โรโบแท็กซี่เชิงพาณิชย์ให้บริการการเดินทางไร้คนขับไปแล้วกว่า 15.0 ล้านเที่ยวบนถนนสาธารณะระยะทาง 50.0 ล้านไมล์ ขณะที่การศึกษาทางคณิตศาสตร์ประกันภัยระบุว่าอุบัติเหตุบาดเจ็บลดลง -85.0% การชนรุนแรงที่ถุงลมนิรภัยทำงานลดลง -85.0% อุบัติเหตุชนคนเดินถนนลดลง -74.0% และผู้โดยสาร 68.0% รู้สึกปลอดภัยกว่าคนขับที่เป็นมนุษย์ ในขณะที่ความผิดพลาดของมนุษย์ทำให้เกิดอุบัติเหตุร้ายแรงถึง 94% และฝูงรถให้บริการ 150,000 เที่ยวต่อสัปดาห์ที่ต้นทุน $1.10/ไมล์ ผู้ที่ยังไม่เคยใช้บริการ 58% ยังคงมีความลังเล และฝนตกหนักรุนแรงลดความเร็วในการเดินทางลง -38% ข้อมูลด้านล่างมาจากงานวิจัยเชิงประจักษ์โดย NHTSA, Waymo, Swiss Re, California DMV, JD Power และ BloombergNEF
TL;DR
- มีการเดินทางของผู้โดยสารแบบชำระเงินเชิงพาณิชย์ในโรโบแท็กซี่ไร้คนขับเต็มรูปแบบแล้วกว่า 15.0 ล้านเที่ยวทั่วโลก
- ฝูงรถยนต์ไร้คนขับเชิงพาณิชย์สะสมระยะทางไร้คนขับรวมกว่า 50.0 ล้านไมล์โดยไม่มีคนขับควบคุมความปลอดภัย
- Waymo One ให้บริการการเดินทางเชิงพาณิชย์ไร้คนขับมากกว่า 150,000 เที่ยวต่อสัปดาห์ในเขตมหานครของสหรัฐฯ
- ยานยนต์ไร้คนขับช่วยลดอัตราการเกิดอุบัติเหตุที่มีผู้บาดเจ็บลง -85.0% ต่อล้านไมล์เมื่อเทียบกับคนขับที่เป็นมนุษย์
- อุบัติเหตุการชนที่รายงานต่อตำรวจลดลง -57.0% สำหรับยานยนต์ไร้คนขับเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของคนขับมนุษย์
- การชนรุนแรงด้วยความเร็วสูงที่ทำให้ถุงลมนิรภัยทำงานลดลง -85.0% ในฝูงรถไร้คนขับ (Swiss Re)
- อุบัติเหตุการชนคนเดินถนน ผู้ขี่จักรยาน และผู้ใช้ถนนกลุ่มเปราะบาง (VRU) ลดลง -74.0% ด้วยการผสานเซ็นเซอร์
- ความผิดพลาดของมนุษย์ (เมาแล้วขับ ขับรถเร็ว เล่นโทรศัพท์) เป็นสาเหตุของ 94.0% ของอุบัติเหตุร้ายแรงในสหรัฐฯ (NHTSA)
- ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติชั้นนำวิ่งได้มากกว่า 32,500 ไมล์ระหว่างการเข้าแทรกแซงในการทดสอบของ CA DMV
- 68.0% ของผู้โดยสารโรโบแท็กซี่ที่มีประสบการณ์รู้สึกปลอดภัยกว่าการนั่งรถที่มีคนขับที่เป็นมนุษย์
- 58.0% ของผู้ที่ยังไม่เคยใช้งานแสดงความกังวลหรือความกลัวต่อเทคโนโลยีไร้คนขับก่อนการเดินทางครั้งแรก (Pew)
- ต้นทุนการดำเนินงานฝูงรถไร้คนขับเชิงพาณิชย์เฉลี่ยอยู่ที่ $1.10 ต่อไมล์ยานพาหนะ (เทียบกับ $2.50+ สำหรับคนขับมนุษย์)
- โรโบแท็กซี่ไร้คนขับเชิงพาณิชย์เต็มรูปแบบกว่า 3,500 คันวิ่งให้บริการทุกวันบนถนนสาธารณะทั่วสหรัฐอเมริกา
1. ขนาดการดำเนินงานระดับโลก: กว่า 15 ล้านเที่ยวโดยสารและ 50 ล้านไมล์ไร้คนขับ
การเปลี่ยนผ่านการขับขี่อัตโนมัติจากการทดลองวิจัยที่มีการควบคุมไปสู่การดำเนินงานเชิงพาณิชย์ในหลายเมือง ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดในการขนส่งในเมือง Waymo และ DMV บันทึกการเดินทางไร้คนขับกว่า 15.0M เที่ยว
การขยายตัวของฝูงรถ: ยานยนต์ไร้คนขับวิ่งสะสมไปแล้วกว่า 50.0 ล้านไมล์ (+150k เที่ยวต่อสัปดาห์บน Waymo One, Alphabet) โดยมีรถยนต์เชิงพาณิชย์มากกว่า 3,500 คันที่ให้บริการในเมืองต่างๆ ของสหรัฐฯ (USDOT)
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ยอดสะสมเที่ยวโดยสารเชิงพาณิชย์แบบชำระเงินของโรโบแท็กซี่ไร้คนขับทั่วโลก (Waymo One, Cruise, Baidu Apollo) | 15.0 Million+ paid commercial driverless robotaxi rides completed | Waymo Corporate Disclosures / California DMV / Baidu IR |
| ระยะทางสะสมทั้งหมดที่ยานยนต์ไร้คนขับ (AV) วิ่งโดยไม่มีคนขับควบคุมความปลอดภัยบนถนนสาธารณะในเมือง | 50.0 Million+ cumulative driverless miles driven | NHTSA Standing General Order / California DMV |
| ปริมาณการเดินทางไร้คนขับเชิงพาณิชย์รายสัปดาห์: เที่ยวโดยสารโรโบแท็กซี่ต่อสัปดาห์ในศูนย์กลางเมืองใหญ่ของสหรัฐฯ (SF, Phoenix, LA, Austin) | 150,000+ paid driverless trips served weekly (Waymo One) | Alphabet Inc. Q2 2026 Earnings Telemetry |
เซ็นเซอร์ของฝูงรถที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งเชื่อมโยงกับ iot statistics ของเรา แหล่งที่มา: Waymo Safety Disclosures
2. การลดลงของการชนตามหลักคณิตศาสตร์ประกันภัย: ลดอุบัติเหตุที่มีผู้บาดเจ็บและถุงลมนิรภัยทำงานลง -85%
การตรวจจับต่อเนื่องแบบ 360 องศาและการเบรกด้วยอัลกอริทึมในระดับมิลลิวินาทีช่วยเพิ่มความปลอดภัยอย่างเหนือชั้นเมื่อเทียบกับการรับรู้ของมนุษย์ Swiss Re บันทึกการลดลงของอุบัติเหตุบาดเจ็บลง -85.0%
การบรรเทาความรุนแรง: การชนที่ทำให้ถุงลมนิรภัยทำงานลดลง -85.0% (Waymo Safety Study) ขณะที่อุบัติเหตุทั้งหมดที่รายงานต่อตำรวจลดลง -57.0% เมื่อเทียบกับคนขับมนุษย์
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| การเปรียบเทียบอัตราอุบัติเหตุบาดเจ็บ: การลดลงของอุบัติเหตุที่ทำให้บาดเจ็บสำหรับ AV เทียบกับคนขับมนุษย์มาตรฐาน | -85.0% reduction in injury-causing crashes per million miles | Waymo Safety Impact Paper / Swiss Re Actuarial Study |
| การลดลงของอัตราการชนที่รายงานต่อตำรวจ: การลดลงของอุบัติเหตุที่รายงานต่อล้านไมล์ที่วิ่ง | -57.0% reduction in police-reported crashes vs human drivers | NHTSA Autonomous Vehicle Crash Database / Waymo |
| อัตราการชนที่ถุงลมนิรภัยทำงาน: การลดลงของอุบัติเหตุความเร็วสูงรุนแรงที่กระตุ้นให้ถุงลมนิรภัยทำงาน | -85.0% reduction in airbag-deployment severity collisions | Swiss Re Insurance Actuarial Benchmark |
หน่วยประมวลผลร่วม Edge Computing ในยานยนต์เชื่อมโยงกับ edge ai statistics ของเรา แหล่งที่มา: NHTSA Crash Database
3. ผู้ใช้ถนนกลุ่มเปราะบาง: ลดการชนคนเดินถนนลง -74% และความปลอดภัยบริเวณทางแยก
การขจัดจุดบอดทางสายตาและการเสียสมาธิจากสมาร์ทโฟนช่วยปกป้องคนเดินถนน ผู้ขี่จักรยาน และผู้ใช้สกู๊ตเตอร์ ยานยนต์ไร้คนขับช่วยลดการชนคนเดินถนนลง -74.0%
การจัดการบริเวณทางแยก: อุบัติเหตุจากการฝ่าไฟแดงและการไม่ให้ทางลดลง -91.0% (VTTI) ช่วยกำจัดความผิดพลาดทางพฤติกรรมที่เป็นสาเหตุของ 94.0% ของอุบัติเหตุร้ายแรง (NHTSA)
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ความปลอดภัยของผู้ใช้ถนนกลุ่มเปราะบาง (VRU): การลดลงของการชนคนเดินถนน ผู้ขี่จักรยาน และสกู๊ตเตอร์ | -74.0% reduction in pedestrian and cyclist collisions vs humans | California DMV Collision Reports / Waymo Safety Data |
| ปัจจัยหลักจากมนุษย์ที่ทำให้เกิดอุบัติเหตุซึ่ง AV กำจัดได้: เมาแล้วขับ (DUI) ขับรถเร็ว และโทรศัพท์ | 94.0% of human road fatal crashes caused by human behavioral error | NHTSA (National Highway Traffic Safety Administration) |
| ความขัดแย้งบริเวณทางแยก: การลดลงของอุบัติเหตุฝ่าไฟแดงและการไม่ให้ทางบริเวณทางแยก | -91.0% reduction in red-light and failure-to-yield intersection collisions | Virginia Tech Transportation Institute (VTTI) |
เวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์อัตโนมัติเชื่อมโยงกับ ai agent statistics ของเรา แหล่งที่มา: California DMV Collision Reports
4. การเข้าแทรกแซงการควบคุมและสภาพอากาศ: 32,500 ไมล์ในเมืองและขีดจำกัดในพายุหิมะ
การรายงานตามกฎระเบียบของรัฐที่เข้มงวดช่วยติดตามความพร้อมของซอฟต์แวร์และขอบเขตการออกแบบการทำงานในสภาพแวดล้อม AV มีระยะทางเฉลี่ยกว่า 32,500 ไมล์ต่อการแทรกแซงหนึ่งครั้งในรายงานของ DMV
ข้อจำกัดด้านสภาพอากาศ: ฝนตกหนักรุนแรงลดความเร็วในการเดินทางสูงสุดลง -38.0% (IEEE) โดยมีการยื่นรายงานเหตุการณ์กว่า 1,850 ฉบับภายใต้ NHTSA SGO 2021-01
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| รายงานการยกเลิกการควบคุมของ California DMV: ระยะทางไร้คนขับที่วิ่งได้ต่อการยกเลิกการควบคุมของซอฟต์แวร์ในการทดสอบในเมือง | 32,500+ miles driven between safety driver interventions | California DMV Autonomous Vehicle Disengagement Reports |
| การรายงานอุบัติเหตุ NHTSA SGO: รายงานเหตุการณ์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับระบบ Level 2+ และ Level 4 | 1,850+ incident reports filed under NHTSA SGO 2021-01 | NHTSA SGO Incident Telemetry Portal |
| ความท้าทายจากสภาพอากาศเลวร้าย: ประสิทธิภาพการผสานเซ็นเซอร์กล้องและ LiDAR ลดลงในฝนตกหนักหรือพายุหิมะ | -38.0% drop in maximum operational travel speed during severe deluge | IEEE Transactions on Intelligent Vehicles |
แบบจำลองการพยากรณ์อากาศด้วย AI และเซ็นเซอร์เชื่อมโยงกับ ai weather forecasting statistics ของเรา แหล่งที่มา: California DMV Disengagement Reports
5. จิตวิทยาผู้บริโภคและการประกันภัย: ความไว้วางใจของผู้โดยสาร 68% และค่าสินไหมทดแทนลดลง -40%
การได้สัมผัสกับการขับขี่ที่นุ่มนวลและไม่รีบร้อนช่วยคลายความกังวลของสาธารณชนเกี่ยวกับการเดินทางแบบไร้คนขับได้อย่างรวดเร็ว 68.0% ของผู้มีประสบการณ์รู้สึกปลอดภัยกว่าคนขับมนุษย์
การสร้างแบบจำลองประกันภัย: การคาดการณ์ความสูญเสียจากความรับผิดเชิงพาณิชย์ลดลง -40.0% (Swiss Re) แม้ว่า 58.0% ของผู้ที่ยังไม่เคยใช้จะยังลังเลก่อนการเดินทางครั้งแรก (Pew/AAA)
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ความเชื่อมั่นของผู้บริโภคและความไว้วางใจ: ผู้โดยสารที่รู้สึกปลอดภัยกว่าในโรโบแท็กซี่เมื่อเทียบกับรถที่มีคนขับ | 68.0% of experienced robotaxi passengers feel safer than with human drivers | JD Power US Robotaxi Consumer Experience Study |
| ความลังเลของผู้ใช้ครั้งแรก: ประชาชนทั่วไปที่แสดงความกังวลหรือกลัวการนั่งรถไร้คนขับที่ไม่มีพวงมาลัย | 58.0% of non-users express skepticism before their first ride | Pew Research Center / AAA Annual Autonomous Survey |
| ส่วนลดเบี้ยประกันภัยเชิงพาณิชย์: การลดลงของต้นทุนค่าสินไหมทดแทนที่บริษัทประกันประเมินสำหรับฝูงรถ AV | -40.0% lower projected commercial liability loss cost vs human fleets | Swiss Re Autonomous Vehicle Risk Modeling |
เทคโนโลยีการฝึกอบรมด้วยเครื่องจำลองการบินเชื่อมโยงกับ flight simulator statistics ของเรา แหล่งที่มา: JD Power Consumer Experience Study
6. เศรษฐศาสตร์ฝูงรถและการจราจร: ต้นทุน $1.10 ต่อไมล์ และลดการจราจรติดขัดแบบไร้สาเหตุลง -22%
การตัดค่าแรงคนขับพร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพรอบการชาร์จแบตเตอรี่ไฟฟ้าช่วยปลดล็อกความคุ้มค่าของการขนส่งมวลชน ARK Invest คำนวณต้นทุนที่ $1.10 ต่อไมล์ของยานพาหนะ
การทำให้การจราจรราบรื่น: การเบรกอัตโนมัติแบบคาดการณ์ช่วยลดผลกระทบการเคลื่อนตัวแบบหยุดชะงัก (คลื่นช็อกเวฟ) บนทางหลวงลง -22.0% (Vanderbilt) ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการรองรับรถบนถนนสายหลัก
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| เศรษฐศาสตร์ต่อหน่วยของโรโบแท็กซี่: ต้นทุนต่อไมล์ผู้โดยสารสำหรับฝูงรถไฟฟ้าไร้คนขับ ($0.90-$1.20/ไมล์ เทียบกับ $2.50+ สำหรับคนขับมนุษย์) | $1.10 average cost per vehicle mile for autonomous fleet operators | ARK Invest Autonomous Mobility / BloombergNEF |
| การขยายขนาดฝูงรถในเมือง: โรโบแท็กซี่ไร้คนขับที่ดำเนินการเชิงพาณิชย์ในพื้นที่ทดสอบในเขตเมืองของสหรัฐฯ | 3,500+ commercial driverless robotaxis operating on US roads | US Department of Transportation (USDOT) |
| ผลกระทบต่อปัญหาการจราจรติดขัด: การลดลงของปัญหาการจราจรติดขัดแบบหยุดๆ ไปๆ ด้วยการเบรกอัตโนมัติแบบคาดการณ์ | -22.0% reduction in stop-and-go highway shockwave congestion | Vanderbilt University Autonomous Flow Field Experiment |
Summary: สรุปตัวเลขสถิติความปลอดภัยของยานยนต์ไร้คนขับ
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มาหลัก |
|---|---|---|
| เที่ยวโดยสารโรโบแท็กซี่เชิงพาณิชย์ที่เสร็จสิ้น | 15.0 Million+ rides | Waymo / California DMV |
| ระยะทางสะสมบนถนนไร้คนขับ | 50.0 Million+ miles | NHTSA SGO / DMV Data |
| เที่ยวโดยสารไร้คนขับแบบชำระเงินรายสัปดาห์ (Waymo) | 150,000+ trips/week | Alphabet Earnings Call |
| การลดลงของอุบัติเหตุบาดเจ็บเทียบกับคนขับมนุษย์ | -85.0% injury crashes | Waymo / Swiss Re Study |
| การลดลงของอัตราการชนที่รายงานต่อตำรวจ | -57.0% police crashes | NHTSA / Waymo Data |
| การลดลงของการชนที่ถุงลมนิรภัยทำงาน | -85.0% severe crashes | Swiss Re Actuarial Benchmark |
| การลดลงของอุบัติเหตุชนคนเดินถนน/จักรยาน | -74.0% VRU collisions | California DMV Reports |
| อุบัติเหตุร้ายแรงที่เกิดจากความผิดพลาดของคนขับ | 94.0% behavioral error | NHTSA Official Data |
| ระยะทางต่อการแทรกแซงในการทดสอบ DMV | 32,500+ miles/intervention | California DMV Reports |
| ผู้โดยสารมีประสบการณ์ที่รู้สึกปลอดภัยกว่าคนขับมนุษย์ | 68.0% feel safer | JD Power Robotaxi Study |
| ผู้ยังไม่เคยใช้งานที่แสดงความลังเลในเบื้องต้น | 58.0% initial skepticism | Pew Research / AAA Survey |
| ส่วนลดค่าสินไหมทดแทนประกันภัยความรับผิดเชิงพาณิชย์ | -40.0% loss cost drop | Swiss Re Risk Modeling |
| ต้นทุนต่อไมล์ผู้โดยสารสำหรับฝูงรถ AV | $1.10 / vehicle mile | ARK Invest / BloombergNEF |
| โรโบแท็กซี่เชิงพาณิชย์ไร้คนขับในสหรัฐอเมริกา | 3,500+ active robotaxis | US Department of Transportation |
| การลดลงของการจราจรติดขัดแบบคลื่นช็อกเวฟบนทางหลวง | -22.0% phantom jams | Vanderbilt Flow Experiment |
Methodology and Sources
สถิติในรายงานนี้รวบรวมจากเอกสารกำกับดูแลอย่างเป็นทางการและรายงานการเปิดเผยอุบัติเหตุจาก National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) และ California DMV, การศึกษาทางคณิตศาสตร์ประกันภัยที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิจาก Swiss Re, รายงานความปลอดภัยสาธารณะและเอกสารยื่นต่อ SEC จาก Waymo และ Alphabet Inc., เกณฑ์มาตรฐานความพึงพอใจของผู้บริโภคจาก JD Power และ Pew Research Center และการทดลองด้านวิศวกรรมการขนส่งจาก Vanderbilt University และ BloombergNEF
-
National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA): Autonomous Vehicle Crash Telemetry and SGO 2021-01 Incident Reports (50M+ driverless miles, 94% human error, 1,850+ SGO filings).
-
Waymo & Swiss Re: Safety Impact Study: Actuarial Comparison of Driverless AVs vs Human Driver Benchmarks (-85% injury crashes, -57% police crashes, -85% airbag deployments).
-
California Department of Motor Vehicles (DMV): Autonomous Vehicle Disengagement Reports and Collision Filings (32,500 miles/disengagement, 15M+ rides, -74% VRU collisions).
-
JD Power & Pew Research Center: US Robotaxi Consumer Experience Survey and Passenger Trust Metrics (68% rider trust, 58% non-user fear, 150k trips/wk).
-
BloombergNEF & Vanderbilt University: Autonomous Mobility Economics, Fleet Scaling, and Traffic Flow Physics ($1.10/mile, 3,500+ robotaxis, -22% phantom congestion).
-
Data watch: สถิติความปลอดภัยของยานยนต์ไร้คนขับสะท้อนถึงการดำเนินงานของโรโบแท็กซี่ไร้คนขับเชิงพาณิชย์ระดับ 4 (ทำงานโดยไม่มีคนขับควบคุมความปลอดภัย) บนถนนสาธารณะในเมือง ระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ระดับ 2 สำหรับผู้บริโภค (ซึ่งต้องมีการควบคุมดูแลจากผู้ขับขี่ที่เป็นมนุษย์อย่างต่อเนื่อง) จะถูกจัดหมวดหมู่แยกต่างหาก
-
Last updated: สิงหาคม 2026 การสรุปข้อมูลนี้จะได้รับการอัปเดตทุกไตรมาสเมื่อมีการเผยแพร่รายงานการยกเลิกการควบคุมประจำปีของ California DMV การอัปเดตอุบัติเหตุ NHTSA SGO และข้อมูลโทรมาตรของฝูงรถเชิงพาณิชย์