Phần mềm loại bỏ tiếng ồn: Loại bỏ tiếng ồn nền khỏi micrô của bạn

Cách loại bỏ tiếng ồn nền khỏi micrô của bạn là một trong những câu hỏi âm thanh được tìm kiếm nhiều nhất trong số những người phát trực tiếp, công nhân từ xa và game thủ - và có lý do chính đáng. Tiếng gõ bàn phím, quạt casing, máy điều hòa không khí và tiếng vang phòng phát vào micrô của bạn nhiều hơn bạn nghĩ cho đến khi bạn nghe bản ghi stream của riêng mình. Hướng dẫn này hướng dẫn cách thức hoạt động của phần mềm loại bỏ tiếng ồn, những cách tiếp cận nào đáng giá thời gian của bạn, nơi công nghệ nằm trong chuỗi âm thanh của bạn, chi phí của nó ở mức độ trễ là bao nhiêu, và cách định cấu hình cho dù bạn chọn tuyến đường bộ lọc OBS miễn phí hay ứng dụng thời gian thực chuyên dụng.

Tóm tắt

Phần mềm loại bỏ tiếng ồn phân tích tín hiệu micrô của bạn trong thời gian thực và làm suy yếu mọi thứ không giống như giọng nói.
RNNoise (được sử dụng trong OBS và nhiều công cụ miễn phí) là một đường cơ sở vững chắc - khoảng 10 ms độ trễ, xử lý tốt tiếng ồn steady-state.
Denoiser dựa trên AI/ML đi xa hơn - chúng xử lý tiếng gõ bàn phím và tiếng ồn gián đoạn - với chi phí độ trễ khiêm tốn là 10-30 ms.
Loại bỏ tiếng ồn phải chạy trước hiệu ứng âm thanh trong chuỗi, không phải sau, nếu không bạn sẽ giới thiệu các tạo tác mà bộ loại bỏ sau đó sẽ chiến đấu.
Bạn có thể thiết lập nó miễn phí bên trong OBS ngay hôm nay, hoặc sử dụng phần mềm chuyên dụng để có phạm vi toàn hệ thống hoạt động trong Discord, cuộc gọi và mọi ứng dụng khác đồng thời.
VoxBooster đặt loại bỏ tiếng ồn đầu tiên trong chuỗi xử lý tự động, vì vậy nó hoạt động chính xác cho dù bạn đang thay đổi giọng nói của mình hay chỉ dọn dẹp micrô thô.

Các nền tảng phát trực tiếp nén âm thanh rất nhiều. Sự nén đó khuếch đại các tạo tác tiếng ồn nghe nhẹ nhàng trong bản ghi thô nhưng biến thành tiếng sốc liên tục trên VOD Twitch. Kiểm soát lợi ích tự động của Discord cũng làm điều tương tự - nó tăng cường các tín hiệu yên tĩnh, có nghĩa là tiếng vòng quạt của bạn được tăng cường ngay cạnh giọng nói của bạn. Nhận được loại bỏ tiếng ồn phù hợp giải quyết cả hai vấn đề cùng một lúc.

Phần mềm loại bỏ tiếng ồn thực sự làm gì

Loại bỏ tiếng ồn không chỉ áp dụng cắt EQ hoặc cổng tiếng ồn. Gate im lặng âm thanh dưới ngưỡng - hữu ích để tắt tiếng hoàn toàn giữa các câu, nhưng vô dụng đối với tiếng ồn chồng lên với giọng nói của bạn trong tần số. Cắt EQ các dải tần số cố định, điều này cũng sẽ cắt các hài của giọng nói ở cùng các dải.

Phần mềm loại bỏ tiếng ồn hiện đại hoạt động khác. Nó coi âm thanh như một luồng các khung ngắn (thường là 10-20 ms mỗi khung), phân tích từng khung để tách nội dung giọng nói khỏi nội dung tiếng ồn, và làm suy yếu tiếng ồn trong khi chuyển giọng nói. Bước phân tích là nơi các cách tiếp cận khác nhau.

Phép trừ quang phổ truyền thống

Các công cụ cũ hơn sử dụng phép trừ quang phổ: đo sàn tiếng ồn trong im lặng, xây dựng hồ sơ tiếng ồn, trừ hồ sơ đó khỏi mỗi khung tiếp theo. Điều này hoạt động hợp lý tốt đối với tiếng ồn steady-state như tiếng vòng quạt hoặc điều hòa không khí ở tần số và mức độ không đổi. Nó phải vật lộn với tiếng ồn thay đổi - klik bàn phím, klik chuột, ai đó nói trong nền - bởi vì hồ sơ được đo trong im lặng không khớp với những gì tới giữa câu.

RNNoise - đường cơ sở thực tế miễn phí

RNNoise là bộ loại bỏ tiếng ồn dựa trên mạng nơ-ron tái phát được phát triển bởi Mozilla và Jean-Marc Valin. Nó sử dụng mạng GRU (đơn vị tái phát được giếng gởi) được đào tạo trên hàng nghìn giờ giọng nói ồn để phân loại từng dải tần số là giọng nói hoặc tiếng ồn ở mỗi khung. Vì nó được học từ những bản ghi thực, nó xử lý một lớp tiếng ồn rộng lớn hơn phép trừ quang phổ.

RNNoise là nguồn mở, có dấu chân rất nhỏ (chạy trên một lõi CPU duy nhất), thêm khoảng 10 ms độ trễ, và được tích hợp trực tiếp vào OBS Studio, Chromium (công cụ đằng sau tab trình duyệt Discord) và nhiều công cụ khác. Đối với hầu hết mọi người làm việc phát trực tiếp hoặc cuộc gọi bình thường, RNNoise thực sự đủ.

Nơi RNNoise cho thấy các giới hạn: tiếng ồn gián đoạn rất to (bàn phím cơ học tại WPM cao ngay bên cạnh micrô), tiếng vang phòng/reverb và các môi trường âm học phức tạp với nhiều nguồn âm thanh cạnh tranh. Nó cũng có mô hình cố định - nó không thể được điều chỉnh cho phòng cụ thể của bạn mà không cần biên dịch lại.

Denoiser AI/ML

Phần mềm loại bỏ tiếng ồn mới hơn sử dụng các mạng nơ-ron lớn hơn được đào tạo trên nhiều dữ liệu hơn, với nhiều tham số được dành riêng hơn để tách giọng nói khỏi nền phức tạp. Các công cụ như Krisp, NVIDIA RTX Voice (một phần của NVIDIA Broadcast) và loại bỏ tiếng ồn VoxBooster thuộc loại này. Cải thiện điển hình so với RNNoise trông rõ ràng nhất là:

Tiếng ồn bàn phím - một người nhập 60 WPM trên bàn phím cơ học kêu to ngay bên cạnh micrô, mà RNNoise xử lý kém.
Tiếng vang phòng và reverb - các phản xạ tới micrô hàng miligiây sau âm thanh gốc và làm mờ độ rõ của giọng nói.
Giọng nói nền - ai đó khác nói trong cùng một phòng, có đặc tính quang phổ giống như giọng nói khiến các mô hình đơn giản bối rối.
Tiếng ồn mức biến đổi - lưu lượng giao thông tăng vọt với mỗi chiếc xe chạy qua, HVAC chuyển đổi on và off.

Chi phí đánh đổi là chi phí tính toán. Các mô hình nặng hơn yêu cầu CPU nhiều hơn (hoặc GPU cho các biến thể lớn nhất). Độ trễ ở trong phạm vi 10-30 ms cho các triển khai thời gian thực vì chúng sử dụng kích thước khối nhỏ, nhưng thời gian suy luận mô hình đặt một sàn.

Nơi loại bỏ tiếng ồn nằm trong chuỗi âm thanh

Đây là nơi hầu hết các thiết lập sai. Vị trí của bộ loại bỏ tiếng ồn so với các giai đoạn xử lý khác rất quan trọng.

Thứ tự đúng: loại bỏ trước tiên

Micrô -> Loại bỏ tiếng ồn -> Hiệu ứng âm thanh / EQ / Nén -> Đầu ra

Nếu loại bỏ tiếng ồn chạy trước, nó sẽ nhận được đầu vào sạch nhất có thể: âm thanh micrô thô trước khi bất kỳ xử lý nào thêm các tạo tác. Nó có thể chính xác xác định tiếng ồn so với giọng nói bởi vì cả hai đều chưa được thay đổi.

Điều gì xảy ra sai khi bạn đảo ngược nó

Nếu bạn đặt pitch-shifter hoặc bộ thay đổi giọng nói trước bộ loại bỏ tiếng ồn, chuỗi trông như:

Micrô -> Bộ thay đổi giọng nói -> Loại bỏ tiếng ồn -> Đầu ra

Bộ thay đổi giọng nói tạo ra các hài mới, thay đổi formant và tạo ra nội dung quang phổ không có trong bản ghi gốc. Bộ loại bỏ tiếng ồn sau đó gặp phải tín hiệu được sửa đổi này và không thể phân biệt đáng tin cậy các hài giọng nói (bây giờ ở tần số lạ) khỏi tiếng ồn. Kết quả là giọng nói bị áp dụng một phần cùng với tiếng ồn - mỏng, nhạt, hoặc các phụ âm bị cắt.

VoxBooster thực thi thứ tự chính xác nội bộ. Giai đoạn loại bỏ tiếng ồn của nó chạy ở đầu chuỗi xử lý bất kể bạn có tính năng nào khác hoạt động. Đây không phải là chi tiết rõ ràng cho đến khi bạn nghe thứ tự sai nghe như thế nào.

Lợi ích quản lý xung quanh bộ loại bỏ

Các thuật toán loại bỏ tiếng ồn thường được hiệu chỉnh cho phạm vi mức đầu vào cụ thể. Nếu micrô của bạn được lợi ích-staged quá nóng (tín hiệu cao điểm gần 0 dBFS), các tạo tác cắt nhập vào tín hiệu trước khi loại bỏ và không thể loại bỏ. Nếu quá yên tĩnh, thuật toán hoạt động ở SNR thấp và có thể không phân biệt giọng nói khỏi sàn tiếng ồn một cách đáng tin cậy. Nhắm mục tiêu mức micrô nơi giọng nói cao điểm xung quanh -12 đến -6 dBFS trước bộ loại bỏ.

RNNoise so với Denoiser AI/ML: So sánh Head-to-Head

Tính năng	RNNoise	Denoiser AI/ML (ví dụ VoxBooster)
Độ trễ	~10 ms	10-30 ms
Sử dụng CPU	Rất thấp (< 5% trên 1 lõi)	Thấp-vừa phải (5-20% tùy thuộc vào mô hình)
Tiếng ồn steady-state (quạt, AC)	Tuyệt vời	Tuyệt vời
Tiếng ồn bàn phím / klik	Vừa phải	Tuyệt vời
Tiếng vang phòng / reverb	Tồi-vừa phải	Tốt-tuyệt vời
Giọng nói nền	Tồi	Tốt
Tiếng ồn mức biến đổi	Tốt	Tuyệt vời
Cường độ có thể điều chỉnh	Không (on/off)	Có (trượt mức loại bỏ)
Hoạt động trên toàn hệ thống	Không (mỗi ứng dụng)	Có
Giá	Miễn phí	Trả phí (bản dùng thử có sẵn)

Bảng làm cho quyết định khá trực tiếp. Nếu môi trường âm học của bạn sạch với chỉ tiếng vòng quạt hoặc AC ổn định, RNNoise trong OBS hoặc Discord là tất cả những gì bạn cần - miễn phí, không cần cài đặt. Nếu bạn có tiếng ồn bàn phím, tiếng vang hoặc cần loại bỏ tiếng ồn để hoạt động trên mọi ứng dụng cùng một lúc (không chỉ OBS), một công cụ chuyên dụng kiếm được chi phí của nó.

Thiết lập loại bỏ tiếng ồn trong OBS

OBS Studio có loại bỏ tiếng ồn tích hợp thông qua bộ lọc âm thanh của nó. Dưới đây là từng bước cho cả RNNoise và denoiser Speex (một lựa chọn thay thế dựa trên DSP):

Thêm bộ lọc loại bỏ tiếng ồn trong OBS

Mở OBS Studio. Trong bảng Audio Mixer, tìm nguồn micrô của bạn.
Nhấp vào biểu tượng bánh răng bên cạnh nguồn mic và chọn Filters.
Trong cửa sổ Filters, nhấp + (Add) -> Noise Suppression.
Đặt tên cho nó (ví dụ “RNNoise”) và nhấp OK.
Trong cài đặt bộ lọc, chọn RNNoise từ thả xuống Method.
Nhấp Close.

Đó là toàn bộ thiết lập. OBS áp dụng bộ lọc trong thời gian thực cho micrô trước khi gửi âm thanh đến luồng hoặc bản ghi của bạn. Không có trượt cường độ cho RNNoise - nó bật hoặc tắt. Phương pháp Speex có trượt Suppression Level (dB) nếu bạn muốn một tùy chọn có thể điều chỉnh.

Thứ tự bộ lọc chính xác trong OBS

OBS xử lý các bộ lọc từ trên xuống dưới trong cửa sổ Filters. Loại bỏ tiếng ồn phải ở đầu danh sách - phía trên nén, EQ hoặc các plugin hiệu ứng âm thanh khác. Kéo nó vào vị trí 1 nếu cần.

Theo tài liệu OBS về bộ lọc âm thanh, các bộ lọc chạy tuần tự theo thứ tự được liệt kê, đó là lý do tại sao vị trí quan trọng.

Hạn chế của cách tiếp cận chỉ OBS

Bộ lọc OBS chỉ áp dụng cho âm thanh được xử lý bởi OBS. Micrô Discord, tab trình duyệt, trò chơi chat giọng nói và bất kỳ ứng dụng nào khác không được định tuyến qua OBS sẽ không được hưởng lợi. Nếu bạn muốn loại bỏ tiếng ồn trên toàn hệ thống, bạn cần phần mềm tự chèn ở mức trình điều khiển âm thanh Windows - đó là những công cụ như VoxBooster, Krisp và NVIDIA Broadcast.

Thiết lập loại bỏ tiếng ồn toàn hệ thống với phần mềm chuyên dụng

Phần mềm loại bỏ tiếng ồn toàn hệ thống đăng ký micrô ảo trong Windows. Bạn chuyển đổi các ứng dụng của mình (Discord, OBS, Zoom, trò chơi của bạn) để sử dụng micrô ảo này, và phần mềm xử lý việc nắm bắt từ micrô thực của bạn, loại bỏ tiếng ồn và cấp tín hiệu sạch cho bất kỳ ứng dụng nào đang nghe.

Quy trình công việc chung

Cài đặt phần mềm và khởi chạy.
Trong cài đặt phần mềm, xác nhận micrô vật lý của bạn được chọn làm đầu vào.
Kích hoạt loại bỏ tiếng ồn (và đặt mức cường độ nếu tùy chọn tồn tại).
Trong Discord, OBS, Zoom hoặc trò chơi của bạn, hãy chuyển đến cài đặt âm thanh/mic và chọn micrô ảo mà phần mềm tạo làm thiết bị đầu vào của bạn.
Thực hiện ghi bản thử để xác nhận tín hiệu sạch đang phát ra.

Thiết lập VoxBooster

Tải xuống VoxBooster và cài đặt. Trình hướng dẫn onboarding yêu cầu bạn chọn micrô vật lý của mình và thiết lập thiết bị ảo tự động. Loại bỏ tiếng ồn được bật theo mặc định và chạy trước bất kỳ hiệu ứng âm thanh nào trong chuỗi.

Trong cài đặt VoxBooster:

Noise Suppression Strength: bắt đầu từ Medium. Nếu bạn vẫn nghe thấy tiếng quạt ồn, hãy chuyển sang High. Nếu giọng nói của bạn bắt đầu nghe có vẻ hơi được xử lý hoặc thở, hãy quay lại Medium hoặc Low.
Voice Activity Detection (VAD): tùy chọn ghép với loại bỏ tiếng ồn - nó im lặng đầu ra hoàn toàn trong các tạm dừng, loại bỏ bất kỳ sàn tiếng ồn còn lại giữa các câu.

Micrô ảo mà VoxBooster tạo xuất hiện trong cài đặt âm thanh Windows như một thiết bị âm thanh tiêu chuẩn. Discord, OBS và mọi ứng dụng khác nhìn thấy nó như một micrô bình thường.

Các loại tiếng ồn cụ thể và cách xử lý chúng

Tiếng vòng quạt và điều hòa không khí

Tiếng ồn steady-state tần số thấp. RNNoise xử lý điều này tốt. Nếu bạn cũng có thành phần 50/60 Hz đáng kể từ sự can thiệp điện, bộ lọc EQ khía cạnh hẹp ở tần số đó trước bộ loại bỏ có thể giúp - đó là vấn đề tĩnh mà EQ giải quyết hiệu quả hơn suy luận ML.

Tiếng gõ bàn phím cơ học

Các transient broadband gián đoạn tới trong các cụm chặt chẽ ở tốc độ gõ. Đây là nơi RNNoise đáng chú ý kém hơn so với denoiser AI. Các transient đủ ngắn để chồng lên các âm thanh phụ âm được phát âm (cụ thể là các phụ âm dừng lại như P, T, K), làm cho phân biệt khó hơn.

Nếu bạn sử dụng bàn phím cơ học, giảm nhẹ vật lý sẽ giúp: tấm bàn dưới bàn phím, vòng O trên công tắc, hoặc micrô định hướng được định vị để giảm thiểu pickup từ bề mặt bàn. Kết hợp với denoiser AI, tiếng ồn bàn phím trở thành vấn đề không.

Tiếng vang phòng và reverb

Tiếng vang là âm thanh phản xạ tới micrô một thời gian đo được sau âm thanh gốc. Reverb là sự tích lũy của nhiều phản xạ chồng chéo tạo ra một âm thanh phòng khuếch tán. Không có gì được RNNoise xử lý tốt.

Xử lý vật lý (bảng bọt âm học, bộ lọc phản xạ phía sau micrô, di chuyển micrô gần miệng hơn và giảm lợi ích tương ứng) là giải pháp hiệu quả nhất. Phần mềm có thể giảm tiếng vang, nhưng nó không thể hoàn toàn bù cho phòng có reverb tails dài. Đối với thiết lập nhà, bộ lọc phản xạ phía sau micrô và mẫu cực cardioid để từ chối âm thanh phòng từ phía sau có tác động lớn hơn bất kỳ cài đặt phần mềm nào.

Giọng nói nền

Denoiser AI được đào tạo để xác định các mẫu tần số giọng nói của con người. Khi tiếng ồn nền cũng là giọng nói con người (thành viên gia đình nói, TV ở phía sau), bộ phân loại có công việc khó khăn hơn. Các triển khai AI tốt xử lý điều này hợp lý bằng cách xem xét các gợi ý không gian và quang phổ, nhưng không có phần mềm nào hoàn toàn tách hai giọng nói đồng thời ở một micrô duy nhất. Cách ly vật lý - đóng cửa, chuyển đến không gian yên tĩnh hơn - vẫn là giải pháp tốt nhất.

Klik chuột

Tương tự như tiếng ồn bàn phím nhưng với hồ sơ transient khác. Nói chung dễ dàng hơn để loại bỏ hơn tiếng ồn bàn phím vì tốc độ klik thấp hơn và các transient kém kéo dài. Hầu hết denoiser AI xử lý klik chuột một cách sạch sẽ ở cài đặt loại bỏ trung bình.

Độ trễ: Những gì các con số thực sự có nghĩa

Một mối quan tâm phổ biến là liệu loại bỏ tiếng ồn có thêm độ trễ có thể nhận ra được cho giọng nói của riêng bạn hay không. Dưới đây là cách suy nghĩ về nó:

Dưới 20 ms: hoàn toàn không cảm nhận được trong khi nói trực tiếp. Bạn sẽ không bao giờ nhận thấy.
20-50 ms: về mặt kỹ thuật tồn tại nhưng không nghe được như tiếng vang trong giọng nói bình thường. Trường hợp cạnh: nếu bạn giám sát micrô của riêng bạn qua tai nghe, một số người nhận thấy nó trong phạm vi này.
50-100 ms: bắt đầu cảm thấy giống như lag nhẹ nếu bạn giám sát giọng nói được xử lý của riêng bạn trong thời gian thực.
Trên 100 ms: tiếng vang đáng chú ý khi giám sát. Không thể chấp nhận được cho việc sử dụng live performance.

RNNoise thêm khoảng 10 ms. Denoiser AI thời gian thực mục tiêu 15-30 ms. Không có gì là vấn đề cho đa số các trường hợp sử dụng. Kịch bản duy nhất nơi độ trễ loại bỏ tiếng ồn quan trọng là nếu bạn đang ghi âm nhạc chuyên nghiệp với hỗn hợp giám sát thời gian thực - có các yêu cầu độ trễ thấp riêng của nó áp dụng lâu trước khi loại bỏ tiếng ồn vào hình.

Loại bỏ tiếng ồn và bộ thay đổi giọng nói: Làm cho chúng hoạt động cùng nhau

Nếu bạn sử dụng bộ thay đổi giọng nói thời gian thực cùng với loại bỏ tiếng ồn, quy tắc thứ tự từ trước trở nên quan trọng. Chế độ lỗi phổ biến là:

Người dùng kích hoạt loại bỏ tiếng ồn trong OBS.
Người dùng cũng kích hoạt plugin bộ thay đổi giọng nói trong DAW của họ hoặc ứng dụng riêng.
Bộ thay đổi giọng nói DAW xử lý micrô thô trước tiên, sau đó loại bỏ tiếng ồn OBS chạy trên giọng nói đã thay đổi.
Bộ loại bỏ tiếng ồn, gặp phải nội dung quang phổ lạ từ giọng nói được thay đổi pitch, loại bỏ một số bên cạnh tiếng ồn.

Nếu bạn đang chạy cả hai tính năng thông qua các ứng dụng riêng biệt, hãy chắc chắn rằng tín hiệu micrô sạch đi đến bộ loại bỏ tiếng ồn trước tiên, và chỉ sau đó đến bộ thay đổi giọng nói. VoxBooster sidesteps hoàn toàn vì cả hai tính năng được tích hợp trong một ứng dụng duy nhất với thứ tự đúng cố định.

Đối với những người phát trực tiếp chạy máy ảo OBS và hiệu ứng âm thanh đồng thời, hãy xem hướng dẫn về cách sử dụng bộ thay đổi giọng nói trên Discord để thiết lập định tuyến hoàn chỉnh.

Loại bỏ tiếng ồn tích hợp Discord có làm cho phần mềm chuyên dụng trở nên dư thừa không?

Discord cung cấp ba mức loại bỏ tiếng ồn (Không, Thấp, Cao) và chuyển đổi khử tiếng vang trong cài đặt Voice & Video. Đây sử dụng sự kết hợp của khử tiếng vang WebRTC và denoiser dựa trên ML được áp dụng cho tín hiệu đến của bạn trong client.

Loại bỏ tiếng ồn Discord là tốt cho cuộc gọi bình thường. Các hạn chế của nó:

Nó chỉ áp dụng cho ứng dụng Discord - không có lợi trong OBS, trò chơi hoặc bất kỳ ứng dụng nào khác.
Bạn không thể kiểm soát nơi nó nằm so với xử lý khác.
Nó chỉ hiển thị hiệu quả trong đầu ra Discord của riêng nó - bản ghi stream của bạn qua OBS không được hưởng lợi.
Ở mức “Cao”, một số tone giọng nói (đặc biệt là giọng nói nữ cao hơn) nghe có vẻ đáng chú ý được xử lý.

Tắt loại bỏ tiếng ồn Discord khi sử dụng phần mềm chuyên dụng để tránh xử lý kép, làm giảm chất lượng giọng nói. Khử tiếng vang Discord có thể ở độc lập nếu bạn muốn.

Đánh giá chất lượng loại bỏ tiếng ồn

Làm cách nào để bạn thực sự xoá quyết định xem thiết lập của bạn có hoạt động không? Ghi một clip 30 giây với micrô của bạn trên bàn, nói tự nhiên trong khi nguồn tiếng ồn của bạn chạy (quạt PC, AC, bàn phím). Sau đó, tắt tiếng chính mình ở giữa câu trong 5 giây để nắm bắt sàn tiếng ồn.

Kiểm tra:

Sàn tiếng ồn (phần sâu 5 giây) - lý tưởng dưới -50 dBFS. Dưới -60 dBFS là tuyệt vời.
Độ rõ giọng nói - các sibilant của bạn (âm thanh S) vẫn nghe có vẻ tự nhiên, hay hơi hiss/xử lý?
Bảo tồn phụ âm - nói các từ với âm thanh P, T, K. Chúng có crisp hay hơi muffled?
Tạo tác chuyển tiếp - đúng lúc bạn bắt đầu nói sau im lặng, giọng nói có pop sạch hay có các klik ngắn?

Nếu bạn vượt qua cả bốn kiểm tra, loại bỏ tiếng ồn của bạn được điều chỉnh tốt. Điều chỉnh cường độ thấp hơn nếu bạn nghe thấy suy giảm giọng nói; điều chỉnh cao hơn nếu thử sàn tiếng ồn ở trên -40 dBFS.

Để biết thêm về nguyên tắc cơ bản loại bỏ tiếng ồn âm thanh, bài viết Wikipedia về giảm tiếng ồn bao gồm lý lịch xử lý tín hiệu một cách sâu sắc. Trang dự án RNNoise có các demo audio tương tác so sánh các bản ghi được lọc và chưa được lọc.

Kết hợp loại bỏ tiếng ồn với các tính năng âm thanh khác

Loại bỏ tiếng ồn ghép tốt với các giai đoạn xử lý bổ sung này:

Cổng tiếng ồn - đặt sau bộ loại bỏ làm dòng phòng ngự thứ hai. Gate im lặng bất kỳ sàn tiếng ồn còn lại trong các tạm dừng mà bộ loại bỏ giảm nhưng không loại bỏ. Đặt ngưỡng gate ngay phía trên mức sàn tiếng ồn được loại bỏ.
Nén - sau loại bỏ và gating, nén nhẹ (tỷ lệ 3: 1, tấn công chậm) làm phẳng các động lực giọng nói của bạn mà không re-amplifying tiếng ồn. Vì tiếng ồn đã bị loại bỏ, nén hoạt động sạch sẽ.
Hiệu ứng âm thanh - cuối cùng trong chuỗi. Pitch shift, resonance và các hiệu ứng nhân vật đều tạo ra kết quả tốt hơn trên tín hiệu sạch và bị loại bỏ.

Nếu bạn cũng sử dụng loại bỏ tiếng ồn cùng với soundboard, lưu ý rằng âm thanh soundboard thường bỏ qua chuỗi micrô hoàn toàn - nó định tuyến trực tiếp đến đầu ra ảo. Điều này có nghĩa là loại bỏ tiếng ồn không ảnh hưởng đến âm thanh soundboard, đó là hành vi chính xác.

Câu hỏi thường gặp

Làm cách nào để loại bỏ tiếng ồn nền khỏi micrô của tôi?

Cách hiệu quả nhất là sử dụng phần mềm loại bỏ tiếng ồn chuyên dụng xử lý tín hiệu micrô của bạn trong thời gian thực trước khi đến Discord, OBS hoặc bất kỳ ứng dụng nào khác. Các công cụ như VoxBooster áp dụng lọc dựa trên AI ở mức hệ thống, do đó mọi ứng dụng đều được lợi tự động mà không cần cấu hình từng ứng dụng.

Phần mềm loại bỏ tiếng ồn tốt nhất cho phát trực tiếp là gì?

Tùy thuộc vào phần cứng và quy trình công việc của bạn. Những người phát trực tiếp muốn một ứng dụng xử lý loại bỏ tiếng ồn, hiệu ứng âm thanh và bảng âm thanh cùng một lúc thường thích VoxBooster. Những người đã ở trong hệ sinh thái OBS thường bắt đầu bằng bộ lọc RNNoise tích hợp trước khi quyết định nâng cấp lên công cụ chuyên dụng.

Phần mềm loại bỏ tiếng ồn có thêm độ trễ không?

Có, nhưng các triển khai hiện đại giữ nó rất thấp. RNNoise thêm khoảng 10 ms. Các bộ lọc AI/ML mạnh hơn thêm 10-30 ms tùy thuộc vào kích thước khối và độ phức tạp của mô hình. Đối với giọng nói trực tiếp, điều này không cảm nhận được. Các mô hình loại bỏ tiếng ồn nặng hơn được thiết kế cho post-production có thể thêm 100 ms trở lên và không phù hợp cho việc sử dụng thời gian thực.

Sự khác biệt giữa loại bỏ tiếng ồn và khử tiếng ồn là gì?

Loại bỏ tiếng ồn lọc âm thanh không mong muốn từ tín hiệu micrô trong phần mềm - nó phân tích âm thanh và làm suy yếu các tần số không phải giọng nói. Khử tiếng ồn (như trong tai nghe ANC) sử dụng micrô vật lý và loa để tạo ra sóng âm thanh ngược phá hủy tiếng ồn trong âm học. Cả hai nhằm đạt kết quả tương tự thông qua các phương tiện rất khác nhau.

Loại bỏ tiếng ồn có hoạt động với bất kỳ micrô nào không?

Có. Loại bỏ tiếng ồn dựa trên phần mềm nằm trong chuỗi xử lý âm thanh sau giai đoạn ADC, vì vậy nó hoạt động với USB mic, giao diện XLR, mic tích hợp laptop và mic headset. Micrô tốt hơn cung cấp đầu vào sạch hơn cho thuật toán, nhưng ngay cả micrô laptop ồn cũng thấy cải thiện đáng kể.

Loại bỏ tiếng ồn có ảnh hưởng đến chất lượng giọng nói của tôi không?

Loại bỏ tiếng ồn nhẹ đến vừa phải có tác động tối thiểu đến giọng nói. Các cài đặt tích cực hoặc thuật toán chất lượng thấp có thể làm cho giọng nói nghe có vẻ nhạt, theo kiểu robot hoặc bị cắt. Chìa khóa là điều chỉnh cường độ loại bỏ tiếng ồn theo môi trường của bạn - đủ để loại bỏ sàn tiếng ồn, nhưng không quá nhiều khiến thuật toán bắt đầu ăn phải các phụ âm.

Tôi có thể sử dụng loại bỏ tiếng ồn và bộ thay đổi giọng nói cùng một lúc không?

Có, và thứ tự là quan trọng. Loại bỏ tiếng ồn phải chạy trước, trước khi bộ thay đổi giọng nói xử lý tín hiệu. Nếu bạn kết hợp chúng theo cách sai, bộ thay đổi giọng nói sẽ tạo ra các tạo tác điều hòa mới mà bộ loại bỏ sau đó sẽ cố gắng loại bỏ, làm giảm chất lượng. VoxBooster xử lý thứ tự chính xác nội bộ vì vậy bạn không phải quản lý nó theo cách thủ công.

Kết luận

Loại bỏ tiếng ồn nền khỏi micrô của bạn không phải là bản sửa lỗi duy nhất - nó yêu cầu sự hiểu biết nơi loại bỏ tiếng ồn nằm trong chuỗi của bạn, công nghệ nào xử lý loại tiếng ồn nào, và cách điều chỉnh cường độ mà không làm giảm chất lượng giọng nói. Đường dẫn miễn phí (RNNoise trong OBS) bao gồm rất nhiều lý do và đáng để thiết lập ngay cả khi bạn có kế hoạch chuyển sang phần mềm chuyên dụng sau này. Để có phạm vi toàn hệ thống, xử lý bàn phím và tiếng vang, và tích hợp với hiệu ứng âm thanh, một công cụ chuyên dụng kiếm được giá trị của nó nhanh chóng.

VoxBooster bao gồm loại bỏ tiếng ồn dựa trên AI làm giai đoạn xử lý first-stage tích hợp, có nghĩa là làm sạch micrô của bạn trước khi hiệu ứng âm thanh, định tuyến bảng âm thanh hoặc bất cứ điều gì khác chạm vào tín hiệu. Cho dù bạn phát trực tiếp, trong cuộc gọi Discord hay trong cuộc họp video công việc, nó hoạt động trên mọi ứng dụng đồng thời thông qua một thiết bị micrô ảo. Kiểm tra trang định giá để tìm các tùy chọn kế hoạch.

Tải xuống VoxBooster - trial miễn phí 3 ngày, không cần thẻ tín dụng.