มีคดีความด้านลิขสิทธิ์ระดับสหพันธรัฐมากกว่า 85 คดีที่กำลังดำเนินอยู่ต่อบริษัท Generative AI โดยเรียกร้องค่าเสียหายตามกฎหมายมากกว่า $12.5 พันล้าน ในขณะที่ 98.0% ของจำเลย AI อ้างหลักการใช้งานโดยชอบธรรม (Fair Use) สำนักงานลิขสิทธิ์สหรัฐฯ ปฏิเสธการจดทะเบียนของ AI ถึง 78.0% และ 46.0% ของเว็บไซต์ชั้นนำบล็อกบอทดูดข้อมูลของ AI ขณะที่แล็บ AI ได้ลงนามในข้อตกลงอนุญาตใช้สิทธิ์กับสำนักพิมพ์มูลค่า $1.85 พันล้าน และ 74% ของคดีมีหลักฐานพิสูจน์การจดจำผลลัพธ์ตรงตามต้นฉบับ แต่พบว่า 72% ของข้อเรียกร้องยังคงผ่านการพิจารณาไม่ถูกยกฟ้องในชั้นต้น และ 94% ของผู้ให้บริการระดับองค์กรเสนอการชดใช้ค่าเสียหายด้านทรัพย์สินทางปัญญา ตัวเลขด้านล่างนี้มาจากการวิจัยเชิงประจักษ์ที่เผยแพร่โดย Stanford Center for Internet and Society, US Copyright Office, Congressional Research Service, Bloomberg Law และ American Bar Association
TL;DR
- มีคดีความด้านลิขสิทธิ์และทรัพย์สินทางปัญญาระดับสหพันธรัฐมากกว่า 85 คดีที่อยู่ระหว่างการพิจารณาฟ้องร้องแล็บ Generative AI ในศาลสหรัฐฯ (Stanford)
- เจ้าของลิขสิทธิ์รายใหญ่มากกว่า 420 ราย (Authors Guild, NYT, Universal Music, Getty) เป็นโจทก์ร่วมในคดี AI
- โจทก์เรียกร้องค่าเสียหายตามกฎหมายสะสมมากกว่า $12.5 พันล้าน ภายใต้พระราชบัญญัติลิขสิทธิ์แห่งสหรัฐอเมริกา (17 U.S.C. § 504)
- 98.0% ของจำเลย Generative AI ยกข้อต่อสู้เรื่องการใช้งานโดยชอบธรรมเชิงเปลี่ยนสภาพตามมาตรา 17 U.S.C. § 107 (ABA)
- ผู้พัฒนา AI ได้ทำสัญญาอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ข้อมูลการฝึกฝนเชิงพาณิชย์กับสำนักพิมพ์ไปแล้วมากกว่า $1.85 พันล้าน
- ข้อตกลงอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ข้อมูลการฝึกฝนเชิงพาณิชย์มีมูลค่าเฉลี่ย $18.50 ล้านต่อปีต่อหนึ่งคลังสื่อชั้นนำ
- สำนักงานลิขสิทธิ์แห่งสหรัฐอเมริกา (USCO) ปฏิเสธคำขอจดทะเบียนผลงานที่สร้างโดย AI ล้วนๆ ถึง 78.0% เนื่องจากขาดการสร้างสรรค์โดยมนุษย์
- 94.0% ของผู้ให้บริการคลาวด์ AI ระดับองค์กร (Microsoft, Google, Adobe) มีการชดใช้ค่าเสียหายด้านลิขสิทธิ์เชิงพาณิชย์
- 62.0% ของคำร้องเรียนด้านลิขสิทธิ์ AI ระบุอย่างชัดเจนถึงคลังหนังสือเถื่อนที่ถูกดูดข้อมูลมา (เช่น Books3 และ LibGen)
- 74.0% ของคดีลิขสิทธิ์ที่ดำเนินอยู่มีการนำเสนอหลักฐานทางนิติวิทยาศาสตร์ดิจิทัลเกี่ยวกับการจดจำของโมเดลและการผลิตผลลัพธ์ตรงตามต้นฉบับ
- 46.0% ของเว็บไซต์ชั้นนำ 1,000 อันดับแรกของโลกบล็อกบอทฝึกฝน AI (GPTBot, ClaudeBot) ผ่าน robots.txt อย่างต่อเนื่อง
- ศิลปินได้ลงทะเบียนผลงานสร้างสรรค์มากกว่า 1.60 พันล้านชิ้นในระบบขอยกเว้น ‘Have I Been Trained?’ (Spawning AI)
- 72.0% ของข้อเรียกร้องการละเมิดลิขสิทธิ์หลักผ่านคำร้องขอยกฟ้องในชั้นต้นในศาลแขวงสหพันธรัฐสหรัฐฯ
1. ภูมิทัศน์การดำเนินคดี: 85+ คดีความและการเรียกร้องค่าเสียหาย $12.5 พันล้าน
การนำเข้าผลงานสร้างสรรค์ที่มีลิขสิทธิ์จำนวนมหาศาลโดยไม่ได้รับอนุญาตเพื่อฝึกฝนค่าน้ำหนักของโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมได้จุดชนวนการต่อสู้ทางกฎหมายครั้งประวัติศาสตร์ Stanford CIS ติดตามคดีลิขสิทธิ์ AI ระดับสหพันธรัฐที่กำลังดำเนินอยู่มากกว่า 85 คดี
ภาระผูกพันทางการเงิน: เจ้าของลิขสิทธิ์รายใหญ่กว่า 420 รายเรียกร้องค่าเสียหายตามกฎหมายมากกว่า $12.5 พันล้าน (CRS) ซึ่งเป็นการทดสอบขอบเขตของทรัพย์สินทางปัญญาสมัยใหม่ในกระบวนการยุติธรรมครั้งสำคัญ
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| คดีความด้านลิขสิทธิ์และทรัพย์สินทางปัญญาระดับสหพันธรัฐที่ยื่นฟ้องบริษัท Generative AI ในศาลสหรัฐฯ | 85+ คดีลิขสิทธิ์ระดับสหพันธรัฐที่ดำเนินอยู่ต่อแล็บ AI | Stanford Center for Internet and Society (CIS) / George Washington Law |
| โจทก์ระดับองค์กรที่มีชื่อเสียงที่ฟ้องร้องผู้พัฒนา AI: Authors Guild, The New York Times, Universal Music, Getty Images | 420+ เจ้าของลิขสิทธิ์และองค์กรด้านสิทธิ์รายใหญ่มีตัวแทนเข้าร่วม | US District Court Docket Filings / LexisNexis |
| ค่าเสียหายตามกฎหมายทั้งหมดที่เรียกร้องในคดีแบบกลุ่มของ Generative AI (ค่าปรับตามกฎหมายสูงสุด $150,000 ต่องานที่จดทะเบียน) | ค่าเสียหายตามกฎหมายสะสมที่เรียกร้องมากกว่า $12.5 พันล้าน | Congressional Research Service (CRS) AI Legal Report |
ลายน้ำเสียง AI และการพิสูจน์ที่มาเชื่อมโยงกับบทความ ai watermarking statistics ของเรา แหล่งที่มา: Stanford Center for Internet and Society
2. ข้อถกเถียงเรื่องการใช้งานโดยชอบธรรม: การต่อสู้ 98% และดีลลิขสิทธิ์ $1.85 พันล้าน
ห้องปฏิบัติการ AI โต้แย้งว่าการแปลงข้อมูลเป็นนามธรรมเชิงพารามิเตอร์ทางคณิตศาสตร์ถือเป็นการวิเคราะห์เชิงเปลี่ยนสภาพที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย 98.0% ของจำเลย AI ยกข้อต่อสู้เรื่องการใช้งานโดยชอบธรรม (มาตรา 107)
การประนีประนอมด้วยสัญญาอนุญาต: แล็บต่างๆ ได้ลงนามในข้อตกลงข้อมูลเชิงพาณิชย์มูลค่า $1.85 พันล้าน (WSJ) โดยจ่ายเงินเฉลี่ย $18.50 ล้านต่อปีให้กับสำนักพิมพ์ (Reddit, News Corp, Axel Springer)
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| การยกข้อต่อสู้เรื่อง Fair Use: สัดส่วนคำให้การของจำเลย AI ที่อ้างว่าการฝึกฝนด้วยข้อมูลสาธารณะถือเป็น ‘Fair Use’ เชิงเปลี่ยนสภาพ | 98.0% ของจำเลย Generative AI อ้าง Fair Use ตาม 17 U.S.C. § 107 | American Bar Association (ABA) Section of IP Law |
| สัญญาอนุญาตใช้สิทธิ์ข้อมูลการฝึกฝนเชิงพาณิชย์: เงินทุนที่แล็บ AI จ่ายเพื่อขอใช้สิทธิ์คลังข้อมูลที่มีลิขสิทธิ์ (Shutterstock, Reddit, News Corp) | $1.85 พันล้านในข้อตกลงอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ข้อมูลการฝึกฝนเชิงพาณิชย์ | The Wall Street Journal / Financial Times Legal Analysis |
| ช่วงราคาค่าลิขสิทธิ์รายปีที่แล็บ AI ชั้นนำจ่ายให้กับคลังข้อมูลสำนักพิมพ์ระดับ Tier-1 ($5M ถึง $60M ต่อปี) | ดีลอนุญาตใช้สิทธิ์สำนักพิมพ์เฉลี่ย $18.50 ล้านต่อปี | Bloomberg Law / Reuters Intelligence |
กระบวนการข้อมูลการฝึกฝน AI แบบสังเคราะห์เชื่อมโยงกับบทความ synthetic data statistics ของเรา แหล่งที่มา: Congressional Research Service
3. การจดทะเบียนความเป็นผู้สร้างสรรค์: ปฏิเสธ 78% และการชดใช้ค่าเสียหาย IP สำหรับองค์กร
การคุ้มครองลิขสิทธิ์ตามกฎหมายยังคงยึดโยงอย่างเคร่งครัดกับการแสดงออกทางความคิดและทางกายภาพของมนุษย์ สำนักงานลิขสิทธิ์สหรัฐฯ ปฏิเสธคำขอผลงานที่สร้างโดย AI ล้วนๆ ถึง 78.0%
การคุ้มครองระดับองค์กร: 94.0% ของผู้ให้บริการระดับองค์กรเสนอการชดใช้ค่าเสียหายด้านลิขสิทธิ์อย่างเต็มรูปแบบ (Gartner) เพื่อปกป้องลูกค้าองค์กรจากการเรียกร้องการละเมิดลิขสิทธิ์จากบุคคลภายนอก
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| คำขอจดทะเบียนต่อสำนักงานลิขสิทธิ์สหรัฐฯ: ผลงานสร้างสรรค์ที่มี AI ช่วยเหลือซึ่งถูกปฏิเสธการจดทะเบียนเนื่องจากขาดความเป็นผู้สร้างสรรค์โดยมนุษย์ | 78.0% ของคำขอผลงานที่สร้างโดย AI ล้วนๆ ถูกปฏิเสธการจดทะเบียน | US Copyright Office (USCO) Official Disclosures |
| เกณฑ์ความเป็นผู้สร้างสรรค์โดยมนุษย์: มาตรฐาน USCO ที่กำหนดให้มี ‘การควบคุมความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์อย่างเห็นได้ชัด’ (บรรทัดฐาน Zarya of the Dawn) | กำหนดให้มีความเป็นผู้สร้างสรรค์โดยมนุษย์ 100% สำหรับองค์ประกอบที่คุ้มครองได้ | US Copyright Office Compendium III Guidelines |
| นโยบายการชดใช้ค่าเสียหายระดับองค์กร: ผู้ให้บริการคลาวด์ที่สัญญาว่าจะชดใช้ค่าเสียหายด้าน IP เต็มรูปแบบสำหรับผลลัพธ์ AI เชิงพาณิชย์ (Microsoft, Google, Adobe) | 94.0% ของผู้จำหน่าย AI ระดับองค์กรเสนอการชดใช้ค่าเสียหายด้านลิขสิทธิ์ | Gartner Software Engineering and Legal Survey |
ผู้ช่วยสร้างโค้ดด้วย AI เชื่อมโยงกับบทความ ai code generation statistics ของเรา แหล่งที่มา: US Copyright Office AI Guidance
4. คลังหนังสือเถื่อนที่ถูกดูดข้อมูล: 62% Books3 และ 46% บล็อกบอท
การรวบรวมชุดข้อมูลการฝึกฝนโดยไม่มีการคัดกรองทำให้ผู้พัฒนา AI ต้องเผชิญกับความรับผิดทางกฎหมายอย่างร้ายแรง 62.0% ของคดีความอ้างถึงคลังหนังสือเถื่อนที่ถูกดูดข้อมูลมา (Books3/LibGen)
การป้องกันของเว็บไซต์: 46.0% ของเว็บไซต์ชั้นนำ 1,000 อันดับแรกบล็อกบอท AI ผ่าน robots.txt (Originality.ai) ในขณะที่ 74.0% ของคดีที่ดำเนินอยู่มีหลักฐานการจดจำตรงตามต้นฉบับ
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| คดีความเกี่ยวกับการดูดชุดข้อมูลการฝึกฝน: คดีความที่มุ่งเป้าไปที่ชุดข้อมูล Common Crawl, LAION-5B และ Books3 โดยเฉพาะ | 62.0% ของคำฟ้องลิขสิทธิ์ AI อ้างถึง Books3 หรือคลังข้อมูลเถื่อน | Stanford CIS Generative AI Litigation Database |
| ข้อเรียกร้องเรื่อง ‘การจดจำและผลลัพธ์ตรงตามต้นฉบับ’: คดีความที่แสดงให้เห็นว่าโมเดลสร้างผลงานที่เกือบเหมือนกับข้อความ/รูปภาพที่มีลิขสิทธิ์ | 74.0% ของคดีที่ดำเนินอยู่มีหลักฐานเรื่องการจดจำข้อมูล | George Washington University Law Review Study |
| การปฏิบัติตามการขอยกเว้นผ่าน robots.txt: บอทฝึกฝน AI (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended) ที่ถูกบล็อกโดยเว็บไซต์ชั้นนำ 1,000 อันดับแรกของโลก | 46.0% ของเว็บไซต์ชั้นนำ 1,000 อันดับแรกบล็อกบอทดูดข้อมูลฝึกฝน AI | Originality.ai / Cloudflare Radar Telemetry |
การทดสอบความปลอดภัยของ LLM ต่อการโจมตีเชื่อมโยงกับบทความ llm jailbreak statistics ของเรา แหล่งที่มา: Originality.ai Crawler Index
5. การประสานกฎระเบียบระหว่างประเทศ: มาตรา 53 ของ EU และการขอยกเว้น 1.6 พันล้านรายการของศิลปิน
กรอบการกำกับดูแลระดับโลกเริ่มกำหนดให้มีการเปิดเผยข้อมูลการฝึกฝนอย่างโปร่งใสมากขึ้น มาตรา 53 ของ EU AI Act บังคับให้มีการเปิดเผยบทสรุปการฝึกฝนใน 92.0% ของโมเดลชั้นนำ
การต่อต้านจากระดับรากหญ้า: ศิลปินได้ส่งคำขอยกเว้นแล้ว 1.60 พันล้านรายการ (Spawning AI) โดย 72.0% ของข้อเรียกร้องการละเมิดหลักสามารถผ่านการยกฟ้องในชั้นต้นได้ (Bloomberg Law)
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| การปฏิบัติตามมาตรา 53 ของพระราชบัญญัติ AI แห่งสหภาพยุโรป: ผู้พัฒนา AI ต้องเผยแพร่บทสรุปโดยละเอียดของข้อมูลการฝึกฝนที่มีลิขสิทธิ์ | 92.0% ของโมเดล AI ชั้นนำต้องเผยแพร่บทสรุปการฝึกฝนเพื่อเข้าสู่ตลาด EU | European AI Office / European Commission Guidelines |
| คำขอยกเว้นของศิลปิน: ศิลปินและนักวาดภาพประกอบที่ลงทะเบียนกับ ‘Have I Been Trained?’ (Spawning AI) | คำขอยกเว้นผลงานศิลปะ 1.60 พันล้านรายการได้รับการลงทะเบียน | Spawning AI / Content Authenticity Initiative |
| อัตราการยกฟ้องของศาล: สัดส่วนของข้อเรียกร้องการละเมิดลิขสิทธิ์โดยตรงที่ผ่านคำร้องขอยกฟ้องในชั้นต้นในศาลสหพันธรัฐสหรัฐฯ | 72.0% ของข้อเรียกร้องการละเมิดลิขสิทธิ์หลักไม่ถูกยกฟ้อง | Bloomberg Law Litigation Analytics |
คลังโมเดล LLM แบบโอเพนซอร์สเชื่อมโยงกับบทความ open source llm statistics ของเรา แหล่งที่มา: Bloomberg Law Litigation Analytics
6. คดีความด้านเสียงและดนตรี: คดีของ RIAA มูลค่า $500 ล้าน และค่าใช้จ่ายในการต่อสู้คดี $14.5 ล้าน
การสังเคราะห์เสียงด้วย Generative AI ที่เลียนแบบการบันทึกเสียงต้นฉบับได้ก่อให้เกิดการบังคับใช้กฎหมายจากค่ายเพลงรายใหญ่ RIAA เรียกร้องค่าเสียหายมากกว่า $500.0 ล้าน (Suno/Udio)
ภาระค่าใช้จ่ายในการต่อสู้คดี: แล็บ AI รายใหญ่ใช้จ่ายเฉลี่ย $14.50 ล้านในการต่อสู้คดีแบบกลุ่มแต่ละคดี (ALM) โดยเผชิญกับการต่อต้าน 86.0% จากสหภาพวิชาชีพสร้างสรรค์ (Society of Authors)
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| การดำเนินคดีลิขสิทธิ์ในอุตสาหกรรมดนตรี: คดีความของ RIAA ต่อแพลตฟอร์มสร้างเพลงด้วย AI (Suno, Udio) | ค่าเสียหายตามกฎหมายที่เรียกร้องมากกว่า $500.0 ล้านในคดีของ RIAA | Recording Industry Association of America (RIAA) Filings |
| ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยในการต่อสู้คดีทางกฎหมายต่อแล็บ AI รายใหญ่หนึ่งแห่งต่อหนึ่งคดีแบบกลุ่ม ($8M ถึง $25M) | ค่าใช้จ่ายในการต่อสู้คดีทางกฎหมายเฉลี่ย $14.50 ล้านต่อคดี | American Lawyer Media (ALM) Litigation Survey |
| ความคิดเห็นของสาธารณชน: ผู้ประกอบวิชาชีพสร้างสรรค์ที่เชื่อว่าการฝึกฝนโมเดล AI ด้วยผลงานที่มีลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับความยินยอมเป็นการกระทำที่ผิดจริยธรรม | 86.0% ของผู้ประกอบวิชาชีพสร้างสรรค์คัดค้านการฝึกฝน AI โดยไม่ได้รับค่าตอบแทน | Society of Authors / National Writers Union Survey |
สรุป: ลิขสิทธิ์ AI ในรูปแบบตัวเลข
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มาหลัก |
|---|---|---|
| คดีความลิขสิทธิ์ AI ระดับสหพันธรัฐที่ดำเนินอยู่ในสหรัฐฯ | 85+ คดีที่ดำเนินอยู่ | Stanford CIS / GW Law |
| เจ้าของลิขสิทธิ์รายใหญ่ที่ฟ้องร้องแล็บ AI | 420+ เจ้าของสิทธิ์ | US Court Dockets / Lexis |
| ค่าเสียหายตามกฎหมายสะสมที่เรียกร้อง | $12.5 พันล้าน+ ที่เรียกร้อง | Congressional Research Service |
| จำเลย AI ที่ยกข้อต่อสู้เรื่อง Fair Use | 98.0% อ้าง Fair Use | American Bar Association |
| การใช้จ่ายในการขออนุญาตใช้สิทธิ์ข้อมูลการฝึกฝนเชิงพาณิชย์ | $1.85 พันล้านในข้อตกลง | WSJ / Financial Times |
| มูลค่าเฉลี่ยของสัญญาอนุญาตใช้สิทธิ์กับสำนักพิมพ์ต่อปี | $18.50 ล้าน/ปี | Bloomberg Law / Reuters |
| ผลงานที่สร้างโดย AI ล้วนๆ ที่ถูกปฏิเสธโดย USCO | 78.0% ของคำขอถูกปฏิเสธ | US Copyright Office (USCO) |
| ผู้ให้บริการ AI ระดับองค์กรที่เสนอการชดใช้ค่าเสียหาย IP | 94.0% เสนอการชดใช้ค่าเสียหาย | Gartner Software Survey |
| คดีความที่อ้างถึง Books3 / คลังข้อมูลเถื่อน | 62.0% ของคำฟ้อง | Stanford CIS Litigation Base |
| คดีความที่มีหลักฐานผลลัพธ์ตรงตามต้นฉบับ | 74.0% ของคดีที่ดำเนินอยู่ | GW Law Review Study |
| เว็บไซต์ชั้นนำ 1,000 อันดับแรกที่บล็อกบอท AI | 46.0% บล็อกบอทดูดข้อมูล | Originality.ai / Cloudflare |
| จำนวนผลงานที่ศิลปินลงทะเบียนขอยกเว้น | 1.60 พันล้านรายการขอยกเว้น | Spawning AI Telemetry |
| ข้อเรียกร้องการละเมิดลิขสิทธิ์ที่ไม่ถูกยกฟ้อง | 72.0% ผ่านการพิจารณา | Bloomberg Law Analytics |
| ค่าเสียหายตามกฎหมายที่ RIAA เรียกร้อง (Suno/Udio) | $500.0 ล้าน+ ที่เรียกร้อง | RIAA Federal Court Filings |
| ผู้สร้างสรรค์ที่คัดค้านการฝึกฝน AI โดยไม่ได้รับค่าตอบแทน | 86.0% คัดค้านการฝึกฝน | Society of Authors Survey |
ระเบียบวิธีวิจัยและแหล่งที่มา
สถิติในรายงานฉบับนี้รวบรวมจากเอกสารสารบบของศาลสหพันธรัฐจากฐานข้อมูลคดีความ Generative AI ของ Stanford Center for Internet and Society (CIS) การวิเคราะห์ทางกฎหมายจาก Congressional Research Service (CRS) และ American Bar Association (ABA) แนวทางการจดทะเบียนจาก US Copyright Office (USCO) การวิเคราะห์การดำเนินคดีจาก Bloomberg Law และข้อมูลทางไกลของบอทดูดข้อมูลจาก Originality.ai
-
Stanford Center for Internet & Society (CIS) & George Washington Law: Generative AI Litigation Database and Docket Telemetry (85+ lawsuits, 420+ plaintiffs, 74% memorization claims).
-
Congressional Research Service (CRS) & American Bar Association (ABA): Generative AI and Copyright Law: Fair Use Analysis and Statutory Damages ($12.5B damages, 98% Fair Use defense).
-
US Copyright Office (USCO): Copyright Registration Guidance: Works Containing Material Generated by AI (78% purely AI rejections, human control standard).
-
Bloomberg Law & LexisNexis: AI Litigation Analytics: Motion to Dismiss Outcomes, Publisher Licensing Deals ($1.85B licensing, 72% claims survive, $14.5M defense cost).
-
Originality.ai & Spawning AI (Have I Been Trained?): AI Web Crawler Blocking (robots.txt) and Artist Opt-Out Telemetry (46% top sites block AI, 1.6B artist opt-outs, 86% creative opposition).
-
Data watch: สถิติลิขสิทธิ์ AI สะท้อนถึงคดีแพ่งระดับสหพันธรัฐ การเรียกร้องค่าเสียหายตามกฎหมาย และคำตัดสินทางปกครองด้านทรัพย์สินทางปัญญาที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลการฝึกฝนและผลลัพธ์ของ Generative AI ในสหรัฐอเมริกาและสหภาพยุโรป ข้อพิพาทด้านสิทธิบัตรและเครื่องหมายการค้าจะถูกจัดหมวดหมู่แยกต่างหาก
-
Last updated: สิงหาคม 2026 รายงานฉบับนี้ได้รับการอัปเดตทุกไตรมาสเมื่อมีคำตัดสินของศาลแขวงสหพันธรัฐ ประกาศของสำนักงานลิขสิทธิ์แห่งสหรัฐอเมริกา และการยื่นฟ้องคดี Generative AI ใหม่ๆ ได้รับการเผยแพร่