% tăng trưởng trong một năm, và con số 16% ở nhóm dưới 35 tuổi cho thấy nơi nó tập trung, cùng nhau tạo nên một lập luận hợp lý rằng đây sẽ trở thành một kênh chủ đạo. Nhưng việc chỉ 1% coi đây là nguồn chính có nghĩa là chatbot hiện đang mang tính bổ sung chứ không phải thay thế. Con số về niềm tin càng làm phức tạp thêm câu chuyện tăng trưởng này: ở mức 20%, sự tin tưởng vào tin tức do AI cung cấp thấp hơn 17 điểm so với niềm tin vào tin tức nói chung vốn đã ở mức thấp, nghĩa là việc áp dụng đang vượt trước niềm tin. Mọi người đang sử dụng một kênh mà họ không tin tưởng, và đây không phải là một cấu trúc ổn định.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Tỷ lệ dùng chatbot AI hàng tuần cho tin tức10%Reuters Institute
Năm trước7%Reuters Institute
Tăng trưởng tương đốikhoảng 43%Suy ra từ số liệu của Reuters Institute
Mức sử dụng ở nhóm dưới 35 tuổi16%Reuters Institute
AI là nguồn tin tức chính1%Reuters Institute
Niềm tin vào tin tức từ chatbot AI20%Reuters Institute
Niềm tin vào tin tức nói chung37%Reuters Institute
Khoảng cách niềm tin đối với AIthấp hơn 17 điểm so với tin tức nói chungSuy ra từ số liệu của Reuters Institute

Bối cảnh về độ chính xác có trong bài thống kê ảo giác AI của chúng tôi. Nguồn: Reuters Institute về AI và tương lai của tin tức.

5. Người Sáng Tạo Nội Dung Chiếm Một Phần Lớn

Nền kinh tế người sáng tạo nội dung đã chuyển từ vị trí bên lề của việc tiêu thụ tin tức sang chiếm một phần đáng kể trong đó. 46% lấy tin tức từ người sáng tạo nội dung thuộc bất kỳ loại nào và 27% từ những người sáng tạo nội dung chuyên về tin tức, trong khi chỉ 3% chỉ dựa vào người sáng tạo nội dung.

Khoảng cách giữa 46% và 3% chính là cấu trúc quan trọng ở đây. Người sáng tạo nội dung đã đạt được phạm vi tiếp cận rộng mà không thay thế bất cứ điều gì, đóng vai trò như một lớp bổ sung trên các thói quen hiện có thay vì thay thế chúng. Tuy nhiên, việc 27% lấy tin tức từ những người sáng tạo nội dung chuyên về tin tức đặt các cá nhân này vào vị thế tương đương với các nền tảng lớn, và không giống các cơ quan truyền thông chính thống, họ không có bất kỳ hạ tầng biên tập, chính sách đính chính hay cơ chế chịu trách nhiệm nào. Câu hỏi về trách nhiệm không phải là liệu người sáng tạo nội dung có kém chính xác hơn các tòa soạn hay không, điều mà dữ liệu không đề cập đến, mà là việc một phần tư khán giả hiện đang nhận tin tức qua một kênh không có bất kỳ cơ chế mang tính cấu trúc nào để bị chỉ ra sai lầm trước công chúng.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Lấy tin tức từ người sáng tạo nội dung, mọi loại46%Reuters Institute
Từ người sáng tạo nội dung chuyên về tin tức27%Reuters Institute
Chỉ dựa vào người sáng tạo nội dung3%Reuters Institute
Tỷ lệ, sử dụng bất kỳ so với chỉ dựa vàokhoảng 15 trên 1Suy ra từ số liệu của Reuters Institute
So sánh, người sáng tạo tin tức với YouTube27% so với 34%Suy ra từ số liệu của Reuters Institute
Vai trò trong thói quen đọc tin tứcmang tính bổ sungĐược suy ra
Hạ tầng biên tậpthường không cóĐược suy ra
Số thị trường được khảo sát48Reuters Institute

Nguồn: Edelman về Digital News Report 2026.

6. Sự Thờ Ơ Đang Tăng Nhanh Hơn Việc Né Tránh

Dữ liệu về mức độ tương tác cho thấy một điều gì đó chậm rãi hơn và có hậu quả lớn hơn so với sự từ chối chủ động. 42% cho biết họ né tránh tin tức, không đổi so với năm trước, trong khi mức độ quan tâm cao đến tin tức giảm từ 59% năm 2021 xuống 46%, và nhóm người dùng tin tức một cách thờ ơ hoặc thụ động tăng từ 16% lên 25%.

Việc né tránh không đổi trong khi sự quan tâm giảm 13 điểm trong vòng năm năm cho thấy đây không phải là việc mọi người tức giận quay lưng, mà là dần dần trôi dạt xa khỏi tin tức. Việc né tránh chủ động đòi hỏi phải quan tâm đủ nhiều để đưa ra quyết định; sự gia tăng lại nằm ở nhóm thờ ơ và thụ động, tăng thêm chín điểm, mô tả những người đơn giản là đã ngừng chủ động tìm kiếm tin tức. Sự phân biệt này có những hệ quả thực tiễn, vì việc né tránh phản ứng với những thay đổi về giọng điệu và khối lượng đưa tin, trong khi sự trôi dạt thụ động không phản ứng với bất cứ điều gì cụ thể. Dữ liệu về thanh toán củng cố thêm bức tranh này: 17% trả tiền để đọc tin tức trực tuyến trong một nhóm gồm 20 thị trường giàu có hơn, với Na Uy ở mức 40% và Thụy Điển ở mức 32% là những trường hợp ngoại lệ chứ không phải chỉ báo dẫn đầu xu hướng.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Né tránh tin tức42%Reuters Institute
Thay đổi so với năm trướckhông đổiReuters Institute
Mức độ quan tâm cao đến tin tức46%Reuters Institute
Con số tương tự năm 202159%Reuters Institute
Mức giảm kể từ năm 202113 điểmSuy ra từ số liệu của Reuters Institute
Người dùng tin tức thờ ơ hoặc thụ động25%Reuters Institute
Con số trước đó16%Reuters Institute
Trả tiền đọc tin tức trực tuyến, nhóm 20 quốc gia17%Reuters Institute
Na Uy40%Reuters Institute
Thụy Điển32%Reuters Institute

Nguồn: European Federation of Journalists về báo cáo 2026.

Tóm Tắt: Thông Tin Sai Lệch Và Niềm Tin Truyền Thông Qua Các Con Số

Chỉ sốGiá trịNguồn
Lo ngại về tin giả62%Reuters Institute
Thay đổi mối lo ngại so với năm trướctăng 4 điểmReuters Institute
Niềm tin vào tin tức nói chung37%Reuters Institute
Vị trí lịch sử của con số nàythấp nhất kể từ năm 2015Reuters Institute
Niềm tin vào tin tức tại Hoa Kỳ25%Reuters Institute
Người Mỹ có khuynh hướng cánh hữu15%Reuters Institute
Niềm tin vào chatbot AI cho tin tức20%Reuters Institute
Tỷ lệ dùng chatbot AI hàng tuần cho tin tức10%Reuters Institute
Năm trước7%Reuters Institute
Mức sử dụng AI ở nhóm dưới 35 tuổi16%Reuters Institute
AI là nguồn tin tức chính1%Reuters Institute
Mạng xã hội và các nền tảng video54%Reuters Institute
Tin tức truyền hình52%Reuters Institute
Trang web và ứng dụng riêng51%Reuters Institute
Facebook cho tin tức43%Reuters Institute
YouTube cho tin tức34%Reuters Institute
Tin tức từ người sáng tạo nội dung, mọi loại46%Reuters Institute
Né tránh tin tức42%Reuters Institute
Mức độ quan tâm cao đến tin tức46%Reuters Institute
Trả tiền đọc tin tức trực tuyến17%Reuters Institute

Phương Pháp Và Nguồn

  • Tất cả số liệu đến từ Digital News Report 2026 của Reuters Institute, bao phủ 48 thị trường với khoảng 2.000 người trả lời mỗi thị trường (bản tóm tắt điều hành của Reuters Institute, Reuters Institute về AI và tin tức).
  • Các bài đưa tin và phân tích độc lập về cùng một ấn phẩm này đã được đối chiếu với nguồn gốc (GIJN, NewscastStudio, Edelman, European Federation of Journalists).
  • Lưu ý về dữ liệu: đây là một khảo sát trực tuyến, có nghĩa là nó đại diện chưa đầy đủ một cách có hệ thống cho những người có khả năng truy cập internet hạn chế, khiến các con số từ những thị trường thu nhập thấp hơn kém khả năng so sánh hơn với các thị trường có mức độ kết nối cao. Tất cả các chỉ số đều là thái độ tự báo cáo và hành vi được ghi nhớ chứ không phải mức sử dụng được quan sát trực tiếp, vì vậy tỷ lệ sử dụng nền tảng phản ánh những gì mọi người tin rằng họ làm. Chỉ số về mối lo ngại hỏi về sự lo lắng liên quan đến tin giả, chứ không phải mức độ tiếp xúc với nó, do đó mối lo ngại gia tăng không phải là bằng chứng cho thấy khối lượng thông tin sai lệch đã tăng lên. Con số về thanh toán chỉ bao phủ một nhóm gồm 20 thị trường giàu có hơn, không phải toàn bộ 48 thị trường, và không thể so sánh với các chỉ số toàn cầu đi kèm. Việc phân khúc theo chính trị chỉ có sẵn ở một số thị trường, vì vậy sự phân chia theo đảng phái tại Mỹ không có điểm tương đương trên toàn cầu ở đây. Các dòng được đánh dấu là suy ra là các phép tính số học dựa trên số liệu đã công bố.
  • Cập nhật lần cuối: ngày 2 tháng 8 năm 2026. Chúng tôi cập nhật bài tổng hợp này theo quý, và lần cập nhật lớn tiếp theo dự kiến sẽ diễn ra khi Reuters Institute công bố Digital News Report thường niên tiếp theo.

Dùng thử VoxBooster — 3 ngày dùng thử miễn phí.

Nhân bản giọng thời gian thực, soundboard và hiệu ứng — ở mọi nơi bạn đã nói chuyện.

  • Không cần thẻ tín dụng
  • ~30ms độ trễ
  • Discord · Teams · OBS
Dùng thử miễn phí 3 ngày