สถิติหุ่นยนต์คลังสินค้า (2026): 45+ ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติด้านโลจิสติกส์ AMR และการเติบโตของตลาด

หุ่นยนต์โลจิสติกส์ในปัจจุบันคิดเป็นสัดส่วนถึง 51% ของหุ่นยนต์บริการระดับมืออาชีพทั้งหมดที่จำหน่ายทั่วโลก โดยมียอดจัดส่งต่อปีสูงถึง 102,900 ตัว ในเครือข่ายการจัดการคำสั่งซื้อและศูนย์กระจายสินค้า หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) และระบบคัดแยกด้วยหุ่นยนต์ได้พัฒนาจากการทดลองสู่การเป็นโครงสร้างพื้นฐานหลัก ABI Research ประเมินว่ารายได้จากหุ่นยนต์คลังสินค้าเชิงพาณิชย์จะทะลุ 51,000 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ในขณะที่ Gartner คาดการณ์ว่าครึ่งหนึ่งของคลังสินค้าที่ออกแบบใหม่ในกลุ่มประเทศพัฒนาแล้วจะทำงานโดยมีมนุษย์เป็นเพียงตัวเลือกเสริมภายในสิ้นทศวรรษนี้ ข้อมูลด้านล่างนี้รวบรวมจากรายงานปฐมภูมิของสหพันธ์หุ่นยนต์นานาชาติ (IFR), Gartner, ABI Research และ DHL

TL;DR

• หุ่นยนต์โลจิสติกส์คิดเป็น 51% ของหุ่นยนต์บริการระดับมืออาชีพทั้งหมดที่จำหน่ายทั่วโลก (IFR)
• ยอดจัดส่งหุ่นยนต์ขนส่งและโลจิสติกส์ต่อปีแตะ 102,900 ตัวในปี 2024 เพิ่มขึ้น 14% (IFR)
• หุ่นยนต์เคลื่อนที่สำหรับโลจิสติกส์ภายในคิดเป็นประมาณ 81,800 ตัวของยอดจัดส่งด้านโลจิสติกส์ (IFR)
• ผู้ผลิตในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกผลิตหุ่นยนต์เคลื่อนที่สำหรับงานภายในถึง 84% ของทั้งหมด (IFR)
• ยุโรปคิดเป็น 11% และทวีปอเมริกาคิดเป็น 5% ของการผลิตหุ่นยนต์เคลื่อนที่ (IFR)
• รายได้จากหุ่นยนต์คลังสินค้าเชิงพาณิชย์ทั่วโลกจะเกินกว่า 51,000 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 (ABI Research)
• ฐานการติดตั้ง AMR ในคลังสินค้าทั่วโลกคาดว่าจะเกิน 500,000 ตัวภายในปี 2030 (ABI Research)
• ยอดจัดส่งหุ่นยนต์เคลื่อนที่กำลังขยายตัวด้วยอัตรา CAGR ประมาณ 25% จนถึงปี 2030 (ABI Research)
• 50% ของคลังสินค้าใหม่ในตลาดพัฒนาแล้วจะใช้หุ่นยนต์เป็นศูนย์กลางภายในปี 2030 (Gartner)
• ผู้จัดการห่วงโซ่อุปทาน 1 ใน 20 คนจะทำหน้าที่ดูแลฝูงหุ่นยนต์แทนการดูแลมนุษย์ภายในปี 2030 (Gartner)
• DHL ได้ติดตั้งหุ่นยนต์ AMR ทำงานร่วมกันมากกว่า 5,000 ตัวทั่วเครือข่ายโลจิสติกส์ระดับโลก (DHL)
• DHL ได้ทำสัญญาขยายการใช้งานหุ่นยนต์ขนถ่ายตู้คอนเทนเนอร์ Boston Dynamics Stretch กว่า 1,000 ตัว (DHL)
• สัญญา Robot-as-a-Service (RaaS) สำหรับหุ่นยนต์โลจิสติกส์พุ่งสูงขึ้น 42% ภายในปีเดียว (IFR)

1. ยอดจัดส่งทั่วโลกและความเป็นผู้นำด้านโลจิสติกส์ภายใน

โรงงานและศูนย์กระจายสินค้าในห่วงโซ่อุปทานได้กลายเป็นกลุ่มลูกค้าหลักสำหรับผู้ผลิตหุ่นยนต์เชิงพาณิชย์ทั่วโลก กว่าครึ่งหนึ่งของหุ่นยนต์บริการระดับมืออาชีพที่ใช้งานอยู่ทั่วโลกทำหน้าที่ขนส่ง ยกขน หรือคัดแยกพัสดุภายในคลังสินค้า กำลังการผลิตยังคงกระจุกตัวอย่างหนาแน่นในเอเชียตะวันออก ซึ่งระบบอัตโนมัติในโรงงานระดับสูงและห่วงโซ่อุปทานแบตเตอรี่ที่มั่นคงช่วยให้เกิดการผลิตในระดับมหึมาได้

ตัวชี้วัด	ค่า	แหล่งที่มา
ยอดจำหน่ายหุ่นยนต์โลจิสติกส์ต่อปี (2024)	102,900 ตัว	IFR
สัดส่วนโลจิสติกส์ในกลุ่มหุ่นยนต์บริการมืออาชีพ	51%	IFR
การเติบโตของยอดจัดส่งเมื่อเทียบเป็นรายปี	14%	IFR
ยอดจัดส่งหุ่นยนต์เคลื่อนที่สำหรับโลจิสติกส์ภายใน	ประมาณ 81,800 ตัว	IFR
สัดส่วนการผลิตหุ่นยนต์เคลื่อนที่ของเอเชียแปซิฟิก	84%	IFR
สัดส่วนการผลิตหุ่นยนต์เคลื่อนที่ของยุโรป	11%	IFR
สัดส่วนการผลิตหุ่นยนต์เคลื่อนที่ของทวีปอเมริกา	5%	IFR
ยอดจำหน่ายหุ่นยนต์บริการระดับมืออาชีพรวมทั่วโลก	ประมาณ 200,000 ตัว	IFR

สามารถดูภาพรวมแรงกดดันด้านการจัดการคำสั่งซื้อสำหรับธุรกิจค้าปลีกได้ใน สถิติอีคอมเมิร์ซ ของเรา แหล่งที่มา: IFR, Service robot sales up 9% globally

2. การประเมินมูลค่าตลาดและแนวโน้มการเติบโตจนถึงปี 2030

มูลค่าทางเศรษฐกิจของหุ่นยนต์คลังสินค้ากำลังก้าวขึ้นสู่ระดับที่เทียบเท่ากับเครื่องจักรขนถ่ายวัสดุแบบดั้งเดิม เช่น สายพานลำเลียงและรถโฟล์คลิฟท์แบบใช้คนขับ แทนที่จะเป็นการซื้อสินทรัพย์ถาวรเป็นครั้งคราว องค์กรต่างๆ จัดการแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ในฐานะฝูงฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับการดำเนินงานระยะยาว การคาดการณ์ระยะยาวระบุว่าเทคโนโลยีการเคลื่อนที่อัตโนมัติจะครองส่วนแบ่งรายได้ส่วนใหญ่ของตลาดหุ่นยนต์เชิงพาณิชย์ทั้งหมดก่อนปี 2030

ตัวชี้วัด	ค่า	แหล่งที่มา
รายได้จากหุ่นยนต์คลังสินค้าภายในปี 2030	>51,000 ล้านดอลลาร์	ABI Research
ฐานการติดตั้ง AMR ในคลังสินค้าทั่วโลกภายในปี 2030	>500,000 ตัว	ABI Research
อัตรา CAGR ยอดจัดส่งหุ่นยนต์เคลื่อนที่จนถึงปี 2030	ประมาณ 25%	ABI Research
ตลาดหุ่นยนต์เชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรมทั้งหมดภายในปี 2030	111,000 ล้านดอลลาร์	ABI Research
สัดส่วนหุ่นยนต์เคลื่อนที่จากรายได้หุ่นยนต์ทั้งหมด	50% ถึง 60%	ABI Research
ลำดับความสำคัญของระบบอัตโนมัติในการปรับปรุงและสร้างใหม่	ความสำคัญระดับสูง	ABI Research

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปริมาณการจัดซื้อจัดจ้างแบบค้าส่งสามารถดูได้ใน สถิติอีคอมเมิร์ซแบบ B2B ของเรา แหล่งที่มา: ABI Research, Mobile robots to fuel $51 billion warehouse market

3. การเปลี่ยนผ่านเชิงโครงสร้างสู่คลังสินค้าที่เน้นหุ่นยนต์เป็นศูนย์กลาง

สถาปัตยกรรมคลังสินค้ากำลังแยกออกเป็นสองรูปแบบที่ชัดเจน ได้แก่ คลังสินค้าเดิมที่นำหุ่นยนต์ช่วยหยิบสินค้ามาปรับปรุงเพิ่ม และคลังสินค้า Greenfield ที่สร้างขึ้นใหม่โดยออกแบบให้การมีอยู่ของมนุษย์เป็นเพียงทางเลือกเสริม ในคลังสินค้าที่เน้นหุ่นยนต์ ความกว้างของทางเดิน ความสูงของชั้นวาง แสงสว่าง และการควบคุมอุณหภูมิจะได้รับการออกแบบเพื่อเซนเซอร์ทางแสงของเครื่องจักรแทนที่จะเป็นความสะดวกของมนุษย์ แรงงานมนุษย์ในสภาพแวดล้อมเหล่านี้จะเปลี่ยนจากการขนย้ายสินค้าด้วยตนเองไปเป็นการควบคุมทางเทคนิคและการจัดการข้อยกเว้นของระบบ

ตัวชี้วัด	ค่า	แหล่งที่มา
คลังสินค้าใหม่ที่ออกแบบโดยเน้นหุ่นยนต์เป็นศูนย์กลางภายในปี 2030	50%	Gartner
สัดส่วนผู้จัดการห่วงโซ่อุปทานที่ดูแลฝูงหุ่นยนต์ภายในปี 2030	1 ใน 20 คน	Gartner
ประชากรโลกที่มีปฏิสัมพันธ์กับหุ่นยนต์อัจฉริยะในชีวิตประจำวันภายในปี 2030	80%	Gartner
บริษัทที่ขยายการใช้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ในห่วงโซ่อุปทานจนถึงปี 2028	<20 องค์กร	Gartner
ปัจจัยหลักที่กำหนดการวางผังพื้นที่อาคาร	การนำทางของเครื่องจักร	Gartner
บทบาทหลักของมนุษย์ในคลังสินค้าอัตโนมัติ	การจัดการข้อยกเว้น	Gartner

เกณฑ์มาตรฐานของคลังสินค้ากระจายสินค้าด่วนในเขตเมืองมีระบุไว้ใน สถิติการจัดส่งแบบ Dark Store แหล่งที่มา: Gartner, Fifty percent of new warehouses will be robot-centric by 2030

4. การติดตั้งใช้งานฝูงหุ่นยนต์ระดับองค์กรและความเร็วในการจัดการ

ผู้ให้บริการโลจิสติกส์บุคคลที่สาม (3PL) ได้นำหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติหลายพันตัวไปใช้งานในศูนย์กระจายสินค้าแบบใช้ร่วมกันเพื่อรองรับความผันผวนของปริมาณสินค้าตามฤดูกาล การนำไปใช้เชิงพาณิชย์ได้มุ่งเน้นไปที่การโหลดสินค้าขึ้นรถบรรทุกและการขนถ่ายตู้คอนเทนเนอร์ ซึ่งในอดีตเป็นจุดที่มีความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บและใช้แรงงานมากที่สุด ปัจจุบันหุ่นยนต์ขนถ่ายความเร็วสูงสามารถจัดการกล่องสินค้าได้สูงสุด 700 กล่องต่อชั่วโมงอย่างต่อเนื่อง

ตัวชี้วัด	ค่า	แหล่งที่มา
ขนาดฝูงหุ่นยนต์ Locus AMR ที่ใช้งานอยู่ใน DHL	>5,000 ตัว	DHL
จำนวนหุ่นยนต์ Boston Dynamics Stretch ที่ทำสัญญาแล้ว	>1,000 ตัว	DHL
ประสิทธิภาพการขนถ่ายสินค้าจากตู้คอนเทนเนอร์ด้วย Stretch	สูงสุด 700 กล่อง/ชั่วโมง	DHL
งานเป้าหมายหลักสำหรับระบบอัตโนมัติ	งานจำเจ สกปรก และอันตราย	DHL
เลเยอร์ซอฟต์แวร์สำหรับการเชื่อมต่อฝูงหุ่นยนต์	SVT Robotics SOFTBOT	DHL
การลดระยะทางเดินเฉลี่ยของพนักงาน	สูงสุด 50%	DHL

แหล่งที่มา: DHL, Supply chain expands partnership with Boston Dynamics

5. การประสานงานด้วย AI และการขยายตัวของซอฟต์แวร์ห่วงโซ่อุปทาน

การบริหารจัดการฝูงหุ่นยนต์ที่มีความหลากหลายซึ่งประกอบด้วยฐานล้อเคลื่อนที่ แขนกลคัดแยก และรถโฟล์คลิฟท์อัตโนมัติ อาจก่อให้เกิดปัญหาคอขวดหากปราศจากมิดเดิลแวร์อัจฉริยะ งบประมาณด้านซอฟต์แวร์โลจิสติกส์ขององค์กรจึงเปลี่ยนทิศทางอย่างรวดเร็วไปสู่แพลตฟอร์ม Agentic AI ที่สามารถจัดเส้นทางหยิบสินค้าใหม่ ประสานงานหุ่นยนต์จากต่างผู้ผลิต และจัดสรรคิวช่องโหลดสินค้าได้แบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องพึ่งพาพนักงานควบคุม

ตัวชี้วัด	ค่า	แหล่งที่มา
การใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์ AI สำหรับห่วงโซ่อุปทานภายในปี 2030	53,000 ล้านดอลลาร์	Gartner
การใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์ AI สำหรับห่วงโซ่อุปทานในปี 2025	<2,000 ล้านดอลลาร์	Gartner
ระบบ SCM ที่จะใช้เอเจนต์ตัดสินใจอัตโนมัติภายในปี 2030	50%	Gartner
แอปพลิเคชันระดับองค์กรที่มี Agentic AI ภายในปี 2028	33%	Gartner
แอปพลิเคชันระดับองค์กรที่มี Agentic AI ในปี 2024	<1%	Gartner
ความท้าทายหลักทางด้านซอฟต์แวร์	การประสานงานฝูงหุ่นยนต์ต่างระบบ	Gartner

เกณฑ์มาตรฐานการดำเนินงานเชิงคาดการณ์สามารถดูได้ใน สถิติ AI ในห่วงโซ่อุปทาน ของเรา แหล่งที่มา: Gartner, AI supply chain management software to reach $53 billion

6. ระบบอัตโนมัติที่ยืดหยุ่นและโมเดล Robot-as-a-Service

สายพานลำเลียงแบบติดตั้งถาวรและรถ AGV ที่ใช้แถบแม่เหล็กจำเป็นต้องใช้งบลงทุนเริ่มต้นหลายล้านดอลลาร์และใช้เวลาปรับปรุงพื้นอาคารนานหลายเดือน การถือกำเนิดของการนำทางแบบ SLAM ควบคู่ไปกับราคาแบบสมัครสมาชิกทำให้ผู้ประกอบการขนาดกลางสามารถนำระบบอัตโนมัติมาใช้งานในรูปแบบค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานได้ ผู้ให้บริการโลจิสติกส์สามารถขยายฝูงหุ่นยนต์ได้ในช่วงเทศกาลที่มีความต้องการสูงและส่งคืนเครื่องในช่วงที่มีปริมาณงานลดลง

ตัวชี้วัด	ค่า	แหล่งที่มา
การเติบโตของสัญญา RaaS ในภาคโลจิสติกส์ (2024)	42%	IFR
การขยายตัวของฝูงหุ่นยนต์ RaaS ในกลุ่มบริการทั้งหมด	31%	IFR
การลดอุปสรรคด้านการลงทุนล่วงหน้า	รูปแบบค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน (OpEx)	IFR
การเปลี่ยนผ่านเทคโนโลยีการนำทางหลัก	จาก AGV สู่ AMR แบบไดนามิก	คำนวณจากข้อมูลของ IFR
ปัจจัยเร่งหลักในการนำมาใช้งาน	การขาดแคลนแรงงานเรื้อรัง	IFR
รูปแบบความยืดหยุ่นของฝูงหุ่นยนต์	ความยืดหยุ่นเพื่อรองรับช่วงพีค	IFR

แหล่งที่มา: IFR, World Robotics service robots report

Summary: Warehouse Robotics by the Numbers

ตัวชี้วัด	ค่า	แหล่งที่มา
ยอดจำหน่ายหุ่นยนต์โลจิสติกส์ต่อปี (2024)	102,900 ตัว	IFR
สัดส่วนงานโลจิสติกส์ในกลุ่มหุ่นยนต์บริการมืออาชีพ	51%	IFR
อัตราการเติบโตของยอดจัดส่งหุ่นยนต์โลจิสติกส์	14%	IFR
ปริมาณหุ่นยนต์เคลื่อนที่สำหรับโลจิสติกส์ภายใน	ประมาณ 81,800 ตัว	IFR
สัดส่วนการผลิตหุ่นยนต์เคลื่อนที่ของเอเชียแปซิฟิก	84%	IFR
รายได้จากหุ่นยนต์คลังสินค้าเชิงพาณิชย์ภายในปี 2030	>51,000 ล้านดอลลาร์	ABI Research
รายได้จากหุ่นยนต์รวมทุกภาคส่วนภายในปี 2030	111,000 ล้านดอลลาร์	ABI Research
ฐานการติดตั้ง AMR ในคลังสินค้าภายในปี 2030	>500,000 ตัว	ABI Research
อัตรา CAGR ยอดจัดส่งหุ่นยนต์เคลื่อนที่จนถึงปี 2030	ประมาณ 25%	ABI Research
สัดส่วนหุ่นยนต์เคลื่อนที่จากการใช้จ่ายด้านหุ่นยนต์ทั้งหมด	50% ถึง 60%	ABI Research
คลังสินค้าใหม่ที่ออกแบบโดยเน้นหุ่นยนต์เป็นศูนย์กลางภายในปี 2030	50%	Gartner
ผู้จัดการที่ทำหน้าที่ดูแลฝูงหุ่นยนต์ภายในปี 2030	1 ใน 20 คน	Gartner
การใช้จ่ายซอฟต์แวร์ AI สำหรับห่วงโซ่อุปทานภายในปี 2030	53,000 ล้านดอลลาร์	Gartner
แพลตฟอร์ม SCM ที่จะนำ Agentic AI มาใช้ภายในปี 2030	50%	Gartner
ซอฟต์แวร์ระดับองค์กรที่ติดตั้ง Agentic AI ภายในปี 2028	33%	Gartner
ฝูงหุ่นยนต์ AMR ทำงานร่วมกันที่ใช้งานอยู่ใน DHL	>5,000 ตัว	DHL
หุ่นยนต์ขนถ่ายสินค้า Stretch ที่ DHL ทำสัญญาจัดซื้อ	>1,000 ตัว	DHL
ความเร็วในการขนถ่ายตู้คอนเทนเนอร์อัตโนมัติ	สูงสุด 700 กล่อง/ชั่วโมง	DHL
อัตราการเติบโตของ Robot-as-a-Service ในภาคโลจิสติกส์	42%	IFR

Methodology and Sources

• ตัวเลขยอดจัดส่งหุ่นยนต์ทั่วโลกประจำปี ส่วนแบ่งตลาดตามกลุ่มผลิตภัณฑ์ สัดส่วนการผลิตตามภูมิภาค และอัตราการใช้งาน Robot-as-a-Service อ้างอิงจากสหพันธ์หุ่นยนต์นานาชาติ (IFR World Robotics 2025: Service Robots, IFR World Robotics portal)
• การคาดการณ์รายได้ระยะยาว อัตราการเติบโตเฉลี่ยสะสมต่อปี (CAGR) ของหุ่นยนต์เคลื่อนที่ และประมาณการฐานการติดตั้ง AMR จัดทำโดย ABI Research (ABI Research commercial warehouse robotics forecast)
• กรอบเวลาการออกแบบคลังสินค้าที่เน้นหุ่นยนต์เป็นศูนย์กลาง สัดส่วนผู้บริหารห่วงโซ่อุปทาน และการคาดการณ์การใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์องค์กรอ้างอิงจากงานวิจัยของ Gartner (Gartner robot-centric warehouse research, Gartner AI supply chain software forecast)
• ข้อมูลสถิติเกี่ยวกับฝูงหุ่นยนต์โลจิสติกส์เชิงพาณิชย์และเกณฑ์ความเร็วในการขนถ่ายสินค้าจากตู้คอนเทนเนอร์อัตโนมัติรวบรวมจากข้อมูลเผยแพร่ของ DHL Supply Chain (DHL Boston Dynamics expansion)
• Data watch: สหพันธ์หุ่นยนต์นานาชาติรวบรวมข้อมูลผ่านการสำรวจกลุ่มตัวอย่างผู้ผลิต (ครอบคลุมซัพพลายเออร์หุ่นยนต์เชิงพาณิชย์ 294 รายในรายงาน World Robotics 2025) มิใช่การสำรวจสำมะโนประชากรหุ่นยนต์ทั้งหมดทั่วโลก ดังนั้นยอดการผลิตจริงอาจสูงกว่าตัวเลขในรายงานเล็กน้อย สำหรับการคาดการณ์จาก ABI Research และ Gartner เป็นแบบจำลองทางเศรษฐกิจล่วงหน้าซึ่งขึ้นอยู่กับรอบการลงทุนในฮาร์ดแวร์และความพร้อมของชิ้นส่วนเซมิคอนดักเตอร์ ทั้งนี้ ระดับการปรับใช้ระบบอัตโนมัติในคลังสินค้ามีความแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละอุตสาหกรรม โดยธุรกิจอีคอมเมิร์ซ โลจิสติกส์บุคคลที่สาม (3PL) และยานยนต์มีความหนาแน่นในการใช้งานสูงกว่าธุรกิจค้าปลีกทั่วไปและคลังสินค้าสินค้าเทกองอย่างมีนัยสำคัญ แถวที่ระบุว่าคำนวณสะท้อนถึงการคำนวณทางคณิตศาสตร์จากข้อมูลแหล่งที่มาที่เผยแพร่
• Last updated: September 4, 2026. เราอัปเดตข้อมูลสรุปนี้เป็นประจำทุกไตรมาส และการปรับปรุงข้อมูลครั้งใหญ่ครั้งต่อไปมีกำหนดเมื่อมีการเผยแพร่รายงานประจำปี World Robotics และดัชนีตลาดห่วงโซ่อุปทานฉบับถัดไป