Thống Kê Mức Độ Áp Dụng AI Trong Doanh Nghiệp (2026): Hơn 55 Số Liệu Về Chi Tiêu, Thị Phần Mô Hình Và Giá Trị Thực Tế

Thống kê mức độ áp dụng AI doanh nghiệp 2026: chi tiêu 37 tỷ USD, phân tích theo hạng mục, thị phần LLM, tự xây dựng so với mua, và khoảng cách giữa áp dụng và EBIT.

Chi tiêu AI tạo sinh trong doanh nghiệp đạt 37 tỷ USD vào năm 2025, tăng gấp ba chỉ trong một năm, nhưng chỉ khoảng 5,5% tổ chức có thể quy 5% trở lên EBIT của mình cho AI. Khoảng cách giữa việc triển khai và lợi ích đo lường được đó chính là thực tế định hình AI doanh nghiệp năm 2026. Bản thân mức độ áp dụng gần như bão hòa ở mức 88% tổ chức, thị phần mô hình đã bị đảo lộn khi Anthropic chiếm 40% mức sử dụng trong doanh nghiệp so với 27% của OpenAI, và việc mua đã đánh bại rõ ràng việc tự xây dựng với 76% trường hợp sử dụng. Các số liệu dưới đây đến từ khảo sát doanh nghiệp của Menlo Ventures, khảo sát toàn cầu State of AI của McKinsey, và báo cáo AI Index 2026 của Stanford HAI.

TL;DR

  • Chi tiêu AI tạo sinh trong doanh nghiệp đạt 37 tỷ USD vào năm 2025, tăng 3,2 lần so với cùng kỳ năm trước (Menlo Ventures)
  • Con số này tăng từ 11,5 tỷ USD năm 2024 và 1,7 tỷ USD năm 2023 (Menlo Ventures)
  • AI doanh nghiệp hiện chiếm khoảng 6% thị trường SaaS toàn cầu (Menlo Ventures)
  • Ứng dụng chiếm 19 tỷ USD và hạ tầng chiếm 18 tỷ USD (Menlo Ventures)
  • Anthropic dẫn đầu mức sử dụng LLM trong doanh nghiệp với 40%, trước OpenAI với 27% và Google với 21% (Menlo Ventures)
  • Riêng trong lập trình, Anthropic giữ 54% so với 21% của OpenAI (Menlo Ventures)
  • Thị phần các mô hình mã nguồn mở giảm xuống 11% trong doanh nghiệp, từ mức 19% (Menlo Ventures)
  • 76% trường hợp sử dụng hiện được mua thay vì tự xây dựng, đảo ngược tỷ lệ của năm 2024 (Menlo Ventures)
  • 88% tổ chức sử dụng AI dưới một hình thức nào đó (McKinsey, Stanford HAI)
  • 79% sử dụng AI tạo sinh trong ít nhất một chức năng kinh doanh (McKinsey)
  • Chỉ 39% cho rằng AI có bất kỳ tác động nào đến EBIT, và hầu hết trong số đó dưới 5% (McKinsey)
  • Khoảng 6% được xếp vào nhóm doanh nghiệp có hiệu suất AI cao (McKinsey)
  • Chỉ 16% hệ thống sản xuất trong doanh nghiệp là triển khai tác nhân thực sự (Menlo Ventures)
  • Đầu tư AI của các doanh nghiệp toàn cầu đạt 581,7 tỷ USD, tăng 130% (Stanford HAI, 2026)

1. Chi Tiêu: Tăng Gấp Ba, Rồi Lại Tăng Gấp Ba

Ba năm liên tiếp tăng trưởng khoảng gấp ba lần không phải là một đường cong áp dụng phần mềm bình thường. Chi tiêu tăng từ 1,7 tỷ USD năm 2023 lên 11,5 tỷ USD năm 2024 rồi lên 37 tỷ USD năm 2025, và hạng mục này hiện chiếm khoảng 6% tổng chi tiêu SaaS toàn cầu dù mới tồn tại trên thị trường thương mại vỏn vẹn ba năm. Để so sánh, Stanford HAI ước tính tổng đầu tư của doanh nghiệp toàn cầu vào AI, bao gồm cả hạ tầng và nghiên cứu chứ không chỉ mua phần mềm doanh nghiệp, ở mức 581,7 tỷ USD.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Chi tiêu AI tạo sinh trong doanh nghiệp, 202537 tỷ USDMenlo Ventures
Chi tiêu AI tạo sinh trong doanh nghiệp, 202411,5 tỷ USDMenlo Ventures
Chi tiêu AI tạo sinh trong doanh nghiệp, 20231,7 tỷ USDMenlo Ventures
Tăng trưởng so với năm trước3,2 lầnMenlo Ventures
Tỷ trọng trong thị trường SaaS toàn cầukhoảng 6%Menlo Ventures
Đầu tư của doanh nghiệp toàn cầu vào AI, 2025581,7 tỷ USD, tăng 130%Stanford HAI, 2026
Đầu tư riêng cho AI tạo sinh170,9 tỷ USD, tăng 404%Stanford HAI, 2026
Sản phẩm có ARR trên 1 tỷ USDít nhất 10Menlo Ventures
Sản phẩm có ARR trên 100 triệu USD50Menlo Ventures
Mẫu khảo sátkhoảng 500 người ra quyết định tại doanh nghiệp MỹMenlo Ventures
Thời gian khảo sáttừ ngày 7 đến 25 tháng 11 năm 2025Menlo Ventures

Hai con số đầu tư này đo lường hai thứ khác nhau và không nên được cộng lại hay so sánh với nhau: Menlo đếm số tiền doanh nghiệp trả cho phần mềm AI, còn Stanford đếm số tiền cả thế giới đầu tư vào AI nói chung. Nguồn: Menlo Ventures, 2025 State of Generative AI in the Enterprise.

2. Tiền Thực Sự Đang Chảy Về Đâu

Tỷ lệ gần như chia đều giữa ứng dụng và hạ tầng chính là bất ngờ về mặt cấu trúc. Ứng dụng chiếm 19 tỷ USD và hạ tầng chiếm 18 tỷ USD, trong đó riêng API mô hình nền tảng đã chiếm 12,5 tỷ USD của phía hạ tầng. Trong nhóm ứng dụng, trợ lý đồng hành thống trị chi tiêu theo chiều ngang với 7,2 tỷ USD, tương đương 86% hạng mục đó, trong khi các nền tảng tác nhân thu hút phần lớn sự chú ý của ngành chỉ chiếm 750 triệu USD.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Tổng giá trị lớp ứng dụng19 tỷ USDMenlo Ventures
Tổng giá trị lớp hạ tầng18 tỷ USDMenlo Ventures
API mô hình nền tảng12,5 tỷ USDMenlo Ventures
Hạ tầng huấn luyện mô hình4,0 tỷ USDMenlo Ventures
Ứng dụng AI theo chiều ngang8,4 tỷ USD, tăng 5,3 lầnMenlo Ventures
Trợ lý đồng hành trong nhóm theo chiều ngang7,2 tỷ USD, 86%Menlo Ventures
Nền tảng tác nhân trong nhóm theo chiều ngang750 triệu USD, 10%Menlo Ventures
AI theo phòng ban7,3 tỷ USD, tăng 4,1 lầnMenlo Ventures
Lập trình trong nhóm theo phòng ban4,0 tỷ USD, 55%Menlo Ventures
AI theo ngành dọc3,5 tỷ USD, tăng gần 3 lầnMenlo Ventures
Y tế trong nhóm ngành dọc1,5 tỷ USD, 43%Menlo Ventures
Pháp lý trong nhóm ngành dọc650 triệu USDMenlo Ventures

Lập trình chiếm 55% chi tiêu theo phòng ban khiến kỹ thuật phần mềm trở thành chức năng duy nhất mà việc mua AI đã đạt quy mô thực sự; marketing, thành công khách hàng, và vận hành CNTT đều dưới 1 tỷ USD mỗi mảng. Bối cảnh kinh tế học suy luận được đề cập trong bài thống kê chi phí suy luận AI của chúng tôi. Nguồn: báo cáo PDF về AI doanh nghiệp của Menlo Ventures.

3. Thị Phần Mô Hình Đã Đảo Ngược

Thứ hạng nhà cung cấp vốn giữ nguyên đến năm 2023 giờ đã hoàn toàn đảo ngược. Anthropic đạt 40% mức sử dụng LLM trong doanh nghiệp, tăng từ 24% một năm trước đó và 12% năm 2023, trong khi OpenAI giảm xuống 27% từ mức 50% năm 2023. Sự tăng trưởng của Google từ 7% lên 21% là mảnh ghép thứ ba của cùng sự thay đổi này. Mức độ tập trung rất cao: ba công ty này cộng lại chiếm 88%.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Thị phần Anthropic trong doanh nghiệp, 202540%Menlo Ventures
Thị phần Anthropic, 202424%Menlo Ventures
Thị phần Anthropic, 202312%Menlo Ventures
Thị phần OpenAI trong doanh nghiệp, 202527%Menlo Ventures
Thị phần OpenAI, 202350%Menlo Ventures
Thị phần Google trong doanh nghiệp, 202521%Menlo Ventures
Thị phần Google, 20237%Menlo Ventures
Tổng thị phần của ba công ty dẫn đầu88%Menlo Ventures
Thị phần Anthropic trong khối lượng công việc lập trình54%Menlo Ventures
Thị phần OpenAI trong khối lượng công việc lập trình21%Menlo Ventures
Thị phần mô hình mã nguồn mở11%, giảm từ 19%Menlo Ventures
Các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc1% tổng mức sử dụng LLMMenlo Ventures

Việc mã nguồn mở giảm từ 19% xuống 11% đi ngược lại câu chuyện phổ biến, và con số 1% dành cho các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc thấp đến bất ngờ nếu xét đến hiệu suất benchmark của chúng. Bối cảnh về mã nguồn mở được đề cập trong bài thống kê AI mã nguồn mở của chúng tôi. Nguồn: Menlo Ventures, 2025 State of Generative AI in the Enterprise.

4. Mua Đã Đánh Bại Tự Xây Dựng

Câu hỏi tự xây dựng hay mua vào năm 2024 thực sự vẫn còn bỏ ngỏ và giờ đây đã có lời giải. 76% trường hợp sử dụng được mua vào năm 2025 so với 24% được xây dựng nội bộ, đảo ngược tỷ lệ gần như chia đều 53 trên 47 của năm trước đó. Dữ liệu chuyển đổi giải thích lý do các nhà cung cấp thắng thế: các thương vụ AI đạt tỷ lệ chuyển đổi thành triển khai thực tế 47%, so với khoảng 25% đối với SaaS truyền thống, vì vậy người mua đang nhận được kết quả tốt hơn từ việc mua so với mức nền lịch sử của ngành phần mềm.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Trường hợp sử dụng được mua, 202576%Menlo Ventures
Trường hợp sử dụng được xây dựng nội bộ, 202524%Menlo Ventures
Trường hợp sử dụng được mua, 202453%Menlo Ventures
Trường hợp sử dụng được xây dựng nội bộ, 202447%Menlo Ventures
Tỷ lệ chuyển đổi thương vụ AI thành triển khai thực tế47%Menlo Ventures
Tỷ lệ chuyển đổi SaaS truyền thống thành triển khai thực tế25%Menlo Ventures
Tỷ trọng tăng trưởng dẫn dắt bởi sản phẩm trong chi tiêu ứng dụng27%Menlo Ventures
Cùng con số đó ở phần mềm truyền thống7%Menlo Ventures
Tỷ trọng startup trong lớp ứng dụng63%, tăng từ 36%Menlo Ventures
Tỷ trọng startup trong tài chính và vận hành91%Menlo Ventures
Tỷ trọng startup trong bán hàng78%Menlo Ventures
Tỷ trọng các công ty đương nhiệm trong lớp hạ tầng56%Menlo Ventures

Cách chia theo lớp mới là điều đáng chú ý nhất: các startup đang thắng thế ở ứng dụng trong khi các công ty đương nhiệm nắm giữ hạ tầng, ngược hoàn toàn với cách sự chuyển dịch nền tảng trước đó diễn ra. Nguồn: thông báo báo cáo Menlo Ventures 2025.

5. Áp Dụng Không Đồng Nghĩa Với Giá Trị Thực Tế

Đây là lúc câu chuyện AI doanh nghiệp trở nên khó chịu. 88% tổ chức sử dụng AI và 79% sử dụng AI tạo sinh trong ít nhất một chức năng, nhưng chỉ 39% quy cho AI bất kỳ tác động nào đến EBIT, và hầu hết trong số đó đưa ra con số dưới 5%. Khoảng 5,5% báo cáo tác động EBIT từ 5% trở lên. Gần hai phần ba vẫn chưa bắt đầu mở rộng quy mô AI trên toàn doanh nghiệp, nghĩa là con số áp dụng nổi bật đang đo lường các dự án thí điểm chứ không phải sự chuyển đổi thực sự.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Tổ chức sử dụng AI dưới bất kỳ hình thức nào88%McKinsey
Sử dụng AI tạo sinh trong ít nhất một chức năng79%McKinsey
Mức độ áp dụng của tổ chức, đo lường độc lập88%Stanford HAI, 2026
Quy cho AI bất kỳ tác động nào đến EBIT39%McKinsey
Báo cáo tác động EBIT từ 5% trở lênkhoảng 5,5%McKinsey
Được xếp vào nhóm doanh nghiệp có hiệu suất AI caokhoảng 6%McKinsey
Chưa bắt đầu mở rộng quy mô trên toàn doanh nghiệpgần hai phần baMcKinsey
Mẫu khảo sát của McKinsey1.993 tổ chứcMcKinsey
Số quốc gia được khảo sát105McKinsey
Sinh viên đại học sử dụng AI tạo sinh4 trên 5Stanford HAI, 2026
Thay đổi hiệu suất SWE-bench Verified trong một nămtừ 60% lên gần 100%Stanford HAI, 2026

Hai khảo sát độc lập cùng đưa ra con số 88% về mức độ áp dụng của tổ chức là một sự xác nhận đặc biệt vững chắc cho một thống kê AI nổi bật, và điều đó khiến khoảng cách EBIT khó bị coi là một sai lệch do lấy mẫu. Nguồn: McKinsey, The State of AIAI Index 2026 của Stanford HAI.

6. Tác Nhân Trong Sản Xuất Hiếm Hơn Nhiều So Với Quảng Cáo

Từ “tác nhân” đang gánh một lượng công việc marketing khổng lồ so với những gì thực sự được triển khai. Chỉ 16% hệ thống sản xuất trong doanh nghiệp là triển khai tác nhân thực sự, con số này tăng lên 27% ở các startup, trong khi phần lớn hệ thống vẫn là quy trình làm việc theo trình tự cố định hoặc dựa trên định tuyến, được xây dựng xung quanh một lệnh gọi mô hình duy nhất. Chính dữ liệu chi tiêu của Menlo cũng xác nhận điều này: nền tảng tác nhân chiếm 750 triệu USD so với 7,2 tỷ USD cho trợ lý đồng hành.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Triển khai tác nhân thực sự, doanh nghiệp16%Menlo Ventures
Triển khai tác nhân thực sự, startup27%Menlo Ventures
Chi tiêu cho nền tảng tác nhân750 triệu USDMenlo Ventures
Chi tiêu cho trợ lý đồng hành để so sánh7,2 tỷ USDMenlo Ventures
Trường hợp sử dụng hướng nội bộ59%Menlo Ventures
Trường hợp sử dụng hướng khách hàng41%Menlo Ventures
Lập trình viên sử dụng công cụ lập trình AI hằng ngày50%Menlo Ventures
Cùng con số đó ở các tổ chức thuộc nhóm phần tư hàng đầu65%Menlo Ventures
Mức cải thiện tốc độ được báo cáo từ công cụ lập trình AI15% trở lênMenlo Ventures
Thị trường trợ lý ghi chép lâm sàng theo ngữ cảnh600 triệu USD, tăng 2,4 lầnMenlo Ventures
Mức giảm thời gian ghi chép nhờ các trợ lý nàyhơn 50%Menlo Ventures

Trợ lý ghi chép theo ngữ cảnh là trường hợp rõ ràng nhất cho thấy AI tạo ra một kết quả vận hành có thể đo lường được thay vì chỉ là dự phóng, điều này có thể lý giải vì sao ngành y tế chi tiêu nhiều hơn tổng cộng bốn ngành dọc tiếp theo cộng lại. Mức độ áp dụng giao diện giọng nói được đề cập cụ thể trong bài thống kê tác nhân giọng nói AI của chúng tôi, còn tác động đến thị trường lao động nằm trong bài thống kê sa thải ngành công nghệ của chúng tôi. Nguồn: Stanford HAI, 12 điểm rút ra từ AI Index 2026.

Tóm Tắt: AI Doanh Nghiệp Qua Các Con Số

Chỉ sốGiá trịNguồn
Chi tiêu AI tạo sinh trong doanh nghiệp, 202537 tỷ USDMenlo Ventures
Tăng trưởng so với 20243,2 lầnMenlo Ventures
Chi tiêu năm 20231,7 tỷ USDMenlo Ventures
Tỷ trọng trong thị trường SaaS toàn cầukhoảng 6%Menlo Ventures
Lớp ứng dụng19 tỷ USDMenlo Ventures
Lớp hạ tầng18 tỷ USDMenlo Ventures
API mô hình nền tảng12,5 tỷ USDMenlo Ventures
Chi tiêu cho trợ lý đồng hành7,2 tỷ USDMenlo Ventures
Chi tiêu cho lập trình4,0 tỷ USDMenlo Ventures
Chi tiêu ngành dọc y tế1,5 tỷ USDMenlo Ventures
Thị phần LLM của Anthropic trong doanh nghiệp40%Menlo Ventures
Thị phần LLM của OpenAI trong doanh nghiệp27%Menlo Ventures
Thị phần LLM của Google trong doanh nghiệp21%Menlo Ventures
Thị phần Anthropic trong lập trình54%Menlo Ventures
Thị phần mô hình mã nguồn mở11%Menlo Ventures
Trường hợp sử dụng được mua so với tự xây dựng76% so với 24%Menlo Ventures
Tỷ lệ chuyển đổi thương vụ AI thành triển khai thực tế47%Menlo Ventures
Tỷ trọng startup trong lớp ứng dụng63%Menlo Ventures
Tổ chức sử dụng AI88%McKinsey, Stanford HAI
Sử dụng AI tạo sinh trong một chức năng79%McKinsey
Quy cho bất kỳ tác động nào đến EBIT39%McKinsey
Doanh nghiệp có hiệu suất AI caokhoảng 6%McKinsey
Triển khai tác nhân thực sự trong doanh nghiệp16%Menlo Ventures
Đầu tư của doanh nghiệp toàn cầu vào AI581,7 tỷ USDStanford HAI

Phương Pháp Và Nguồn

  • Tổng chi tiêu, phân tích theo hạng mục, thị phần mô hình, tỷ lệ tự xây dựng so với mua, tỷ lệ chuyển đổi, tỷ trọng startup và tỷ lệ triển khai tác nhân đến từ báo cáo 2025 State of Generative AI in the Enterprise của Menlo Ventures, ấn bản thường niên lần thứ ba, dựa trên khảo sát khoảng 500 người ra quyết định tại doanh nghiệp Mỹ thực hiện từ ngày 7 đến 25 tháng 11 năm 2025 (báo cáo, PDF đầy đủ, thông báo).
  • Tỷ lệ áp dụng của tổ chức, mức quy tác động EBIT, tỷ trọng doanh nghiệp hiệu suất cao, và tình trạng mở rộng quy mô đến từ khảo sát toàn cầu State of AI của McKinsey với 1.993 tổ chức tại 105 quốc gia (McKinsey), cùng góc nhìn về kỷ nguyên tác nhân từ báo cáo tiếp nối năm 2026 (McKinsey).
  • Số liệu đầu tư toàn cầu, phép đo mức độ áp dụng độc lập, hiệu suất benchmark, và mức sử dụng của sinh viên đến từ AI Index 2026 của Stanford HAI, được công bố vào tháng 4 năm 2026 (báo cáo, những điểm rút ra, trang chủ AI Index).
  • Lưu ý về dữ liệu: khảo sát của Menlo chỉ bao phủ các doanh nghiệp Mỹ, và các ước tính doanh thu cho công ty tư nhân được xây dựng mô hình từ dữ liệu công khai và phân tích ngành thay vì được báo cáo trực tiếp, điều mà chính công ty này công khai thừa nhận. Menlo là nhà đầu tư tích cực trong hạng mục này, vì vậy nên xem các con số thị phần của họ mang tính định hướng hơn là đã được kiểm toán. Số liệu chi tiêu của Menlo và số liệu đầu tư của Stanford đo lường hai thứ khác nhau và không được kết hợp với nhau. Mức quy tác động EBIT của McKinsey là do người trả lời tự báo cáo chứ không phải được rút ra từ báo cáo tài chính. Thị phần mô hình phản ánh mô hình sử dụng API doanh nghiệp trong nhóm người mua được khảo sát, không phải doanh thu hay khối lượng token, và thay đổi đủ nhanh để một con số cũ hơn hai quý nên được coi là đã lỗi thời.
  • Cập nhật lần cuối: ngày 1 tháng 8 năm 2026. Chúng tôi cập nhật bài tổng hợp này theo quý khi Menlo, McKinsey và Stanford HAI công bố các đợt khảo sát mới.

Dùng thử VoxBooster — 3 ngày dùng thử miễn phí.

Nhân bản giọng thời gian thực, soundboard và hiệu ứng — ở mọi nơi bạn đã nói chuyện.

  • Không cần thẻ tín dụng
  • ~30ms độ trễ
  • Discord · Teams · OBS
Dùng thử miễn phí 3 ngày