ในเก้าวันหลังจาก OpenAI อัปเกรดโปรแกรมสร้างภาพของ ChatGPT เมื่อวันที่ 25 มีนาคม 2025 ผู้ใช้สร้างภาพมากกว่า 700 ล้านภาพ - ผู้คนกว่า 130 ล้านคน ประมาณ 100 ล้านภาพต่อวัน (TechCrunch, reporting OpenAI’s Brad Lightcap, 2025) การเปิดตัวฟีเจอร์เดียวนี้ผลักดันเซิร์ฟเวอร์ของ OpenAI ไปถึงขีดจำกัดชั่วคราว และดึงสุนทรียศาสตร์แบบ Studio Ghibli เข้าสู่ข้อถกเถียงเรื่องลิขสิทธิ์ระดับโลก นี่ไม่ใช่เหตุการณ์เดี่ยว Google รายงานว่าโมเดล Nano Banana ของตนผ่าน 50 พันล้านภาพนับตั้งแต่เปิดตัวในเดือนสิงหาคม 2025 (Google I/O 2026) และ Adobe Firefly แตะ 24 พันล้านสินทรัพย์ภายในกลางปี 2025 (Adobe MAX 2025) การวิเคราะห์นี้รวบรวมข้อมูลจาก OpenAI (ผ่าน TechCrunch), Google, Adobe, Everypixel Journal, Grand View Research, Fortune Business Insights, Pew Research Center, AP-NORC, Meta, C2PA, a16z และแหล่งข้อมูลหลักอีก 9 แห่งที่ครอบคลุมการเปิดเผยของแพลตฟอร์ม เอกสารยื่นตลาด การศึกษาเชิงวิชาการ และคำพิพากษาของศาล
สามความตึงเครียดกำหนดปีนี้: ปริมาณผลผลิตที่ไม่มีตัวนับใดสามารถติดตามได้ครบถ้วน “ขนาดตลาด” ที่แตกต่างกันถึงสองอันดับความใหญ่ขึ้นอยู่กับวิธีการ และสาธารณชนที่ต้องการรู้อย่างท่วมท้นว่าอะไรคือของสังเคราะห์ ในขณะที่ยอมรับว่าโดยทั่วไปแล้วไม่สามารถแยกแยะได้
TL;DR
- ผู้ใช้ ChatGPT สร้างภาพมากกว่า 700 ล้านภาพในช่วง 9 วันแรกหลังการอัปเกรดวันที่ 25 มีนาคม 2025 จากผู้ใช้มากกว่า 130 ล้านคน (TechCrunch / OpenAI, 2025)
- Nano Banana ของ Google ผ่าน 50 พันล้านภาพนับตั้งแต่เปิดตัวในเดือนสิงหาคม 2025 (Google I/O 2026)
- Adobe Firefly แตะ 24 พันล้านสินทรัพย์ที่สร้างขึ้นภายในเดือนมิถุนายน 2025 เพิ่มขึ้นจาก 22 พันล้านในเดือนเมษายน (Adobe MAX 2025)
- ตลาดโปรแกรมสร้างภาพ AI แบบเดี่ยวมีมูลค่า 349.6 ล้านดอลลาร์ในปี 2023 คาดว่าจะแตะ 1.08 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ด้วย CAGR 17.7 เปอร์เซ็นต์ (Grand View Research)
- ผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ 33 เปอร์เซ็นต์เคยใช้ AI สร้างหรือแก้ไขภาพ (AP-NORC แบบสำรวจเดือนกรกฎาคม 2025)
- ชาวอเมริกัน 76 เปอร์เซ็นต์บอกว่าการรู้ว่าเนื้อหาถูกสร้างโดย AI หรือไม่นั้นสำคัญ มีเพียง 12 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่รู้สึกมั่นใจว่าสามารถบอกได้ (Pew Research Center, 2026)
- ในการศึกษาที่มีผู้เข้าร่วม 50,000 คน คนระบุภาพ AI ได้ถูกต้อง 76 เปอร์เซ็นต์ของเวลา และภาพจริง 74 เปอร์เซ็นต์ (Kellogg / Northwestern, CHI 2025)
- Instagram บันทึกการดูป้ายกำกับ “AI Info” มากกว่า 1 ล้านล้านครั้งในช่วงเวลา 29 วันเดียว (Meta Transparency Center ตุลาคม 2024)
- กฎความโปร่งใสของเนื้อหา AI ตาม EU AI Act มีผลบังคับใช้วันที่ 2 สิงหาคม 2026 โดยมีค่าปรับสูงสุดถึง 15 ล้านยูโรหรือ 3 เปอร์เซ็นต์ของรายได้ทั่วโลก (European Commission)
- เมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2025 ศาลสูงแห่งสหราชอาณาจักรปฏิเสธข้อเรียกร้องลิขสิทธิ์หลักของ Getty Images ต่อ Stability AI (Getty Images v Stability AI)
- การสร้างภาพ Stable Diffusion XL จำนวน 1,000 ภาพปล่อยคาร์บอนเทียบเท่ากับการขับรถ 4.1 ไมล์ (Hugging Face / Carnegie Mellon, via MIT Technology Review, 2023)
1. ขนาดของการสร้างภาพด้วย AI
ไม่มีใครเดินเครื่องวัดระยะทางที่ผ่านการยืนยันสำหรับทั้งหมวดหมู่นี้ ดังนั้นการวัดขนาดที่ซื่อสัตย์ที่สุดคือผลรวมของสิ่งที่แต่ละแพลตฟอร์มเปิดเผย - และตัวเลขเหล่านั้นน่าทึ่งในตัวมันเอง Nano Banana ของ Google เพียงตัวเดียวรายงาน 50 พันล้านภาพนับตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2025 มากกว่าภาพที่ Adobe Firefly ผลิตมาตลอดกว่าสองปี สิ่งที่โดดเด่นคือความเร็ว: ภาพ 700 ล้านภาพของ ChatGPT ในเก้าวันเทียบเท่ากับประมาณ 100 ล้านภาพต่อวัน และ Nano Banana Pro บันทึก 1 พันล้านภาพในเวลาไม่ถึงสองเดือนหลังจากเปิดตัวเมื่อวันที่ 20 พฤศจิกายน 2025 ตัวเลขของ Everypixel Journal ด้านล่างเป็นภาพรวมข้ามแพลตฟอร์มฉบับเต็มล่าสุดที่มีวิธีการเปิดเผยต่อสาธารณะ แต่มีมาก่อนการเติบโตแบบก้าวกระโดดในปี 2025 และควรอ่านเป็นพื้นฐานปี 2023 ไม่ใช่ยอดรวมปัจจุบัน
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ภาพ ChatGPT ที่สร้าง, 9 วันแรก (25 มี.ค.-3 เม.ย. 2025) | 700 million+ (130M+ users) | TechCrunch / OpenAI |
| ภาพ Google Nano Banana นับตั้งแต่สิงหาคม 2025 | 50 billion+ | Google I/O 2026 recap |
| ภาพ Nano Banana Pro, ~2 เดือนแรก (จาก 20 พ.ย. 2025) | 1 billion | 9to5Google, Jan 2026 |
| สินทรัพย์ที่สร้างโดย Adobe Firefly, ภายในมิถุนายน 2025 | 24 billion | AI-AP / Adobe MAX 2025 |
| ภาพ AI ที่สร้างตั้งแต่ปี 2022 (ตัวเลข Everypixel ล่าสุด, ข้อมูลปี 2023) | 15 billion+ | Everypixel Journal |
| ภาพสะสมของระบบนิเวศ Stable Diffusion (2023) | 12.59 billion (~80% of all AI imagery) | Everypixel Journal |
| ภาพ DALL-E 2 ใน 15 เดือนแรก (2023) | 916 million | Everypixel Journal |
| ภาพ Midjourney, ก.ค. 2022-ส.ค. 2023 | 964 million | Everypixel Journal |
บริบท: เครื่องมือติดตามแอปผู้บริโภคของ a16z ระบุว่าโปรแกรมสร้างภาพแบบเดี่ยวกำลังสูญเสียส่วนแบ่งการเข้าชมในขณะที่ OpenAI และ Google รวมการสร้างภาพ (และวิดีโอที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ) เข้ากับผู้ช่วยหลักของตน - ดูสถิติการสร้างวิดีโอด้วย AIของเราเพื่อดูว่าผลผลิตนั้นกำลังมุ่งไปทางไหนต่อไป
2. ขนาดตลาดและรายได้ผู้จัดจำหน่าย
“ขนาดตลาด” สำหรับการสร้างภาพด้วย AI เป็นตัวเลขที่ถูกใช้ในทางที่ผิดมากที่สุดในพื้นที่นี้ เพราะนักวิเคราะห์นับสิ่งที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง การประเมินสำหรับปีเดียวกันมีตั้งแต่ประมาณ 400 ล้านดอลลาร์ไปจนถึง 12.4 พันล้านดอลลาร์ - ช่องว่าง 30 เท่าที่เกิดจากวิธีการทั้งหมด ไม่ใช่ความเห็นไม่ตรงกันเรื่องการเติบโต Grand View Research และ Fortune Business Insights ต่างติดตามตลาดเครื่องมือแบบเดี่ยวที่แคบ และมีผล CAGR ใกล้เคียงกันไม่กี่เปอร์เซ็นต์ (17.4 ถึง 17.7 เปอร์เซ็นต์) ในขณะที่การประเมินที่กว้างขึ้นซึ่งรวม API ระดับองค์กรและการผสานรวมแพลตฟอร์มสูงกว่าหนึ่งอันดับความใหญ่ รายได้ในระดับผู้จัดจำหน่ายบอกเล่าเรื่องราวที่ชัดเจนกว่า: Midjourney มีอัตรารายได้ต่อปีเก้าหลักด้วยพนักงานประมาณ 40 คนและไม่มีเงินร่วมลงทุน
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ตลาดโปรแกรมสร้างภาพ AI, 2023 ถึง 2030 (ขอบเขตแคบ) | 349.6M dollars to 1.08B dollars, 17.7% CAGR | Grand View Research |
| ตลาดโปรแกรมสร้างภาพ AI, 2025 (ขอบเขตแคบ) | 412.5M dollars, to 1.75B by 2034 (17.4% CAGR) | Fortune Business Insights |
| ตลาดการสร้างภาพ AI, 2026 (ขอบเขตกว้าง รวม API) | ~12.4 billion dollars | MarketsandMarkets (via reporting) |
| ส่วนแบ่งตลาดของอเมริกาเหนือ (2025) | 40.34% | Fortune Business Insights |
| ส่วนแบ่งกลุ่มซอฟต์แวร์ (2023) | 79% | Grand View Research |
| รายได้ต่อปีของ Midjourney (2023) | ~200M dollars, ~1.4M paying subscribers | Sacra |
| รายได้รวมปีงบประมาณ 2025 ของ Adobe | 23.8 billion dollars (+11% YoY) | Adobe Investor Relations |
ข้อยกเว้น: การสร้างภาพเป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของเศรษฐกิจ AI สร้างสรรค์ที่ใหญ่กว่ามาก สำหรับภาพรวมทั้งหมดเกี่ยวกับผู้จัดจำหน่ายโมเดลและการใช้จ่ายขององค์กร ดูสถิติ AI สร้างสรรค์ของเรา
3. การยอมรับและประชากรศาสตร์
การยอมรับเครื่องมือภาพ AI เปลี่ยนจากสิ่งแปลกใหม่มาเป็นกิจวัตรเร็วกว่าซอฟต์แวร์สร้างสรรค์ส่วนใหญ่ แต่ยังคงเป็นพฤติกรรมของคนส่วนน้อยที่มีความเอียงเด่นชัดตามอายุและเพศ หนึ่งในสามของผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ ตอนนี้เคยใช้ AI สร้างหรือแก้ไขภาพ ทำให้เป็นการใช้งาน AI ที่พบบ่อยเป็นอันดับที่ห้าโดยรวม (AP-NORC, กรกฎาคม 2025) นักการตลาดยอมรับในอัตราประมาณสองเท่าของประชากรทั่วไป และยักษ์ใหญ่ด้านโมเดลได้ดูดซับความต้องการนี้ไว้: ข้อมูลของ a16z แสดงให้เห็นว่า ChatGPT ดึงดูดปริมาณการเข้าชมเว็บมากกว่าแอป AI ผู้บริโภคอันดับสองถึง 2.7 เท่า ช่องว่างทางเพศที่กำหนดปี 2023 แคบลงแต่ยังไม่ปิดสนิท
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ ที่ใช้ AI สร้าง/แก้ไขภาพ | 33% (5th most common AI use) | AP-NORC |
| ผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ ที่ใช้ AI สร้างภาพ/วิดีโอ (2026) | 24% | Pew Research Center |
| การใช้ AI สร้างสรรค์ตามเพศ (2024) | 44% of men vs 33% of women | AP-NORC |
| นักการตลาดที่ใช้ AI สร้างสรรค์สำหรับสินทรัพย์ภาพ | 62% | Salesforce State of Marketing |
| ChatGPT เทียบกับแอป AI ผู้บริโภคอันดับ 2, ปริมาณการเข้าชมเว็บ | 2.7x larger | a16z, Top 100 Gen AI Consumer Apps, 6th Ed. |
| กลุ่มตัวอย่างแบบสำรวจการใช้ภาพของ AP-NORC (10-14 ก.ค. 2025) | 1,437 U.S. adults | AP-NORC |
ข้อยกเว้น: a16z รายงานว่าโปรแกรมสร้างภาพแบบเดี่ยวกำลังลดลงในฐานะส่วนแบ่งของแอปสร้างเนื้อหาชั้นนำ แม้ว่าปริมาณภาพดิบจะเพิ่มขึ้น เพราะผู้เล่นรายเดิมตอนนี้รวมฟีเจอร์นี้เข้ากับผลิตภัณฑ์ของตนแล้ว
4. การตรวจจับ การติดฉลาก และความเชื่อมั่น
ข้อขัดแย้งที่กำหนดภาพ AI ในปี 2026 คือสาธารณชนต้องการการเปิดเผยข้อมูลอย่างมาก แต่ส่วนใหญ่ไม่สามารถตรวจจับได้ด้วยตัวเอง ชาวอเมริกัน 76 เปอร์เซ็นต์บอกว่าการรู้ว่าเนื้อหาถูกสร้างโดย AI หรือไม่นั้นสำคัญ แต่มีเพียง 12 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่รู้สึกมั่นใจว่าสามารถบอกความแตกต่างได้ (Pew Research Center, 2026) การศึกษาแบบควบคุมมีความเมตตาต่อมนุษย์มากกว่าการประเมินตนเองนั้นเล็กน้อย: เมื่อมีเวลาไม่จำกัด ความแม่นยำไต่ขึ้นไปใกล้ 80 เปอร์เซ็นต์ เครื่องจักรเอาชนะมนุษย์ในภาพใบหน้านิ่งแต่ไม่ใช่ในวิดีโอ การติดฉลากของแพลตฟอร์มตอนนี้ทำงานในระดับอินเทอร์เน็ต โดยมีการแสดงผลป้ายกำกับหลายล้านล้านครั้งในเดือนเดียว
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ชาวอเมริกันที่บอกว่าการรู้ว่าเนื้อหาสร้างโดย AI หรือไม่นั้นสำคัญ | 76% | Pew Research Center |
| ชาวอเมริกันที่มั่นใจว่าสามารถระบุเนื้อหา AI ได้ | 12% | Pew Research Center |
| ความแม่นยำของมนุษย์: ภาพ AI / ภาพจริง (ผู้เข้าร่วม 50,000+ คน) | 76% / 74% | Kellogg, Northwestern (CHI 2025) |
| ความแม่นยำของมนุษย์ตามเวลาที่ดู (1 วินาทีถึง 10 วินาที) | 72% to 80% | Kellogg, Northwestern (CHI 2025) |
| เครื่องตรวจจับ AI บนใบหน้าดีปเฟก (เทียบกับมนุษย์ที่เดาสุ่ม) | up to 97% | University of Florida (Feb 2026) |
| การดูป้ายกำกับ “AI Info” บน Instagram, ช่วงเวลา 29 วัน (ต.ค. 2024) | 1 trillion+ (60M+ actions) | Meta Transparency Center |
| การดูป้ายกำกับ “AI Info” บน Facebook, ช่วงเวลา 29 วัน (ต.ค. 2024) | 380 billion+ (26M+ actions) | Meta Transparency Center |
| สมาชิกของ Content Authenticity Initiative (ส.ค. 2025) | 5,000+ | Content Authenticity Initiative |
บริบท: ชาวอเมริกัน 53 เปอร์เซ็นต์บอกว่าพวกเขาไม่มั่นใจว่าสามารถแยกแยะ AI จากเนื้อหาที่มนุษย์สร้างได้ (Pew Research Center, 2026) สำหรับการแข่งขันด้านการตรวจจับ ดูสถิติการตรวจจับดีปเฟกของเรา
5. ลิขสิทธิ์และกฎระเบียบ
พื้นฐานทางกฎหมายภายใต้การสร้างภาพกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และคำตัดสินในช่วงแรกออกมาทั้งสองทาง เมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2025 ศาลสูงแห่งสหราชอาณาจักรมอบชัยชนะครั้งประวัติศาสตร์ให้กับ Stability AI เมื่อ Getty Images ถอนข้อเรียกร้องลิขสิทธิ์หลักของตน เนื่องจากไม่สามารถแสดงให้เห็นว่าการฝึกฝนเกิดขึ้นในสหราชอาณาจักร - ปล่อยให้คำถามหลักว่าการฝึกฝนบนภาพที่มีลิขสิทธิ์เป็นการละเมิดหรือไม่ยังไม่มีข้อสรุป (Getty Images v Stability AI) คดีกลุ่มในสหรัฐฯ Andersen v Stability AI ซึ่งยื่นฟ้องในเดือนมกราคม 2023 เกี่ยวกับชุดข้อมูล LAION ที่มีภาพถูกดึงมา 5 พันล้านภาพ กำลังมุ่งหน้าสู่การพิจารณาคดีในเดือนกันยายน 2026 ในขณะเดียวกัน กฎระเบียบกำลังมาถึงตามกำหนดเวลาที่แน่นอน: ข้อบังคับความโปร่งใสของ EU AI Act ตอนนี้มีวันที่แล้ว
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| คำตัดสินของศาลสูงสหราชอาณาจักรใน Getty Images v Stability AI | Nov 4, 2025 (core copyright claim rejected) | Mayer Brown analysis |
| วันพิจารณาคดี Andersen v Stability AI | September 8, 2026 | BakerHostetler tracker |
| ชุดข้อมูลฝึกฝน LAION ที่เป็นประเด็นใน Andersen | 5 billion scraped images | NYU JIPEL |
| กฎความโปร่งใสตามมาตรา 50 ของ EU AI Act มีผลบังคับใช้ | August 2, 2026 | European Commission |
| ค่าปรับความโปร่งใสสูงสุดของ EU AI Act | 15M euros or 3% of global turnover | Sidley Data Matters |
| รัฐในสหรัฐฯ ที่ออกกฎหมายเกี่ยวกับดีปเฟก (สมัยประชุม 2024-2025) | 40+ states | NCSL, via reporting |
ข้อยกเว้น: คำตัดสินของ Getty อาศัยเรื่องเขตอำนาจศาลและข้อค้นพบว่าน้ำหนักโมเดลไม่ใช่ “สำเนา” ที่เก็บไว้ของภาพฝึกฝน ไม่ใช่การรับรองอย่างกว้างขวางว่าการฝึกฝน AI เป็นการใช้งานที่เป็นธรรม (fair use)
6. รอยเท้าทางสิ่งแวดล้อมและการใช้ในทางที่ผิด
ต้นทุนของการสร้างภาพจำนวนมากไม่ได้มีแค่ด้านกฎหมายเท่านั้น การผลิตภาพ 1,000 ภาพด้วย Stable Diffusion XL ปล่อยคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่ากับการขับรถยนต์เบนซินทั่วไป 4.1 ไมล์ และภาพคุณภาพสูงเพียงภาพเดียวอาจใช้พลังงานเทียบเท่ากับการชาร์จสมาร์ทโฟนเต็มหนึ่งครั้ง (Hugging Face และ Carnegie Mellon, via MIT Technology Review, 2023) ในขณะเดียวกัน เครื่องมือสังเคราะห์เดียวกันนี้ก็เปิดโอกาสให้เกิดการใช้ในทางที่ผิดอย่างร้ายแรง: นักวิจัยที่ติดตามเครื่องมือภาพส่วนตัวสังเคราะห์พบการเข้าชมรายเดือนหลายสิบล้านครั้งไปยังกลุ่มเว็บไซต์เล็กๆ กลุ่มหนึ่ง แก่นเรื่องร่วมของทั้งข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมและข้อมูลความเสียหายคือแหล่งที่มาและความยินยอม - หลักการที่ว่าสื่อสังเคราะห์ควรตรวจสอบย้อนกลับได้และสร้างขึ้นเฉพาะเมื่อได้รับอนุญาตเท่านั้น ไม่ว่าสื่อนั้นจะเป็นภาพ หรืออย่างกรณีซอฟต์แวร์โคลนเสียงที่มีความรับผิดชอบ ก็คือเสียงของบุคคลเอง
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| คาร์บอนจากการสร้างภาพ Stable Diffusion XL 1,000 ภาพ | ~ driving 4.1 miles (gas car) | MIT Technology Review |
| พลังงานต่อภาพ AI คุณภาพสูงหนึ่งภาพ | ~ one smartphone charge | MIT Technology Review |
| พลังงาน GPU ต่อภาพ 1024px, Stable Diffusion 3 Medium | ~1,141 joules | arXiv (2025) |
| การเข้าชมรายเดือนไปยังกลุ่มเว็บไซต์ภาพส่วนตัวสังเคราะห์ 31 แห่ง (พ.ค. 2025) | ~21 million | Institute for Strategic Dialogue |
| การตกเป็นเหยื่อส่วนบุคคลในแบบสำรวจภาพสังเคราะห์ 10 ประเทศ | 2.2% (of 16,000+ respondents) | ACM (CHI 2024) |
| รายงาน NCMEC ที่เกี่ยวข้องกับภาพการล่วงละเมิดเด็กที่สร้างโดย GenAI (2023) | ~4,700 | Utah Legislature brief |
สรุป: การสร้างภาพด้วย AI ในตัวเลข
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ภาพ ChatGPT, 9 วันแรก (2025) | 700 million+ (130M+ users) | TechCrunch / OpenAI |
| ภาพ Google Nano Banana นับตั้งแต่สิงหาคม 2025 | 50 billion+ | Google I/O 2026 |
| ภาพ Nano Banana Pro, ~2 เดือนแรก | 1 billion | 9to5Google (2026) |
| สินทรัพย์ Adobe Firefly ภายในมิถุนายน 2025 | 24 billion | Adobe MAX 2025 |
| ยอดรวมข้ามแพลตฟอร์ม Everypixel (ข้อมูล 2023) | 15 billion+ | Everypixel Journal |
| ส่วนแบ่งของ Stable Diffusion ในภาพ AI (2023) | ~80% | Everypixel Journal |
| ตลาดโปรแกรมสร้างภาพ AI, ขอบเขตแคบ (2023 ถึง 2030) | 349.6M to 1.08B dollars (17.7% CAGR) | Grand View Research |
| ตลาดภาพ AI, ขอบเขตกว้าง (2026) | ~12.4 billion dollars | MarketsandMarkets |
| รายได้ต่อปีของ Midjourney (2023) | ~200M dollars, ~1.4M subscribers | Sacra |
| ผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ ที่สร้าง/แก้ไขภาพด้วย AI | 33% | AP-NORC (2025) |
| นักการตลาดที่ใช้ AI สำหรับสินทรัพย์ภาพ | 62% | Salesforce |
| ชาวอเมริกันที่ต้องการรู้ว่าเนื้อหาสร้างโดย AI หรือไม่ | 76% | Pew Research Center |
| ชาวอเมริกันที่มั่นใจว่าสามารถระบุเนื้อหา AI ได้ | 12% | Pew Research Center |
| ความแม่นยำของมนุษย์บนภาพ AI (การศึกษา 50,000+) | 76% | Kellogg / Northwestern (CHI 2025) |
| เครื่องตรวจจับ AI บนใบหน้าดีปเฟก | up to 97% | University of Florida |
| การดูป้ายกำกับ “AI Info” บน Instagram, 29 วัน (2024) | 1 trillion+ | Meta Transparency Center |
| กฎความโปร่งใสของ EU AI Act มีผลบังคับใช้ | August 2, 2026 | European Commission |
| คาร์บอนต่อภาพ Stable Diffusion XL 1,000 ภาพ | ~4.1 miles driven | MIT Technology Review |
ระเบียบวิธีและแหล่งที่มา
เรารวบรวมตัวเลขเหล่านี้จากการเปิดเผยของแพลตฟอร์มหลัก รายงานตลาดที่เผยแพร่พร้อมวิธีการที่เปิดเผย การศึกษาเชิงวิชาการที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญและพรีปรินต์ บันทึกของรัฐบาลและศาล และโปรแกรมสำรวจที่มีชื่อระบุ เมื่อการประเมินตลาดแตกต่างกัน เราอ้างอิงไขว้กับอย่างน้อยสองบริษัทและระบุความแตกต่างของขอบเขต และเมื่อตัวเลขที่ดีที่สุดที่มีอยู่มาก่อนปี 2024 เราได้ระบุไว้เช่นนั้น
- OpenAI (ผ่าน TechCrunch), การเปิดเผยการสร้างภาพของ ChatGPT, เมษายน 2025
- Google, เหตุการณ์สำคัญด้านภาพของ Nano Banana / Gemini (I/O 2026; 9to5Google, มกราคม 2026)
- Adobe, เหตุการณ์สำคัญด้านสินทรัพย์ของ Firefly (Adobe MAX 2025) และผลลัพธ์ Investor Relations ปีงบประมาณ 2025
- Everypixel Journal, AI Image Statistics (ตัวเลขล่าสุดสะท้อนข้อมูลปี 2023)
- Grand View Research, AI Image Generator Market Report, 2024-2030
- Fortune Business Insights, AI Image Generator Market, ฉบับอัปเดตปี 2025
- MarketsandMarkets / The Business Research Company, AI Image Generator Global Market Report 2026 (การประเมินขอบเขตกว้าง)
- Sacra, โปรไฟล์บริษัท Midjourney
- AP-NORC Center for Public Affairs Research, Young Adults Leading the Way in AI Adoption (แบบสำรวจ 10-14 กรกฎาคม 2025)
- Pew Research Center, Americans’ views of AI, 2025-2026
- Salesforce, State of Marketing
- a16z, Top 100 Gen AI Consumer Apps, ฉบับที่ 6 (มีนาคม 2026)
- Kellogg School of Management, Northwestern, การศึกษาที่นำเสนอที่ CHI 2025
- University of Florida, งานวิจัยการตรวจจับดีปเฟก, กุมภาพันธ์ 2026
- Meta Transparency Center, Labeling AI Content (ช่วงเวลาตุลาคม 2024)
- Content Authenticity Initiative / C2PA, เหตุการณ์สำคัญด้านสมาชิก, สิงหาคม 2025
- Getty Images v Stability AI, ศาลสูงสหราชอาณาจักร, 4 พฤศจิกายน 2025
- Andersen v Stability AI, เครื่องมือติดตามคดี
- European Commission, ประมวลความโปร่งใสตามมาตรา 50 ของ EU AI Act
- MIT Technology Review เกี่ยวกับการศึกษาพลังงานของ Hugging Face / Carnegie Mellon (2023)
- Institute for Strategic Dialogue และ ACM CHI 2024 เกี่ยวกับการใช้ภาพสังเคราะห์ในทางที่ผิด
Data watch: แหล่งข้อมูลที่เกิดขึ้นซ้ำหลายแห่งจะมีฉบับใหม่เร็วๆ นี้ AP-NORC และ Pew Research Center อัปเดตแบบสำรวจทัศนคติต่อ AI อย่างน้อยปีละครั้ง a16z อัปเดต Top 100 Gen AI Consumer Apps ประมาณปีละสองครั้ง Adobe รายงานเหตุการณ์สำคัญของ Firefly ในการประชุม MAX ทุกฤดูใบไม้ร่วง Grand View Research และ Fortune Business Insights เผยแพร่การประเมินขนาดตลาดใหม่ทุกปี และภาระผูกพันตามมาตรา 50 ของ EU AI Act มีผลบังคับใช้วันที่ 2 สิงหาคม 2026 ซึ่งจะสร้างข้อมูลการปฏิบัติตามกฎระเบียบชุดแรก การพิจารณาคดี Andersen v Stability AI กำหนดไว้ในเดือนกันยายน 2026
อัปเดตล่าสุด: 9 กรกฎาคม 2026 เราจะทบทวนและอัปเดตหน้านี้ทุกไตรมาสเมื่อมีข้อมูลใหม่เผยแพร่