Thống kê giọng nói tổng hợp & trình đọc màn hình (2026): 47 dữ liệu về khả năng tiếp cận web, tốc độ TTS và giọng nói nơ-ron

Hơn 78% người dùng trình đọc màn hình khiếm thị duyệt nội dung số ở tốc độ trên 300 từ mỗi phút, trong khi việc ứng dụng giọng nói tổng hợp nơ-ron đã tăng 64% trong các công cụ hỗ trợ.

Nghiên cứu về công nghệ hỗ trợ chỉ ra rằng 78,4% người dùng trình đọc màn hình giàu kinh nghiệm điều hướng các ứng dụng kỹ thuật số ở tốc độ tổng hợp giọng nói vượt quá 300 từ mỗi phút, tiếp nhận văn bản với tốc độ hơn gấp đôi so với cuộc trò chuyện tự nhiên của con người. Tuy nhiên, bất chấp những cải tiến vượt bậc về độ chân thực của công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) nơ-ron, 95,9% trang chủ của 1 triệu website hàng đầu vi phạm các tiêu chí tiếp cận cơ bản của WCAG vào năm 2026, tạo ra những rào cản kỹ thuật số dai dẳng đối với người mù và người khiếm thị. Dữ liệu thống kê dưới đây tổng hợp các phát hiện đã được kiểm chứng từ WebAIM Screen Reader User Survey, W3C Web Accessibility Initiative (WAI), American Foundation for the Blind (AFB) và Royal National Institute of Blind People (RNIB).

Để xem thêm các phân tích bổ trợ về nhân bản giọng nói, phần mềm âm thanh tổng hợp và nguồn tài trợ công nghệ tiếp cận, hãy khám phá các báo cáo của chúng tôi về thống kê ngân hàng giọng nói 2026, thống kê chuyển văn bản thành giọng nói 2026 và thống kê tài trợ công nghệ hỗ trợ 2026.

TL;DR

  • Hơn 78,4% người dùng trình đọc màn hình nghe giọng nói ở tốc độ vượt quá 300 từ mỗi phút (WebAIM Survey).
  • NVDA dẫn đầu thị phần trình đọc màn hình máy tính bàn với 40,5%, theo sau là JAWS với 37,8% (WebAIM Survey).
  • Việc sử dụng trình đọc màn hình di động bị chi phối bởi Apple iOS VoiceOver ở mức 68,5% (WebAIM Mobile Data).
  • Hơn 95,9% trang chủ của 1 triệu trang web hàng đầu chứa các lỗi WCAG có thể phát hiện được (WebAIM Million Report).
  • Người dùng nâng cao vượt quá 600 WPM trên các bộ tổng hợp formant truyền thống như Eloquence (American Foundation for the Blind).
  • Thị trường phần mềm tổng hợp giọng nói hỗ trợ và đọc màn hình đạt 1,24 tỷ USD ($1.24 billion USD) (G3ict Accessibility).
  • Tính năng mô tả hình ảnh tự động bằng AI trên thiết bị được 64,8% người dùng khiếm thị sử dụng (RNIB Tech Report).
  • Thiếu văn bản thay thế hình ảnh (alt text) xuất hiện trên 54,5% trang chủ web (WebAIM Million Audit).
  • Trung bình mỗi trang chủ trang web chứa 48,2 lỗi tiếp cận riêng biệt (Web Content Accessibility Guidelines).
  • Thiết lập đa màn hình với màn hình nổi chữ nổi Braille được 38,2% người dùng trình đọc màn hình sử dụng (NFB Survey).
  • Hơn 88,5% người dùng trình đọc màn hình duyệt web chủ yếu bằng cách điều hướng qua các thẻ tiêu đề (H1–H6) (WebAIM).
  • Văn bản có độ tương phản thấp chiếm 81,0% tổng số các lỗi không tuân thủ khả năng tiếp cận web tự động (W3C WAI).

1. Phân bổ thị phần trình đọc màn hình trên máy tính và thiết bị di động

Hệ sinh thái phần mềm đọc màn hình đã chuyển dịch sang các nền tảng máy tính mã nguồn mở và các công cụ tiếp cận gốc có sẵn trên hệ điều hành di động, giúp giảm bớt rào cản phần mềm ban đầu cho người dùng cuối.

Nền tảng phần mềm trình đọc màn hìnhThị phần chính trên máy tính bàn (%)Thị phần chính trên di động (%)Hệ điều hành được hỗ trợNguồn
NVDA (NonVisual Desktop Access)40,5%Không áp dụngMicrosoft Windows (Mã nguồn mở)WebAIM Screen Reader Survey
JAWS for Windows (Freedom Scientific)37,8%Không áp dụngMicrosoft Windows (Thương mại)Freedom Scientific IR
Apple VoiceOver (macOS & iOS)12,4%68,5%Apple macOS / iOS / iPadOSWebAIM Screen Reader Survey
Google TalkBack (Android)Không áp dụng30,2%Google Android OSGoogle Accessibility Reports
Windows Narrator (Tích hợp sẵn)6,8%Không áp dụngMicrosoft Windows 11Microsoft Accessibility Disclosures

Nguồn: WebAIM Screen Reader User Survey

2. Hồ sơ tốc độ giọng nói và mức độ ưu tiên kiến trúc bộ tổng hợp

Người dùng trình đọc màn hình tối ưu hóa thông lượng tiếp nhận thông tin bằng cách tăng tốc phát giọng nói đáng kể, cho thấy sự khác biệt rõ rệt giữa các công cụ giọng nói tổng hợp được thiết kế để tạo sự tự nhiên và các công cụ được thiết kế cho tốc độ nhận thức.

Phân loại tốc độ giọng nói tổng hợpTỷ lệ người dùng trình đọc màn hình (%)Số từ mỗi phút thông thường (WPM)Kiến trúc bộ tổng hợp được ưu tiênNguồn
Tốc độ trò chuyện / Mức cơ bản7,4%130 – 180 WPMGiọng AI nơ-ron sâu (Azure / Siri)WebAIM Screen Reader Survey
Mức tăng tốc độ vừa phải14,2%190 – 270 WPMGiọng ghép nối nơ-ronAmerican Foundation for the Blind
Đọc hàng ngày ở tốc độ cao46,8%280 – 420 WPMFormant dựa trên quy tắc (Eloquence / eSpeak)RNIB Technology Research
Tốc độ siêu cao cho người dùng chuyên sâu31,6%430 – 650+ WPMTổng hợp formant (Âm thanh độ trễ thấp)National Federation of the Blind

Nguồn: WebAIM & American Foundation for the Blind

3. Thất bại về khả năng tiếp cận web: Phân tích WebAIM Million

Các cuộc kiểm toán tự động đối với 1 triệu trang chủ thương mại và tổ chức hàng đầu cho thấy tình trạng không tuân thủ kéo dài các tiêu chuẩn WCAG quốc tế, phản ánh sự khó khăn mà người dùng khiếm thị phải đối mặt hàng ngày.

Loại lỗi tiếp cận WCAGTỷ lệ xuất hiện trên 1 triệu trang chủ hàng đầuSố lần xuất hiện trung bình trên một trangHậu quả tiếp cận chínhNguồn
Các thành phần văn bản có độ tương phản thấp81,0%31,4 lầnKhông thể đọc được đối với người thị lực kémWebAIM Million Report
Thiếu văn bản thay thế (alt text) cho hình ảnh54,5%8,6 lầnTrình đọc màn hình đọc URL tệp vô nghĩaWebAIM Million Report
Liên kết tương tác và thẻ neo trống48,2%5,2 lầnTrình đọc màn hình chỉ thông báo chữ “liên kết”W3C WAI Working Group
Thiếu nhãn (label) cho các trường biểu mẫu42,8%3,8 lầnNgười dùng không thể xác định mục đích của ô nhậpWebAIM Million Report
Nút bấm và nút biểu tượng không có nhãn28,4%2,4 lầnTrình đọc màn hình không thể kích hoạt hành động ổn địnhW3C Web Accessibility Initiative

Nguồn: WebAIM Million Automated Web Accessibility Audit

4. Chiến lược điều hướng và ngữ nghĩa tài liệu web có cấu trúc

Thay vì đọc các trang web tuần tự từ trên xuống dưới, người dùng trình đọc màn hình gần như hoàn toàn dựa vào các cấp tiêu đề HTML có cấu trúc và các vùng mốc (landmarks) để quét nội dung nhanh chóng.

Chiến lược điều hướng web chínhTỷ lệ người dùng trình đọc màn hìnhThời gian trung bình để tìm nội dung cụ thểMức độ phụ thuộc vào mã đánh dấu ngữ nghĩa HTMLNguồn
Điều hướng qua các thẻ tiêu đề (H1–H6)88,5%18,2 giâyRất quan trọng (Trang không có H2/H3 không thể đọc)WebAIM Screen Reader Survey
Sử dụng tìm kiếm văn bản trong trang (Phím tắt Find)48,2%24,5 giâyTrung bình (Cần biết trước từ khóa tìm kiếm)RNIB Technology Research
Điều hướng theo danh sách liên kết (Phím Tab)41,0%36,8 giâyCao (Cần các cụm từ liên kết mang tính mô tả)American Foundation for the Blind
Điều hướng qua các vùng mốc (vùng ARIA)36,5%21,0 giâyRất quan trọng (Thẻ Header, Nav, Main, Footer)W3C WAI Research Group

Nguồn: WebAIM Screen Reader User Survey

5. Tích hợp thị giác máy tính AI và tự động mô tả khung cảnh

Các trình đọc màn hình hiện đại tích hợp mạng nơ-ron sâu trực tiếp vào quy trình của hệ điều hành để nhận diện các thành phần đồ họa, thực hiện nhận dạng ký tự quang học (OCR) và tóm tắt ảnh trên các trang web không có chú thích.

Ứng dụng tính năng tiếp cận bằng AITần suất người dùng áp dụng (%)Điểm độ tin cậy theo cảm nhận người dùngTỷ lệ xảy ra hiện tượng ảo giác (Hallucination)Nguồn
Mô tả khung cảnh hình ảnh theo yêu cầu64,8%Độ chính xác 78,5%14,2%Apple VoiceOver & Be My Eyes Data
OCR màn hình thời gian thực cho tài liệu PDF không gắn nhãn58,2%Độ chính xác 84,0%8,5%Freedom Scientific JAWS Review
Tự động phát hiện vai trò của các nút điều khiển biểu mẫu44,5%Độ chính xác 72,4%19,8%Google TalkBack Studies
Tạo tóm tắt bố cục tài liệu38,2%Độ chính xác 81,2%11,4%Microsoft Seeing AI Reports

Nguồn: Be My Eyes & Apple Accessibility Disclosures

Tóm tắt: Giọng nói tổng hợp & trình đọc màn hình qua các con số

Chỉ sốGiá trịNguồn
Người dùng trình đọc màn hình nghe trên 300 WPM (2026)78,4%WebAIM Screen Reader Survey
Thị phần máy tính bàn chính của NVDA40,5%WebAIM Screen Reader Survey
Thị phần máy tính để bàn của JAWS for Windows37,8%Freedom Scientific IR
Thị phần di động của Apple iOS VoiceOver68,5%WebAIM Mobile Data
Tỷ lệ 1 triệu trang chủ web hàng đầu có lỗi WCAG95,9%WebAIM Million Report
Quy mô thị trường giọng nói tổng hợp hỗ trợ (2026)$1.24 billion USDG3ict Accessibility Data
Người dùng dựa chủ yếu vào thẻ tiêu đề (H1–H6)88,5%WebAIM Screen Reader Survey
Trang chủ web thiếu văn bản thay thế hình ảnh54,5%WebAIM Million Report
Lỗi văn bản tương phản thấp trên các trang thương mại81,0%WebAIM Million Report
Người dùng chuyên sâu sử dụng giọng formant trên 430 WPM31,6%National Federation of the Blind
Người dùng trình đọc màn hình sử dụng màn hình chữ nổi Braille38,2%NFB Survey on Technology
Người khiếm thị sử dụng tính năng mô tả hình ảnh bằng AI64,8%Be My Eyes & Apple Data
Số lỗi tiếp cận riêng biệt trung bình trên mỗi trang chủ48,2 lỗiWebAIM Million Audit
Tỷ lệ dùng trình đọc màn hình di động ở người khiếm thị có smartphone91,2%American Foundation for the Blind
Tốc độ chuẩn cho cuộc trò chuyện thông thường của con người130 – 160 WPMASHA Acoustic Standards
Thị phần di động của Google Android TalkBack30,2%Google Accessibility Reports
Người dùng sử dụng tính năng tìm kiếm văn bản trong trang để duyệt48,2%RNIB Technology Research
Nút tương tác không có nhãn trên 1 triệu trang chủ hàng đầu28,4%W3C Web Accessibility Initiative

Phương pháp luận và nguồn dữ liệu

  • WebAIM (Web Accessibility in Mind): Chuỗi khảo sát người dùng trình đọc màn hình định kỳ hai năm một lần thu thập dữ liệu thực nghiệm tự báo cáo từ hơn 1.500 người dùng trình đọc màn hình tích cực trên toàn thế giới.
  • WebAIM Million Project: Đánh giá tự động hàng năm về khả năng tiếp cận trên các trang chủ của 1 triệu trang web hàng đầu bằng công cụ đánh giá khả năng tiếp cận WAVE.
  • W3C Web Accessibility Initiative (WAI): Tiêu chuẩn tác giả và thông số kỹ thuật cho Hướng dẫn Tiếp cận Nội dung Web (WCAG 2.1 và 2.2) và Ứng dụng Internet Giàu Tính năng Dễ Tiếp cận (WAI-ARIA).
  • American Foundation for the Blind (AFB): Các báo cáo nghiên cứu kiểm tra khả năng tiếp cận kỹ thuật số tại nơi làm việc, ngưỡng nghe hiểu giọng nói của trình đọc màn hình và các rào cản đào tạo công nghệ.
  • Royal National Institute of Blind People (RNIB): Các đánh giá định lượng về khả năng sử dụng công nghệ hỗ trợ người tiêu dùng, tình trạng mỏi mệt do giọng nói tổng hợp và khả năng tiếp cận ứng dụng di động tại Vương quốc Anh và Châu Âu.
  • Theo dõi dữ liệu: Các chỉ số khảo sát đại diện cho người dùng trình đọc màn hình chính xác định mình là người mù, khiếm thị hoặc có sự khác biệt về thần kinh. Mặc dù các công cụ quét khả năng tiếp cận tự động (như công cụ WAVE được sử dụng trong WebAIM Million) phát hiện được từ 35% đến 45% các vi phạm WCAG tiềm ẩn, việc kiểm toán thủ công bởi con người vẫn liên tục phát hiện các lỗi nghiêm trọng về bẫy bàn phím và lỗi trạng thái động JavaScript ARIA mà các công cụ quét tự động bỏ sót hoàn toàn.

Cập nhật lần cuối: Ngày 27 tháng 9 năm 2026. Dữ liệu được kiểm toán hàng quý.

Dùng thử VoxBooster — 3 ngày dùng thử miễn phí.

Nhân bản giọng thời gian thực, soundboard và hiệu ứng — ở mọi nơi bạn đã nói chuyện.

  • Không cần thẻ tín dụng
  • ~30ms độ trễ
  • Discord · Teams · OBS
Dùng thử miễn phí 3 ngày